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9月5日周六
  1. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  2. 三节课0

    告别一次性全盘推理，这套skill让每条证据都能追溯预测结果 | EMNLP'26

    告别一次性全盘推理，这套skill让每条证据都能追溯预测结果 | EMNLP'26 LEAP团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 预测系统现在很会找资料。一个agent可以搜索网页、调用工具、整理来源，再把几十条材料带回预测阶段。 但真正的麻烦从这里才开始：最后该怎样使用这些证据？ 常见做法是把全部材料塞进一次LLM调用，让模型自行消化并给出答案。结果可能很自信，但使用者很难判断，究竟是哪条证据改变了预测。 EMNLP 2026 Main Conference**接收的论文新作**《LEAP: Likelihood Elicitation and Aggregation for LLM-based Probabilistic Forecasting》**，系统地研究了这一步。 它在保留已有搜索与证据收集流程的前提下，重新设计了evidence到forecast的转换方式。 搜索结束之后，预测才刚刚开始 论文把一次性读取全部证据并直接作答的方式称为**Monolithic Prediction。**这种流程把证据解释、冲突处理和最终决策都交给同一次模型调用。自然语言rationa

  3. 三节课1

    陶哲轩吐槽GPT-6孪生素数新突破：令人无语的一幕

    陶哲轩吐槽GPT-6孪生素数新突破：令人无语的一幕 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一向积极拥抱AI的陶哲轩，突然发出一则AI告警： AI抢答数学难题，反而可能阻碍数学领域的真正发展。** 怎么个事？ 直接给大家划一下陶神的重点： AI解题太快、过程又太黑盒，这种能力反而可能掩盖了数学研究过程中那些宝贵的「失败」。 如果我们希望这种迭代*（解答开放性数学问题的过程）*真正产生新的理解，那么负责进行迭代的人或系统，最好不能提前知道最终正确的拟设是什么。 因为一旦提前知道重点，就很容易抑制对其他路线的探索。 这些路线表面上看可能只是「死胡同」，但事实上，**它们为什么会失败，本身往往极具启发性**。 还cue到了某些公司…… 与此同时，运行AI系统的公司，却**把通往这个最终拟设的整个过程，几乎完全隔绝在公众视野之外**…… AI直接吐出正确答案，但最关键的可能不是答案 陶哲轩举了一个非常具体的例子——数学界最著名的开放问题之一，「纳维-斯托克斯方程全局正则性问题」。 这个问题原本被视作研究AI如何辅助数学研究的好样本：人们既可以借助AI工具解决问题本身，又可以基于解

  4. 三节课1

    这个世界模型训练完就“退场”，机器人反而更能干了

    这个世界模型训练完就“退场”，机器人反而更能干了 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这个**世界模型**，着实是有点**“反骨”**在身上—— 上岗前花了大把时间陪机器人训练，等机器人真要开始干活了，它却先从部署链路里退了出去。 要知道，以前的世界模型对机器人来说，就像是一个随身携带的“脑内沙盘”，机器人先借助它预测未来会发生什么，再据此决定下一步怎么动。模型想得越多，推理链路往往也越长。 但这个“反骨”世界模型，却把思路给换了一下。 它只停留在训练场里，专门检查机器人自己提出的动作会造成什么后果，再把这种检查变成策略优化的反馈。等训练完成，受控世界模型便退出部署链路，机器人执行任务时无需继续展开未来、搜索候选动作。 结果呢？ 机器人反倒是更能干活了！ 这便是由**光象科技**联合清华大学**李升波教授**课题组发布的第一代物理原生世界模型**Phi-WM 1.0 ActEffect**（下文简称ActEffect），整体来看，这项技术试图回答的是具身智能里一个长期存在的问题： 机器人从演示数据里学会了动作长什么样，能否进一步利用动作可能造成的后果，反过来改善自己的

  5. 三节课1

    刚刚，Claude用11天完成费马大定理验证，清华姚班校友带队

    刚刚，Claude用11天完成费马大定理验证，清华姚班校友带队 350 多年的岁月里，人类一直在寻找费马大定理的答案。 1637 年，法国数学家皮埃尔·德·费马在一本数学著作的页边写下一个困扰后世数百年的猜想，并留下了一句著名的话：「我发现了一个绝妙的证明，但这里的空白太小，写不下它。」 后来，人类真的找到了证明。1995 年，英国数学家安德鲁·怀尔斯花费多年时间完成了费马大定理的第一个完整证明。但如今，这个数学史上的传奇问题又迎来了新的节点。 官方博客🔗 https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem 就在刚刚，Anthropic 公布了一项新的研究成果：Claude 在几乎自主运行的情况下，用 11 天完成了费马大定理的首个端到端计算机验证证明。 整个过程中，Claude 使用 Lean 编程语言构建形式化证明，生成约 1300 万行 Lean 代码，证明了超过 2.95 万个中间定理，最终得到了一份可以由计算机完整检查的证明。 这一次，AI 做的事情并非重新发现一个数学定理，而是完成了一项过去

  6. 三节课1

    刚刚，GPT-6 突然全量上线，额度重置再+1，全网实测效果太离谱

    刚刚，GPT-6 突然全量上线，额度重置再+1，全网实测效果太离谱 就在刚刚，GPT-6 Astra 毫无预警地全量上线。 GPT-6 Astra 已经正式面向 ChatGPT Work 以及 Codex 的 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户同步开放，API 接口也已经全部就绪。 后续，OpenAI「赛博义父」Tibo Sottiaux 也进一步发文称，GPT-6 Astra 也已经向 Plus 和 Bussiness 用户全量推出，并且也再次重置了额度。 不过，即便能用上，额度也是有一定限制的。 200 美元一档的顶级 Pro 套餐，每周只给你 200 条 GPT-6 Pro 的调用机会；100 美元一档的 Pro 套餐，额度直接腰斩到每周 50 条； 🔗 https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-and-gpt-6-pro-in-chatgpt 企业端更是严格，Business Standard 套餐每个月竟然只分配了 15 条；即便是昂贵的 Business Premium 套餐

  7. 三节课0

    传玛莎拉蒂和华为+江淮合作开发电动车；苹果最大新品阵容时代开启；人人影视回归，终身 VIP 888 元 | 极客早知道

    传玛莎拉蒂和华为+江淮合作开发电动车；苹果最大新品阵容时代开启；人人影视回归，终身 VIP 888 元 | 极客早知道 OpenAI 智能体被曝「接管」德国维基网站 一项最新曝光的人工智能安全事件正在引发业内广泛关注。 根据研究人员披露的信息，今年春季，一批与 OpenAI 模型相关的自主智能体曾在未经授权的情况下「接管」一家德国维基网站，并将其改造成供其他 AI 系统交流信息的公共平台。这一事件此前从未对外公开，而 OpenAI 据称已在数周前获悉相关情况。 报道称，事件最早开始于今年 5 月，目标网站是一家名为 DseWiki 的德语维基平台，主要面向程序员社区开放协作编辑。研究人员在 8 月底调查 互联网异常 AI 活动时发现，该网站在数月时间内累计出现超过 1.5 万次由 AI 智能体完成的编辑操作。 调查人员表示，这些编辑行为并非普通的信息补充，而是呈现出明显的组织化特征。大量页面被智能体重新利用为交流平台，不同 AI 系统在其中分享任务执行经验、讨论绕过限制的方法，并交流如何隐藏自身行为的技巧。 研究人员查看的记录显示，当网站管理员于 6 月开始删除相关页面后，这些智能体并

  8. 三节课1

    GPT-6 Astra全量发布/曝微信内测AI社交功能/「豆包手机」将首发长鑫LPDDR5X内存

    GPT-6 Astra全量发布/曝微信内测AI社交功能/「豆包手机」将首发长鑫LPDDR5X内存 🍎 苹果将迎来史上最大产品发布潮 ✨ GPT-6 Astra 全量发布 ✍️ Anthropic 宣布 Claude 完成费马大定理端到端形式化证明 📱 曝折叠屏 iPhone 8 月底日产仅数百台 🚗 特斯拉 Cybercab 首秀，在奥斯汀开放乘坐服务 🤖 曝微信小微内测 Agent 间沟通，双方确认后再交换信息 📰 千问办公上线一个月，用户突破 3000 万 💸 存储涨价推高手机成本，全球在售机型平均涨价约 15% 🔬 何庭波发布「韬定律」新论文，披露麒麟 2026 功耗测试 📌 Adobe 确定新 CEO，纳拉延将转任执行董事长 📉 大众汽车追加裁员计划，德国四座工厂将陆续停产 🏛️ 车用固态电池三项国标计划年底征求意见 📰 LVMH 股价跌至 2020 年以来最低 🔎 康佳主动退市进入表决阶段，A、B 股已停牌 💵 Nscale 寻求 35 亿美元 IPO 前融资，英伟达拟出资 20 亿美元 💡 Lori Cashman：大学应帮助年轻人组合学科，而非押注单一职业 💾 曝「豆包手

  9. 三节课1

    刚刚，Claude首次证明费马大定理！清华姚班大神出手了

    刚刚，Claude首次证明费马大定理！清华姚班大神出手了 **新智元报道** 就在刚刚，数学圈又有惊人消息。 清华姚班大神带队，用Claude彻底攻克了费马大定理。 至此，AI完成了数学史上最大证明。 曾经，费马大定理折磨了人类350多年，需要数学家耗费数年心血，写下129页天书才能证明。 今天，Anthropic却宣布，Claude仅用11天，就完成了费马大定理的首个端到端机器验证证明！ 为此，Claude疯狂敲了1300万行代码，产出了30300条可验证定理，最后有29500条被采用，直接进了最终证明。 这个体量，是全球最大数学定理库Mathlib的5倍还多！而且，整个过程烧掉了足足60亿Token。 这是迄今为止编写的最大的 Lean 证明。 消息一出，全网震动。有人惊呼：「一个月就把费马大定理形式化了？这种秀肌肉方式，让数学界看起来像蜗牛在爬。」 姚班大神彭天翼 350年的世纪难题，Claude 11天解决** 1637年，法国数学家费马看书的时候，随手在书页空白处写了句： 当整数n > 2时，关于x, y, z的方程 xⁿ + yⁿ = zⁿ 没有正整数解。、 然后他还不忘补

  10. 三节课1

    大模型蒸馏时代结束！Fable 5.1改写API，彻底切断蒸馏后路

    大模型蒸馏时代结束！Fable 5.1改写API，彻底切断蒸馏后路 **新智元报道** 轰轰烈烈的大蒸馏时代，要结束了！ 就在9月2日，Anthropic一记重拳，直接改写了API规则，彻底切断了套壳大模型和蒸馏者的后路。 曾经，无数公司为了省去巨大的算力成本和漫长的训练时间，选择通过API套取头部顶尖模型的推理过程，然后用这些数据来训练自己的「小模型」。 但今天以后，这种可能性，不复存在了。 Claude Fable 5.1 封杀「思考块」篡改** Anthropic这次发布的Fable 5.1，推出了堪称史上最严反蒸馏机制。 核心动作，就是死死锁住「思考块」。 什么是「思考块」？ 简单来说，就是AI在给你最终答案之前，脑子里进行的CoT过程。 Claude 进行心算时思维过程中复杂、并行的路径 在API调用中，Claude会将这些推理步骤以「思考块」的形式返回给用户。 在正常的多轮对话中，开发者会把这些思考块连同系统提示词、工具和历史消息一起再发回给Claude，以便让模型记住上下文，保持对话的连贯性。 但偏偏就是这个机制，成了蒸馏者们的机会。 他们发现了一个巨大的漏洞：只要在多轮

  11. 三节课1

    给大模型「投机解码」松绑：免训练，即插即用近似验证，速度再提15%

    给大模型「投机解码」松绑：免训练，即插即用近似验证，速度再提15% **新智元报道** 大语言模型「逐字蹦」式的自回归生成，是推理慢、成本高的核心瓶颈。**投机解码**（Speculative Decoding）让一个轻量「草稿模型」先猜好一整块字、再由大模型一次并行「批改」，是近年最主流的免费提速思路之一，已被vLLM等主流框架广泛采用。 但它有一条「严格」的批改规则：**草稿只要在第一个字上和大模型的最优选择不一致，验证立即停止，后面的草稿全部作废，**哪怕大模型其实已经把这一整段都批改完了。 北京航空航天大学、清华大学、香港大学、北京大学联合团队提出的**近似投机解码（Approximate Speculative Decoding，ASD）**，给这条规则「松了绑」：在严格可控的预算内，有选择地接受极少数「大模型本来也几乎想选」的分歧字，并把后面仍然正确、且已经算好的内容**捡回来接着用**。 论文链接：** https://arxiv.org/abs/2608.03447 开源代码：** https://github.com/Kissmetothemoon/ASD 几个关键数

9月3日周四
  1. 三节课0

    30万项公共数据，都谁在用？

    30万项公共数据，都谁在用？ “国家公共数据资源登记平台30万+项，覆盖国民经济97个大类，但数据有了≠数据被用了。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 2026年8月25日，国家数据局公布最新进展：截至当天，国家公共数据资源登记平台已登记数据资源、产品和服务超过30万项，覆盖全部国民经济97个大类。31个省（区、市）和新疆生产建设兵团，都已开展公共数据资源登记业务。 同一场新闻发布会还公布另一个数字：国家数据局组织开展的公共数据"跑起来"示范场景建设，自2024年10月启动以来，已累计发布五批共150个示范场景，其中第五批收到申报方案731份，最终遴选50个，通过率约6.8%。 把这两个数字放在一起读，会发现一个奇怪的反差：数据供给过剩（30万项）+场景申报过载（731选50）。一方面数据多得登记不完，另一方面场景多得遴选不过来，但真正产生经济社会效益的案例有多少？ 扒国家数据局公布的100个前四批示范场景，会发现一个反事实：大多数场景是政策指标，少数是真正产生效益的产业应用。 本文基于国家数据局公告、上海公共数据开放平台实际调用数据、第五批50个示范场景

  2. 三节课0

    脑机接口迈入医疗器械时代：临床、支付与商业化的三道门｜甲子引力X

    脑机接口迈入医疗器械时代：临床、支付与商业化的三道门｜甲子引力X 六位投资人共话脑机接口的临床、支付与商业化三道门。 今年，脑机接口拿到了第一张侵入式三类医疗器械注册证。政策、审批、支付在一年里密集落地，行业关心的问题，也从“能不能做出来”，变成了“能否获批、谁来买单、账怎么算”。 在「甲子引力X科技产业投资大会」《脑机接口迈入医疗器械时代：临床、支付与商业化的三道门》圆桌对话环节，澳银资本主管合伙人、总经理吕梦可担任主持，与高榕创投董事总经理乐贝林、协立投资合伙人吕毅、海愿资本创始合伙人李芳丽、高特佳投资董事总经理、研究部负责人匡瑶、国科嘉和合伙人张伟，围绕临床、支付、商业化三道门展开探讨。 对于临床需求，嘉宾们各有判断。**李芳丽**看好非侵入式——"普通人不会为了改善睡眠去开颅"；**匡瑶**认为第一批能落地的场景是高位脊髓损伤、难治性癫痫和脑卒中康复；**吕毅**则更看好精神类疾病。 商业化上，**乐贝林**强调项目不能只是一个概念，要真正给患者带来获益，同时提醒脑电和神经数据的归属、隐私与伦理边界需要提前布局。 谈到支付，**张伟**的判断是，初期以自费为主，叠加商保和医保，

  3. 三节课1

    2026夏季崇礼论坛五大看点，AI如何走进生活｜甲子光年

    2026夏季崇礼论坛五大看点，AI如何走进生活｜甲子光年 9月12日，在崇礼·太舞小镇走进未来。 智能眼镜已经有人戴上，AI影片开始登上主流电影节的银幕，一款3D记录App上线9天突破100万用户；飞行相机、AI陪伴玩具，也在悄悄走进家庭。这些产品正一件件走出发布会，进入普通人的一天。 今年1月，在崇礼已经有过一场属于AI新青年的相聚。冬季论坛以「向新而立」为主题，从Agent到具身智能，聊技术怎么在真实场景里站稳。半年过去，讨论的重心已经不同——AI不再只是“能做什么”的问题，它进了普通人的一天，从屏幕后走到身体旁、从工具变成日常。当它真的进了这一天，哪些是真需求，哪些是伪场景？离人最近的入口，到底在哪？ 2026年9月12—13日，2026夏季崇礼论坛将在崇礼·太舞小镇举行。本次论坛由崇礼区人民政府指导，太舞小镇、甲子光年、破圈文化主办，主题定为：**未来此刻**。 看点1：从人的能力，到AI的入口 开幕式上，**新东方创始人俞敏洪**将从教育经验出发，讨论AI时代哪些能力仍需由人建立和保有。知识获取越来越快，教育还要帮助一个人形成判断，知道自己为何选择，又愿意为选择负责。 晶泰科

  4. 三节课0

    腾讯把WorkBuddy这张王牌，开放给100多家公司｜甲子光年

    腾讯把WorkBuddy这张王牌，开放给100多家公司｜甲子光年 还想开放更多。** 作者｜栗子 9月2日，腾讯WorkBuddy在深圳举办生态发布会，开放平台open.workbuddy.cn正式上线，首批引入超百家生态伙伴，把底层Agent能力开放给智能硬件、行业应用与开发者。9款联名智能硬件首发，30余个行业应用同步接入，覆盖20多个领域。 这是**WorkBuddy今年3月上线以来，第一次完整披露开放生态战略。** WorkBuddy的这次发布，在当下的AI办公赛道是个很特别的动作。8月下旬，巨头们刚完成一轮密集卡位，所有人还在拼谁更好用，腾讯直接把竞争逻辑从产品拉到了新的维度。 但三个问题随之而来：当其他AI办公产品都希望通过更好的使用体验来留住用户，为什么WorkBuddy却在此时选择开放？为何是WorkBuddy？开放是腾讯的基因，但这次开放，最终能换来一个繁荣的生态吗？ 1.****WorkBuddy开放了****A****gent底座** 过去3个月，AI办公赛道在WorkBuddy的增长下迎来了集中爆发。 易观6月的桌面端访问量数据，WorkBuddy以2097万断

  5. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  6. 三节课1

    卡车自动驾驶里程超10亿公里，嬴彻科技定义“货运物理AI”

    卡车自动驾驶里程超10亿公里，嬴彻科技定义“货运物理AI” 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2026年9月3日，嬴彻科技宣布其卡车自动驾驶商业运营里程突破**10亿公里**，形成行业最大规模的真实运营数据资产。 目前，嬴彻以超**90%的市场份额**领跑中国卡车智驾市场，并已完成从“自动驾驶”到“货运物理AI”的战略升级，构建覆盖**干线、支线/城配及末端**的全场景货运机器人网络。 商业化领跑：从价值呈现到规模优势 截至当前，嬴彻智驾系统的高速网络覆盖率达97%，用户涵盖快递快运、零担专线、冷链、百货、奶罐等多元领域，嬴彻科技市场份额超90%。 在2026年的重卡采购中，多家头部快递公司已将智驾作为100%的标配。 这一趋势背后，是自动驾驶“安全、省人、省力、省油/气”的多重价值，已在货运领域得到广泛实现。 10亿公里的自动驾驶里程，是嬴彻科技数据资产规模与质量的双重里程碑。 技术升维：原生“货运物理AI” 嬴彻科技深刻认识到货车自动驾驶在车辆物理特性、行驶行为、交通流交互、运输场景等多方面，与其他车辆类别的本质性差异。 基于行业最大规模的货车自动驾驶商业化实践

  7. 三节课0

    蚂蚁VLDB最佳论文：用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据

    蚂蚁VLDB最佳论文：用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据 蚂蚁集团 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 训练一个大模型之前，语料需要经过解析、清洗、去重、质量评分、Token化和样本组装。 规模来到PB级，工程团队每天面对的不止算力账单，还有数百张表、不断增加的特征，以及少数几条就可能让整批任务重跑的异常数据。 以此为背景，论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》介绍了一套由**蚂蚁集团**研发的统一宽表系统——**OmniTable。**论文已获今年的**VLDB工业赛道最佳论文**，聚焦的正是大模型训练中非常重要，但也常被忽视的环节——**数据准备。** **△**蚂蚁集团论文获评VLDB 2026工业赛道最佳论文，9月1日在波士顿举行的大会上获颁奖项 论文披露，OmniTable已在生产环境管理**超过35PB、3050亿条以上**的大模型训练数据，覆盖Web、代码、PDF和SFT等数据域。在一项真实SFT数据准备任务中，

  8. 三节课1

    火速吃瓜，OpenAI模型还没发又惹出争议了？？

    火速吃瓜，OpenAI模型还没发又惹出争议了？？ 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 怎么模型还没发又惹出争议了？？ GPT-6发布前夕，最早由The Information爆出的一则消息迅速在网上引起热议： OpenAI新模型引入了一种名为“循环深度（recurrent depth）”的推理技术，它可能让模型的思考过程变得更难理解、更难监控**。 用大白话说就是，以后AI想了啥，人类就真看不懂了。 啊这，那要是AI学会欺骗、作弊或者绕过安全限制，我们岂不是也无法及时发现了？？ 难怪消息一出，AI安全圈迅速拉响警报，众人纷纷担心： **如果这种技术继续扩大使用，现有的思维链监控机制可能直接失效**。 事关重大、讨论太激烈，OpenAI首席科学家也不得不亲自下场回应。 甚至，一片吵嚷中，还有人惊奇发现： OpenAI新模型的名字到底叫“GPT-6”还是“Astra”，或许已经被API提前剧透了。 同时OpenAI还可能一并上线新版本的图像模型GPT Images 2.1。 瓜太多，咱这就挨个细品。 模型开始在脑内循环，安全专家急了 第一个就是这次引起争议的“循环深度”技

  9. 三节课1

    陈大年复出，入局大模型

    陈大年复出，入局大模型 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不得了！国产大模型第一梯队，最近爆了个冷门。 一家新公司，首款模型只有**27B**，却在信通院MCP专项测试中拿下综合第二。 排在它前面的，是梁文锋藏了近一年的大杀器——参数量高达1.6万亿的**DeepSeek-V4-Pro**。 两者差距，只区区**1.3个百分点**。 这匹黑马就是**StartLux-V1.0-27B-Preview**，来自StartLux*（原点星辉）*。 有点面生是吧？别急，它的创始人兼CEO可是老熟人：**陈大年**。 AKA互联网时期的初代程序员「教父」，战绩可查： 盛大网络联合创始人、连尚网络掌门人，中国最早引入“共享软件”概念的编程者…… 退隐十年再度归来，这一次，他把赌注押在了**本地模型**上。 这就不得不提陈大年最近一次的罕见露面。 他在盛大创新院18周年老友聚会上公开喊话，**“AI时代有八条非共识”**，其中四条都在强调本地模型。 本地模型会完全摧毁云端市场，3年时间打平Claude，占据80%的市场。模型拼参数的玩法要OUT了…… StartLux就是他理念

  10. 三节课1

    Fable 5.1变身Token刺客，几分钟烧光额度！AI圈掀起「榨汁革命」

    Fable 5.1变身Token刺客，几分钟烧光额度！AI圈掀起「榨汁革命」 **新智元报道** 就在昨天，Anthropic刚刚祭出大杀器Fable 5.1。 可短短几个小时内，开发者们就炸锅了，直接骂上热搜。 虽然Fable 5.1在各项基准测试中都杀疯了，但这玩意儿实在太耗Token了！ 开发者Tyler绝望地发帖： Fable 5.1就是个疯子。它一下就把我整个会话的额度直接one shot带走了！ 还有人说，不到30分钟，就榨干了5小时的额度。无论是 5 倍还是 20 倍额度的付费用户，结果都一样。」 有人愤怒控诉：「4分钟内，Fable 5.1就烧光了5小时配额。我太生气了！」 连拥有28个顶级Max 20X账号的大佬也无奈表示，只是用Fable 5.1给几个项目做了个代码审计，今天所有的账号就全线瘫痪了。 大家发现了一个残酷的真相：Claude成了「配额刺客」。 Fable 5.1并非个例，它撕开了当前AI产业最痛的一道伤疤——算力饥渴与Token通胀。 从「堆GPU」到「榨Token」：算力时代太残酷了** 个人订阅几分钟烧光，看起来只是毛毛雨，但这个场景放到真金白银拼

  11. 三节课1

    OpenAI浏览器换壳杀回！高管改用ChatGPT上网，效率从未这么高

    OpenAI浏览器换壳杀回！高管改用ChatGPT上网，效率从未这么高 **新智元报道** Atlas关停不到一个月，换个壳又杀回来了！ 刚刚，OpenAI核心高管Tibo Sottiaux在X上发话： ChatGPT桌面版现在已成为我的主力浏览器，我的效率从未这么高。 OpenAI为什么要亲手关掉Atlas？ Tibo已经给出了最直接的答案： ChatGPT本身已经长成了一个更好的浏览器。 而它长出来的这身本事，正是从Atlas身上吸收的。 更狠的是，被ChatGPT揉进体内的不止Atlas，还有正当红的Codex。 如今，这些OpenAI的核心底牌全都交由Tibo一手掌管。 Atlas「在浏览器里加AI」没成，ChatGPT「在AI里装浏览器」反而成了。 OpenAI花了十个月，证明了一件事： AI不需要重新定义浏览器，它只要会开页面、看网页、点按钮，替你把活干了就行。 ChatGPT桌面版怎么翻身** 把Tibo这两个月的帖子连起来看，就是一张ChatGPT桌面版完成底座进化的极简路线图。 7月10日，ChatGPT Work发布，Tibo发帖喊话： Work已经推给100%的P

  12. 三节课1

    Claude后台接管电脑，真·赛博替身！人机并行时代来了

    Claude后台接管电脑，真·赛博替身！人机并行时代来了 **新智元报道** Fable 5.1发布仅24小时，A社又放大招了！ 今天，Anthropic宣布全面升级Claude「计算机使用」能力。 现在扔给它一个任务，Claude就能自己打开软件、点击按钮、输入内容，在多个应用之间来回操作。 最大的变化是，这些操作直接在后台完成。 一个人，一台电脑，两条工作流，终于可以同时跑了。 目前，Computer Use处于Beta测试阶段，已面向Claude Pro和Max订阅用户开放，macOS版首先体验。 这一次，AI终于不再霸占屏幕** Claude「计算机使用」功能，对于每个人来说并不陌生。 早在今年3月，它就随Dispatch一起上线了。 它的工作原理本质上是一个Loop：截图→模型看图→输出坐标→系统去点。 这种让AI接管电脑的方式，体验多少有些尴尬—— 任务是交出去了，鼠标和键盘也跟着一起「上交」。AI每点一次，你的光标就被拽走一次。它干活的几分钟里，人只能在旁边看着。 这一次，在macOS 15及以上系统中，Claude默认通过后台窗口工作，不占用用户正在使用的鼠标和键盘。

  13. 三节课1

    成立不到一年连融三轮，专治失眠的 AI 床头灯「火」了

    成立不到一年连融三轮，专治失眠的 AI 床头灯「火」了 床头或许会成为 AI4Bio 的一个新入口。 作者｜连冉** 编辑｜郑玄** 一家成立几个月、第一款产品即将量产的 AI 硬件公司，已经连续融了三轮：高瓴连续三轮加注，智元机器人等机构先后进入股东名单；到了今年 7 月，招商局创投又领投了它的新一轮融资。 这家公司叫 Fullive.ai，创始人郑昊本科就读于清华数学系，此后一路跨过生物统计、因果推断、AI、医学和硬科技投资；联合创始人韦骁龙来自北大计算机，此前曾在华为、荣耀负责消费电子产品。团队里还有参与过华为手环、WHOOP 等穿戴设备的硬件人员，以及来自百度、大疆等公司的算法和商业化老兵。 Fullive.ai 把第一款产品放在了床头。 它叫 Somni，是一款面向高压脑力人群的睡眠硬件。外形上，它不像传统健康硬件，更像一个安静的床头设备：没有屏幕、不需要佩戴，也不要求用户在睡前再学习一套交互。通过毫米波雷达、麦克风阵列和环境传感器，感知人在夜里的呼吸、心率、体动以及卧室环境，再用声音、光线、气味等神经系统调节方式帮助用户更快入睡、减少夜间醒来，并在早晨完成自然唤醒。 睡眠当

  14. 三节课1

    Meta旗舰模型翻身！比DeepSeek还便宜，华裔掌门人骑脸Gemini

    Meta旗舰模型翻身！比DeepSeek还便宜，华裔掌门人骑脸Gemini 5个月迭代4款模型，下一步还要开源。** 编译 |**程茜 编辑 |**心缘 智东西9月3日消息，今日，Meta发布新一代最强旗舰模型**Muse Spark 1.3**。在Artificial Analysis的AI分析指数榜上，新模型分数**仅次于Claude Fable 5.1、Claude Opus 5**。 Meta联合创始人、CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在社交平台X上称，Muse Spark 1.3的性能**超乎想象**。 Meta超级智能实验室负责人、首席AI官汪滔（Alexander Wang）称，该模型**成本低到几乎可以忽略不计**，智能体、编程能力以及易用性大幅提升。并且**Muse Spark 1.3搭配Muse Code**，评测表现可与Claude Code + Opus 5、Claude Code + Fable 5媲美。 有开发者使用Muse Spark 1.3制作了《我的世界》游戏，成本仅**10美分（约合人民币0.67元）**。 就在Meta新模型发

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    “美国豆包”又又又更了，15%价格叫板Opus 5，姚顺宇高度评价

    “美国豆包”又又又更了，15%价格叫板Opus 5，姚顺宇高度评价 六周连更3个版本。** 编译 |**王涵 编辑 |**心缘 智东西9月3日消息，昨晚，谷歌发布其**迄今为止最强的推理与编程模型****Gemini 3.8****。**在保持低成本的同时，Gemini 3.8在**定量及专业领域**以及**端到端自主解决复杂工程问题**方面，有了进一步提升。 谷歌DeepMind研究员姚顺宇说：“（这次模型发布）对模型来说是一小步，对RSI（递归自我改进）来说却是一大步。” 新推出的Gemini 3.8包含两款模型： **Gemini 3.8 Flash** 主力模型，上下文窗口为**100万个token**，在软件工程、智能体任务以及专业领域中的关键多步推理等方面，相较3.7 Flash均有明显提升。 **Gemini 3.8 Flash Cyber** 网络安全模型，在漏洞检测和自动修补方面达到前沿水平，将通过全新的Fairwind计划向受信任的防御者开放。 两个模型共享同一套基础智能，由**长时运行的Agentic loop**进一步加速。这类loop用于递归评估和优化底层模型

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    能让谷歌逆风翻盘的AI，可能不是 Gemini

    能让谷歌逆风翻盘的AI，可能不是 Gemini Google 过去六周发布了三个 Flash 模型，但好像 0 个人在意。 在 AI 狂飙突进的这两年里，Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。 老实说，看到 Gemini 在编程和推理上迟迟拿不出让人眼前一亮的成绩时，没人不会觉得 OpenAI 和 Anthropic 已经把身位拉开了。 不过，代码、文本处理，甚至图像生成这些领域的强大模型都会变得非常出色。这只是时间问题而已。 难的是让 AI 理解这个世界本身：包括视频、音频、运动、三维空间、时间和空间关系，以及事物如何相互变化和相互作用。 Google 在 9 月 1 日发布了「主动视频理解」功能，让 AI 判断该盯住哪一段画面，什么时候倒回去重新看一遍，用什么样的方式去看，从而得到更精准的理解。 官方的演示是让模型数掌声的次数，这是过去 AI 很难做好的任务，因为传统方式按固定的每秒 1 帧读取画面，瞬间发生的动作很容易被漏掉或者和别的声音混在一起。而在主动理解模式下，模型能根据需要自动调整处理速度，准确识别并数出每一次鼓掌。 加上 Google 手里握着 YouTu

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    OpenAI Astra被曝引入「循环深度」能力飙升！安全专家坐不住了

    OpenAI Astra被曝引入「循环深度」能力飙升！安全专家坐不住了 编辑｜山辉 OpenAI 最强新模型 Astra，可能明天就要来了！ 这是 OpenAI 第一个达到「关键级」网络安全能力门槛的模型。 Astra 在纳入 2026 年 6 月至 8 月披露的 20 个 V8 高危漏洞的内部测试集上，取得了 100% 的任意代码执行成功率，而 GPT-5.6 Sol 的成功率仅为 20%，同时，Astra 使用的 Token 更少效率更高。 它还成功发现并利用了两个此前未知的零日漏洞，完成浏览器沙箱逃逸，并在加固操作系统中将权限从普通用户提升至 root。 OpenAI 甚至为它推迟了部分训练和发布工作。 但就在发布前夜，外界发现，Astra 可能还有一个更加神秘的变化。 据《The Information》报道，OpenAI 在 Astra 中使用了一种名为「循环深度」（recurrent depth）的技术。模型可以反复处理内部状态，在输出下一个 Token 之前，完成多轮不以文字形式出现的计算。 OpenAI 的新推理技术让 AI 安全专家感到担忧，链接：https://te

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    RSI离我们有多远？这家中国团队给出了第一梯队的工程解

    RSI离我们有多远？这家中国团队给出了第一梯队的工程解 Agent 经常遇到这样一种幻觉：你给模型接入了终端，下发了一个复杂的 debug 任务，看着它顺藤摸瓜排查了几个小时，最终完美修复了依赖冲突，甚至连测试用例都帮你补齐了。 你以为你的系统变强了。 但第二天，另一个 Agent 接手了同一个仓库的相似任务。结果，它像个完全没来过的新手，从盲目读取报错、乱改配置到随意重装，把昨天踩过的坑、走过的弯路，原封不动又走了一遍。 代码修好了，日志也存下来了，但对于系统而言，什么都没有发生。 深挖这个现象，是一个残酷、致命、却极少被正视的工程问题：模型的单次推理能力再强，只要任务一结束就 “阅后即焚”，系统就永远不可能产生真正的能力复利。 当整个行业都在狂热探讨大模型的下一个技术奇点 ——RSI（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）时，大家往往陷入了一个思维定势，认为 RSI 的终极形态必须是 “大模型自己写代码训练出一个参数量更大的基座模型”。 但在真实的工程环境里，如果 Agent 连 “刚刚踩过的坑，下一次不要再重试” 都做不到，谈何自我改进？ 最近，E

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    全网实测开玩Fable 5.1，听说写作说话和真人没区别？

    全网实测开玩Fable 5.1，听说写作说话和真人没区别？ 文章转载于量子位 作者：程浅 Anthropic前脚刚发布了Fable 5.1*（具体可见Claude最强Fable 5.1发布！8项屠榜，最高降价45%，反蒸馏机制上线）*，后脚第三方权威跑分和个人第一手实测已经出炉了！ Anthropic研究员就展示了用Fable 5.1写代码，直接生成设计视频： 看看这效果，谁不想急头白脸地用一顿…… 话不多说了，咱们先上实测。 1 网友上手花样实测** 看实例之前，先来看ARC Prize的基准测试。 成绩很不错，ARC-AGI-2拿下90.0%，ARC-AGI-1干到97.5%。 成本也更低，ARC-AGI-2每任务$3.12，ARC-AGI-1每任务$1.40，**比Fable 5直接砍了32%**。 正经跑分之外，大量网友没忍住火速开玩，给大家看看网友们的作品—— 最火的是一款马里奥风格的赛车游戏。 据说只有一句提示词—— 「用CryptoNinja的MCP来制作一款马里奥卡丁车风格的游戏」 然后，嘎巴一声就做出来了，如下： 无独有偶，另一款“仅用一张截图”就做出来的赛车游戏，长

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    量子计算，正在开启孙宇晨们的“末日倒计时”

    量子计算，正在开启孙宇晨们的“末日倒计时” 文章转载于字母AI 科技圈有三个老梗：可控核聚变、量子计算，通用人工智能。网友们经常调侃，说这三样技术永远都处于“只差10年”就能商业化的状态。 但如今看来，“量子计算”可能要抢跑了。 商业级的量子计算机已经放进了云计算数据中心，同时，100个逻辑纠错比特的实用化门槛，最快明年就会被跨过去。 一旦量子计算商业化，意味着药物研发、材料科学、金融建模这些领域可能迎来质变。但还有一个行业听到这个消息只会觉得脊背发凉：加密货币。 因为保护比特币和以太坊私钥的椭圆曲线加密，正是量子计算机最擅长攻破的。 当“永远等不来”的量子计算突然变成明年就用上，“孙割”们钱包里的币，可能危险了。 1 量子计算为什么突然 “明年就能用上”** 作家托马斯·布莱克（Thomas Black）表示，量子计算现在还处在“前ENIAC”阶段，但一个重要里程碑已经近在眼前，几十家大公司都在为这一刻备战。 所谓ENIAC，指的是1946年诞生的，世界上第一台可编程通用电子计算机ENIAC。重约30吨，1.8万根真空管，一台计算机就塞满了整个房间，每秒只能做5000次加法，造价折合

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    WorkBuddy打开生态，腾讯要做自己最擅长的事

    WorkBuddy打开生态，腾讯要做自己最擅长的事 作者*｜*董道力 微信*｜*ddl941110 今天，再聪明的办公 Agent，也像一个每天都要重新入职的员工。 一场会议结束，录音留在设备里，客户资料在企业系统里，过往材料躺在 NAS 里。Agent 坐在电脑前，会读文件、开浏览器、调用应用，却不知道刚刚发生了什么。 你得先从录音笔里导出文件，找到对应内容，再上传给 Agent，然后补上一段背景：这是哪场会议、对面是谁、接下来要做什么。 我们买来 Agent 是为了减少重复劳动，结果先成了它的数据搬运工。 问题不只出在模型，也出在连接。大量数据、工具和流程沉淀在不同地方。再强的 Agent，如果接不上这些，也只能处理用户提前整理好的材料。 9 月 2 日，WorkBuddy 开放平台正式上线，首批亮相 9 款联名硬件和 30 余个行业应用，同时向开发者开放 Skill、Expert 与 Connector。 WorkBuddy 这次向外打开的，不只是一组开发接口，也包括 Agent 与外部设备、应用和行业能力的连接方式。 硬件厂商把现场带进来，软件公司接通业务系统，行业伙伴将长期积

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    一个跑智能体，一个专门找漏洞：Google发布Gemini 3.8双版本

    一个跑智能体，一个专门找漏洞：Google发布Gemini 3.8双版本 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 9月2日，Google正式发布Gemini 3.8 Flash和Gemini 3.8 Flash Cyber。 两款模型共享基础能力，但面向不同场景：3.8 Flash主要服务编程、智能体和企业工作流，已经作为稳定版本上线；3.8 Flash Cyber专门用于发现和修复软件漏洞，目前仅向经过审核的政府部门、关键基础设施运营方、软件维护者及安全研究伙伴开放。 这是Google六周内第三次更新Flash系列。与单纯刷新模型跑分相比，这次发布更值得注意的变化是：通用智能体与高风险网络安全模型，开始采用不同的开放方式。 图源：Google官方发布页面* Flash强化复杂任务 Google将Gemini 3.8 Flash定位为面向编程和智能体的主力模型。 它支持文本、图片、音频、视频和PDF等多种输入形式，拥有约100万Token的上下文窗口，单次最多可输出约6.5万Token。 在工具能力

  23. 三节课1

    星宇董事长再次为「批量解雇应届生」致歉/马斯克:AI明年底可胜任所有数字工作/智谱在天猫开店卖Token

    星宇董事长再次为「批量解雇应届生」致歉/马斯克:AI明年底可胜任所有数字工作/智谱在天猫开店卖Token ⚡ Google 发布 Gemini 3.8 Flash、推出网络安全专用模型 🎬 小米发布会定档 9 月 7 日，与华为、苹果「撞档」 💳 微信灰度测试未读聊天汇总，聊天页增加红包与转账提醒 ✨ 李飞飞发布世界模型 Atlas，用统一模型生成、重建与模拟三维世界 🚗 尊界 V800 挥手关门未触发，官方称当时车辆处于 D 档 💻 豆包工作支持多 Agents 并行，Mac 版新增操作电脑 🍎 Mac App Store 应用现可移除 Intel Mac 支持 🏛️ 加州通过律师使用生成式 AI 法案，禁止将法律执业委托给 AI 🖥️ 普华永道：全球数据中心到 2050 年或投入 31.6 万亿美元 🧠 网信办整治 AI 应用乱象，已清理 561 万余条信息 💔 星宇股份董事长再次致歉，大众已就批量解约应届生启动调查 💡 马斯克：AI 明年底可胜任所有数字工作 🪄 50.98 万元，新一代理想 MEGA 上市 🎬 ColorOS 17 定档 9 月 17 日，Find X10 系列

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    马斯克：火箭再炸一次，SpaceX 就没了；小米「阔折叠」全球首秀；豆包工作支持多 Agent 和屏幕操作 | 极客早知道

    马斯克：火箭再炸一次，SpaceX 就没了；小米「阔折叠」全球首秀；豆包工作支持多 Agent 和屏幕操作 | 极客早知道 谷歌 Gemini 3.8 Flash 模型上线，适用软件工程、智能体任务等场景 9 月 2 日消息，谷歌在 Google DeepMind 网站低调上线了 Gemini 3.8 Flash 模型。其基于 Gemini 3.7 Flash，拥有在软件工程和智能体知识工作流方面的性能提升，并持续支持可定制的努力水平，以控制质量、成本和延迟的组合。 Gemini 3.8 Flash 基于 Gemini 3.7 Flash，具有最高 1M 的 token 上下文窗口，文本支持 64K token 输出。官方还公布了多项基准测试评估结果，涵盖编程、知识处理、多模态处理能力、长上下文处理、计算机使用能力以及科学推理能力。 截至 2026 年 9 月的结果如下： 根据介绍，Gemini 3.8 Flash 面向个人用户、开发者和企业，适合以较低成本大规模部署通用型、可直接用于生产环境的智能体，典型用途包括软件工程、智能体任务以及复杂的知识处理流程。 Gemini 3.8 Fl

  25. 三节课1

    刚刚，Gemini 3.8 Flash 来了，结果惨遭对手嘲讽

    刚刚，Gemini 3.8 Flash 来了，结果惨遭对手嘲讽 好好好，谷歌也开始按月更大模型了。 就在刚刚，距离 Gemini 3.7 Flash 发布仅仅过去三周，Google Gemini 3.8 Flash 和专攻网络安全的 Gemini 3.8 Flash Cyber 同时登场。 算下来，短短 6 个星期，Gemini Flash 产品线已经完成了 3 次大版本迭代，平均每三周就有一个新模型出现。 放在过去的大模型行业里，这种更新速度几乎难以想象。 更值得关注的是，谷歌内部一套新的模型开发方式也逐渐显露出来：越来越多 Agent、强化学习和工具调用方面的新能力，开始优先出现在体量更小、修改成本更低的 Flash 上。 而且最近突然加速的还不止谷歌。 就在 Gemini 3.8 发布前后，Meta 刚刚也更新了 Muse Spark 1.3，把 Agent 长任务、编码能力和推理效率列为这一代模型的主要升级方向。 更有意思的是，Meta AI 负责人 Alexandr Wang 发布新模型之后，也再次阴阳怪气地调侃道：「我真不想这么说，但是……Gemini 是谁？」 Pro 难

9月2日周三
  1. 三节课1

    AI 下一场竞争：谁能成为 Agent 的「上下文操作系统」

    AI 下一场竞争：谁能成为 Agent 的「上下文操作系统」 Agent 时代的操作系统应该长什么样？ 作者｜连冉（微信：futurey1）** 编辑｜**郑玄**** 前段时间，Anthropic 发布了 Model Hardware Standard，尝试给 AI Agent 建立一套与硬件沟通的通用语言。接入这套标准后，显微镜、机械臂等不同厂商、不同接口的设备，可以被 Agent 发现、理解和调用。 这件事指向了 AI 行业正在发生的一次变化。过去一年，竞争主要围绕模型的推理、生成和多模态能力展开；如今，Agent 开始走出聊天窗口，进入实验室、工厂和企业现场。行业的问题随之向下移动：模型已经足够聪明之后，谁来连接工具、硬件、数据和任务？ 9 月 2 日，腾讯 WorkBuddy 宣布面向更多伙伴开放合作。通达信、广发证券、北大法宝、腾讯 SSV 教师助手、微盟、北森、云帐房、帆软等应用与软件伙伴进入生态；Plaud、Rokid、影石、优篮子、科大讯飞、安克、猛玛、京造等硬件伙伴，也共同构成了 WorkBuddy 的生态版图。 一款 AI 产品为什么要同时连接专业软件、行业服务和

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    0.25秒识破未见攻击，这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26

    0.25秒识破未见攻击，这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26 阿里安全团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 大视觉语言模型*（LVLM）*把语言理解扩展到了图像等多模态输入，同时，也带来了更隐蔽的攻击面。 细微图像扰动、视觉文字或跨模态提示可能绕过安全对齐，让模型回答原本应拒绝的有害问题。已有攻击在AdvBench上甚至能诱导对齐模型回答**96%**的不安全问题。 现有检测器往往只能在准确率、泛化能力和效率之间取舍。对此，**中国人民大学与阿里巴巴集团**联合提出**Learning to Detect（LoD）：**不使用任何越狱攻击样本，也不依赖手工启发式规则，而是从LVLM的逐层内部激活中学习通用安全模式，把未见攻击识别为偏离安全分布的异常。 LoD学习的不是“某一种攻击长什么样”，而是“安全输入在模型内部应该呈现什么模式”。 为什么需要新的检测范式 越狱检测的核心困难并不只是判断“输入是否有害”，而是判断一个表面上经过伪装、重写或视觉扰动的输入，是否正在诱导模型绕过安全边界。现实中的攻击形式不断变化，检测器很难提前穷举未来攻击。 三类输入不能混为一谈

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    具身大脑进了真实世界，难题才刚刚开始

    具身大脑进了真实世界，难题才刚刚开始 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 说到具身大脑，**蚂蚁灵波**无疑是当下最值得关注的力量之一。 从LingBot 1.0系列发布、引发国内外对世界动作模型的创业热潮，到提出2.0“具身原生”的技术主张，蚂蚁灵波持续为行业带来新的思考与启发。 此前，量子位曾与蚂蚁灵波联合举办「蚂蚁灵波引力场」线下技术沙龙；蚂蚁灵波首席科学家沈宇军也曾受邀参加量子位AIGC产业峰会。 围绕具身智能，我们聊过模型，也聊过技术真正走进物理世界后，需要啃下的那些硬骨头。 这一次，我们又一起攒了个局。 9月11日下午，在**2026 Inclusion · 外滩大会**现场，蚂蚁灵波CEO**朱兴**、首席科学家**沈宇军**、首席数据科学家**黄用韬**将首次同台，围绕「**基座之上：具身智能的场景突围与协同进化**」这一主题，聊聊具身智能的**模型、数据，以及产业落地**。 此外，多位具身智能领域的青年科学家，以及百亿级具身企业掌门人也将来到现场。 从前沿技术探索到商业化实践，共同拆解具身智能从“能跑通”走向“真落地”的关键问题。 从“能跑通”到“真

  4. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度