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AI信息Gap· AI信息Gap·· 2026-09-11精选AI 评分82

DeepSeek V4.1 Flash 与 GLM-5.3-Flash 架构、成本与基准测试对比

DeepSeek V4.1 Flash 硬刚智谱「牛来」,谁才是国模 Flash 之王?

AI 导读

DeepSeek V4.1 Flash 全面超越 V4 Pro,且在 LiveBench 等基准中取得高分,其 Agentic Coding 得分达 77.3,表现优于 GPT-5.6 Sol。该模型采用非对称 CED 架构,通过压缩 KV Cache 降低算力成本,闲时缓存命中价格低至 0.02 元/百万 token。

推荐理由

原文深度拆解了两款Flash模型在架构、成本及基准测试上的具体差异,为读者提供了横向比较国产多模态大模型的参考依据。

本文当前提供导读和图片预览,完整图文请查看原文。

来源:AI信息Gap · mp.weixin.qq.com