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9月23日周三
  7. 糖果梦AI热榜1

    卧槽

    2Libra AI · AI · rank 15

  13. 三节课1

    00后华人天才少女、Bengio高徒，从DeepMind转会OpenAI！

    00后华人天才少女、Bengio高徒，从DeepMind转会OpenAI！ **新智元报道** 9 月 16 日，在谷歌 DeepMind 深度参与了 Gemini 2.5/3、世界模型 Genie 2/3 以及具身智能体 Sima 2 研发的核心研究员 Bonnie Li 宣布离职，转会 OpenAI。 https://x.com/bonniesjli/status/2079322594478883142 https://x.com/bonniesjli/status/2099966572513395166 她也特意提到了 OpenAI 在 Ilya Sutskever 主政时期提到的「Feel the AGI」口号。 对这家曾以 12:1 的惊人人才净流入比傲视硅谷的顶级实验室而言，Bonnie Li 的出走只是冰山一角。 如今，谷歌 DeepMind 对主要竞对的人才留存比已骤降至 2:1。 https://fortune.com/2026/08/27/google-deepmind-losing-talent-to-rival-ai-labs-startups-new-data

  14. 三节课0

    罗福莉带小米登顶全球开源榜首！大规模RL立功，斩杀Grok 4.7

    罗福莉带小米登顶全球开源榜首！大规模RL立功，斩杀Grok 4.7 **新智元报道** 大模型江湖变天了。 9月21日，小米MiMo团队正式发布并全面开源新一代MiMo V2.6系列，一口气端出三款模型——Pro、Flash、Ultraspeed，直接改写全球开源模型的格局。 MiMo V2.6 Pro在Artificial Analysis智能指数（AA Intelligence Index v4.3）中拿下 46 分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。 全球开源模型第一、国产模型第一！ 拉出AA榜单横着看：Fable 5.1得分53，GPT-6 Astra得分52.8，Opus 5得分50.7。 MiMo V2.6 Pro虽然还没追平这几位「天花板」，但已经稳稳站进全球顶尖第一梯队，把其他所有开源模型甩在身后。 更狠的是，价格维持V2.5不变。 同样的钱，智能翻倍，直接画出一条新的「智能-成本」帕累托前沿。 别人还在打「斩杀线」的价格战，小米这一刀，直接把游戏桌掀了。 正好，小米大模型负责人罗福莉也在X上发了一篇长文——《The Hard Road to Scaling

  16. 三节课1

    阿里、谷歌同时重做电脑，智能体 PC 真要来了

    阿里、谷歌同时重做电脑，智能体 PC 真要来了 触控屏显示器的 MacBook 还在路上，QwenBook 和 Googlebook 已经迫不及待先行。在刚刚结束的首日高通骁龙峰会上，阿里千问展示了面向 AI 打造的PC产品 Qwen Book。 同时，首批 Googlebook 即将在下月初发售，它们不约而同地使用了相似的自我介绍：「AI 原生电脑」。 过去两年的 AI PC，通常意味着在电脑里增加一颗 NPU，再预装一个随时可以唤醒的聊天助手。这一轮尝试有所不同，Google 和千问都把改造深入到了操作系统，AI 不再等待用户打开一个单独窗口，而是主动读取屏幕上的内容、调用其他应用，并在后台持续完成任务。 Google：把 Android 搬进电脑 首批 Googlebook 将于 10 月 4 日发售，来自戴尔、联想、惠普、宏碁和华硕，起售价从 899 美元到 1299 美元不等。 它们在外形上仍然是常规笔记本，采用 Intel Core Ultra Series 3 或 Qualcomm Snapdragon X Elite 处理器，内存至少 16GB，配有触摸屏、指纹或人脸识

  18. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  19. 三节课0

    刷视频也能教会机器人干活！1200亿tokens人类动作预训练，误差按幂律下降

    刷视频也能教会机器人干活！1200亿tokens人类动作预训练，误差按幂律下降 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 9月17日，Figure把Helix 2.5带进了旧金山湾区30个陌生家庭。它要收拾散落在客厅里的玩具、叠毛巾、铺床。机器人到达现场后，不再采集新数据，不更新模型权重，也不根据现场执行结果重新选择模型。 视频很容易被概括成“人形机器人‘零样本’做家务”。严格来说却并非如此。三个任务此前都在其他环境中用专门数据做过适配。Figure所说的“零样本（zero-shot）”，是指机器人第一次进入这些家庭，面对新的布局和操作对象时，不再针对当地环境和物体重新训练。 注：Figure Helix 2.5在30个此前未采集任务训练数据的湾区家庭中执行整理客厅、叠毛巾和铺床任务。这里的“零样本”指机器人面对新的家庭环境、空间布局和操作对象实例时无需现场重新训练，并不意味着模型此前未学习过这些任务；相关任务此前已使用其他环境采集的数据完成适配。来源：Figure* 视频之外，Figure还公布了两组更容易被忽略的实验。 第一组直接比较是否经过Index预训练。 Figu

  20. 三节课0

    理想OTA最硬一战：近百万老车主迎来马赫VLA 2.0

    理想OTA最硬一战：近百万老车主迎来马赫VLA 2.0 贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2022年交付的车，2026年的辅助驾驶模型**—— 中间隔着两代英伟达车规芯片、三套算力规格、一套从自研编译器到英伟达Orin-X的适配层。 9月10日，**理想推送OTA 8.6：理想马赫VLA 2.0覆盖2022-2025款AD Max车型近百万用户，Orin-X与Thor-U同期收到适配版本**。 给老车型推送最新的智能驾驶辅助模型，在今年已经不算新鲜事，甚至“蒸馏”这一专业术语也开始走进大众视野。 但理想这次OTA却不仅仅停留在“蒸馏一个小模型”的层面，更关键的信息是：多平台、同期、能力最大化。 用户实际得到了什么？为什么前两代旧芯片能同时拿到？ OTA 8.6落地了什么 理想OTA 8.6如果只挑一个重点讲，那必须是智能辅助驾驶——也就是这次新上的**理想马赫VLA 2.0**。 改的全是以前最容易让人觉得别扭的几个环节：**跟车、绕行、变道和博弈。我们收集了一些理想用户升级OTA 8.6的实际上路表现，一起来看看。** 先看跟车：跟车更跟手，车辆提速更快，不再容

  21. 三节课1

    安卓一夜进入2nm智能体芯片时代！高通发布全球最快移动CPU

    安卓一夜进入2nm智能体芯片时代！高通发布全球最快移动CPU 鱼羊 发自 茂宜岛 量子位 | 公众号 QbitAI 手机，又到了变革时刻。这一次的关键词，是**智能体**。 基于这样的判断，高通刚刚端上两颗全新旗舰芯片—— 高通第六代骁龙8至尊版**，和**高通第六代骁龙8超级至尊版**。 不仅CPU、GPU、NPU全面围绕**智能体调度**、**端侧大模型部署**升级。 合作伙伴里，也多了不少大模型厂商的身影。 比如，海外首次亮相的千问平板QwenBook。 以及豆包手机。 还和阶跃、无量火、江波龙等合作，实现了**300亿参数MoE模型的完整端侧部署**。 话不多说，具体来看高通这次如何“让智能更贴近处理器”。 双旗舰瞄准智能体 第六代骁龙8至尊版和超级至尊版，均采用2nm制程工艺。 第六代骁龙8超级至尊版定位高通“性能最强移动平台”，搭载“全球最快移动CPU”。 至尊版则旨在把同一套2nm、Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU架构下放到更广的高端旗舰。 全球最快移动CPU 新一代Qualcomm Oryon CPU的最高主频达到了5GHz。 高通称，在

  22. 三节课1

    DeepSeek新论文公开Agent训练！梁文锋署名

    DeepSeek新论文公开Agent训练！梁文锋署名 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型训练拼的是算力，Agent训练拼的是环境。 环境怎么造？梁文锋署名的DeepSeek最新论文，把技术细节公开了。 DeepSeek做的这个系统叫DSec（DeepSeek Elastic Compute），干的事情就是给Agent训练批量制造沙盒。 它每秒能产生5000+个沙盒，一天能达到300万个，峰值同时运行38万个。 支撑这个规模的单集群也非常庞大，大约有160个节点、3万核CPU和250TB内存。 为啥训个Agent会这么费劲？ 因为大模型训练的环境就是GPU集群，喂数据算梯度，但Agent完全不同。 它得在沙盒里写代码、跑编译、开浏览器，甚至装操作系统……每执行一步都改变环境状态，随时可能把环境搞崩。 所以每轮训练都得给它一个全新的、干净的沙盒，而且随用随抛、训完就扔。 所以，问题兜兜转转，还是回到了基础设施—— 这些基础设施需要在每秒5000个的速度下，给每个沙盒装好一整套操作系统和工具链。 同时，还不能让几十万个并发沙盒把集群的内存和CPU挤爆。 具体怎么办

  24. 三节课1

    小米MiMo-V2.6发布：7000多个任务环境，全面开放智能体训练资源

    小米MiMo-V2.6发布：7000多个任务环境，全面开放智能体训练资源 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 小米MiMo-V2.6系列发布并开源。 这次更新的重点，不只是模型规模变大，而是小米把更多训练算力投入到强化学习和复杂任务执行中。模型需要在任务环境里不断尝试、检查结果，再调整下一步行动。 MiMo-V2.6目前包括Pro和Flash两个原生全模态模型，同时提供面向实时交互的Pro UltraSpeed模式。 强化学习成为这次升级的主线 小米在发布说明中介绍，MiMo-V2.6进行了大规模、多任务强化学习训练，覆盖软件工程、通用推理、视觉任务和网络安全等方向。 整个Live RL训练过程持续约6天。Pro和Flash分别完成30步训练，累计使用约75万条轨迹。小米披露，Pro训练成本约262万美元，Flash约85万美元。 训练前后，模型在部分任务中的表现出现变化： Flash的任务平均通过率提升约25%； Pro的任务平均通过率提升约12%； 在DeepSWE v1.1软件工程评测中，

  25. 三节课1

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna；传字节跳动豆包收缩对话团队；千问发布 AI 手机全栈解决方案 | 极客早知道

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna；传字节跳动豆包收缩对话团队；千问发布 AI 手机全栈解决方案 | 极客早知道 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 价格大降 50% 9 月 23 日消息，OpenAI 今日发布 GPT-6 系列模型的最新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。 OpenAI 官方表示，两款模型采用与 GPT-6 Astra 类似的方法进行训练，将 Astra 在专业工作、事实性、编码、计算机使用和对齐等方面最先进的性能带入更快、更经济的模型。 GPT-6 Sol 和 Luna 模型的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。不过 OpenAI 官方也表示，GPT-6 Astra 依然是其整体上最优秀的模型，如果你想要最佳效果和无妥协的体验，还是建议选择 GPT-6 Astra。 性能方面，在 AutomationBench 的跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5，成本仅为 Opus 5 每任务成本的 9%。在 high 强度下，

  27. 三节课1

    刚刚，高通2nm双旗舰来了，为智能体AI重造架构，手机能跑300亿参数大模型

    刚刚，高通2nm双旗舰来了，为智能体AI重造架构，手机能跑300亿参数大模型 骁龙首次双旗舰齐发，最高8核CPU、GPU内置AI核、NPU内存扩容，安卓旗舰大战正式开打。** 作者 |**ZeR0 编辑 |**漠影 刚刚，高通最强手机芯片来了！ 智东西夏威夷毛伊岛9月22日现场报道，在骁龙峰会2026上，高通一口气推出两款采用2nm制程的旗舰芯片——**第六代骁龙8超级至尊版**和**第六代骁龙8至尊版**。 这是高通首次在旗舰产品线同时推出两款骁龙8至尊版平台，也是骁龙平台首次采用2nm制程。 下一代AI智能体设备会是什么样子？高通展示了**荣耀Robot Phone**、**阿里原生智能体电脑Qwen Book**、**努比亚NaviX Ultra上的豆包手机助手**等全球最早一批智能体设备，使用骁龙移动平台实现的全新智能体体验。 高通总裁兼CEO安蒙在演讲中说，我们刚刚进入智能体时代的开端，智能体需要全新系统架构，而骁龙正是为这个时代打造的平台。 连高通为数据中心AI芯片设计的全新计算引擎HBC（高带宽计算）技术未来也将被带到智能手机，以显著提升效率。 HBC将作为骁龙平台的协处

  28. 三节课1

    Anthropic深夜放大招：Claude Opus 5.5上线，任务成本大降40%

    Anthropic深夜放大招：Claude Opus 5.5上线，任务成本大降40% 订阅用户将获得一次使用限额重置机会。** 编译 |**杨京丽 编辑 |**李水青 智东西9月23日消息，今天凌晨，Anthropic发布**Claude Opus 5.5**，这是Claude 5.5系列的首款模型。Anthropic称，新模型在多数任务上的表现与Claude Fable 5.1相当，默认设置下的典型任务**成本较上一代Opus 5降低40%，输出速度提升超过30%**。 在官方公布的9项测试中，Opus 5.5有**7项成绩领先Fable 5.1、Opus 5、GPT-6 Astra和GPT-5.6 Sol**。其中，Opus 5.5在**三项编程测试中均取得最高分**，但在**业务流程和科研Agent测试**中仍落后于GPT-6 Astra。 在第三方评测机构Artificial Analysis的Intelligence榜单上，**Claude Opus 5.5以58分位列第一**，领先Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra的53分。 具体任务中，Anthrop

  29. 三节课1

    一夜三连发，Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna全部都来了。

    一夜三连发，Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna全部都来了。 人麻了，前几天不是都喊着模型要放慢吗。 怎么这模型跟不要钱一样往外面扔啊。 昨天Grok 4.7 PK MiMo v2.6，是给今天这两大哥演个前戏是吧。 今天凌晨，OpenAI的GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，以及Anthropic的Claude Opus 5.5，都正式发布。 我真的挺想问问，天天一个个说着放慢，放慢在哪了这都是。 全是渣男。 而且这个剧情，我总感觉莫名眼熟，然后翻了一下历史文章。 上一次，GPT-5.3 Codex对轰Claude Opus 4.6，今天直接历史重演了。。。 只不过，Claude Opus 4.6，变成了Claude Opus 5.5。 GPT-5.3 Codex，变成了GPT-6 Sol。 两家公司还是这两家公司，还是那个不服就干的死对头。 一个一个说吧。 一. Claude Opus 5.5** 先说Claude。 坦率的讲，我再怎么讨厌Anthropic，再怎么觉得这家公司是个傻逼，他们在再怎么封我号，客观的讲，Claude依然是我心中最好、最全面

  30. 三节课1

    刚刚，GPT-6 新模型掀桌！「白菜价」杀进 DeepSeek 腹地

    刚刚，GPT-6 新模型掀桌！「白菜价」杀进 DeepSeek 腹地 DeepSeek 快醒醒，ChatGPT 要打到家门口了。 就在刚刚，OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格降至上一代的一半左右。其中，Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，约合人民币 0.7 元和 3.5 元。 作为对照，DeepSeek V4.1 Flash 闲时的缓存未命中输入价为每百万 Token 1 元，输出价为 4 元，高峰时段则升至 2 元和 8 元。按照普通新请求计算，Luna 已经更便宜，也没有峰谷定价带来的成本波动。 上下滑动查看更多内容 DeepSeek 依然握有自己的价格王牌。它的闲时缓存命中输入只要每百万 Token 0.02 元，远低于 Luna。V4.1 Flash 的综合能力也明显更高，拥有 100 万 Token 上下文，并支持图文理解、工具调用和思考模式。 然而，在缓存未命中的普通请求中，Luna 已经率先把 DeepSeek 模型拉进了同一价格区间，这也意味着 DeepSeek 最具辨识度的低价标签，从此

9月22日周二
  1. 三节课0

    陆川手搓历史现场，王珞丹熬夜抽卡，阿里全模态开始兜底生产

    陆川手搓历史现场，王珞丹熬夜抽卡，阿里全模态开始兜底生产 田晏林 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 5天。 不用搭景，不用等演员，导演陆川和团队，直接用AI把一场发生在400年前的明代灾难现场，搓出来了！ 宫廷、火药库，还有史料中烟云如黑灵芝的大爆炸。按照传统影视工业的做法，这样的场景复原往往需要数月时间和千万级投入。 但这次，他们只用了5天！ 来，话不多说，先看短片。 怎么样？够猛吧？ 人物的脸、皮肤、神态已经相当逼真，几个明代人物也不再是过去那种一眼AI的塑料感。 再看爆炸。烟尘、碎片、火光一起往外冲，这种最容易穿帮的复杂场面，也都稳稳接住了。 要按传统影视工业的路子来，过去光是一场爆炸戏，就要耗费19天。 这次，陆川团队把史料里的文字一点点翻译成现代视觉概念，前后大约做了四轮提示词优化，再参考真实爆炸影像去校准。 最后，阿里视频生成模型对烟尘、碎片这些复杂画面的还原，准确度已经达到团队预期的95%以上。 现在的AI已经进化到不只是给导演吐几段素材而已了。 从史料搜集、画面制作到主题讨论，它开始进入完整创作链路；单在视频生成环节，阿里模型的贡献度就超过了一半。 9月2

  2. 三节课0

    Grok 4.7来了！网友实测先把SpaceX玩坏了，大火箭走起

    Grok 4.7来了！网友实测先把SpaceX玩坏了，大火箭走起 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 看来啊，老马显然也知道，国庆前后这几天的基模圈不好混。 所以先发先占坑——Grok 4.7，来了！！！ 更大的底模、上下文拉到50万Token，重点猛练Coding、Agent，以及动辄跑上几个小时的复杂任务。 软件工程、电气工程、长时办公、终端和法律任务全面开花了。 官方评测表中，电气工程基准测试以64%拿下第一，终端操作基准测试更从20.3%跃升到38%～ 当然了，价格也很感人，输入2美元/百万Token，输出6美元/百万Token，纯·加量不加价了。 谁成想呢，模型刚发布，网友实测画风就开始不对劲了。 Coding？Agent？法律推理？先放一边哈～ 大家像提前在群里对过暗号一样，打开Grok 4.7后的第一件事居然是——发！火！箭！ 这边@TheHype.直接整了出「宇宙上天」大戏，别说，这火箭蹿得甚至比隔壁家还快： 还有下面这老哥，直接让Grok 4.7给他搓出了一个3D火箭工程，模型、发射架都有，甚至还能现场试飞？？ 还有网友看热闹不嫌事大，干脆把Kimi

  3. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  4. 三节课0

    Agent时代，CPU的价值该重估了

    Agent时代，CPU的价值该重估了 金磊 发自 苏州 量子位 | 公众号 QbitAI CPU**的价值，在**Agent时代**，真的需要被**重估**了。 为什么这么说？ 因为Agent正在改变AI计算的配比—— 从一颗CPU搭配四颗GPU（1:4），到现在的一颗CPU搭配一颗GPU（1:1）。 这便是芯片巨头**英特尔**刚刚在苏州举办的技术创新与产业生态大会（Intel Connection）中给出的判断—— 随着AI开始调用工具、执行任务，CPU需要承担更多的调度、数据处理和执行工作，其在整套AI系统中的价值也需要重新衡量。 不仅如此，英特尔CEO**陈立武**在视频致辞中还坦言： 作为现代计算的基石，x86持续驱动计算向智能化应用发展。 而从昨天英特尔的股价暴涨12%来看，也从侧面印证了市场对于CPU在Agent时代重要性的认可。 既然趋势已然如此，那么CPU在整套系统中的价值，又该如何重新计算？ 为什么需要更多CPU？ 在回答价值如何被重估之前，我们且需要了解一下，为什么Agent时代CPU成了紧缺货。 其实英特尔数据中心事业部副总裁、中国区总经理**陈葆立**在今天的

  5. 三节课0

    量子位「MEET2027智能未来大会」启动！年度榜单征集进行中

    量子位「MEET2027智能未来大会」启动！年度榜单征集进行中 MEET组委会 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI，正变得前所未有的“能干”。 以前我们用AI，大多只是打开对话框提问；如今变化早已发生在对话框之外—— 智能体能自主拆解目标、调度工具、跑完整条任务流程，中途出错还能折回修正； 机器人从实验室演示视频走进产线、仓库和门店，开始承担真实作业； 世界模型教会机器理解物理规律，而不仅仅把语料拟合得更像人话。 也正因如此，衡量AI好不好用，也就不能比谁在榜单上多拿几分，现在要看它能不能在真实环境里把活干完、干稳、干得敢交付。 而AI一旦开始替人做决定、动手执行，可靠性、可控性、安全边界这些关键词，就成了产业和社会都绕不开的问题。 我们与其说是在等一个未来到来，不如说是在学着怎么驾驭它。 于是，在如此背景之下，我们将以**「智行合一，驭见未来」**为主题，正式启动**MEET2027智能未来大会！**承袭MEET系列年度行业观察的视角，诚邀科技、产业与学术领域的领军人物齐聚一堂，共同见证行业变革。 「智行合一」，说的是智能与行动终于合到了一处——理解、规划、执行、反

  6. 三节课1

    从单卡到千卡互联，平头哥真武 V900 背后的 AI 算力变局

    从单卡到千卡互联，平头哥真武 V900 背后的 AI 算力变局 从真武 V900 到新一代磐久超节点服务器，平头哥八年来陆续布局的 AI 芯片、CPU、scale up 互联、scale out 网络和存储芯片，开始被装进同一套算力系统。 作者｜Cynthia** 编辑｜郑玄** 9 月 22 日的 2026 杭州云栖大会，平头哥少见地被完整推到了主论坛台前。 当天上午，吴泳铭完成主旨演讲后，千问大模型、多模态模型负责人依次登场，随后就是平头哥副总裁高慧。她的演讲题目是「Agentic 时代卓越算力基石」。 平头哥带来的产品，则从一颗最新得真武 V900 芯片，一直延伸到 ICN Switch 互联芯片、磐脉智能网卡、镇岳 SSD 主控、倚天 CPU 路线图，以及下一步的算、存、网全栈协同的超节点服务器。 发布「产品全家桶」地背后，是 Agentic 时代的负载变化：算力需求已经从训练为主进一步走向推理增长，应用从单轮请求变成连续的多步任务，**硬件的竞争也从一颗芯片的指标扩展到整个计算系统的协同。** 01*** 真武V900，平头哥最新一代AI训推芯片****** 这次发布里，平头

  7. 三节课1

    美味可口！6组中式美食海报AI提示词，张张都想配碗白米饭

    美味可口！6组中式美食海报AI提示词，张张都想配碗白米饭 做完这6张图，我觉得画面里还缺一样东西：一碗白米饭。😂 本来是想做一套极简风的菜品海报，结果越做越馋。尤其宫保鸡丁那张，酱汁亮亮地裹着鸡肉，花生和干辣椒挤在一起……明知道是图，还是很想夹一筷子。 这次一共做了6道：宫保鸡丁、回锅肉、麻婆豆腐、小炒黄牛肉、辣子鸡、红烧排骨。都是熟得不能再熟的菜，平时看菜单可能直接就划过去了，单独放大摆进海报里，居然这么好看。 我还挺喜欢这种搭配的。背景用暖白色，留出空白，浅色盘子里盛得满满当当，下面把中英文菜名排好。整个版面很清爽，菜还是油亮亮、热腾腾的，看着就下饭。 麻婆豆腐那张尤其犯规。豆腐边上挂着红油，肉末和葱花散在上面，就很想舀一大勺，连汤汁一起浇到饭上。写到这里又有点饿了。 回锅肉是肉片边缘那一点焦色勾人；辣子鸡则是一盘干辣椒里夹着鸡块，看着就想挑肉吃。红烧排骨上裹着厚厚的酱汁，再冒一点热气——行了，这几张真不适合饭前细看。 小炒黄牛肉我也喜欢。里面的青椒特意留得很亮，一堆棕红色的牛肉中间冒出几块绿，看着特别舒服。做这种图，有时候就是这点小地方弄对了，自己会很满意。 不过，整套做完最让我