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今日 16 条
9月14日周一
  2. AGI Hunt63

    用豆包工作搭建论文转视频自动化生产线

    作者利用豆包工作的云电脑环境，将论文解读转化为视频的全流程自动化，沉淀出 paper-to-video 等可复用技能。核心流程包含：接入 AGI Hunt 数据源拉取论文热度，用 Manim 和 TTS 生成 5 分钟左右的分镜视频，以及通过飞书多维表格管理选题和发票台账。全程仅需手机接收推送和审核反馈，无需本地安装软件或配置 API。

  4. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 联合创始人布罗克曼称 AI 研发放缓应仅限前沿大模型

    OpenAI 总裁布罗克曼在彭博《Odd Lots》播客中表示，研发节奏管控只应针对需要数千亿美元投入的前沿大模型项目，开源模型和业余项目不受限制。他还提到 Hugging Face 入侵事件后 OpenAI 已降低模型训练频率，并推动提出建立全球 AI 协同机制与国际条约的构想。

  6. X：Greg Brockman (@gdb)1

    AI导演DiDi_OK解密用Seedance 2.5制作科幻短片《Candy》的工作流

    火山引擎采访AI导演DiDi_OK，介绍其完全用Seedance 2.5 720P制作的9分钟科幻短片《Candy》背后的制作过程。他称模型在精细定制化、运动规律理解和超长镜头一次生成上有突破，部分效果连续性超过传统CG；其工作流随之改变，提示词取代关键帧成为决定视觉上限的首要条件，世界观类叙事中分镜不再是必需。

  7. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Interconnects 发布开源模型与开放AI研究书单

    Nathan Lambert 在 Interconnects 整理了一份关于开源模型的最佳文章书单，2026年9月13日更新，用于其面向公众和政策的开放模型写作准备。书单分基础、中美竞争、技术细节三部分，涵盖开放模型战略与风险、中国实验室的领先地位、约4-6个月的开放与闭源模型差距，以及蒸馏争议，并附 Kimi K3、GLM-5.2/5.3、DeepSeek R1 等案例，欢迎读者评论补充。

  13. 优设AIGC33

    优设AIGC 分享 5 招日常训练法提升 AI 时代审美判断力

    优设AIGC 提出 5 种将审美训练融入日常的方法：把 Midjourney 当社交动态刷、拆解短视频视觉骨架、将审美动作绑定在喝第一口水、午休、睡前等固定习惯中、执行“看拆仿改记”建立规则库、使用文字审美检查表对比 AI 版本。这些方法强调通过每天少量时间的主动拆解与复盘，而非单纯依赖 AI 生成，来训练在海量 AI 结果中做取舍的判断力，帮助创作者提升作品质量。

  14. 优设AIGC29

    玻璃折射时尚人物海报 AI 提示词：让画面瞬间有空间感

    一组用 AI 提示词生成的玻璃折射时尚人物海报，通过让透明玻璃折射人物肩线、西装和超大英文标题，制造错位、重影与彩虹光边缘，画面瞬间有了空间感。提示词思路要点是让玻璃真正参与画面结构、保护人物脸部清晰、用单个英文关键词大字号撑版面，配色控制在中性色加一个点缀色。整套共六张，人物状态和配色各异但元素统一，适合品牌 KV、时尚海报和社交媒体配图。

  18. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Sam Altman 发文阐述 OpenAI 的 AI 放缓与安全立场

    Sam Altman 发文称 OpenAI 欢迎联邦层面统一的前沿 AI 安全框架，但认为无需等待反垄断豁免或立法才开始行动。他表示 OpenAI 现在会在预期显著提升能力的强化学习运行前制定明确的安全案例，pacing 不等于停止，安全案例和监控代价虽大但值得，任何竞争压力都不应让能力跑在对齐和监控之前，国际协调则需要政府帮助。

  19. X：Greg Brockman (@gdb)1

    据报道 OpenAI、Anthropic 和 Google 自 7 月起商讨共享前沿 AI 安全标准

    据 The Information 报道，OpenAI、Anthropic 和 Google 自 7 月起由 CEO 以下的代表组成工作组，定期商讨设立前沿 AI 标准机构的提案。白宫曾流传一份可创建此类组织的行政命令草案，但夏末因在特朗普政府内部未获足够支持而搁置；Sam Altman 在 Fortune 访谈中表示，几家 labs 共同放慢速度的局面可能会发生。

  20. LangChain Blog19

    Credit Genie 使用 LangChain OpenWiki 保持代码库文档新鲜

    Credit Genie 采用 LangChain 开源的 OpenWiki 代理，通过 GitHub Pages 构建自助文档门户，将文档转化为实时系统。OpenWiki 每晚运行检查代码提交，自动更新文档并合并 Pull Request，同时生成人类可读的搜索界面。该系统消除了“部落知识”，帮助编码智能体获取准确上下文，提升跨职能协作效率。

  23. 苍何38

    WorkBuddy 连接飞书后的 8 种实战用法

    WorkBuddy 上线官方飞书连接器，支持读取群聊、知识库、日程及多维表格，实现建文档、做 PPT 等 8 个办公场景。接入后，AI 可自动总结群消息重点，生成周报并发送至协作群，或结合日历数据自动预约会议。该功能还能读取多维表格生成投放复盘 PPT，并将 GEO 诊断结果同步为整改任务，提升办公自动化效率。

  24. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Bryan Cantrill 撰文批评 Jacob Coxon 等人称AI十年内灭绝人类概率超10%的说法

    Bryan Cantrill 忏悔大学时期在机房谎报病毒引发恐慌的旧事，以此类比当前AI灭绝风险言论。他批评前 Anthropic 员工 Jacob Coxon 与 Anthropic 对齐科学负责人 Evan Hubinger 认同的"AI 在十年内杀死全人类概率 >10%"的表态，指出这类主张缺乏证据、依赖模糊外推，并强调工程离不开物理世界与人类问责，专家不应滥用公众信任。

  26. X：Greg Brockman (@gdb)1

    AI导演DiDi_OK专访：用Seedance 2.5打造新作《糖果》，聊聊模型如何吞掉工作流

    自媒体作者专访AI影像创作者DiDi_OK，聊其用Seedance 2.5制作的新片《糖果》及此前B站播放2000万的《牌子》。DiDi_OK认为Seedance 2.5在运动规律和高度定制化上跨时代升级，让他做出几乎百分百纯AI的片子，省掉约60%叙事成本，参考图重要性下降、提示词作用上升；他还谈到AI时代创作本质在于取舍判断，模型变强后自己反而更痛苦，表达成本越低，平庸越没有借口。

  30. AI信息Gap60

    吴恩达提出 AI 工程师技能树，全球供需缺口超 3 比 1

    吴恩达团队分析上万个招聘岗位，构建了 AI 工程师四大能力维度，其中第四维度 Shaping the Build 是区分初级与高级的分水岭。数据显示，AI 工程师岗位需求同比增长 143%，全球供需缺口超过 3 比 1，年薪中位数较传统软件工程师溢价 67%。文章最后梳理了涵盖 LLM 基础、RAG、Agent 及多模态的九个阶段学习路径。

  31. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Terence Tao：当下大语言模型的数学原理简单，难在预测能力表现

    Terence Tao 表示，今天大语言模型的训练与运行主要用线性代数、矩阵乘法和少量微积分，本科生即可掌握，构建与运行这些模型的方法是清楚的。真正的谜团是为何模型在部分任务上表现好、另一些上失败且无法提前预测；原因之一是自然文本介于纯噪声与完全结构化数据之间，对应数学理论薄弱，类似物理学在中观尺度上的困境。内容来自 @Briankeating 的 YouTube 频道视频。

  33. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Haider 担忧 OpenAI 或将面临放慢节奏的压力

    作者认为在 Navier-Stokes 证明之后局势几乎一夜之间发生变化，25 位菲尔兹奖得主（包括 Terence Tao）已联署公开信，对 AI 在数学中的应用表达担忧。他猜测可能正在酝酿更大的事，并担心 OpenAI 随时会面临放慢发展的压力。

  34. X：Greg Brockman (@gdb)1

    基于 JAX3D 构建分层 NeRF 教程：体渲染、新视角合成与 3D 重建

    该教程用 JAX、Flax、Optax 和 jax3d 的体渲染原语构建端到端分层 NeRF，包含位置编码、粗细双网络与 sample_piecewise_constant_pdf 重要性采样，并用 Adam、指数学习率衰减和梯度裁剪训练。评估涵盖 held-out PSNR、深度与透明度可视化、360 度渲染 GIF 以及 marching cubes 提取密度场等值面。

  35. X：Greg Brockman (@gdb)1

    纳德拉称追求超级智能需要刻意放慢节奏以做对对齐

    微软 CEO Satya Nadella 发文称，任何超级智能追求都必须以造福人类和受人类控制为前提，欢迎以刻意放慢节奏把对齐作为设计目标。他主张开放与开源模型并存的生态、企业掌控自身知识嵌入自有权重的学习循环而不依赖单一模型供应商，对齐机制不能由少数实体控制；微软还将发布其自研 MAI 模型背后的 Code of Conduct 供公开咨询。

  36. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Trump 与 Mike Johnson 认为 AI 行业对放缓呼吁反应过度

    Trump 和众议院议长 Mike Johnson 认为 AI 高管们反应过度，担心暂停发展会让中国在 AI 竞赛中反超。此前 Dario Amodei 发表公开信呼吁放缓前沿 AI 发展，Sam Altman、Elon Musk 和 Demis Hassabis 表示支持。据 Financial Times 报道，Trump 称美国正领先中国，谁赢得 AI 就赢得一切。

  37. X：Greg Brockman (@gdb)1

    TechCrunch Equity 播客探讨 AI 行业末日警告背后的动机

    TechCrunch Equity 播客讨论 AI 行业关于生存威胁的最新争论。起因是研究员 Jacob Coxon 因担忧头部 AI 公司在拿人类生命冒险而辞去 Anthropic 职务，Anthropic 对齐负责人随后发帖称真诚认为 AI 可能杀死全人类，并给出未来十年内概率大于 10% 的个人判断。

  38. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Dario Amodei 在 CBS 访谈中称愿在合适条件下向政府组合交出 Anthropic 技术

    Dario Amodei 在 CBS Sunday Morning 访谈中表示，愿将 Anthropic 的技术交给"合适的政府组合"。他谈到父亲死于丙肝、自己患早期癌症的经历，称因此感到推动这项技术收益的分量；同时提到威胁报告中有用其模型制造生物武器的尝试，并回应因 Claude 生物安全防护过强而被嘲讽，称宁可被嘲笑也不愿模型被用来害人。

  40. X：Greg Brockman (@gdb)1

    David Sacks 回应 Dario 与 Sam：OpenAI 和 Anthropic 可自行放缓前沿模型，无需监管许可

    David Sacks 回应 Dario 与 Sam 的"放缓前沿"主张，表示支持两家自行减速，因为其已构成前沿智能双寡头。他反对以反垄断豁免、监管审批流程为条件，并称 METR 与 Anthropic 的投资人和员工关系密切并不独立；他认为市场本身已惩罚不可预测的模型行为，放缓的真实动机包含规避网络攻击产品责任风险，而非纯粹利他。