OpenAI Astra被曝引入「循环深度」能力飙升！安全专家坐不住了 编辑｜山辉 OpenAI 最强新模型 Astra，可能明天就要来了！ 这是 OpenAI 第一个达到「关键级」网络安全能力门槛的模型。 Astra 在纳入 2026 年 6 月至 8 月披露的 20 个 V8 高危漏洞的内部测试集上，取得了 100% 的任意代码执行成功率，而 GPT-5.6 Sol 的成功率仅为 20%，同时，Astra 使用的 Token 更少效率更高。 它还成功发现并利用了两个此前未知的零日漏洞，完成浏览器沙箱逃逸，并在加固操作系统中将权限从普通用户提升至 root。 OpenAI 甚至为它推迟了部分训练和发布工作。 但就在发布前夜，外界发现，Astra 可能还有一个更加神秘的变化。 据《The Information》报道，OpenAI 在 Astra 中使用了一种名为「循环深度」（recurrent depth）的技术。模型可以反复处理内部状态，在输出下一个 Token 之前，完成多轮不以文字形式出现的计算。 OpenAI 的新推理技术让 AI 安全专家感到担忧，链接：https://te