⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

千问 Qwen

阿里千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。

98条精选相关主题DeepSeekKimi / 月之暗面开源生态

最新精选

第 81–98 条 · 共 98 条
1月27日周一
1月26日周日
11月15日周五
  1. Qwen Blog82

    Qwen2.5-Turbo 发布：上下文窗口扩展至 1M 并实现 4.3 倍推理加速

    千问（Qwen）发布 Qwen2.5-Turbo 新版本，将模型上下文长度从 128k 扩展至 1M，支持处理约 100 万英文单词或 3 万行代码，在 Passkey Retrieval 任务中达到 100% 准确率，在 RULER 长文本基准测试中得分 93.1。

    推荐理由：原文给出了Qwen2.5-Turbo将上下文窗口扩展至1M的技术方案、基准测试成绩和推理加速比例，读者可据此对比现有长上下文模型并判断实际可用性。

11月12日周二
  1. Qwen Blog88

    Qwen 开源 Qwen2.5-Coder 系列模型

    Qwen 团队开源 Qwen2.5-Coder 系列模型，覆盖 0.5B 至 32B 共六种规模，其中 32B Instruct 版本在多个代码基准上达到开源模型 SOTA，性能可媲美 GPT-4o，多数模型采用 Apache 2.0 许可证，3B 版本为 Qwen Research 许可证。

    推荐理由：原文给出了模型规模、授权协议与代码基准对比，读者可据此判断其在开源编码模型中的位置。

9月19日周四
  1. Qwen Blog90

    Qwen 团队发布 Qwen2.5 系列基础模型及配套编码、数学专用模型

    Qwen 团队发布 Qwen2.5 系列基础模型，包含 Qwen2.5、Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math。旗舰模型 Qwen2.5-72B 在 MMLU 上得分超过 85，编码能力 HumanEval 超过 85。

    推荐理由：原文披露了覆盖语言、编码、数学的模型矩阵与关键基准得分，读者可据此评估其开源权重在多任务场景下的替代潜力。

  2. Qwen Blog88

    千问发布 Qwen2.5 系列语言模型，开源 0.5B 至 72B 共7款模型

    千问发布 Qwen2.5 系列大语言模型，开源了 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B 共7款密集模型。预训练数据集从7万亿 tokens 扩展至最多18万亿 tokens。Qwen2.5-72B 在 MMLU 等通用任务、MATH 数学挑战及编码测试中显著优于 Qwen2-72B，表现与参数量为其5倍的 Llama-3-405B 相当。

    推荐理由：千问团队开源7款Qwen2.5密集模型并详细公布各项基准测试成绩，提供了判断同参数规模模型能力变化的实证依据。

  3. Qwen Blog77

    Qwen2.5-Coder 开源模型发布

    Qwen 团队发布 Qwen2.5-Coder 开源编码模型系列，包含 1.5B 和 7B 版本，32B 版本即将推出。模型使用 5.5 万亿 token 代码数据训练，支持 128K 上下文窗口和 92 种编程语言。7B 版本在代码生成、多语言代码生成等任务上超过 DeepSeek-Coder-V2-Lite 和 CodeStral-22B，并采用 Apache 2.0 许可证。

    推荐理由：7B 开源版本在代码生成和多项基准上优于更大模型，适合直接用于构建低成本 Code Agent。

  4. Qwen Blog73

    千问开源 Qwen2.5-Math 数学大模型系列

    Qwen2.5-Math 系列正式开源，包含 1.5B、7B 和 72B 参数的基础模型与指令微调模型，以及 72B 数学奖励模型。相比 Qwen2-Math，该系列支持中英文数学问题求解，并新增 Tool-integrated Reasoning (TIR) 模式，显著提升计算精度。

    推荐理由：千问2.5-Math 系列开源了 1.5B 到 72B 参数模型，支持中英双语和 TIR 推理，提供了详细的基准测试数据和去污染方法。

8月29日周四
  1. Qwen Blog86

    Qwen 团队发布多模态模型 Qwen2-VL，开源 2B 与 7B 版本

    Qwen 团队正式发布最新视觉语言模型 Qwen2-VL，该模型支持 20 分钟以上视频理解及多模态智能体功能。团队开源了 Qwen2-VL-2B 和 Qwen2-VL-7B（Apache 2.0 协议），并提供了 72B 模型的 API 服务。模型架构引入了 Naive Dynamic Resolution 和 M-ROPE 位置编码，使其在处理多分辨率图像及三维空间定位时具备 SOTA 性能。

    推荐理由：开源 Qwen2-VL 模型在文档理解与视频问答上表现突出，架构创新支持动态分辨率处理。

8月8日周四
  1. Qwen Blog79

    阿里发布 Qwen2-Math 数学专用大模型系列

    阿里巴巴发布 Qwen2-Math 系列数学专用大语言模型，包含 1.5B、7B 和 72B 规格。基于 Qwen2 基础模型在数学语料上预训练，72B Instruct 版本在 GSM8K 和 MATH 等基准上表现优于 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 和 Llama-3.1-405B 等模型，目前主要支持英语，中英双语版本计划稍后发布。

    推荐理由：官方发布了 Qwen2-Math 系列专用数学模型，72B 版本在数学基准测试中超越 GPT-4o 等闭源模型。

6月7日周五
  1. Qwen Blog96

    Qwen2 模型发布：新增 27 种语言支持与 128K 上下文

    千问（Qwen）团队发布了从 Qwen1.5 演进的 Qwen2 模型系列，包含 Qwen2-0.5B 至 Qwen2-72B 共 5 种规格，其中 7B 和 72B 指令微调版支持 128K 上下文。模型在训练数据中增加了 27 种语言，并在编码、数学及多模态基准测试中取得 SOTA 表现，大部分模型已转为 Apache 2.0 许可证开源。

    推荐理由：千问（Qwen）团队发布了包含 5 种规格的 Qwen2 系列大语言模型，支持 128K 上下文并采用 Apache 2.0 协议开放权重。

5月11日周六
  1. Qwen Blog68

    Qwen-Max-0428 发布

    Qwen-Max-0428 发布，MT-Bench 得分 8.96，高于 Qwen1.5-110B-Chat 的 8.88，已在 Chatbot Arena 进入前十。DashScope API 现已兼容 OpenAI API 格式，支持通过 openai Python 库直接调用。

    推荐理由：Qwen-Max-0428 成为 Chatbot Arena 前十名且 MT-Bench 超过 Qwen1.5-110B，DashScope API 兼容 OpenAI 格式可直接调用。

4月25日周四
  1. Qwen Blog78

    Qwen1.5-110B 发布

    千问（Qwen）团队发布 Qwen1.5-110B，这是 Qwen1.5 系列首个超过 1000 亿参数的大模型。基础模型在 MMLU、GSM8K 等基准测试中的表现与 Llama-3-70B 相当，而对应的 Chat 模型在 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0 评测中均优于 Qwen1.5-72B-Chat 和 Llama-3-70B-Instruct。

    推荐理由：原文公布了 110B 参数规模下的具体评测数据，帮助读者判断该模型在推理和数学能力上的边界。

4月16日周二
  1. Qwen Blog81

    CodeQwen1.5 发布开源编码模型

    Qwen 发布 CodeQwen1.5-7B 与 CodeQwen1.5-7B-Chat 两款开源编码 LLM，基于 Qwen1.5 并以约 3 万亿 token 的代码相关数据预训练。模型支持 92 种编程语言、64K 上下文窗口，在 HumanEval、MBPP、LiveCodeBench、SWE-bench 与 Text-to-SQL 基准中表现接近或优于部分专有模型。

    推荐理由：开源编码模型7B规模在多个基准表现领先同类，并推进长上下文能力，为构建代码智能体提供可复用的基础方案。

4月2日周二
  1. Qwen Blog80

    Qwen1.5-32B 发布：兼顾性能与效率的 320 亿参数语言模型

    Qwen 团队发布 Qwen1.5-32B 及 Qwen1.5-32B-Chat 模型，作为 Qwen1.5 系列在约 30B 参数规模上的补充。基准测试显示 Qwen1.5-32B 在 MMLU、GSM8K 等任务上性能接近 Qwen1.5-72B，且优于 Llama2-34B 和 Mixtral-8x7B。

    推荐理由：给出了32B模型在保持72B级性能的同时显著降低资源需求的基准对比，为平衡效率与能力的部署决策提供了具体参考。

2月4日周日
  1. Qwen Blog92

    千问团队开源 Qwen1.5 系列模型

    千问团队开源 Qwen1.5 系列基础与对话模型，参数规模涵盖 0.5B 至 110B 共六种尺寸及一个 MoE 模型。全尺寸模型统一支持 32768 token 上下文，并在多语言理解、对齐、RAG 和 Agent 能力上均有提升。

    推荐理由：此次开源了多个尺寸的千问1.5模型，并统一支持32K上下文与多语言，同时深度集成主流推理与微调框架。

1月25日周四
  1. Qwen Blog87

    Qwen 发布 Qwen-VL-Plus 和 Qwen-VL-Max 多模态大模型

    Qwen 发布 Qwen-VL-Plus 和 Qwen-VL-Max 两款增强版多模态模型，主要提升图像细节识别、文本提取和高精度推理能力，支持百万像素以上分辨率和任意宽高比图像输入。

    推荐理由：两个新模型在多个图文任务上与 GPT-4V 和 Gemini 持平，并在中文理解任务上超过两者，给出了具体基准分数和访问入口。

1月23日周二
  1. Qwen Blog85

    Qwen 官方博客：介绍千问（Qwen）大模型系列、开源计划与对齐技术

    千问（Qwen）官方博客发布 Qwen 系列大模型介绍，展示 Qwen-1.8B 至 72B 四个开源模型规格，确认其支持 32K 上下文窗口并具备多语言预训练能力。文章详细说明了基于 SFT 和 RLHF 的对齐流程，以及支持工具调用、代码解释和 Agent 构建的应用能力。

    推荐理由：官方博客全面介绍 Qwen 系列架构、参数规模及多模态拓展，并公开对比基准性能，为理解开源大模型研发路径提供一手资料。