⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

#AI

今日 0 条
9月27日周日
  2. 三节课1

    扎克伯格最新访谈：Muse打算怎样帮你赚钱？AI 未来在哪里？（深度解读）

    扎克伯格最新访谈：Muse打算怎样帮你赚钱？AI 未来在哪里？（深度解读） 来源：Ai&芯片那点事儿 9 月 8 日，Meta 正式推出个人 AI 智能体 **Muse**。与传统聊天机器人不同，Muse 拥有自己的云端虚拟机，可以操作电脑、登录账号、完成任务，并在用户离开后继续运行。扎克伯格称，他真正想做的，是“给世界上的每个人一个非常有能力的个人智能体”，让它理解用户目标，并代表用户全天候工作。Muse 上线后不到两周，登上美国应用下载榜首。据 Sensor Tower 统计，截至 9 月 22 日，累计下载量已超过 250 万次。 在这场与科技记者 Alex Heath 的长谈中，扎克伯格谈到 Muse 的产品设计、隐私权限、商业模式，也谈到 Llama 4 失利后 Meta 如何重建模型研发，以及他为什么主张让更多人拥有强大 AI。 扎克伯格这场长谈的核心，不是发布一个 AI 产品，而是宣布 Meta 的 AI 路线：**未来不应由少数实验室、公司或政府控制超级智能，而应让每个人拥有自己的个人 AI Agent，并通过广泛分配能力形成制衡。Muse 是这一理念的第一个完整消费者

9月25日周五
  1. 三节课0

    从机器鸭乐高、宜家说明书到《塞尔达》，Opus 5.5正在重新定义vibe coding

    从机器鸭乐高、宜家说明书到《塞尔达》，Opus 5.5正在重新定义vibe coding 机器之心编辑部 Opus 5.5 发布已经有几天了，但这款模型的热度似乎完全没有要下去的意思。 原因也挺简单：网友还在源源不断地开发新玩法。 这两天，一个尤其好玩的例子来自 Hugging Face 产品负责人 Victor Mustar。 Victor 给 Opus 5.5 出了一道题：用真正可以买到的乐高零件，设计一只实物大小的 Microduck。 Microduck 是 Hugging Face 和 Pollen Robotics 推出的小型双足机器人，发布之后销售火爆，4 秒就能卖出一只。Victor 想做的，是它的乐高版本。 没想到，这个活儿，Opus 5.5 给包下来了。 首先是设计，Opus 5.5 的设计用到了 1113 个真实存在的乐高零件，模型检查了 3204 个连接，还对零件碰撞、重心进行了验证。最夸张的是，它甚至顺手生成了一本 141 页、237 个步骤的乐高说明书，以及可以拿去采购零件的清单。就连展示视频，也是 Opus 自己做的。 Victor 把整本说明书上传到了

  2. 三节课0

    Jev刷屏之后，竟然有人12个月前就提出了概率并行生成？

    Jev刷屏之后，竟然有人12个月前就提出了概率并行生成？ 2026 年 9 月，Jev 刷屏了。围绕这款直接输出判断和概率的 AI 模型，讨论已经持续了好几天。 从 X 上的演示到开发者的应用尝试，一个问题浮出水面：当 AI 用来做决策，还需要先生成一长串文字吗？ 但如果把时间拨回整整一年前呢？ 2025 年 9 月，已经有研究提出：让模型一次并行生成多种可能的未来，并直接给出它们的概率。 而且，这篇论文从一开始，就把「服务决策」写进了研究动机。 这项研究来自香港中文大学徐强教授团队，论文题为《From Samples to Scenarios: A New Paradigm for Probabilistic Forecasting》（从采样到场景：概率预测的新范式），于 2025 年 9 月 24 日公开，现已被 ICLR 2026 接收。TimePrism 是为这一范式设计的验证模型。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.19975 代码链接：https://github.com/Fifthky/TimePrism 「显式概率」「并行输出」「面向决策」

  3. 三节课0

    小扎造出了 100 克的 Vision Pro，价格杀到 iPhone 级

    小扎造出了 100 克的 Vision Pro，价格杀到 iPhone 级 从现在起，眼镜要为「超级智能」而打造。 在 Meta Connect 2026 主题演讲上，扎克伯格公开了一系列 AI 硬件新品—— 没有摄像头的纯音频 AI 智能眼镜 Ray-Ban Meta Audio、仅 100 克的超轻 VR 眼镜 Meta VR Glasses，以及既有智能眼镜产品的更多造型与联名款。 类似的设备形态，指向了同一个目的： 要将「眼镜」打造成一种与 Meta 牢牢绑定的计算设备品类。 Ray-Ban Meta Audio：拿掉摄像头，换来全天候使用 为什么是眼镜？扎克伯格给出的解释是：世界上有约 20 亿人戴眼镜，并且眼镜不会像耳机一样将个人与外界隔绝，可以说是最「无感」的 AI 设备候选。 Meta 要做的，只是让他们的眼镜「AI 化」。 但不同于手机可以千篇一律，在眼镜这种配饰上，个性化才是最重要的——走进任何一家配镜店，你都可以看到无数的镜框款式，到了 AI 时代，这一点照样不会变。 于是，今天端出来的第一款新品，就是用于适配特定需求的「音频眼镜」Ray-Ban Meta Aud

  4. 三节课0

    腾讯Marvis做Agent的不同选择：把用户的电脑“管理起来”

    腾讯Marvis做Agent的不同选择：把用户的电脑“管理起来” 文｜李炤锋 编辑｜张雨忻 昨日，腾讯推出新版Marvis，将这款以“小黑马”为形象的个人Agent定位升级为“AI管家”。《智能涌现》了解到，截至本月，Marvis的日活跃用户数比5月上线时增长近四倍。 Marvis源自做应用分发的腾讯应用宝团队。今年5月上线时，它被称作“操作系统层级的个人AI助手”，重点是按用户指令完成安装软件、查找文件等任务。 这次改版，除了电脑文件管理，腾讯把电脑系统和硬件管理放到更显眼的位置：Marvis能检查电池健康、找出高耗电应用，也能调整开机启动项。Marvis业务负责人蔡建涛近日在一场活动上说，5月上线以来，用户的真实用法与团队最初设想的不太一样，“很多用户真的把我们当成一个AI管家在使用”。 此前，蔡建涛曾在公开采访中披露，本地文件是使用最多的一类场景，涉及44%的用户；另有28%用它管理电脑和硬件。一些Marvis早期用户的反馈显示：下载Marvis后，不知道该让它做什么。蔡建涛对此回应称：“这次的改版有一半就是为了解决这个问题。”**新版****主打****电脑、文件、软件和浏览器

  5. 三节课1

    免费门票即将截止｜最后一周！明星AI创业者、技术大牛、顶级VC齐亮相，完整议程大公开

    免费门票即将截止｜最后一周！明星AI创业者、技术大牛、顶级VC齐亮相，完整议程大公开 还有一周，Assembling 2026 就要来了！ 10 月 2 日，旧金山 Terra Gallery，近 50 位 AI 一线嘉宾、500+ 位 Founders、Builders、Creators、Researchers 和 Investors，将在这里集结。** 三个舞台，一整天。** 这一周，我们又迎来了一批新嘉宾。与此同时，大家关心的**大会议程也正式公布了！** 谁会来到现场？他们会聊什么？哪些场次值得提前留出时间？这一篇，带你看明白。 1 嘉宾阵容再更新** 从前沿模型与 AI Infra，到 Agents、AI 原生产品与创作工具，更多正在一线做研究、做产品、做投资的人，加入了 Assembling 2026。 最新嘉宾阵容，先睹为快：** 限量免费参会申请持续开放** 1 四场重点 Panel提前看** 在全天议程中，我们挑出四场讨论，进一步看看：谁会来到现场，他们关心哪些问题，又有哪些看点值得期待？ 从训练到落地，真正的 AI 技术栈长什么样？** The Real AI St

  6. 三节课0

    实测｜沉浸式当“家庭机器人”的 12 小时，一文带你玩转具身数据采集

    实测｜沉浸式当“家庭机器人”的 12 小时，一文带你玩转具身数据采集 作者*｜*樊雅婷 微信*｜FFF111f\_\_* 戴着一顶设备干了大半天家务后，我的家第一次如此整洁。 衣服叠了，洗漱台擦了，桌子收了。重点是，每做完一件本该做的事情后，都会进账一笔钱。 虽然离靠它发财还有相当长一段距离，但至少证明了我刚刚做的家务，真的可以卖钱。 这些本来就存在的劳动，现在还能顺手再“卖”一次。 最近，觅蜂科技上线众包数据采集平台“觅蜂派”，把一部分具身数据采集任务交给普通人。** 今年 6 月，我们写过 AI 时代的数据标注工。那时，大家还是坐在电脑前标图片、改回答、做审核。 到了具身智能时代，数据采集开始进入真实生活。 普通人在平台上申领设备后，就可以记录从叠衣服、做饭扫地、换猫砂到收发快递、分拣货物、作业流程等这些原本发生在生活和工作中的动作。** 原来连续的生活，通过记录任务的方式被拆成一个个可以训练机器人的“物理世界 Token”。 觅蜂官方把这个新工种称为**机器人训练师**。 不需要会写代码，也不需要懂机器人。你只需要接单后，戴上设备，干本该要干的活，就能为具身大业添砖加瓦，还能顺便

  10. 三节课1

    AI 手机只是起点，高通要为智能体铺一条全栈技术路线

    AI 手机只是起点，高通要为智能体铺一条全栈技术路线 重新定义芯片、设备与个人智能体之间的关系。 作者｜徐珊** 编辑｜**靖宇**** 「这次骁龙峰会最令人兴奋的地方在于，我认为我们终于步入了一个可以清晰看见 AI 智能手机形态的阶段」高通公司总裁兼 CEO 安蒙在峰会第一天说道。 炎热的美国茂宜岛，早上不到 8 点，会场里已经聚集了来自全球的媒体、开发者、合作伙伴和产业人士。让大家等待的并不只是又一代手机芯片，而是在寻找一个更大的答案——随着 AI 从手机里的一项功能，演进为能够跨终端理解意图、保存情境并代表用户采取行动的智能体，CPU、GPU、NPU、内存和连接将如何被重新组织，手机、PC、耳机、眼镜等终端之间的关系将如何改变？ 过去，AI 是高通技术路线图中的一条能力线；****如今****，****AI****正在成为重新定义整张路线图的中心。** 这也是今年骁龙峰会释放出的更大信号：高通正在向覆盖终端、边缘和数据中心的智能体 AI 全栈解决方案公司加速演进。下一代 AI 手机只是这个故事最先被看见的入口。 等待在骁龙峰会场馆前的观众 | 来源：极客公园 安蒙****认为**

  11. 三节课0

    呃…小扎「自研Manus」刚成Meta太子，就塌房了

    呃…小扎「自研Manus」刚成Meta太子，就塌房了 Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这这这，Meta自研的Manus，咋直接在内部晋升「太子」了啊？？ 刚刚结束的Connect大会上，扎克伯格带着Meta全家桶，集体给Meta Muse作陪。 软件层面，狂叠Buff，发了一堆新功能： Computer Use、独立专属邮箱、实时视频数字分身；** 硬件层面，扎总更是亲手把全套装备端了上来—— 专属口袋硬件，**Muse Charm**，安排！ 此外，Meta AI眼镜全系入驻，全部给我充当Muse的操作台！！ 这资源倾斜力度，可以说是彻底起飞了。 泪目了，Manus，这盛世本该属于你o(╥﹏╥)o（bushi）。 不过小扎，还是先别着急挤牙膏了，你加Muse刚火没几天，好像有点塌房了啊—— 路透社爆料，Meta正为Muse内测**「真人客服」**功能。 当用户让Muse拨打电话时，系统会自动把请求转交给呼叫中心经过培训的人工外包团队，由真人承包商替用户打电话沟通。 小Muse起飞了 这只叫Muse的「亲儿子」，到底是个啥？ 继Manus、OpenClaw后，第

  12. 三节课1

    高通All in 智能体！CEO安蒙：我们已处在智能体时代的开端

    高通All in 智能体！CEO安蒙：我们已处在智能体时代的开端 鱼羊 发自 夏威夷 量子位 | 公众号 QbitAI 高通要引领安卓阵营，**All in智能体**了。 今年的骁龙峰会，不讲“下一代手机”，全篇尽是“**智能体时代已至**”。 刚刚呈上的一连串新品发布，句句不离智能体体验： 手机全新旗舰芯片，不仅开启2nm时代，更惹眼的是CPU、GPU、NPU全套升级思路**完全围绕智能体**展开。 PC端的骁龙X系列，干脆直接联手Gemini Intelligence，打造跨品牌的Googlebook。 还有新的第二代骁龙音频平台至尊版，在AI能力方面实现2倍提升，合作厂商基于骁龙平台的智能耳机、眼镜……纷纷现场亮相。 高通公司总裁兼CEO安蒙，更是旗帜鲜明做出论断： 移动行业，**正在从“以App为中心”的时代，迈入“以智能体为中心”的时代**。 现在，我们已处在智能体时代的开端。 AI is the new UI. 现在，不止于手机芯片，甚至不止于PC、可穿戴设备，围绕“智能体时代”这个全新的趋势和挑战，高通依然“激进”—— 透过这一场骁龙峰会，智能体时代几乎所有个人终端的全新

  13. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  14. 三节课1

    一套Harness打通前后台：蚂蚁清华开源9B模型Realtime-Venus，让AI办事对话异步并行

    一套Harness打通前后台：蚂蚁清华开源9B模型Realtime-Venus，让AI办事对话异步并行 蚂蚁AI安全实验室 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI AI实时交互，一直存在一个常见难点：查资料、跑任务需要时间，用户却常常在此期间继续追问或补充信息。 如何边处理当前的任务，边听懂并及时回应用户的新需求，是对AI助手的一大考验。 围绕这一挑战，TML-Interaction-Small、SeedRealtime及Qwen-Omni-Realtime近期相继推出了闭源方案。蚂蚁AI安全实验室与清华大学人机交互实验室则联合发布Realtime-Venus，通过开放模型权重与代码，将全双工交互与后台任务委托能力开放给开发者，支持自主部署、定制与扩展。 系统包含Omni和Audio两款能边听边说的全双工交互模型，模型的参数量均为9B。遇到需要外部能力的任务，模型可以委托后台处理，再将结果带回对话。用户在此期间仍可插话、追问或补充需求。 两款模型如何支持实时交互 Realtime-Venus将主动感知和对话控制交给前端模型，通过配套的Harness连接后台服务，让任务执行与对话同时进行

  15. 三节课1

    AI 新药摸到「返老还童」门槛？3.7 万名 AI 员工组团开药企

    AI 新药摸到「返老还童」门槛？3.7 万名 AI 员工组团开药企 上一次看到大规模的 Agent 行动，还是它们集体「闯祸」，黑进各种系统。这一次有点不一样，A 社召集了 950 个 Agent 让进入庞大的 DNA 数据库，干了件好事。 21 个小时里，Agent 们消耗了 2.1 亿 Token，寻找此前没有被认识的逆转录酶系统。它们收集超过 20 万个逆转录酶，从中挑出 3500 个候选系统，再逐步缩小到 20 个。 就在检查其中一个候选对象附近的 DNA 时，一个 Agent 注意到一串排列整齐的重复序列。 它停了下来。这种排列，看起来很像 CRISPR。 950 个 Claude，在 DNA 里寻找异样 逆转录酶的工作，是把 RNA 信息复制回 DNA。Claude 找到的这类酶存在于噬菌体，也就是感染细菌的病毒中。它并非一种从未被人见过的蛋白质：相关逆转录酶早已出现在过去的研究里，只是没有人注意到，它旁边还连着一个功能未知的基因，以及一长串间距均匀的 DNA 重复序列。 Claude 把三者视为一个完整系统，Anthropic 将它命名为 ART，即「阵列相关逆转录酶」。

  21. 三节课1

    刚刚，中国团队双榜登顶！OpenAI、谷歌、英伟达集体让位

    刚刚，中国团队双榜登顶！OpenAI、谷歌、英伟达集体让位 **新智元报道** 刚刚，Hugging Face的热榜，被一个中国团队屠了！ 全球开源社区的语音和翻译两条黄金赛道上，骤然杀出一匹中国黑马，硬生生把OpenAI、谷歌、英伟达这帮国际大厂全给踹到了身后。 它就是网易有道。 对，就是你考四六级那年，天天开着查单词的那个有道。 语音识别Trending榜，R2T2登顶 翻译Trending榜，T3PO登顶 发布仅仅5天，有道开源的真流式语音识别模型R2T2和流式翻译模型T3PO，就在全球极客用脚投票的Hugging Face上暴力登顶，双双坐上语音识别和翻译两张Trending榜的王座！ 两张榜单摆在一起，排面直接拉满。 语音识别榜，R2T2排第一，OpenAI家的大杀器Whisper-large-v3屈居第六，英伟达Nemotron掉到了第八。 翻译榜，T3PO同样是榜首，谷歌、Meta那些名震江湖的翻译界老前辈，全被挤到了后头。 这两个模型背后，藏着有道的大野心。 从说，到听，到译，Voice Agent要用到的语音本事，它要一口气全部配齐。刚一亮相，就锋芒毕露，势不可挡。

  22. 三节课0

    9天暴涨50倍，Jev开发商估值飙到100亿美元！

    9天暴涨50倍，Jev开发商估值飙到100亿美元！ **新智元报道** 9天，从2亿到100亿美元。 据 The Information 报道，Jev 的开发商 TypeSafe AI 正在洽谈一轮**10亿美元以上**的融资。 有投资人愿意按**100亿美元以上**的估值进场！ 就在上周，这家公司刚宣布了4000万美元种子轮，DCVC 领投，PitchBook 记下的估值是2亿美元。 一周多一点，估值直接暴涨50倍。 更离谱的是，让一群投资人争着排队送钱的这个模型，一个字都不会写。 帮 ChatGPT 开过光的人** TypeSafe 的创始人叫 Diogo Almeida，此人来头不小。 他在 OpenAI 待过，全程参与了 RLHF 和 InstructGPT 的核心工作。 通俗地说，就是教 GPT 听懂人话、学会照着指令干活的那套方法。 这套东西后来直接撑起了 ChatGPT 和 GPT-4，算得上给整个大模型时代开了光。 2024年，Almeida 离开 OpenAI，拉上 Erik Gafni 和 Sasha Sheng 一起创业。公司落在旧金山，二十来号人，两年没吭声。

  23. 三节课0

    「济公」游本昌去世；罗永浩再评小米 18 Fold；Meta 推出手持设备 Muse Charm｜极客早知道

    「济公」游本昌去世；罗永浩再评小米 18 Fold；Meta 推出手持设备 Muse Charm｜极客早知道 送别「济公」！表演艺术家游本昌去世，享年 93 岁 9 月 24 日消息，据央视新闻今日报道，中国国家话剧院表演艺术家、一级演员游本昌，因病在北京去世。 游本昌出生于 1933 年，享年 93 岁。他生前长期从事戏剧表演，在《济公》等作品中塑造了许多深受人民群众喜爱的艺术形象。1951 年，从南京市私立钟英中学（现南京市钟英中学）毕业后加入南京文工团。1985 年，在演了 79 个「小角色」后，首次出演主角——「济公」，凭该角色被大众所知。1994 年成立北京本昌艺术传播中心，制作二十集电视系列剧《济公游记》，并担任导演、主演、出品人。 2023 年，他出演了王家卫导演的电视剧《繁花》，作为男配角与主角阿宝形成师徒合作关系，在剧中担任其经商导师与幕后军师，贡献了许多「教科书式」的表演名场面。《繁花》播出后，他饰演的「爷叔」深受观众喜爱，游本昌再次爆火。（来源：CnBeta） 华为余承东首度回应问界品牌合作模式调整：赛力斯主动提出想自己主导，我们支持他们 9 月 24 日消息，据

  24. 三节课1

    腾讯回应QClaw将停运/余承东回应问界调整：华为将聚焦四界/曝DeepSeek年化收入破10亿美元

    腾讯回应QClaw将停运/余承东回应问界调整：华为将聚焦四界/曝DeepSeek年化收入破10亿美元 🏢 任正非重申「华为不造车」，将继续帮助东风造好车 📈 曝 DeepSeek 年化收入运行率达 10 亿美元，数月内翻倍 🎵 网易云音乐鸿蒙版正式上线，支持歌单同步与多终端使用 💬 余承东回应问界调整：赛力斯主动提出主导，华为将聚焦其余四界 💼 腾讯 QClaw 将于 12 月 24 日停运，用户可迁移至 WorkBuddy ✨ 腾讯 WorkBuddy 上线微信小程序生成和发布能力 🏢 豆包回应「对话团队砍半」传闻：只是分工的组织调整 🤝 高通续签苹果全球专利授权协议，2027 年 4 月生效 🚀 Google 下周将把 TPU 送入轨道，测试太空运行条件 💡 Jeffrey Ding：AI 领先要看普及应用，而非模型首发 🧠 谷歌推出 Gemini 3.8 Live Avatar，面向企业提供实时 AI 虚拟形象 📷 9999 元，尼康发布 Z5IIC 全画幅相机 👓 第二代乐奇 AI 眼镜数贸会首秀，新增构图辅助与通话翻译 💳 腾讯正式发布 TenPayGo，面向境外来华用户扫码

  25. 三节课1

    实探2026岳麓大会：AI从屏幕走进工厂，长沙给出一个中部范本

    实探2026岳麓大会：AI从屏幕走进工厂，长沙给出一个中部范本 当资本不再为故事付费，湖南的AI入场券是什么？** 作者 |**李水青 编辑 |**心缘 智东西9月25日长沙报道，在9月23日-24日举办的2026岳麓大会上，总规模**100亿元**的湖南省金芙蓉达晨**未来产业基金**正式发布并落地**湖南湘江新区**，首期规模30亿元，重点投向**人工智能、生命工程、量子科技、前沿材料**四大方向。 同时，“AI+创新创业展”汇集**68家企业、156件展品**，从数据标注、大模型、智能体，一路铺到国产算力、脑机接口、AI医疗、人形机器人和智能制造。 智东西第一时间逛完整个展区，感受到一个变化：**长沙的AI，正在加速从技术展示冲进真实产业。** AI视频创作、精准用药智能体、无人驾驶矿卡、工业人形焊接机器人、具身智能操作系统**……一个个应用正在从屏幕里“走出来”，进入医院、工厂、矿山和园区。AI开始从回答问题，走向完成任务；从数字世界，进一步进入**物理世界。** 而这背后，是长沙正在快速聚拢的硬科技产业底盘。 2025年全年，湖南人工智能产业规模达到**850亿元**，重点企

  26. 三节课1

    打破“算力存储通信”三堵墙，昇腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”

    打破“算力存储通信”三堵墙，昇腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解” 架构突破打底，工程细节搭桥，昇腾把千卡统成一台计算机。** 作者 |**云鹏 编辑 |**漠影 如果说2026年的AI圈只有一个关键词，那必然会是**“智能体（Agentic AI）”。** 从能聊到能干，智能体浪潮下，AI在各领域开始加速赋能，AI编程的爆发进一步带来生产力的质变，在各行各业掀起变革。 随之而来的是AI推理需求呈指数级爆发，**2030预计全球每月Token消耗数将超过120千万亿，暴涨24倍。** 为了支撑更强的Agent处理更复杂的任务，模型也越来越大，顶级MoE模型参数量直接来到“十万亿级”，训练压力同步增长。 既要支持更大规模模型高效训练，又要在推理端支持更长上下文，实现更低时延、更低成本、更高效率，这样的需求传统服务器难以应对，**“超节点”逐渐成为AI基础设施领域行业公认的更优解决路径。** 理想状态下，大量AI加速器紧密耦合成为一台更高密度的AI计算单元，超节点可以解决大模型训练和推理中的**“存储墙”和“通信墙”。** 但理想很丰满，现实很骨感，超节点落地需要克服诸多挑战。全球芯片巨