一套Harness打通前后台：蚂蚁清华开源9B模型Realtime-Venus，让AI办事对话异步并行 蚂蚁AI安全实验室 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI AI实时交互，一直存在一个常见难点：查资料、跑任务需要时间，用户却常常在此期间继续追问或补充信息。 如何边处理当前的任务，边听懂并及时回应用户的新需求，是对AI助手的一大考验。 围绕这一挑战，TML-Interaction-Small、SeedRealtime及Qwen-Omni-Realtime近期相继推出了闭源方案。蚂蚁AI安全实验室与清华大学人机交互实验室则联合发布Realtime-Venus，通过开放模型权重与代码，将全双工交互与后台任务委托能力开放给开发者，支持自主部署、定制与扩展。 系统包含Omni和Audio两款能边听边说的全双工交互模型，模型的参数量均为9B。遇到需要外部能力的任务，模型可以委托后台处理，再将结果带回对话。用户在此期间仍可插话、追问或补充需求。 两款模型如何支持实时交互 Realtime-Venus将主动感知和对话控制交给前端模型，通过配套的Harness连接后台服务，让任务执行与对话同时进行