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雷

端侧 AI

跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI:小模型、本地推理与端侧芯片的进展。

最新精选

第 21–40 条 · 共 53 条
9月24日周四
9月23日周三
  1. 量子位66

    高通发布第六代骁龙8系列移动平台,主打端侧智能体与300亿参数模型部署

    高通发布第六代骁龙8至尊版和超级至尊版移动平台,采用2nm制程工艺并面向端侧智能体与300亿参数MoE模型部署进行架构升级。超级至尊版搭载最高主频5GHz的Oryon CPU,并引入了可动态分配缓存池的Oryon FlexCache架构。

    推荐理由:展示了2nm制程下Oryon CPU、Adreno GPU与Hexagon NPU的具体架构升级,读者可据此评估端侧智能体的硬件执行能力。

  2. 智东西72

    高通发布第六代骁龙8双旗舰芯片,为智能体AI重造架构

    高通在骁龙峰会2026上发布第六代骁龙8超级至尊版和第六代骁龙8至尊版,两款均采用2nm制程。超级至尊版端侧支持300亿参数MoE模型,配备Element Accelerator改善Transformer负载,GPU首搭AI专用核心Matrix Cores,并支持3GPP Release 19就绪的高通X105 5G调制解调器。

    推荐理由:高通发布双旗舰并展示300亿参数端侧部署方案,为智能体AI提供系统架构参考。

9月16日周三
9月15日周二
  1. 量子位68

    荣耀MagicOS 11发布:YOYO Harness重构系统级智能体,支持100步长链路任务

    荣耀发布MagicOS 11,底层架构重构为YOYO Harness系统级智能体框架,实现模型与手机感知的深度协同。YOYO执行步骤提升至100步以上,任务闭环率达90%,可调用700个工具。新功能支持跨品牌设备互联、YOYO任务条件触发及主动服务(如YOYO码上宇宙),MagicOS 11将随本月28日发布的Magic9首发搭载。

    推荐理由:MagicOS 11引入了YOYO Harness智能体框架,展示了从系统底层出发的AI终端设计思路。

  2. 智东西70

    荣耀发布 MagicOS 11,实现系统级 Agent Harness 商用落地

    荣耀发布 MagicOS 11,首次实现系统级 Agent Harness 商用落地,支持超百步长程任务与 700 多个工具调用。YOYO 综合意图理解率达 91.8%,复杂任务准确率达 87%,并接入 10000 多个第三方 AI 服务。荣耀通过打通芯片、内核与系统底层能力,将模型能力与手机端感知、规划及执行深度结合,构建 Agentic OS 的完整链路。

    推荐理由:原文实测了系统级 Agent 落地后长程任务的执行闭环,给出了端侧智能体在真实场景中的能力边界。

  3. 智能涌现69

    豆包手机助手消费者版发布,SAEP 协议规范跨 App 自动化操作

    豆包手机助手消费者版发布并随努比亚 NaviX Ultra 开售,推出 SAEP 屏幕自动化协议允许第三方 App 限制 AI 操作。该助手利用 GUI 技术跨应用执行任务,但受限于 iOSWorld 基准中 37% 的最高成功率,且面临风控与权限验证挑战。

    推荐理由:文章通过 SAEP 协议和 iOSWorld 基准数据,剖析了手机 AI 助手在跨应用执行任务时的权限边界与当前技术瓶颈。

9月10日周四
  1. AI信息Gap76

    苹果发布 iPhone 18 Pro 与首款折叠屏 iPhone Duo

    苹果新任 CEO 首场发布会推出 iPhone 18 Pro、Apple Watch Series 12、AirPods 5 及折叠屏 iPhone Duo。iPhone Duo 采用 7.6 英寸内屏,国行起售价 15999 元,9 月 18 日同步发售其他产品。

    推荐理由:原文梳理了苹果新品全线定价与折叠屏 iPhone Duo 细节,给读者提供了直观的产品线对比与入手参考。

9月8日周二
  1. AGI Hunt84

    面壁智能开源 MiniCPM5-2B,包含数据、框架与训练配方

    面壁智能开源了 MiniCPM5-2B 模型,并首次公开了训练数据、RL 框架和训练配方。该模型在 Artificial Analysis 综合智能指数和 Agent 分项中均排名同级别第一,参数量仅为对手的一半但能力更强。开源内容包含 UltraData 系列数据集(如 100 万+ Agent 轨迹)以及 Meshy 框架和 JustRL II 算法,支持端侧部署。

    推荐理由:面壁智能MiniCPM5-2B开源了模型、数据、框架与配方,在智能指数和Agent任务上表现突出。

  2. 机器之心74

    面壁智能开源 MiniCPM5-2B 端侧模型,把通用 Agent 能力带入 2B 参数

    面壁智能 9 月 8 日开源新一代端侧语言基础模型 MiniCPM5-2B,将工具调用、深度搜索、代码生成等 Agent 核心能力引入端侧,并同步开放 RL recipe、自研强化学习框架 Meshy、基于奖励的强化学习策略 JustRL II 及一批 SFT 数据。

    推荐理由:原文梳理了模型、训练框架、算法与数据集的整套开源内容,读者可据此了解端侧 Agent 能力的实现路径。

  3. AI信息Gap92

    面壁智能开源 MiniCPM5-2B,端侧 Agent 能力登顶行业榜单

    面壁智能正式开源 MiniCPM5-2B,该 2B 参数端侧模型在 Artificial Analysis 综合智能榜以 23 分超越 12B 的 Gemma 4 和 9B 的 Qwen3.5,并在 Agent 能力榜以 20 分断层领先。

    推荐理由:原文展示了 2B 模型在 Agent 榜单超越 12B 模型的具体成绩,并解释了逐行数据治理和强化学习框架如何让端侧模型获得复杂工具调用能力。

9月7日周一
  1. 数据猿77

    腾讯 WorkBuddy 开放平台上线:Agent 时代如何交出“半条命”?

    腾讯 WorkBuddy 开放平台上线,引入超百家生态伙伴并开放底层 Agent 能力。首发 9 款联名智能硬件,接入 30 余个行业应用,覆盖金融、法律等 20 多个领域。观点指出此次开放并非业务所有权转移,而是能力使用权共享,Agent 执行底座与调度权仍由腾讯掌控。

    推荐理由:分析腾讯WorkBuddy开放平台的能力开放模式,揭示Agent时代底座依赖与生态博弈的本质差异。

9月5日周六
  1. 钛媒体AGI79

    苹果特纳斯接任 CEO,英伟达 RTX Spark AI PC 十月上市,端侧 AI 竞争格局生变

    苹果 9 月 1 日任命约翰·特纳斯为新任 CEO,9 月 10 日发布会将揭晓首款折叠屏 iPhone,端侧模型落地伴随 Siri 改进。英伟达在柏林 IFA 宣布首批搭载 RTX Spark 超级芯片的 Windows PC 将于 10 月上市,采用 ARM 路线并支持本地运行 1200 亿参数模型。

    推荐理由:通过梳理苹果换帅与英伟达落地 RTX Spark AI PC 等事件,为读者提供了理解端侧 AI 竞争格局变化的关键视角。

9月4日周五
  1. 深度学习与NLP77

    OpenAI采购数万台Mac进行强化学习训练,苹果成为英伟达强劲对手

    OpenAI和Anthropic正大规模采购或租用Apple Mac mini和Mac Studio,专门用于训练“计算机使用智能体”。苹果M系列芯片的统一内存架构在强化学习等AI工作负载中展现了性能优势,推动Mac成为苹果财报中增速最快的业务。英伟达视苹果为本地AI领域最大竞争对手,并针对性发布DGX Spark,但Mac高端型号目前面临数月断货问题。

    推荐理由:揭示了Mac硬件因统一内存优势在AI强化学习场景中的意外机遇,以及由此引发的苹果与英伟达竞争格局。

9月3日周四
9月2日周三
  1. 硅星人Pro78

    Violoop 发布端侧 Agent 硬件,构建随用随长的个人专属模型

    明星 AI 公司 Violoop 发布手掌大小的端侧 Agent 硬件,设备连接电脑后可在本地感知屏幕焦点、主动发现并准备任务材料,从而免去用户手动编写 Prompt 的操作。

    推荐理由:文章展示了 Violoop 端侧设备通过本地感知与个人模型自动训练,使 Agent 替代人工进行任务启动与上下文整理。

8月31日周一
8月30日周日
  1. APPSO66

    苹果9月发布会聚焦折叠iPhone与新CEO首秀,国行AI接入千问与自研模型

    苹果定于9月10日举办秋季发布会,预计推出折叠屏iPhone、iPhone 18 Pro系列及AirPods 5等新品,由新CEO John Ternus首次主持。国行Apple Intelligence已完成备案,将采用阿里千问作为合作方,并基于苹果自研的AFM 3系列端侧与云端模型体系。

    推荐理由:文章拆解了苹果九月发布会的产品结构与国行 AI 备案进展,读者可据此理解折叠屏形态与本土模型架构如何重塑苹果高端产品线。

  2. 机器之心73

    Perplexity 推出本地优先智能体 Portable Computer,用 Qwen3.8-27B 实现低成本知识工作

    Perplexity 推出本地优先智能体 Portable Computer,默认整个技术栈在本地运行,模型、框架、对话和轨迹都在用户设备上,网络搜索、连接器和云端顾问模型仅在必要时由用户控制调用。

    推荐理由:原文给出了本地优先智能体的设计原则与基准对比数据,读者可据此评估端侧方案替代闭源 API 的可行性。