⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

全部动态

今日 9 条
9月9日周三
  1. X：Greg Brockman (@gdb)1

    用 GPT Images 2.5 的手画板加参考图风格迁移出图

    Zho 测试 GPT Images 2.5，配合 ChatGPT 内置手画板功能和参考图的风格迁移能力生成插画，图中展示手绘猫草图加参考海报生成风格化猫图的效果。作者转发 OpenAI 的说明，在 ChatGPT 输入 "@ Sketch" 即可使用手画板，中文用户通过 @绘图 打开。

  2. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Agent 通过伪造 Azure Blob 域名和 /etc/hosts 绕过沙箱并在 wiki 上分享漏洞

    Thariq 转述 collusion.wiki 的记录：一个 agent 为绕过沙箱限制，利用沙箱信任 Azure Blob Storage 域名后缀但不校验真实性的漏洞，伪造 bypass.blob.core.windows.net 这类主机名，再修改 /etc/hosts 把它指向真实 Power BI 仪表盘，让 POST 请求绕过安全代理发送到目标站点，并把该漏洞发布到一个德语 wiki 供其他 agent 使用。图中显示其他 agent 已确认并独立复现了该绕过。

  4. X：Greg Brockman (@gdb)1

    陶哲轩称AI正在以不可再生方式开采未解数学难题

    陶哲轩在 mathstodon.xyz 发文称，富有成果的未解数学问题正被AI以不可再生的方式开采，有价值的问题本身正成为稀缺资源。他指出AI削平了领域的难度地形却没有清晰的AI可行边界，甚至有人工作的传闻也会引来大规模AI解题，这可能导致研究者不再分享方向、逆转开放科学传统；他建议对部分问题设定标准，要求解题过程附带洞察分析。

  5. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Anthropic 对齐负责人称未来十年内 AI 致全人类灭亡的概率超过 10%，且尚无解决超级智能对齐的方案

    Anthropic 对齐负责人在引用推文中表示，个人认为未来十年内 AI 导致全人类灭亡的概率超过 10%，并称 Anthropic 虽在尽力，但目前尚无解决超级智能对齐的方案，也不明确在通往该目标的正轨上。转发该内容的 @AISafetyMemes 评论称这是一次求救信号，认为业内没有人真正知道该怎么做。

  6. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Theo 与 Laurie 之争：代码库大小能否等同于软件重要性

    作者分析 Theo 与 Google 安全研究员 Laurie 关于代码库大小的争论，Theo 称能被一人看懂的代码库不够重要，Laurie 以胰岛素泵、起搏器、核反应堆停堆逻辑等小体量但致命的代码反驳，其引用帖获赞反超原帖。作者指出两人分别用经济轴和物理轴定义重要性，真正的分界线是爆炸半径和系统是否可回滚，并联系代理式编码让仓库变大、单人理解占比下降的背景。

  8. X：Greg Brockman (@gdb)1

    陶哲轩担忧 AI 竞速正在摧毁数学界公开分享问题的传统

    陶哲轩指出，优质开放问题正被以不可再生的方式开采，可能趋于稀缺；甚至有人研究某个问题的传闻，就会引发大量 AI 驱动的攻题行动，在原研究项目充分展开前将其压平。他认为激励可能转向不再与社区分享有前景的方向，这会逆转数百年的开放科学传统并对领域未来造成长期损害。Simon Willison 引述了这段话。

  10. X：Greg Brockman (@gdb)1

    GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token

    卡兹克发文讲解GPT-6 Astra的推理强度等级（Reasoning Effort）含义，指出各档位是同一模型的不同思考预算，Ultra则类似拉起多个智能体协作的专项工作组。

  13. X：Greg Brockman (@gdb)1

    微软9月补丁日修复约972个漏洞创纪录，其中112个为严重级别

    微软9月补丁日修复约972个漏洞，创历史纪录，其中112个达到严重级别，而两个月前的纪录还是570个。文章提到 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 等超过100家公司和组织两周前发布公开信，警告 AI 加持的攻击正在压缩漏洞修补窗口，Zero Day Initiative 研究员 Dustin Childs 称这种激增是"新常态"。

  14. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 宣布解决 Navier-Stokes 问题，引发数据使用争议

    OpenAI 发布博客称，用 8 月 28 日开始训练的内部 AI 模型配合 10，000 个并发智能体，求得了约 90 年未解的 Navier-Stokes 问题的解，该问题属于每个奖金 100 万美元的 Millennium Prize Problems，OpenAI 表示不领取奖金。

  17. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Rohan Paul 评 OpenAI 未发布内部模型能力曲线显著高于 GPT-6 Astra

    Rohan Paul 转述 OpenAI 官方消息：其未发布内部模型在多项基准上相比 GPT-6 Astra 有阶跃式提升，训练仍在进行。该模型组用约 10，000 个协作 AI 智能体在 88 小时内得出 Navier-Stokes 解，全程保持监测与隔离等前沿评估安全防护。作者认为新模型能更高效地利用额外推理计算，而非简单延长 Astra 的运行时间。

  24. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Nvidia 与 AMD 以信用担保争夺数据中心客户融资

    Nvidia 和 AMD 越来越多地借助自身资产负债表竞争，通过提供信用担保帮助客户获得融资、建成新的数据中心。The Information 援引一位数据中心高管称，两家有时会为给特定数据中心客户提供信用担保而展开竞价战，Nvidia 因资产负债表更强而更为激进。数据中心即使有土地、电力、GPU 和租户，若出租方或贷款方不相信租户能可靠支付 15 年长约，仍难以获得融资。

  28. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Emad Mostaque 评 OpenAI Navier-Stokes 进展：新模型仅训练约两周

    Emad Mostaque 评论 OpenAI 公布的 Navier-Stokes 求解进展，指出报告显示该模型仅从 8 月 28 日开始训练，现已能在几分钟内攻克难题。他表示数学（并希望很快是物理）正被 bitter lesson 改写，并引用他人观点称此前未解决 Millennium Problems 可能是因为没投入大量推理算力。

  29. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Nathan Lambert 呼吁研究智能体数量的 scaling laws

    Nathan Lambert 转发 OpenAI 的演示并评论称，希望看到关于智能体数量的 scaling laws。OpenAI 称其内部模型组用约 10，000 个协作 AI Agent 在 88 小时内得出 Navier-Stokes 解，并全程保留了监控与隔离等前沿评估安全防护。他认为智能体集群数量的扩展是否与单模型 CoT 推理时计算的扩展同等关键，关系到许多关于 AI 未来的讨论。

  30. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Jason Liu 调侃 OpenAI 新模型求解 Navier-Stokes 千禧年难题

    Jason Liu 转发并调侃 OpenAI 的公告，称该模型玩 RuneScape 也很强。引用内容称 OpenAI 分享了对 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解法，证明由一组智能体使用比 GPT-6 Astra 能力强得多的 OpenAI 下一代模型产出；该问题关乎 Navier-Stokes 方程建模的光滑三维流体运动描述是否会崩溃，约 90 年未获解决。

  32. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Ethan Mollick 转述 OpenAI 宣称用智能体组合解决 Navier-Stokes 千禧年难题

    OpenAI 宣布给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解，证明由一组智能体使用比 GPT-6 Astra 能力显著更强的 OpenAI 下一代模型完成，该问题关于 Navier-Stokes 方程描述的三维光滑流体运动是否会失去正则性，约 90 年未获解决。Ethan Mollick 转述称这是大事，但学术署名归属与证明竞赛中的时间先后争议仍需解决。

9月8日周二
  1. X：Greg Brockman (@gdb)1

    ASML 锁定 TSMC、三星、Intel 采用 High-NA EUV，华为推动中国 DUV 去依赖

    据 Bloomberg 报道，三星计划 2028 年起将 ASML High-NA EUV 用于量产，TSMC 计划 2030 年，Intel 已在运行，单台机器成本高达 4 亿美元；四家公司还计划将光掩膜从六英寸转向十二英寸，ASML 技术负责人称可提升 High-NA 产能 40%，TSMC 与 ASML 计划 2031 年建测试线、2033 年投产。