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文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
智谱和阿里同日发布了 GLM-5.3 Flash 和 Qwen3.8 Flash,两款模型均采用极致低价策略并支持百万上下文与原生多模态能力,直接冲击了 DeepSeek V4 Flash 的行业地位。
推荐理由:两款低价 Flash 模型在能力与价格上对 DeepSeek 形成直接冲击,文章据此剖析了行业竞争逻辑的转变。
智谱GLM-5.3-Flash正式上线并开源,该模型总参数量为320B,每次推理激活18B,定价为GLM-5.3的1/10,按每百万token计输入0.075美元,输出0.25美元。
推荐理由:原文用六项真实开发工作流实测验证了GLM-5.3-Flash的边界,前端开发与多模态看图编程表现突出,但复杂3D场景仍存瓶颈。
智东西深度体验了字节跳动发布的Agent产品豆包工作48小时,发现其在企业协作场景中凭借飞书集成展现出优势。测试显示,豆包工作能自主完成写文档、做PPT、生成网页等任务,并支持通过Skill机制沉淀流程、操作电脑及跨系统协作。例如,它利用飞书数据自动统计项目进度并生成周报,还能通过视觉识别裁剪图片或远程控制电脑处理任务。
推荐理由:原文展示了豆包工作与飞书打通后如何处理企业上下文,展示了通用Agent在企业协作场景中的新解法。
8月26日阿里与智谱同日发布 Qwen3.8-Flash-Next 和 GLM-5.3-Flash,两款模型均主打低激活参数与高推理效率,旨在填补 DeepSeek-V4-Flash 涨价后的低价 Agent 市场空缺。
推荐理由:通过对比技术架构与定价策略,揭示了 Agent 时代日常主力模型竞争从品牌忠诚转向任务完成成本的行业判断。
法律AI公司Harvey基于Kimi K3等中国开源模型发布了首个自有模型Tenet,在合同专项评测中达到SOTA,且运行成本不到主流基础模型的四分之一。Tenet采用150张NVIDIA B300训练两个月,通过引入公开法律数据和合成数据后训练,成功摆脱了对单一闭源供应商的依赖。
推荐理由:通过追踪法律AI公司Harvey基于Kimi K3发布自研模型及算力投入,揭示高价值行业应用厂商为规避上游巨头风险而转向开源底座的生存策略。
智谱认领匿名模型 Ox-Alpha 为 GLM-5.3-Flash。该模型是 GLM 首个原生多模态模型,支持 1M 上下文,采用 MIT 协议开源。作者实测其在 3D 城市建模、视频剪辑、网页复刻及前端工具开发等 Agent 任务中表现接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由:作者实测了 GLM-5.3-Flash 在多模态、3D 建模与视频编辑场景下的 Agent 表现,并展示了其以低价策略打破 DeepSeek 定价底线的冲击。
GLM-5.3-Flash 在 OpenRouter 和 OpenCode 榜单登顶后,作者通过 16 分钟视频转 33 页图文手册和黑洞动效开发两个任务进行实测。模型展现了原生多模态视觉提取与代码修复能力,价格约为 Claude Opus 4.8 的 1/40,且线上流量全部承载在国产芯片上,体现了稀疏激活混合专家架构与软硬协同设计的成本优势。
推荐理由:作者用真实视频处理与动效开发任务实测 GLM-5.3-Flash,提供了多模态编码场景下的实际产出效果和成本分析。
智谱 AI 认领 Ox-Alpha 模型,确认其为 GLM-5.3-Flash,这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型。该模型综合智能评分 57 分,高于 DeepSeek V4 Pro,价格约为主流旗舰模型的 1/40。服务全部由国产芯片集群承载,官方在 Hugging Face 等平台以 MIT 许可证开源模型权重。
推荐理由:GLM-5.3-Flash 以 Claude Opus 4.8 约 1/40 的价格提供同等综合智能,且原生支持多模态视觉编码。
智谱官宣匿名模型OX Alpha为全新预训练的GLM-5.3-Flash。该模型是GLM-5系列首个原生多模态架构,总参320B、激活18B,支持图像、视频和文本输入,拥有100万上下文。
推荐理由:原文展示了模型在低成本下的多模态生成效果,以及作者将其用于替代昂贵模型的实测数据。
智谱认领突然在 OpenRouter 和 OpenCode 匿名上线并引发猜谜的模型 Ox-Alpha,确认其为 GLM-5.3-Flash,该模型为 320B 总参数、18B 激活的 GLM-5 系列首个原生多模态模型。
推荐理由:智谱认领匿名模型Ox-Alpha为GLM-5.3-Flash,该文梳理了其通过分词器指纹与社区测试被定位的完整过程,以及其在Artificial Analysis性价比图中的位置变化。
法律 AI 公司 Harvey 发布自研模型 Tenet,其底座采用月之暗面开源模型 Kimi K3。Harvey 利用约 1750 个法律智能体任务环境和律师评价标准,耗时两个月在 150 张 NVIDIA B300 显卡上对 Kimi K3 进行后训练。
推荐理由:文章深入剖析 Harvey 基于 Kimi K3 训练法律模型 Tenet 的技术路径,揭示了开放权重在后训练与垂直行业落地中的核心价值。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型正式上线 API 平台,彻底补齐了此前 DeepSeek 模型无法原生读图的短板。该模型提供 100 万 token 的超长上下文窗口与 38.4 万 token 的最大输出空间,支持三种调用协议与混合图文输入。
推荐理由:实测验证了视觉能力与Agent框架的结合,为开发者补齐多模态工作流短板提供了直接的接入路径。
DeepSeek 上线首个多模态视觉模型 deepseek-v4-flash-vision-exp,文本 Agent 性能与 V4-Flash 持平,多项基准超越 Opus-4.8。该模型图像输入成本极低,1000 张图不足 20 美分,同步上线免费的 Files API 支持图像复用。
推荐理由:首个视觉模型上线即对标的文本基准和成本数据清晰,可快速评估其在 Agent 场景的性价比。
Moderna与默克联合宣布其个性化mRNA癌症疗法intismeran autogene在III期临床试验中取得主要成功,两项关键指标无复发生存期(RFS)和远处无转移生存期(DMFS)均达到目标。
推荐理由:该疗法利用AI从患者癌组织筛选靶向新抗原,并定制mRNA序列,帮助免疫系统精准识别并清除残留癌细胞。
Moderna与默沙东宣布个性化mRNA癌症疗法intismeran autogene在针对高危黑色素瘤的全球III期临床试验中,无复发生存期与远处无转移生存期两大关键终点全部达标,是首个在III期临床取得阳性结果的个体化新抗原疗法。
推荐理由:原文详细拆解了该疗法从基因测序到AI靶点筛选的完整链条,读者能据此理解个性化mRNA抗癌药物在实体瘤领域的落地机制。
8 月 20 日,OpenRouter 上线匿名前沿模型 Ox Alpha,支持 104.8 万 token 上下文及文本、图像、视频输入,预览期免费调用。独立研究员 Ben Davis 在 DeepSWE 基准的 10 个子任务中测得该模型通过率约 80%,高于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。
推荐理由:揭示了社区通过分词器、视觉编码和脏 token 等技术指纹识别匿名模型归属的方法,以及中国厂商利用匿名测试积累海外用户反馈的行业趋势。
DeepSeek 上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,正式开放 API 并在官方数据中称其多模态 Agent 能力接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由:该模型补齐了 Agent 视觉感知能力,并同步开放 API,为判断工作流闭环提供参考。
DeepSeek 上线实验性多模态模型 deepseek-v4-flash-vision-exp,正式支持图片理解能力,可识别截图文字、分析图表并驱动 Agent 任务。单次请求最多输入 600 张图片,兼容 OpenAI 与 Anthropic API 格式,调用价格与 V4 Flash 保持一致。
推荐理由:新模型将视觉理解融入 Agent 工作流,支持批量图片输入且价格不变,开发者可低成本测试界面与图表自动化处理场景。
深势科技正式发布玻尔·科学空间(公开测试版),旨在通过内置AI科学家接管科研全流程,让研究者只需负责提问和确认。该平台集成了全科科研专家SciMaster及生物、医药、材料等领域的专属智能体,可自动完成文献调研、假设生成、实验设计与模拟计算,并辅以写作审查助手辅助成果输出。
推荐理由:文章系统展示了AI智能体如何重构科研流程,并给出了连接数据、算力与实验资源的技术架构,为理解AI与科学协同提供了具体参照。
默沙东与Moderna联合宣布,AI辅助的个性化mRNA癌症疫苗(mRNA-4157)联合Keytruda在三期试验中取得成功,能显著延长高风险黑色素瘤患者的无复发生存期。这项技术通过AI筛选肿瘤特异性新抗原,指导T细胞清除残存癌细胞。文章还延伸至其他AI生物医学案例,如Google的AI co-scientist和斯坦福的虚拟实验室,但指出目前AI成果多处于临床前阶段。
推荐理由:原文梳理了AI辅助mRNA癌症疫苗三期成功的事实,并扩展比较了其他AI生物医学案例,为理解AI在癌症治疗中的现实边界提供了具体参照。
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数据来自已授权素材台账的只读公开投影。收藏与对比只保存在当前浏览器;不公开附件凭据和账号标识。
AGENT 接入
无需登录。安装公开薄 Skill 后,Agent 通过正式域名的匿名只读接口查询电商日报、今日必看和候选信号;核心采集与评分系统仍保留在服务端。
管理员确认后会提供适合当前 Agent 的接入和验证说明。
在 Agent 对话中发送安装口令,Agent 自动读取 Skill 文档
Agent 只通过正式域名查询经过裁剪的日报、热点和来源健康数据
先完成真实问答验证;需要每日推送时再使用 Agent 平台自己的自动化
每日经营日报按主题整理的正式日报今日重点信号24 小时经营情报信号流来源健康状态信源可用性与异常提示COMPLIANCE CHECK
先用本地审核词库做初筛,不调用模型接口。命中结果仅供排查风险表达,最终以平台最新规则为准。
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