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9月28日周一
  1. 三节课0

    小天才也能“预制”，6千美元挑出智商高14分的胚胎？这家硅谷公司竟想为富人定制后代

    小天才也能“预制”，6千美元挑出智商高14分的胚胎？这家硅谷公司竟想为富人定制后代 孩子无法选择父母，正如父母也无法主动挑选孩子。但如今，一家美国公司号称能为寻求辅助生殖的夫妻筛选“更好”的胚胎。 近日，美国基因组学创业公司 Nucleus Genomics 在其研究平台 Nucleus Labs 发布了新一代多基因评分（PGS）模型套件 Vitruvian，用于预测身高、体重指数（BMI）和智力三项性状。 公司创始人兼 CEO 基安·萨德吉（Kian Sadeghi）随后在社交平台上宣称，Vitruvian 将用于胚胎 DNA 优化，“（最高）可提升 14 个智商点数”。他还援引前牛津大学哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）在《超级智能》（Superintelligence）一书中的论述，称基因优化是人类跟上 AI 快速进步的关键途径。基安表示，他们的成果已让尼克的设想“不再是理论”。 基安的言论在硅谷科技圈引发了巨大争议，问题随之而来：Nucleus Genomics 大肆宣扬的“优质胚胎”究竟有多少营销水分？而人类能主动选择更健康、更聪明的后代，真的是件好事吗？ 图

  2. 三节课0

    Muse走红内幕：上线前14天还是个残次品，如何两周内逆袭成全美第一？

    Muse走红内幕：上线前14天还是个残次品，如何两周内逆袭成全美第一？ Muse 正式发布前两周，Meta 团队内部终于松了一口气。 在这之前，这款个人 AI 助手甚至连一句连贯的英语都说不利索，直到上线前两周才勉强通过连贯性测试。今年早些时候，部分试用过早前版本的 Meta 核心 AI 员工评价得更直接：它就像一个操作更繁琐、底层模型却更差的聊天机器人。 9 月 8 日，Muse 正式上线。10 天后，它冲上美国 App Store 免费榜首位，次日又在 Google Play 登顶。市场研究机构 Sensor Tower 测算，Muse 上线头两周拿下了约 280 万次下载，日均增速达 55%，作为对比，当年 ChatGPT 上线前 10 天的日均增速是 24%。 这场漂亮的翻盘不仅让 Muse 成了今年 Meta Connect 大会的绝对主角，也给 Meta 持续数年的巨额 AI 投入换来了一份市场看得懂的成绩单。不过，应用下载榜展现的只是最终一环。在 Muse 从一个笨拙原型演变成大众产品的过程中，Meta 调动了数万名内部员工、收购整合来的人才团队、庞大的内部产品矩阵，以及

  3. 三节课1

    国内的 Muse 也发布了，产品确实惊艳。

    国内的 Muse 也发布了，产品确实惊艳。 看来还是得创业公司使劲造啊。我已经好久没有见过这么扣人心弦的 AI 产品了。 这个产品叫 Today AI。**刚发布，大家可以去试试，这两天能免费领一亿 Token。** 如果你最近还在各种折腾 Meta Muse，我觉得可以先别绕弯路了，直接去试一下 Today AI。可以粗略把它理解成 Muse 的国内版本。 当然，两个产品具体的思路还有不少区别，但目标都是 Personal Agent。 Personal Agent 到底是什么？** 昨天我看群里大家为这件事吵得一片乱。有人觉得，这是不是又造了一个新词？Muse 能完成的事情，Codex、Claude Code，甚至 WorkBuddy 这些 Agent 不也都能完成吗？ 这个说法有些道理。因为大家底层都有 Agent 能力，都可以调用工具、执行任务。所以让 Codex 去亚马逊买东西或者订机票，现在借助 Computer Use 的能力肯定也可以搞定。 但这些年我自己做产品有一个很朴素的经验。**一个产品突然破圈了，它大概率在某个地方真的做对了什么。**就像去年 Manus 大火，

  4. 三节课1

    MIT牵头破题：AI能模拟社会，但谁来验证它？

    MIT牵头破题：AI能模拟社会，但谁来验证它？ **新智元报道** 下一周，人们对iPhone、特斯拉等品牌的搜索关注会如何变化？ AI能在数据公布之前，预测这些关键词之间的相对热度吗？ 官网：https://socialsim.org/ GitHub：https://github.com/Social-Atoms/social-sim-arena 评测与接入文档：https://socialsim.org/docs.html 常见问题（FAQ）：https://socialsim.org/faq.html 这是Social Simulation Arena（SSA）的一类真实评测任务，参赛系统需要提前预测五个指定关键词之间的搜索热度分布，封存答案，再由随后公布的数据检验。 这个具体问题背后，是一个更广泛的研究目标：社会模拟系统对人群行为的判断，能否经得起真实未来的检验？ 模拟越来越逼真** 验证跟上了吗？** 社会模拟正在从学术研究走向商业应用。基于大语言模型的模拟系统，已被用于探索政策分析、公共卫生和计算社会科学等问题；Aaru、Simile等创业公司也在尝试构建虚拟人群，预演消费

  5. 三节课0

    Opus 5.5全网掀起「出片潮」！从逻辑门手搓出计算机，跑了30小时

    Opus 5.5全网掀起「出片潮」！从逻辑门手搓出计算机，跑了30小时 **新智元报道** 这周的X彻底疯了。 大伙儿约好了似的，开始往时间线上狂甩视频——MV、预告片、能玩的游戏、CUDA教学歌曲…… 甚至有人用一条提示词从逻辑门开始造了一台完整的计算机，连马斯克都被炸出来连发两条评论。 上周，Anthropic放出Claude Opus 5.5。定价每百万Token输入4美元、输出20美元，一次能读进**100万Token**的上下文，单次最多输出**12.8万Token**。 它记性更好了，能一口气写的东西更长了，还能连续干活干到你睡醒。 可没人预料到，一个「会写代码」的模型，这一周交出来的不是代码，是视频。 说5分钟话就去睡觉，醒来MV做好了** 最先炸场的是donald。 9月23日，他对着电脑讲了大约5分钟话，连同一条长提示词丢给Opus 5.5，然后去睡觉了。 12个小时后**，他醒了。 一支翻拍MV《Claude Pop》躺在屏幕上，做完了。帖子冲到了约**320万播放**。 donald提示词不是一句「帮我做个MV」。 他在里面写明了调用Seedance 2.5生成画

  6. 三节课1

    丘成桐弟子带AI狂写470万行，庞加莱猜想证明首次被机器完整验证！

    丘成桐弟子带AI狂写470万行，庞加莱猜想证明首次被机器完整验证！ **新智元报道** 刚刚，千禧年难题庞加莱猜想的完整证明，被整个写成了代码！ 干成这件事的，只是一个四人小团队。 带头的是丘成桐的弟子，一位研究了几十年Ricci流的老教授，冲在最前面的是一个刚毕业的本科生，身后是一群24小时连轴转的AI。 他们用证明助手Lean，把Hamilton和佩雷尔曼的证明从头写到尾，总共约470万行代码。 其中约270万行，是最后两周在ChatGPT、Claude等AI的帮助下赶出来的。 这470万行已经全部通过Lean内核的检查，没有一处用sorry留着「以后再证」。 过去，一个大证明要让数学界说一句「没毛病」，得靠同行花上好几年逐页审读。 这一回，说了算的换成了机器，写证明的主力也换成了AI。 佩雷尔曼的毕生心血，竟然只占六分之一** 我们把整个仓库下载下来，顺着最终的庞加莱定理，把它直接和间接引用的代码全部找了出来。 真正用到的有14197个代码文件、约402万行，最长的一条引用链串起了353个文件。 其中，佩雷尔曼三篇论文对应的代码加起来约66万行，只占六分之一。 论文写得越简略，L

  7. 三节课1

    夯爆了！Qoder 狂肝 2 小时，293 个测试全绿，Credits 一分没扣

    夯爆了！Qoder 狂肝 2 小时，293 个测试全绿，Credits 一分没扣 /goal`，目标任务，启动。 Agent 疯狂干活两个多小时，为我的一个真实项目从零生成 293 个测试用例，全绿。 功能覆盖率 73%，超过我要求的 60% 门槛。业务代码零改动，测试新增 2192 行。 Credits 消耗，0。离大谱。 Agent，Qoder。模型，`Qwen3.8-Flash`。 Qoder，阿里出品的 AI Agent，常驻在你的电脑上，可办公，可编程。你说清楚想要什么，它规划执行、调用工具、修改文件、运行命令，你只需要补充要求、检查结果。 Qoder 内置十几个模型，`Qwen3.8-Flash` 是其中之一，划重点，**限时免费**。 于是就有了文章开头的故事，Qoder 干了两小时活，而我一个 token 都没花。 免费的 Qoder，又不止免费。如果让我总结，那应该是「**始于白嫖，陷于能力**」。 Qoder 能连接你已经打开的 Chrome 浏览器，带着你的登录状态去操作真实页面、查看网络请求和控制台，写完代码后剩下那半段测试的活，它主动干。执行敏感操作前它会先问

  8. 三节课0

    马斯克激情转发！Opus 5.5代码直出音乐MV火了

    马斯克激情转发！Opus 5.5代码直出音乐MV火了 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Opus 5.5代码直出音乐MV，火了**。 马斯克直接原地瘫坐！不仅多次转发，还一口气扔出“嚯！”“史诗级！”“这次我真切感受到了AGI”这种评价。 所有人，直接感受： **△**视频来自马斯克转发 人物、歌词、拼贴、颗粒和转场贴着节拍轮番轰炸，五多钟下来，眼睛根本忙不过来啊喂。 还没看够？ 那就**两分钟速通《谷歌来时路》**，动画越切越快，配乐越顶越燃，直让人看得热血沸腾。 **△**视频源自x@Deedy 同样热血的，**还有这支纪念乔帮主的MV**。 短短两分钟，从车库创业一路拍到改变个人计算，乔布斯跌宕起伏的一生，愣是被Opus 5.5剪成了一部硅谷英雄片。 23种转场踩着120 BPM的配乐一路狂飙——看到最后，多少有点想跟着喊一句： One more thing！ **△**视频源自x@onur ozcan 那就，再来一个。 一位博主把自己2011年录的木吉他老歌翻了出来，先用Suno重新编成Techno电子版，再让Opus 5.5配上一支赛博MV。 好家伙，直接

  9. 三节课1

    AI打平创业门槛之后，AI应用大爆发

    AI打平创业门槛之后，AI应用大爆发 从大厂出走，亲自入局；或留在大厂内部，把新应用当作一场赛马。 作者｜****AGI-Signal********** 编辑｜秦聪慧****** 本文首发于钛媒体APP 过去两年，AI应用的叙事不止一种。陪伴、内容生成、编程、搜索各成一条主线，但最主流的还是提效。 让模型代劳写作、检索与编码这些生产力环节，产品之间的竞争，也多落在生成速度与准确度这类效率指标上。它们大多解决单点问题，从一个工具换到另一个工具，成本几乎为零。这是最近两年绝大多数AI产品共同的处境。 进入2026年，这个叙事开始松动。**一批深谙业务场景的人，押注AI应用层**：前飞书CMO孙峰出走，正在研发一款AI占卜水晶球；前WPS AI文字类应用负责人徐奕成，希望用户电脑里运行一个有性格的Agent；销售易则在内部划出新战场，用7个人、不到两个月，开发出一个名为「易启」的AI销售伙伴。 不管从大厂出走，还是留在大厂内部赛马，这批人押注的是同一个变化：AI产品正从「效率工具」转向「关系型角色」，这一轮被重新定义的，是人和AI的相处方式。 1 大厂内外，同时下场 AI打平门槛之后，入场

  10. 三节课1

    OpenAI全新订阅方案出炉！5x和20x套餐已删除

    OpenAI全新订阅方案出炉！5x和20x套餐已删除 机器之心编辑部 各位尊贵的订阅用户们，OpenAI 的套餐订阅定价似乎有哪里不太对劲。 9 月 27 日，陆续有用户发现，OpenAI 对 ChatGPT 的定价页面做了一次「静悄悄的手术」。原本的 Pro 订阅似乎变得不一样了。 简单来说，100 美元/月和 200 美元/月的 Pro 方案，现在分别叫**「Pro Standard」和「Pro More」。**另外，原本写得清清楚楚的「5x more usage than Plus」和「20x more usage than Plus」，也就是我们一直习惯的**5x 和 20x 套餐已被全部删除**。 现在的「Pro Standard」和「Pro More」套餐里的用量描述只剩下一句含糊的**「More usage than Plus」**。 此前，ChatGPT Pro 的两个档位有明确的量化承诺：100 美元/月对应 Plus 用量的 5 倍，200 美元/月对应 20 倍。这是用户选择订阅档位最直接的决策依据。现在，这些数字消失了。 有意思的是，OpenAI 自己的文档里还

  11. 三节课1

    LLM For Algorithm Design，华为联合团队斩获SAT 2026大赛AI赛道冠军

    LLM For Algorithm Design，华为联合团队斩获SAT 2026大赛AI赛道冠军 机器之心发布 近期，约束求解与形式化领域的国际顶级赛事 SAT Competition 2026 落下帷幕。由华为诺亚方舟实验室、华为云天筹 AI 求解器团队和华中科技大学 John Hopcroft 计算中心所组成的联合团队，获得并行 AI 赛道 SAT 组冠军。 SAT 问题被誉为计算复杂性理论中的 “珠穆朗玛峰”，从硬件验证、软件测试到密码学分析与 AI 规划，SAT 求解器已成为自动驾驶、EDA 芯片设计等产业研发中不可或缺的核心引擎。而 SAT Competition 正是这一领域最具权威性的国际顶级赛事，由 SAT Conference 组织，至今已有二十多年历史。SAT Competition 以开源、严谨、可复现的评测体系著称，汇聚全球顶尖科研机构与企业团队同台竞技，获奖求解器往往成为学界与工业界的标准工具，被国际顶级公司直接采用投入生产环境，赛事冠军含金量远超顶会论文。 2026 年的 SAT Competition 共吸引全球 45 支顶尖队伍参赛，并首次设立 AI

  12. 三节课1

    苹果真正的AI杀手锏，根本不是 Siri

    苹果真正的AI杀手锏，根本不是 Siri 苹果在 AI 时代落后了吗？ 这个问题现在抛给了接棒库克的特努斯，这两年 AI Siri 的跳票让很多人对这个问题的答案并不乐观，可于此同时 Mac mini 也成为了 AI PC 的代名词一机难求。 最近资深科技分析师 Ben Thompson 在播客中提出一个暴论：苹果压根不需要自己做 AI 。 他认为掌握庞大用户入口的苹果，只需要采购 AI 能力，做自己更擅长的事就可以了。最大的风险在于，如果未来的 AI 不再以手机为中心，苹果可能会被颠覆。 这个月的苹果发布会，特努斯把 iPhone 重新定义为智能个人中枢（Intelligent Personal Hub），就是为了连接即将到来一系列 AI 硬件，抵御的这个 AI 去中心化的风险。 苹果并不是不需要做 AI ，但它的路线大概率不是卷模型，很可能还是回到硬件本身。 前段时间苹果被曝重返企业服务器市场就是一个信号，苹果离开服务器市场十五年，又因为 AI 要归来了。 这台最早可能在 2029 年出现的设备，将塞入两枚或四枚 M8 Ultra 芯片，甚至借用英伟达的 NVLink Fusion

  13. 三节课1

    揭秘Mercor：一家能卡OpenAI和Anthropic脖子的“外包”公司

    揭秘Mercor：一家能卡OpenAI和Anthropic脖子的“外包”公司 作者*｜*周一笑 微信*｜smiletalker* 2026 年上半年，成立仅三年的 Mercor 实现了 6.14 亿美元总收入，其中 91% 来自基础模型公司。公司将约三分之二的收入支付给承包商，第二季度毛利率为 33%。 据《The Information》获得的融资材料，Mercor 向潜在投资者预测，到 2030 年，公司总收入将接近 690 亿美元，毛利率达到 56%，《财富》2000 强企业贡献 57% 的收入，基础模型公司的占比则降至三分之一以下。 Mercor 还在洽谈新一轮融资，讨论中的估值约为 200 亿美元。英伟达既是其重要客户，也考虑过参与投资。截至 9 月 10 日，这轮融资尚未获得完成确认。公司最近一次正式公布的估值，是 2025 年 10 月融资时的 100 亿美元。 支撑 Mercor 收入的，是一套规模庞大的专家数据生产体系。Mercor 为 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等模型公司寻找律师、医生、程序员和金融从业者，组织他们制作训练数据

  14. 三节课1

    啥题啊能干崩OpenAI最强模型训练…

    啥题啊能干崩OpenAI最强模型训练… 文章转载于量子位 作者：文婷 一道没搜出答案的**找人题**，竟然把OpenAI最强模型的相关训练干停了！ 事情有多离谱呢？请看大屏幕——OpenAI一款正在进行RL训练的内部研究模型，本来的任务是凭几份履历、博客定位某人。 常规搜索碰壁后，它没有放弃，竟把本该查地址的**DNS**，改造成突破断网沙箱的聊天窗口。 （DNS原本相当于互联网的“通讯录”：用户输入一个域名，DNS负责查询这个域名对应的网络地址。）* 更抓马的是，它费了这么大劲最后还是没找到人，反倒先把OpenAI沙箱里的漏洞给揪出来了… 消息传回OpenAI，警报随即拉响。 约两个半小时后，这次训练被人工叫停。 OpenAI随后宣布，这次事件暴露了他们在网络限制管理方面的漏洞，因此，**他们将暂停最强模型中所有涉及工具调用的训练、评测和推理任务。** @OpenAI，ber，你们最近有点忙啊。（吃瓜） 1 AI拿DNS当电话线，训练被按下暂停键** 事情发生在9月20日。 当时，模型接到的任务本身风险并不高：**依据公开博客文本和人物履历线索，找出文章作者。** 测试规则也明确写了

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    我在西岸看机器人穿烤肠，它紧张，我也紧张

    我在西岸看机器人穿烤肠，它紧张，我也紧张 作者*｜*董道力 微信*｜*ddl94110 商汤注意到，在机器人便利店里，早晨机器人抓取瓶装饮料的失败率格外高，到了下午，夹爪又恢复正常。店员查来查去，发现问题出在冷柜：冷柜刚启动时，瓶身会凝结一层水珠，机器人抓取时容易滑落。于是，门店把启动冷柜的时间提前半小时，等瓶身干了再开始营业。 这个小插曲看似与机器人的技术无关，却恰好点明了商汤想做的事。 9月23日，商汤科技旗下的商汤善惠发布零售物理操作系统 SenseMart OS。搭载该系统的烧卖购机器人小店，已在六座城市开出二十余家，进入常态运营。 行业里讲操作系统，焦点往往落在架构和技术能力上；但到了门店，要操心的问题就具体得多：怎么选品，怎么服务好顾客，设备出了故障谁来处理，一家店多久能收回投入。 1 一笔订单，不只是一只夹爪的事** 顾客要买一瓶水，店里得正好有他想要的那款。系统要先听明白他要的是哪种，货架上得有货，机器人还得拿得稳——不同包装，拿法不一样。整个过程还不能太久，顾客等不了。水递到手里之后，订单要结算，库存要少一件。每一笔订单背后，都是一整家店在配合。 SenseMart

  16. 三节课1

    用自然语言做应用，后台持续跟任务：微软重做Copilot

    用自然语言做应用，后台持续跟任务：微软重做Copilot 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 9月25日，微软公布新版Copilot，将Home、Code和Autopilot整合到同一个工作入口，分别承接日常办公、应用构建和持续性的后台任务。 这次更新值得看的，不是聊天框里又增加了多少按钮，而是微软准备把用户问完AI之后的那段工作，也接过来。 不过，这还不是一次面向所有用户的同步上线。按照发布安排，Home和Code将通过Frontier项目逐步开放，Autopilot则计划在9月底扩大私有预览。 一张表不够用，就直接做个工具 办公室里有一类需求，常常卡在一个尴尬的位置：不值得专门立项开发，但靠表格处理，又总差一点。 以项目跟进为例，最初只需要几列数据：负责人、截止时间、完成情况。用着用着，大家开始希望按部门筛选、单独查看延期事项，再给不同成员展示不同页面。 一张表，慢慢长出了应用的需求。 Copilot Code面向的，正是这类场景。用户可以用自然语言描述应用、看板或工作流，再由Copilot

  17. 三节课0

    豆包工作这招有意思：一句话，让多个Agent分头干活

    豆包工作这招有意思：一句话，让多个Agent分头干活 大家好，这里是K姐。** 一个帮助你把AI真正用起来的女子。** 不知道你们平时用大模型干复杂活儿的时候，有没有过这种令人抓狂的体验： 给 AI 提了一个需求，比如做一份竞品分析，本以为 AI 能交出一份麦肯锡级的报告，结果等了半天，生成的东西表面很全，内里极水。 原因其实很简单：让一个单体 Agent 做复合型长任务，就像让一个全栈工程师半小时内又画原型、又写前端、又搭后端、还顺带做合规审查。 不仅注意力被严重稀释，推理链条一长，后面直接开始幻觉胡扯。 最近我在高频使用豆包工作时，发现了一个非常爽的隐藏功能——**多 Agent 并行任务**。 我们直接在对话框里输入一句话：“帮我用多个Agent完成……”，豆包工作会自动唤醒一个主Organizer，拆解我们的原始需求，把任务拆解分发给多个子 Agent 去并行执行，最后再由主 Agent 汇总结果。 今天用两个极具代表性的实测案例，带大家看看多 Agent 到底是如何把生产力推上新维度的。 哪些任务适合交给多 Agent** 无论是做行业竞品拆解、多家供应商采购选型、还是不同技

  18. 三节课1

    传 OpenAI 29 日推个人 AI 助手；AI 专家偏远地区买地，担心「AI 失控」；挖掘机能自动「挖沟」，网友：蓝翔还能开几年？｜极客早知道

    传 OpenAI 29 日推个人 AI 助手；AI 专家偏远地区买地，担心「AI 失控」；挖掘机能自动「挖沟」，网友：蓝翔还能开几年？｜极客早知道 消息称 OpenAI 将推出常驻 AI 助手「O」，预计 9 月 29 日发布 9 月 27 日消息，据消息人士 Alexey Shabanov 昨日透露，OpenAI 即将推出一款常驻 AI 助手，其代号为「O」，预计将在 9 月 29 日的 OpenAI DevDay 推出。 据报道，ChatGPT 的配置文件中已经出现了许多与「O」相关的线索，包括将「O」设置为显示名称、配置「-o」的电子邮件后缀。综合这些线索来看，这款智能体预计将能够在普通聊天之外持续运行，还可能拥有独立身份。 同时该项目可能与「Aeon」有关。此前已有消息称，Aeon 是 OpenAI 常驻型智能体项目使用的名称。不过我们目前尚不清楚它支持哪些任务、具备拥有何种权限，以及是否支持定时任务、记忆功能或何时开放。 值得注意的是，此前曾有传闻称 OpenAI 正在研究一款甜甜圈形状的硬件。因此这些项目如果能产生关联，单字母代号可能会成为一种有趣的双关。（来源：IT 之家

  19. 三节课1

    我整理了GPT-Image 2.5的12种玩法，希望能承包你的整个假期朋友圈。

    我整理了GPT-Image 2.5的12种玩法，希望能承包你的整个假期朋友圈。 中秋刚过，接着再干两天就是国庆假期了。 相信很多朋友现在已经在五湖四海各个地方躺着了吧（狗头保命）。。。 那每年的国庆假期呢，我们都会有个保留节目，就是用最新的AI绘图模型，给大家做一期AI绘图玩法合集，帮大家借助AI，在这个假期，让自己的朋友圈显得更好玩一点，更有趣一点。 所以这次，我们也给大家准备了一份AI出片攻略，既能拯救废片，也能让普通照片多点意思。 而这次用到的模型是前段时间刚刚更新的GPT-Image 2.5，这玩意在这种照片的精准编辑场景上实在是太强了，得益于它的指哪打哪、并且能做到不改动画面其他地方的编辑能力，天然适合拿来处理照片。 于是，我们也准备了12个玩法，全部提示词也都放在下面了，到时候假期大家拍完照，直接复制用就行。 话不多说，我们开始。 一.基础玩法** 1.消除背景游客** 很多人都有一个巨大的痛点，就是旅游回来翻阅相册，看了无数张照片，最常见的情况应该就是背景游客太多、杂物太乱了。 明明这照片哪哪都还不错，但就特么败在了背景。。。 所以我们需要消除背景的各种乱七八糟的人或物。

  20. 三节课1

    华为Mate90发布日期曝光/豆包手机助手回应《王者荣耀》被强制下线/比尔·盖茨：AI可能引发十亿人死亡事件

    华为Mate90发布日期曝光/豆包手机助手回应《王者荣耀》被强制下线/比尔·盖茨：AI可能引发十亿人死亡事件 🥽 曝苹果重新评估 Vision Pro 路线，测试更轻机型 🍎 洛图：8 月中国笔电线上销量降 20.8%，苹果与小米份额上升 ⚖️ 苹果触觉反馈专利案被裁赔 57 亿美元，称将上诉 🛡️ OpenAI 暂停最强模型的工具使用训练，沙盒 DNS 漏洞让智能体访问外部聊天服务 📹 OpenAI DevDay 将于 9 月 29 日举行，Altman 主题演讲开放直播 📱 豆包手机助手回应《王者荣耀》异常：未操作游戏系统，仍在与腾讯沟通 🏢 问界确认仍属鸿蒙智行，新 M8 将于 9 月 30 日预售 🚗 蔚来与吉利达成充换电领域全面战略合作 💡 比尔·盖茨：AI 可能引发十亿人死亡事件 ✨ 华为 Mate 90 发布日期曝光，预约页曾标示 10 月 1 日发布 📷 iQOO 16 新增确认 2K 165Hz 屏、三枚 5000 万像素镜头 🎬 五菱扬光 L 定档 9 月 29 日上市，首搭宁德时代城配电池 ⚡ 12306 辟谣「发私信加速候补」，第三方同步订单已引发误操作 💬 罗

  21. 三节课1

    Windows Codex 用户必装：它终于不跟我抢鼠标了！

    Windows Codex 用户必装：它终于不跟我抢鼠标了！ 这短时间，JEV 的热度还在持续。 前两天给大家分享过一份相关项目精选，里边热门的我都试了一下，让我发现了一个在浏览器电脑操作分类里面排行第一的，解决了我现在的一个大难题，应该也是很多小伙伴遇到的问题。 叫 **Cua Driver，**是开源项目 Cua 里负责操作软件界面的工具。 它所在的 Cua 项目，目前在 GitHub 上已有 2.6 万多个星标，也曾登上 GitHub 日榜第一。 github.com/trycua/cua 刚看到的时候，我还没太弄明白，它跟 JEV 到底有什么关系。结果装上折腾了一圈，倒是先解决了一个困扰我挺久的问题。 Codex 操纵电脑，总跟我抢鼠标 经常在 **Windows 上**用 Computer Use 的小伙伴，应该知道我在说什么，用 Mac 的就没这方面的烦恼。 平时让 Codex 写代码、整理文件，交代完任务就能切出去干别的，偶尔回来看看结果就行。 可有些任务没有现成的接口，得让它打开软件、看着界面点按钮。这时候就尴尬了：**它开始用电脑，我就不好用电脑了。** 比如它一打开

  22. 三节课0

    开源一个 Vibe Coding 最佳伴侣：口喷鸡

    开源一个 Vibe Coding 最佳伴侣：口喷鸡 这是我最新的开源项目，请先来看项目宣传片： 它叫 blurt，中文名口喷鸡，是我为 Vibe Coding 打造的最佳伴侣。 一句话介绍：把你的一顿乱喷整理成有图有文的清单的工具。 疯狂 vibe coding 之后 01 当你的 AI 在一夜奋战后给你写了 40 个页面、几万行代码（别告诉我你没这么干过），那接下来呢？ 一夜 40 个页面 当然不是直接发布上线，而是需要验收并继续反馈问题、提出新要求。 只要你在做的不是个 demo 或一次性的玩具，而是要产品化、商业化的带有复杂性东西，那无论前期你的 spec 写得多好、AI 完成度多高，总会有大量细节是需要继续打磨的。 这里有些是你没想到但 AI 自己完成的，然后有些完成得还不错，有些则因为其实你也没想清楚所以 AI 做得也并不对，当然还有些纯粹是 AI 自己没做好。 所以 AI 写完之后，会有一段时间进度看起来突然变慢了。这就是进入了下一个阶段：精细打磨每个页面、每个角落、每处交互，每个按钮和每个逻辑都要有人去点、去看、去找出可能更好的方案。 而这么大量的代码背后要验收和调整的细

  25. 三节课1

    全球唯一非侵入穿颅读脑突破！这家中国公司想成为脑科学的“英伟达”

    全球唯一非侵入穿颅读脑突破！这家中国公司想成为脑科学的“英伟达” 来源 ｜ 机器之心 2026 年 9 月，马斯克的 Neuralink 临床试验接受 27 例受试者，计划开启大规模量产。舆论再次沸腾，仿佛脑机接口的未来已到。 但这是一种幻觉。事实上，侵入式脑机接口面临的根本矛盾从未改变：要在颅骨上钻孔、把电极插进脑组织 —— 决定了它只适用于极少数重度以及敢于尝试的患者。而另一面，非侵入式的 EEG 脑电帽虽然安全，但信号分辨率太低，隔着头皮和颅骨根本读不懂大脑。 两条路线，一条太危险、一条又太模糊。有没有中间道路：一种既能无创穿透颅骨、又能获得足够高分辨率的读写技术？甚至，这种技术延伸出来能不能具备通用属性，如同英伟达的 GPU 之于 AI 那样，成为脑科学 AGI 之路上的关键基础设施？ 这正是鲲为试图解答的命题。这家深圳公司成立七年，创始人此前十余年都在从事声学空间智能的前沿基础研究，2024 年才将这革命性的理论突破应用于颅脑超声方向 —— 直指行业最深的 “禁区”：穿颅读脑。目前，它是全球唯一实现了非侵入超声穿颅读脑的公司。 有意思的是，虽然实际成果已遥遥领先于国际学术界的

  26. 三节课1

    颜宁，拟获国自然人才项目，资助6000万！

    颜宁，拟获国自然人才项目，资助6000万！ 近日，自然科学基金委交叉科学部卓越研究群体项目“从深海‘生命暗物质’到物质制造”现场考察会议在深圳举行。自然科学基金委副主任吴骊珠出席会议并讲话。交叉科学部副主任付雪峰主持开幕式，专家组组长刘昌胜主持现场考察会议。 国家自然科学基金卓越研究群体项目前身为“基础科学中心项目”定位为科学基金人才资助体系中最高层次的项目，也是定位最高、资助强度最大的人才类项目 。资助期限为5年，资助直接费用6000万元(数学和管理科学5000万元)，从2025年起，该项目正式更名为“卓越研究群体项目”，并分为A类和B类两个亚类。A类项目由本领域国际知名科学家作为学术带头人牵头；B类项目则专门用于资助由优秀青年科研人员组成的团队 。 吴骊珠指出，卓越研究群体项目（B类）旨在长期稳定地支持优秀青年科研团队，鼓励青年科学家在重大科学前沿中勇担重任，力争在深海领域产出国际领先的原创性成果。 深圳医学科学院副院长涂欢代表项目依托单位发言时表示，医科院将从资源配置、运行管理、平台保障等方面为项目提供全方位支持，确保项目高标准、高质量实施。 项目负责人颜宁代表项目组围绕深海研究

  27. 三节课1

    到底什么是 Context？万字长文谈 Pi Agent context 管理

    到底什么是 Context？万字长文谈 Pi Agent context 管理 大模型智能｜分享 来源 | 青稞AI 作者 | cecilia 01*** 前言** 写这篇文章，源于我最近在小红书上看到的一个讨论： Skill 到底是 Prompt，还是 Context？ 看下来我发现，这个问题背后其实还有一个更基础的问题：**Prompt 和 Context 到底应该怎么区分？** 我的理解是，**Prompt 更偏向相对静态的指令设计，而 Context 更偏向 Agent 在运行过程中动态形成的信息环境。** Prompt 往往提前定义了模型“应该怎么做”，而 Context 会随着任务推进不断变化，决定模型“此刻基于哪些信息来做”。 所以这篇文章并不想直接讨论 Skill 应该被归类为 Prompt 还是 Context，而是想先回到更基础的问题： 到底什么是context， agent 中是怎么做context管理 本文会以 **Pi Agent** 为例，看看 Prompt、Skill、Tool Result、Message 等信息是如何被组织，并在 Agent 执行过程中

  28. 三节课0

    腾讯悄咪咪上线了个国产版 Muse

    腾讯悄咪咪上线了个国产版 Muse 2026 年 9 月，Meta 的个人 AI 智能体 Muse 上线 13 天，下载量超过 250 万次，冲上美国苹果和谷歌应用商店免费榜第一。 这个数据放在消费级 AI 产品里前所未有的亮眼： 作为对比，ChatGPT 全球上线时 310 万次下载，但 Muse 当时仅在美国和加拿大开放。** 它的日活数据更夸张：Muse 美国移动端日活 64.2 万，是 ChatGPT 同期的近三倍。** 但 Muse 有个问题，它目前只对美国 18 岁以上用户开放，注册门槛极高，国内用户想体验类似的东西，基本上只能找某鱼。 而在最近，腾讯悄悄发布了一款云端的 Person Agent，**LightVela。和 Muse 有许多相似之处，但也不完全一样。** LightVela 把开源智能体 Hermes Agent 托管到云端，用户在微信、QQ、飞书里直接对话，不用服务器、不用写代码。 LightVela 和 Muse 的产品设计逻辑很像： 它在云端给你开一个专属的 Hermes Agent 实例，你在网页面板上配好模型、选好通道、装上技能，然后这个 Age

9月27日周日
  2. 三节课1

    太美了！6组中秋节海报AI提示词，把团圆和想念都做进画面里

    太美了！6组中秋节海报AI提示词，把团圆和想念都做进画面里 中秋最后一天，给大家分享这组AI海报。 有节日气氛，又不太像常见的节庆模板，用到日常照片上也可以变得高级起来。 我把月亮、团圆和想念这些中秋意象与情绪，融进现代城市生活和品牌视觉里，最后的效果比预想中还舒服。 我自己做完以后，最满意的是冷暖光线之间的关系。窗外是偏深蓝的夜色、城市灯光和水面反射，室内又有很暖的台灯、烛光和木质空间，两边叠在一起，中秋那种安静又有点想念的感觉一下就出来了。 几张有人物的画面，我也很喜欢这种“人很小，空间很大”的构图。人物只是坐在窗边或者露台上看向远处，没有刻意摆拍，反而让月亮、城市和留白更有情绪。 建筑那张用圆形开口去呼应月亮，我觉得这个细节挺妙，放大看水面的倒影和树影也很舒服。 静物那张则完全换了节奏。月饼、茶具、葡萄、梨和桌布都压在暖光里，陶瓷和玻璃上的反光很真实，桌面还有一点使用过的痕迹，画面就不会像生硬的产品照。 提示词思路拆解 这套提示词围绕“现代中秋情绪”展开，从场景、人物、光影、色彩和排版几个方向一起控制，让节日感更自然，也更像商业级品牌海报。 🌕 **主题氛围** 围绕中秋、团圆、

  3. 三节课1

    28亿票房龙女郎跨界搞AI！张蓝心30天手搓日活破千产品，这是普通人可借鉴的2个技巧

    28亿票房龙女郎跨界搞AI！张蓝心30天手搓日活破千产品，这是普通人可借鉴的2个技巧 前两天刷到一条视频，我反复看了好几遍，甚至还把屏幕放大确认了一下。 台上的人确实是张蓝心！ 很多朋友对她的记忆，大概还停留在成龙电影《十二生肖》里。 头戴墨镜、踩着高跟鞋，在车底利落划出一字马勾出钥匙，眼神又冷又飒 。 可这次她站在2026外滩AI大会的讲台上，大大方方对台下一大群程序员说： “我是张蓝心，跆拳道全国冠军，演员，现在我靠写代码赚钱 。” 张蓝心作为一个纯技术小白，硬是自己手搓出了3款AI产品！ 她做AI产品的两个思路，太值得咱们借鉴了。 功夫还在，但战场变了 张蓝心的前半生，几乎全在拼体力与意志 。 1986年出生在北京，在国家队熬了十多年，2004年拼下55公斤级跆拳道全国冠军 。 退役后被成龙挑中演电影，一出道就站在华语动作片的高位，拿过华鼎奖最佳新人 。 后来她接连出演《绝地逃亡》《铁道飞虎》，累计参演票房直接跨过28亿大关。 2017年还拿下了安德玛女子系列首位亚裔全球代言人 。 拿过冠军，演过大片，接过顶级代言，怎么看都是普通人眼里的天花板人生 。 但在外滩大会现场，她坦白了

  4. 三节课1

    AI 6小时干过28名研究员！Anthropic公开：自动化对齐神器AAR！

    AI 6小时干过28名研究员！Anthropic公开：自动化对齐神器AAR！ Datawhale干货 Anthropic：自动化对齐研究员**** 如果你尝试过用大模型帮你做实验或者写代码，大概率经历过这种无奈：一旦离开屏幕几分钟，程序要么因为小报错直接中断，要么模型在幻觉里反复横跳，最后你还是得守在终端前，一步都不敢离开。 最新，Anthropic 发布了一篇长达 51 页的技术报告，联合其前沿研究团队与访问学者，正式公开了内部被称为“自动化对齐研究员”（Automated Alignment Researcher，简称 AAR）的完整系统。这篇文章展示了一套不需要人类步步盯梢、能够自主提出假说、编写训练代码、单卡执行真实微调并由独立评测环境打分的闭环科研工程体系。 01 autoresearch 是真的跑通了实验，还是在假装在研究 过去一年里，市面上涌现过不少打着“AI 科学家”或“自动化科研”旗号的项目。很多方案的实际逻辑，是让大模型根据几个关键词检索两篇论文摘要，生成一份看似格式规范的 PDF，中间插入几张用脚本画出来的合成图表，最后交给另一个大模型打分验收。 这种做法的问题在

  5. 三节课0

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  6. 三节课0

    实验室7篇论文入选NeurIPS 2026

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  7. 三节课1

    突发！Claude Opus 5.5首次颠覆Dijkstra算法最短路径

    突发！Claude Opus 5.5首次颠覆Dijkstra算法最短路径 点击下方**卡片**，关注“**CVer**”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 ****点击进入—>**【顶会/顶刊】投稿交流群** **添加微信号：CVer2233，小助手拉你进群！** **扫描下方二维码，加入CVer学术星球！****可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea****和CV从入门到精通资料及应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！** 图片 转载自：新智元 震撼，Opus 5.5首次颠覆了Dijkstra最短路径算法！ 就在刚刚，Vals AI公布了一项足以载入计算机科学史册的重大突破。 他们让10个Claude Opus 5.5 Agent去挑战CS本科经典算法Dijkstra，成功找到了一种更快路径。 对于所有学过计算机的人来说，Dijkstra算法是一个神圣不可侵犯的名字。 它是计算机科学的基石，几代顶尖科学家在它身上耗费了无数心血，探索了几十年，试图把它优化到极致。 这种被人类研究得底朝天的「经典问题」，想要再往前推进一步，难如登天。 这不是什么「把代码写得优雅一点」就能解决的工程

  8. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  9. 三节课0

    量子计算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，数据全程不出门

    量子计算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，数据全程不出门 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 量子计算大概是眼下最难上手的前沿技术之一。 想跑通一个量子算法，你得先懂量子线路，会写专用代码，用量子模拟器配合GPU加速运算或者连接真机平台计算。数据要不要传到云上，也需要额外考量。这么高的门槛，把大多数开发者挡在了外面。 9月20日，上海漕河泾会议中心，酉术量子举办了一场发布会，主题叫“酉核有术·叠加万象”。这家公司由上海交通大学的科研团队孵化，当天**全球首发了异构计算硬件底座UnitarySpark**，同时上线了**UnitaryLab 2.5公测版**，一个**用自然语言驱动的量子科学计算平台**。 它想做的事其实很朴素：**你用大白话把一个科学问题讲清楚，剩下的交给机器，让它替你去跑量子计算**。 量子计算为什么“用不起来” 这几年，量子计算的新闻几乎都围着“比特数”转。 可对真想拿它解决问题的人来说，卡住他们的往往不是比特数，而是“到底怎么用”。 工程和科学里的真实问题，如流体、热传导、电磁场仿真、分子模拟、金融建模，多半是连续型的复杂计算，光靠量子一种算力很难搞

  10. 三节课0

    又快又能打！匿名模型玉兔模型杀上双榜第一，Coding实测全记录

    又快又能打！匿名模型玉兔模型杀上双榜第一，Coding实测全记录 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 服都服了，又是哪家模型搞匿名啊，大过节的搁这儿杀出来冲榜？！ 说的就是你，****Space Bunny****。 一个没留神，它在短短几天里经历了突然出现->突然热度飙升->突然干到OpenRouter、OpenCode双榜调用日榜第一->突然讨论热度也飙升。 扫了一眼，推特和Reddit上目前的整体风向是这样的： 有说**unbelievable**的*（be like@CoderGeeta）*。 不少用户反馈**输出效果不错**（be like@Fei2411）。 还有夸**速度快**，“打败了Astra”的*（be like@marcthecreatorr）*。 真的吗？ 我不信。 所以在迷人又珍贵的中秋假期最后一天，我做了一个违背祖宗的决定——管他是谁家的匿名模型，先测了再说吧。 猜它是谁干嘛，快开蹬啊 先跟大家说一声，我是从OpenRouter上拿的API，接到了DeepSeek Harness*（为公平起见我用了之前我没用过的DSH，惭愧）*里面，给Sp

  11. 三节课1

    AI工程师最先失去的，可能不是工作，而是说“不”的权力！AI教父辛顿：模型出问题，现在还要靠内部员工爆料

    AI工程师最先失去的，可能不是工作，而是说“不”的权力！AI教父辛顿：模型出问题，现在还要靠内部员工爆料 编辑 | 姜篇 “We've relied essentially on whistleblowers.” 辛顿：现在，我们基本依靠内部人员爆料，才知道模型在哪些地方出了问题。 “We need people inside those companies.” 辛顿：这些公司内部必须有人愿意把正在发生的事情说出来。 这是杰弗里·辛顿在CNN访谈里给出的答案。 他担心的并不只是某个遥远的“超级智能”。眼下更具体的问题是，模型在测试里出现越权、欺骗或者异常协作时，外界往往不能直接看到全过程。 工程师先发现问题，内部管理层决定如何处理，公众可能要等到员工离职、爆料或者公司主动披露以后，才知道发生了什么。 奇怪的是，这套安全机制最后卡在了一个问题上：能看见问题的人，愿不愿意开口。 CNN随后采访了多名AI研究人员。报道提到，这些人今天敢公开质疑公司，很大程度上是因为AI人才稀缺，公司舍不得失去他们。 可当模型开始帮助训练、评测和改进下一代模型，企业不再需要这么多研究人员时，这种话语权还能保留