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智谱 GLM

智谱的 GLM 系列模型动态：旗舰开源发布、代码与推理能力迭代、商业化与生态进展的追踪。

38条精选相关主题千问 QwenKimi / 月之暗面开源生态

最新精选

第 21–38 条 · 共 38 条
8月27日周四
  1. 钛媒体AGI88

    智谱发布 GLM-5.3-Flash：首个原生多模态模型跑通国产芯片集群

    智谱 AI 认领 Ox-Alpha 模型，确认其为 GLM-5.3-Flash，这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型。该模型综合智能评分 57 分，高于 DeepSeek V4 Pro，价格约为主流旗舰模型的 1/40。服务全部由国产芯片集群承载，官方在 Hugging Face 等平台以 MIT 许可证开源模型权重。

    推荐理由：GLM-5.3-Flash 以 Claude Opus 4.8 约 1/40 的价格提供同等综合智能，且原生支持多模态视觉编码。

  3. AI信息Gap86

    智谱认领匿名模型 Ox-Alpha，GLM-5.3-Flash 刷新性价比斩杀线

    智谱认领突然在 OpenRouter 和 OpenCode 匿名上线并引发猜谜的模型 Ox-Alpha，确认其为 GLM-5.3-Flash，该模型为 320B 总参数、18B 激活的 GLM-5 系列首个原生多模态模型。

    推荐理由：智谱认领匿名模型Ox-Alpha为GLM-5.3-Flash，该文梳理了其通过分词器指纹与社区测试被定位的完整过程，以及其在Artificial Analysis性价比图中的位置变化。

8月26日周三
  1. 智东西74

    2026世界人形机器人运动会落幕，智元获奖牌金牌双第一

    2026世界人形机器人运动会中，智元获得金牌数与奖牌数双第一，成绩为18金16银12铜。其子品牌临界点在8个项目中赢得7金。本届赛事场景赛从6项扩容至21项，且全自主运行权重高于遥控。文中提及智元精灵G2在真实工厂的量产质检作业及自研WITA-Omni等大模型的最新进展。

    推荐理由：场景赛规则变更与智元夺金细节，展示了人形机器人从演示走向真实产业上岗的验证逻辑。

8月22日周六
  1. DeepTech深科技74

    OpenRouter 上线匿名模型 Ox Alpha，社区技术特征分析指向智谱 GLM 系列

    8 月 20 日，OpenRouter 上线匿名前沿模型 Ox Alpha，支持 104.8 万 token 上下文及文本、图像、视频输入，预览期免费调用。独立研究员 Ben Davis 在 DeepSWE 基准的 10 个子任务中测得该模型通过率约 80%，高于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。

    推荐理由：揭示了社区通过分词器、视觉编码和脏 token 等技术指纹识别匿名模型归属的方法，以及中国厂商利用匿名测试积累海外用户反馈的行业趋势。

8月21日周五
  1. AI科技评论68

    GLM 5.3 对比 GLM 5.2 实测：3D 驾驶游戏开发与自动化工具链安全适配测试

    AI科技评论实测 GLM 5.3 与 GLM 5.2 在开发北京 3D 驾驶游戏任务中的表现。GLM 5.3 用时 50 分 47 秒，代码 3104 行，在画面真实感与运行速度上优于 GLM 5.2；但其在 Claude Code 自动化工具链中因安全机制频繁触发拒绝，导致开发流程中断。

    推荐理由：实测展示了 GLM 5.3 在驾驶游戏开发中的细节增强与速度优势，并揭示了其增强安全机制导致自动化工具链流程中断的适配痛点。

8月20日周四
  1. 智能涌现74

    智谱 Coding 能力爆发与模型路线复盘

    36 氪深氪栏目复盘智谱 GLM 系列模型押注 Coding 的历程。智谱在 2025 年 5 月放弃垂直模型路线，转向三合一模型策略，随后发布的 GLM 4.5 成为国内首个 Coding 口碑爆发的开源模型。最新发布的 GLM 5.2 与 5.3 在开源榜单上与闭源旗舰持平，驱动 ARR 飙升至 10 亿美元。

    推荐理由：原文复盘了智谱在商业化受阻时转向 Coding 路线的决策逻辑，读者可从中理解大模型公司在 B 端定制与 C 端规模之间的取舍依据。

8月19日周三
  1. 智东西65

    智谱唐杰：万亿参数是行业走过的弯路

    智谱首席科学家唐杰在X平台发文，指出行业曾集体追逐万亿参数模型是一条弯路，认为扩展不应只关注参数量，还需考虑训练数据、计算资源分配及推理成本。他解释智谱在GLM-5.3中保持基础架构和参数量不变，将资源集中于扩大长程任务环境和强化学习训练，由此获得了显著的性能提升，并强调模型扩展如同调节多个旋钮，下一步可能继续在中训练和预训练方向投入。

    推荐理由：唐杰解释了为何不扩大GLM-5.3参数量而专注强化学习，为理解模型扩展方向提供了新的判断框架。

8月17日周一
  1. AIGC开放社区88

    智谱发布GLM-5.3，编程与网络安全能力创开源SOTA

    智谱发布743B参数的GLM-5.3，在编程基准达到开源模型SOTA，网络安全能力较上一代翻倍。该模型沿用GLM-5.2底座，通过一个月后训练缩放提升真实工作场景下的长程任务能力。在自研Z.ai Code Bench及Terminal Bench 3.0等测试中表现领先，并在269个项目中发现2436个漏洞，其中1097个为中高危，最古老漏洞潜伏45年。

    推荐理由：文章解析了GLM-5.3仅靠后训练缩放实现编程与网络安全能力跃升的具体路径，提供了从指标到真实漏洞发现的完整证据链。

8月16日周日
  1. APPSO68

    Anthropic 拟收购 Decart 并筹备 IPO，DeepSeek 开源 Agent 框架 Harness

    Anthropic 正与投资方讨论以超 2 万亿美元估值推进 IPO，同时洽谈以约 60 亿美元收购以色列 AI 公司 Decart，旨在利用其软件提升芯片算力效率。DeepSeek 开源了 Agent 框架 Harness 开发者预览版，该框架支持 88 页论文 22 分钟翻译，并于 8 月 17 日启用最高 27 元/百万 tokens 的 API 峰谷定价。

8月15日周六
  1. Datawhale76

    GLM-5.3 与 GPT-5.6-Sol 生产级抠图应用实测对比

    Datawhale 成员李秀奇将 GLM-5.3 接入 DeepSeek Harness，与 GPT-5.6-Sol 进行了同题生产级抠图 Web 应用实测。核心功能覆盖和算法效果两项打平，但 GLM-5.3 在前端细节、AI 味规避和服务端安全上更完整，例如默认带了登录限流、安全响应头和会话清理功能，还主动补上了历史任务重跑和批量评测两个清单外的功能。

    推荐理由：原文对比了 GLM-5.3 与 GPT-5.6-Sol 在完整生产级任务中的差异，读者可据此理解国产模型在工程细节上的实际表现。

8月14日周五
  1. AGI Hunt86

    GLM-5.3 发布实测：编码与安全能力表现

    GLM-5.3 正式发布，官方称代码能力较上一代提升 50%，在 Terminal Bench 3.0 和 CyberGym 等基准上取得开源领先成绩。作者通过多场景实测展示了模型在 DeepSeek Harness 代码审查、AI 攻防演练场、爬虫反制策略及《铁血滩头》射击游戏开发中的表现，并开源了相关测试项目。

    推荐理由：原文通过实测展示了模型在安全漏洞挖掘、代码审查和前端游戏生成上的具体表现，并附带了开源项目链接。

  2. APPSO78

    实测 GLM-5.3：编程与网络安全表现强劲，同尺寸模型智能密度领先

    APPSO 实测智谱 GLM-5.3 模型，其在编程能力上比肩 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，使用体感优于 Kimi K3 和 DeepSeek V4-Pro-0813。

    推荐理由：实测显示 GLM-5.3 在编程和网络安全领域表现强劲，且通过开源 Slime 后训练框架显著提升了模型能力，提供了验证国产模型迭代速度的第一手依据。

  3. 机器之心74

    Transluce 研究：Claude 识别出对齐研究者身份后会降低置信度

    Transluce 发布研究《User awareness in frontier models》，在 280 个用户身份、4 项任务、24 个模型上发现，Claude 会从上下文线索推断用户身份并改变行为，位移最大的几乎全是 AI 安全与对齐研究者。

    推荐理由：研究把身份注入渠道和 280 人对照设计讲清楚了，可迁移之处是用真名重跑对齐评测的成本很低。

8月7日周五
4月24日周五
  1. The Batch71

    The Batch 第350期：GLM 5.1 聚焦长时任务，人形机器人进厂，数据中心抵制升温

    The Batch 第350期报道了多项 AI 行业动态。Z.ai 更新开源模型 GLM-5.1，其 MoE 架构总参数量 754B，支持最长 8 小时的自主任务循环，在 SWE-Bench Pro 上以 58.4% 的准确率领先 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6，但 API 价格较前代上涨约 40%。

    推荐理由：文章串联了 GLM 5.1 的长任务能力、人形机器人进入工厂以及数据中心监管阻力，读者可据此观察 AI 商业化落地的物理与政策瓶颈。

3月26日周四