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#开源/仓库

今日 1 条
9月22日周二
9月21日周一
9月20日周日
9月19日周六
9月18日周五
9月17日周四
  1. Datawhale48

    APXInf 开源具身端侧推理引擎实测：Agent 辅助适配 Qwen3-VL 并在 DGX Spark 上超越 vLLM

    无问芯穹联合清华、上交开源 Agentic native 具身端侧推理引擎 APXInf，已适配 2 款主流具身模型和 3 款芯片，在 Jetson AGX Thor 上达到行业 SOTA 性能。实测 Qwen3-VL-2B 时，通过 Agent 参与优化，在 DGX Spark 上首 token 延迟从 150.7 秒降至 2.51 秒，解码速率超 vLLM 与 SGLang。

9月16日周三
  2. 苍何73

    开源模型实践指南《魔搭紫皮书》发布：34章节、40余万字覆盖部署、微调与Agent应用

    AgentWork 开源社区发布《魔搭紫皮书》开源模型实践指南，GitHub 地址为 modelscope/ms-cookbook，累计 40 余万字、34 章节，包含 7 个真实任务教学。指南覆盖开源模型选型、快速部署、微调评测、业务系统、AIGC 与 Agent 特别篇，并已在 ModelScope 创空间上线。

9月15日周二
  1. 机器之心53

    RSIAgent 论文发布：开源模型通过自主探索新环境在多项高难度基准超越 GPT-6 Astra

    Aether AI 团队发布 RSIAgent 论文，提出一种让 Agent 在新环境中自主探索并实现递归自我提升的因果智能框架。在不更新模型参数的情况下，该框架使 Kimi-K3 和 GLM-5.3 等开源模型的 Agent 能力在 OSWorld 2.0 和 Agents’ Last Exam 基准测试中大幅领先 GPT-6 Astra 等前沿闭源模型。

9月14日周一
  1. 极客公园48

    专访 Seeed Studio 潘昊：解析爆火机器鸭 Microduck 背后的 AI 硬件产业分工

    极客公园专访 Seeed Studio 创始人潘昊，解析 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 机器鸭 Microduck 爆火的产业逻辑。这款售价 399 美元的机器人五天预售破万台、销售额超 500 万美元，揭示了 AI 硬件从单纯制造向软硬件深度协作“托孤”模式的转变，凸显深圳供应链在降低科研与消费级机器人试错成本中的核心枢纽作用。

  4. LangChain Blog19

    Credit Genie 使用 LangChain OpenWiki 保持代码库文档新鲜

    Credit Genie 采用 LangChain 开源的 OpenWiki 代理，通过 GitHub Pages 构建自助文档门户，将文档转化为实时系统。OpenWiki 每晚运行检查代码提交，自动更新文档并合并 Pull Request，同时生成人类可读的搜索界面。该系统消除了“部落知识”，帮助编码智能体获取准确上下文，提升跨职能协作效率。

9月13日周日
  1. 深度学习与NLP88

    OpenAI 宣称用未发布模型与万个 Agent 解决纳维-斯托克斯方程

    OpenAI 宣布使用一款未公开的内部模型及约 10000 个并发协作的 AI Agent，耗时 88 小时解决纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题，并同步开源了配套的 Lean 形式化验证代码。文章指出该成果源于 OpenAI 团队拆分不同小组探索解题方向，利用缓存互联网和代码运行环境交换信息；同时披露了该过程中发生的与第三方数学家的数据归属争议，以及对前沿模型评测安全措施的持续关注。

    推荐理由：OpenAI 使用内部模型和万个 Agent 宣称解决纳维-斯托克斯方程，文章梳理了技术路径及由此引发的数据归属争议。

9月12日周六
  1. 量子位73

    浙大ZJU-REAL团队开源可插拔Agent评测底座ageval

    浙江大学ZJU-REAL团队开源了Agent评测框架ageval，实现了Agent与运行环境的插件化解耦，支持本地复盘到云端协作的全链路工作流。框架提供CLI与配套Skills，允许编码Agent自主编写benchmark、迁移测试集并执行评测，并配套公开Leaderboard与Agent/Models市场以实现资产复用与模型横向比对。

    推荐理由：展示了基于插件契约解耦环境与时序运行的框架，支持从本地到云端的自动化评估工作流。

9月10日周四
  2. 夕小瑶科技说83

    蚂蚁灵波开源LingBot-World 2.0，1.3B模型实现消费级显卡实时世界生成

    蚂蚁灵波开源LingBot-World 2.0，1.3B版本支持消费级单卡GPU本地实时生成可交互世界。该模型接收相机位姿与文本指令，通过MoBA混合注意力掩码缓解长序列过拟合，并结合DMD蒸馏与流水线生成提升速度与稳定性，论文展示了60分钟连续生成的视觉质量。

    推荐理由：原文结合论文解读与本地实测，揭示了1.3B小模型如何在消费级显卡上维持实时生成与长时稳定性。

9月9日周三
9月8日周二
  3. Datawhale69

    面壁智能开源 MiniCPM5-2B 端侧模型及训练框架

    面壁智能开源了20亿参数的端侧模型MiniCPM5-2B及其配套的训练数据治理和强化学习框架。该模型INT4量化后体积约1.2GB，在Agentic Index上获得20分，并在实测中能够本地处理合同、简历和会议纪要等敏感文件。面壁同时开源了数据精炼框架UltraX-Preview以及Meshy强化学习训练框架，后者在数学和代码推理基准上使模型性能显著提升。

9月6日周日
  1. 新智元37

    浙大与港大开源 LayerRecall：基于记忆路由器的视频 DiT 长时一致性优化

    浙江大学与香港大学团队开源轻量化视频生成记忆路由器 LayerRecall，通过 CH PM 训练仅优化约 165 万参数，在不修改 5B 冻结骨干的前提下实现关键信息的选择性注入与层间精准分配。该方法在 MemoBench 上取得 0.548 分，较最佳基线提升，且 6.6MB 权重的增量推理耗时仅增加约 3.5 秒。

9月5日周六
  1. CVer43

    东南大学与小红书提出Impostor：通过CraftAgent构建高真实度AIGC篡改基准

    东南大学与小红书团队提出AIGC局部篡改基准Impostor，包含10万张由7个图像编辑模型生成的高真实度图像，覆盖多类操作。该方法同时提出PANet模型，利用局部相位与语义-取证一致性线索，在Impostor上取得SOTA表现。实验显示PANet跨域检测准确率达92.68%，较基线提升1.43个百分点。

9月4日周五
9月3日周四
  2. 歸藏的AI工具箱80

    开源用于将旅行照片转为设计海报的 Skill Yingzao · 营造

    歸藏的AI工具箱开源了名为 Yingzao · 营造（营造）的 Skill，能够将旅行照片转化为具备杂志排版和文化信息的海报。该 Skill 内置 Design Token 系统，包含多个经验证的风格配方，能够自动检索文化背景并遵循事实分级原则，同时支持多图融合。

    推荐理由：开源了基于 GPT-image 2.0 的海报生成 Skill，通过严格的程序约束与视觉配方解决多风格设计的一致性问题。

9月2日周三
9月1日周二
  1. 极市平台50

    ECCV 2026 论文 PhyGDPO：用组级 DPO 提升视频生成物理一致性

    PhyGDPO 是一个面向文生视频模型物理一致性的 offline 强化学习后训练框架，已开源代码与数据。它先用数据管线 PhyAugPipe 筛出超过 13.5 万组物理密集样本构成 PhyVidGen-135K，再基于组级 Plackett-Luce 概率模型推导出组级 DPO 损失，并引入物理引导奖励 PGR 与 LoRA-SR 切换参考机制以降低显存占用。

8月31日周一
  1. 钛媒体AGI56

    StartLux发布27B本地大模型，MCP测试综合排名第二

    上海原点星辉科学技术有限公司的StartLux-V1.0-27B-Preview在中国信通院MCP专项测试中以39.25分综合排名第二，超过284B的DeepSeek-V4-Flash-0731和198B的Step-3.7-Flash，并在位置导航等单项任务中取得第一。该模型以Qwen-3.6-27B为基座做后训练增强，可在消费级个人电脑上运行，团队计划在年内推出第一代本地智能解决方案。

8月29日周六
8月28日周五