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AI 分析未通过内容质量检查,系统将在下一轮重新生成。当前不会展示占位内容或未经验证的经营判断。
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Anthropic 与 Salesforce 扩大合作,使 Claude 成为 Agentforce 平台的首选基础模型,服务金融、医疗等受监管行业。Anthropic 是首个完全集成在 Salesforce 信任边界内的 LLM 提供商,Claude 流量全部保留在 Salesforce 私有云中。
Anthropic 基于 Economic Index 观察到用户更多将完整任务委托给 Claude,独立使用 AI 的趋势正在加速。为此,Anthropic 联合政策专家提出涵盖劳动力开发、财政与基建等九类政策想法,以应对从温和到剧烈的不同经济冲击场景。其中一项建议是政府向创造正式培训岗位的雇主提供每年 1 万美元的补贴。
AI 安全研究所(AISI)组建专家团队,与 Anthropic 和 OpenAI 合作识别并修复系统漏洞。这些公司分享了与 AISI 及美国标准与创新中心(CAISI)合作的具体做法,展示了政府与行业协作在强化模型安全保障方面的实际成效。
Mistral 完成 17 亿欧元 C 轮融资,投后估值达 117 亿欧元,由 ASML 领投。该轮融资由 ASML 主导,并包含 NVIDIA、Andreessen Horowitz 等现有投资方参与,资金将用于前沿 AI 研发及定制化去中心化解决方案,以解决复杂的工程与工业问题。
AISI Blog 讨论如何将漏洞披露机制适应于 AI 安全防护,重点分析从传统软件漏洞到 AI 模型绕过(bypasses)的转变。该文章旨在提出适应 AI 特性的新披露框架,以应对对抗性攻击和模型幻觉等安全挑战,强化 AI 系统的鲁棒性与安全性。
AISI启动名为Alignment Project的全球基金,为首轮60多个AI对齐研究项目提供了超过2700万英镑的资助。该基金旨在推动先进AI系统的安全性与可靠性,向跨学科研究人员提供最高100万英镑的资金支持。
推荐理由:该基金提供最高100万英镑支持跨学科AI对齐研究,读者可据此了解全球对齐领域的资金规模与具体资助门槛。
英国 AISI 成立社会韧性团队,负责监控前沿 AI 系统部署并提供基于证据的风险评估。团队确立了四个优先研究领域:关键系统过度依赖、AI 伴侣导致的情感依赖、AI 辅助的欺诈犯罪以及金融系统不稳定性。AISI 将通过绘制 AI 实际应用图、测量脆弱性影响、构建监控系统和测试评估解决方案这四个步骤,联合政府、监管机构和社区共同应对这些新兴风险。
Mistral AI 联合 Carbone 4 和 ADEME 完成了首个大语言模型全生命周期分析,披露了 Mistral Large 2 模型训练及推理的环境足迹指标。


英国 AI 安全研究所(AISI)发布白盒控制研究进展,重点检测模型在评估中故意表现不佳的“沙袋”行为。实验表明,针对 Llama-3.1-8B-Instruct 的欺骗探针在白盒检测中效果优于黑盒监控,但模型规模和任务复杂度增加会导致两种方法的准确率下降。分析 AISI 过往测试记录未发现沙袋行为证据,未来将通过红蓝对抗测试验证方法的鲁棒性。
英国 AI 安全研究所(AISI)针对前沿 AI 被用于犯罪的问题提出应对框架,重点研究多模态生成、高级规划推理及 AI Agent 三大能力带来的风险。研究所通过多模态评估、派生应用分析及红队测试等方法建立证据基础,旨在探索模型与部署层面的干预措施。目前,AISI 正在招聘犯罪滥用工作流负责人及研究人员以推进相关研究。
Mistral AI 宣布“AI for Citizens”计划,协助政府及公共机构利用 AI 改造公共服务并提升竞争力。该计划提供自主托管、SaaS 及服务端 API 等部署选项,支持数据主权及模型共训,以替代封闭且缺乏灵活性的通用型 AI 方案。Mistral AI 正与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英格兰、瑞士等国家的政府及教育机构合作推进该愿景。
AISI 发布研究议程,明确其针对当前最紧迫 AI 安全关切的技术解决方案开发优先级。该议程同时强调了随着 AI 能力提升,必须着手应对的关键风险领域。
英国 AISI 公布系统性 AI 安全资助计划首批 20 个项目,提供最高 £200,000 的种籽资金。项目由 EPSRC 和 Innovate UK 评估,覆盖 AI 决策安全、关键基础设施防护及隐私保护等领域,旨在增强社会对 AI 风险的韧性。
AI 安全研究所(AISI)正通过研究、招聘和资助来解决 AI 能力与安全缓解措施间的日益扩大的差距,重点包括防范滥用和失控风险。AISI 设立了 Challenge Fund,向学术界和非营利组织提供最高 £200,000 的资助,以推进 AI 安全与技术防御研究。
英国 AI 安全研究所(AISI)在成立一周年时回顾其首年建设,表示已通过自动化基准、红队测试和人类增益研究对 16 个模型开展安全评估,并与 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等公司合作测试前沿模型。
推荐理由:原文复盘了英国 AI 安全研究所成立首年的评估能力与国际协作进展,读者可据此判断其全球治理角色与后续动向。
AISI 启动奖励计划,旨在扩展其评估套件,聚焦于自主系统风险及提升前沿 AI 系统能力上限的智能体脚手架。该计划征集相关评估提案及 SOTA 智能体脚手架授权,成功申请者可获得每小时 100-200 英镑的报酬。
英国 AI 安全研究所(AISI)阐述了开展第三方独立评估的初步思考,指出当前科学尚不成熟,独立评估主要作为激励安全改进的工具而非安全认证。评估重点在于测试可能达到或超越当前最先进水平(SOTA)的系统,并在部署前和部署后对能力进行监测。该研究旨在通过独立视角验证企业安全声明,互补内部评估,并推动政府了解新兴风险。
Anthropic 发布了更新后的负责任扩展政策(Responsible Scaling Policy, RSP),提出更具灵活性的风险缓解框架。更新包括引入明确的能力阈值(如自主 AI 研发和 CBRN 武器协助),当模型达到这些阈值时需升级安全防护至 ASL-3 或更高标准。
AI Security Institute (AISI) 开放第一阶段系统性 AI 安全资助申请,旨在理解并缓解 AI 部署带来的广泛社会风险。项目支持英国及国际研究者探索前沿 AI 在关键领域的影响,通过资助技术、治理及行业协作研究,提升系统韧性并促进跨领域合作。
Anthropic 公布针对 2024 年美国大选的准备措施,禁止使用 Claude 进行政治竞选、游说及生成相关虚假信息,并仅输出文本以规避深度伪造风险。公司部署自动化系统与人工审计以执行政策,实施政治中立性测试和漏洞测试,同时在用户查询投票信息时将其重定向至 TurboVote 等权威资源。
Salesforce 允许客户通过 Amazon Bedrock 选择 Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 及 Claude 3 Haiku 模型,以增强 Einstein 平台在销售、客服及 IT 等领域的 AI 应用能力。



Anthropic 宣布扩展其模型安全漏洞赏金计划,旨在识别并缓解通用越狱攻击,重点覆盖 CBRN 和网络安全等高风险领域。该项目通过 HackerOne 提供最高 15000 美元的奖励,要求参与者申请并获得邀请,在受控环境中测试尚未公开发布的新一代安全缓解系统。
Anthropic 与 Menlo Ventures 合作启动 Anthology 基金,该基金由 Menlo 提供 1 亿美元资金。入选初创企业可接入 Anthropic 产品及研究,并获得 2.5 万美元高级模型免费额度。
Anthropic 宣布启动新计划,资助第三方组织开发用于衡量先进 AI 模型能力的评估工具。该计划优先支持 AI 安全级别评估、高级能力与安全指标及评估基础设施开发。申请方需通过申请表提交提案,重点涵盖网络安全、CBRN 风险及社会操纵等领域的评测。

Confluent 联合创始人兼 CEO Jay Kreps 正式加入 Anthropic 董事会,以协助公司迈向下一阶段增长。他在数据基础设施和开源软件开发领域的深厚专长将助力 Anthropic 为企业客户构建数据驱动的产品体验。
Krishna Rao 出任 Anthropic 首席财务官,负责塑造公司的财务战略与运营。他拥有近 20 年战略财务及投资经验,曾任 Fanatics Commerce CFO,并在 Airbnb 期间协助融资超 100 亿美元。
Anthropic 发布关于实施责任扩展政策(RSP)的经验总结,旨在将高级别安全概念转化为针对前沿模型灾难性风险和滥用的实践指南。文章详细阐述了建立“红线能力”(Red Line Capabilities)、ASL-3 安全标准及保障机制的五个核心承诺,并分享了在威胁建模、评估方法(如 CBRN、模型自主性测试)及跨领域合作中的关键反思,包括引入核安全、生物安全等领域的最佳实践。

Instagram 联合创始人兼前 CTO Mike Krieger 已加入 Anthropic,担任首席产品官。他将领导产品工程、产品管理和产品设计团队,致力于扩展企业应用并推广 Claude。此前,他在 Yahoo 旗下 Artifact 公司工作,曾参与构建个性化新闻应用。
Anthropic、AWS 和 Accenture 宣布合作,通过部署模型解决企业特定需求,确保数据隐私与安全。超过 1400 名 Accenture 工程师将接受培训,协助客户利用自身数据在 AWS 上微调 Claude 模型,并通过 Amazon Bedrock 和 SageMaker 部署。

英国与法国签署协议,宣布80万英镑联合资金以支持Horizon Europe研究。两国AI安全机构建立伙伴关
True Positive 官方发布了新内容预告。原文未提供具体的模型名称、参数规模或功能细节。目前仅有“Coming soon”的标题提示新内容即将推出。

AISI 发布博文,概述其评估工作的动机、测试目标及模型选择方法。文章还展示了近期评估演示,并介绍了未来工作计划。该博文为 AI 安全评估领域的技术实践提供了系统性说明。
英国 AI 安全研究所(AISI)发布最新进展报告。自 2023 年 10 月以来,该机构招募了来自 DeepMind 和牛津大学的领导者,引入 23 名新研究员,发布了国际先进 AI 安全科学报告背后的原则,并开始对先进 AI 系统进行部署前测试。
在布莱切利公园举行的首届 AI 安全峰会上,世界各国领导人和顶级公司达成了一项共识。与会各方确认了先进 AI 风险的重要性,并强调了进行测试的关键作用。
AISI 在第二份进展报告中披露,自 9 月以来已从 OpenAI 和 Humane Intelligence 招募负责人,使研究团队容量扩大至 3 倍。该机构宣布建立了 6 个新的研究合作伙伴关系,并协助建立了英国最快的超级计算机。
Anthropic 宣布 Amazon 将投资最高 40 亿美元并获得少数股权。AWS 成为 Anthropic 主要云提供商,提供 Trainium 和 Inferentia 芯片算力支持模型训练与部署。Claude 2 扩展支持 Amazon Bedrock,提供安全微调及 100,000 token 上下文窗口,LexisNexis 等机构已基于此构建应用。
推荐理由:宣布最高40亿美元投资及AWS算力合作,确立了Claude在AWS Bedrock上的企业级落地路径与安全定制能力。
Anthropic 公开其新治理结构“长期利益信托”(LTBT),该信托由五名无财务利益关系的受托人组成,有权选举和罢免董事会成员,最终将控制董事会多数席位。结合公益公司(PBC)身份,LTBT 旨在使公司治理与“为人类长期利益负责任地开发和维护先进 AI”的使命对齐。

推荐理由:原文揭示了 Anthropic 治理结构的设计逻辑与初始信托成员,为理解 AI 公司如何平衡商业与安全提供了具体参考。
Anthropic 与波士顿咨询集团(BCG)建立合作伙伴关系,通过向 BCG 客户提供 Claude 助手访问权限,协助其部署更安全可靠的 AI 解决方案。双方将在利用 Claude 2 进行知识管理、市场分析等应用方面合作,并已在联合国框架下共同推动生成式 AI 的价值探索。BCG 团队亦将内部使用 Claude 以提升研究综合与数据分析效率。
人工智能安全研究所(AISI)在成立的前 11 周内发布首份进展报告。团队招募了由 Yoshua Bengio 在内的国家安全与机器学习领域专家组成顾问委员会,引进了剑桥大学和牛津大学的顶尖教授,并宣布了 4 项研究合作伙伴关系。
韩国最大电信运营商 SKT 宣布成为 Anthropic 的商业合作伙伴及战略投资者。双方将利用 Fine-tuning 技术结合 SKT 在电信领域的专业知识,开发一款支持韩语、英语、日语、西班牙语等多种语言的多语言 LLM 模型。该模型针对客户服务、市场营销、销售等电信应用场景进行了优化,SKT 还将额外投资 1 亿美元。

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