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把同一经营事件的独立信源放在一起;下方电商动态仍一条不少、全量展示。
仅统计当前 24 小时窗口,保持实时筛选口径
保留近 30 天内有可信发布时间的电商动态,不回灌更早历史库存
ZeroDiff++ 框架通过 DiffTTA 和 DiffGen 技术实现生成式测试时适应,缓解零样本学习中的过拟合与分布断裂。该扩展工作继 ICLR 2025 论文 ZeroDiff 后,已发表于 IEEE TPAMI 2026,零样本刷新三项基准。
针对拉面、汉堡等食物制作AI悬浮解构海报提示词。核心策略包括锁定原图内容保留食材真实质感,加入分层悬浮动态增强广告视觉冲击力,统一竖版3:4构图。该视觉风格适用于餐饮品牌海报、产品广告及社交媒体配图,完整提示词需互动获取。
优设AIGC 提出 5 种将审美训练融入日常的方法:把 Midjourney 当社交动态刷、拆解短视频视觉骨架、将审美动作绑定在喝第一口水、午休、睡前等固定习惯中、执行“看拆仿改记”建立规则库、使用文字审美检查表对比 AI 版本。这些方法强调通过每天少量时间的主动拆解与复盘,而非单纯依赖 AI 生成,来训练在海量 AI 结果中做取舍的判断力,帮助创作者提升作品质量。
一组用 AI 提示词生成的玻璃折射时尚人物海报,通过让透明玻璃折射人物肩线、西装和超大英文标题,制造错位、重影与彩虹光边缘,画面瞬间有了空间感。提示词思路要点是让玻璃真正参与画面结构、保护人物脸部清晰、用单个英文关键词大字号撑版面,配色控制在中性色加一个点缀色。整套共六张,人物状态和配色各异但元素统一,适合品牌 KV、时尚海报和社交媒体配图。
AI 导演 DiDi_OK 使用 Seedance 2.5 创作短片《Candy》,标志着其工作流从依赖参考图转向高自由度 Prompt。Seedance 2.5 的高精度运动规律允许复杂长镜头和群体动作定制,创作者得以跨越传统技术限制,直接通过叙事和审美判断实现高纯度 AI 影像表达。
作者分享了一组将普通照片转换为六七十年代复古杂志封面风格的 AI 提示词。提示词核心在于保留原图人物与构图,通过添加粗网点、泛黄纸张等旧印刷元素,并利用原图主色构建有限色板。这套方法适用于人物海报或社交媒体配图,完整提示词将在评论区发放。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 模型,将快速、专家、识图三模式合并,空闲时段缓存命中价格降至 0.02 元/百万 token,降幅达 60%。谷歌推出 Gemini Windows 原生桌面应用,支持 Alt+空格全局唤起,全球可用。25 位菲尔兹奖得主联名声明,警告 AI 公司追求解题速度而忽视概念理解,正在侵蚀数学共同体根基。
文章分享“照片感人物 + 手绘贴纸转绘”AI 绘画提示词,适用于制作微信头像。核心思路是通过锁定人物关系与构图、控制手绘简化程度、统一深海军蓝配色及强化刀模贴纸效果,实现从真实照片到极简贴纸的转化。该风格辨识度高,适合用于品牌创意、社交媒体配图及系列海报。
GPT-6 Astra 在复杂 3D 建模上表现不稳定,反而带火了 Tripo 等 3D 基座模型。Tripo 通过原生四边面拓扑生成(P2.0)和语义分件技术,解决了网格混乱和难以操控的痛点,在第三方盲测中排名第一。其生成模型可直接被 Agent 调用和动画化,实现资产生成与程序开发的并行处理。
K姐研究社整理了 GPT Images 2.5 上线后的14个热门玩法案例,包括分镜故事板、Sketch 草图转实景图、图片转GIF、复古杂志、旅行明信片、游戏立绘、毒鸡汤日历、节日海报、蜡笔画宠物肖像、活动海报、针织风格动物、二次元海报、角色完整设定图和实景背景变线描,每个案例附完整提示词与效果展示。
斯坦福助理教授吴佳俊在 ECCV 2026 提出用统一物理属性连接视觉、听觉与触觉的多模态感知框架。他介绍从视频扩散模型蒸馏物理属性的 PhysDreamer,以及结合仿真与生成模型处理细粒度动作的 WonderPlay。
文章汇总了 ChatGPT Images 2.5 的 12 种玩法,包括自拍手办、草图生成、电商产品图和逐帧动画等。多轮精修测试显示 2.5 的画面抖动降至 0.8 像素以内,尺寸偏差缩小 3 倍。作者提供了 7 个关键问题组成的提示词公式,并推荐采用先定构图后逐步精修的修改顺序。
腾讯探元计划NextGen数智活化赛道开放日在云居寺举行,六大共创项目展示阶段性成果。云居智友项目提取6800余则石经题记,数智狮艺项目采集145条核心动作片段。廊桥智传项目融合132座木拱桥测绘数据,专属视觉识别模型准确率达90%。
该文分享了利用 GPT 生成美食海报的 6 组提示词方案。通过拆解产品主题、食物质感细节、字体构图及配色版式四大变量,实现差异化视觉风格。提示词支持替换产品与参数,直接生成具备真实细节(如水珠、酥皮层次)及品牌级排版的海报效果。
OpenAI 无宣发上线 GPT Image 2.5,官方称每周生成图片超 30 亿张,全量开放给所有用户。实测显示新模型支持通过 @Sketch 将潦草草图转为精细海报;显著改善小字渲染,中文海报无乱码;新增直接标注或选区工具进行的局部修改,电商场景可用于测试服装款式而无需重新拍摄。
推荐理由:实测展示了 GPT Image 2.5 在草图转海报、文字渲染和局部精修上的具体变化,用户可据此评估新能力对设计工作流的实际改善。
Hugging Face 团队使用 gr.Workflow 重构了 AUTOMATIC1111 的大部分功能,构建了包含 73 个节点的 Workflow1111 媒体流水线。
南京大学王利民团队联合阿里巴巴与上海人工智能实验室提出MIMFlow,将掩码图像建模与归一化流结合实现端到端图像生成。该模型在ImageNet 256×256类别条件生成任务中取得FID 2.50,较同规模SimFlow-L降低32.8%。MIMFlow使用128个可学习查询token构建紧凑潜空间,使训练显存下降28%,单图采样时间减少约45%。
Google DeepMind 与 Primordial Soup 合作制作短片《Love, Rendered》,通过 AI 技术重现一对结婚超过 70 年夫妇未曾拍摄的过往。团队结合图像恢复与表演捕捉模型,基于现存老照片及当事人当下的微动作特征,生成重现记忆的影像。该流程旨在通过感官线索唤醒认知衰退者的记忆,用户也可在 Gemini 应用中上传老照片请求恢复与上色。



一组餐饮海报AI提示词将真实食物摄影与超大字体结合,通过焦糖滴落、抹茶浸泡等物理互动设计增强画面记忆点。该视觉体系统一采用奶油色背景与强互动动作,适用于品牌广告及社交媒体配图,能显著减少画面塑料感。
OpenAI 发布新一代生图模型 ChatGPT Images 2.5,生成延迟相比 Images 2.0 最多降低 50%。新版支持在图片上直接批注修改、使用草图作为参考,并增强了多轮编辑的一致性以保留已确认的细节。
推荐理由:OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,强调生成速度提升 50% 及多轮编辑一致性,并支持草图参考。
vivo BlueImage Lab 与南京大学团队提出免训练 LoRA 合并框架 SSR-Merge,通过子空间信号路由实现零推理额外开销。该方法在 FLUX.1-dev 上合并 9 个 LoRA 耗时 34.26 秒,较 TIES 快 2.6 倍;在多任务组合生成中成功率达 91%,代码已开源。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,重点解决了生成等待长、局部修改破坏全图及连续编辑走样的问题,生成延迟最高降低约 50%。新版增加草图输入、图片评论和模板功能,提供 GPT-Image-2.5 Flare 与 Sunburst 两款 API 模型,并加强水印与来源校验以防深度伪造滥用。
推荐理由:文章拆解了图片工具从单次生成转向多轮协作的逻辑,指出局部编辑稳定性和防伪造机制是核心竞争点。
观察原标题:“折叠屏 iPhone 初期产量受限,每日仅数百部;环比增长 379%,腾讯 HY4 登顶全球大模型调用榜;特斯拉时隔 19 个月再降价|极客早知道” 这里原标题本身已经非常详尽,包含了三个核心事件的要点。
OpenAI 悄然上线 GPT Image 2.5,主打生成更快、更高清、多轮编辑保持一致,并支持标注图片局部精确修改,另有涂鸦参考生成和 15 个模板功能(目前仅网页版 ChatGPT 可用)。
推荐理由:作者用多组同提示语对比实测,说明一致性与清晰度提升如何替代繁琐的提示语约束写法。
ChatGPT Images 2.5 模型正式上线,支持免费 ChatGPT 用户使用。与 GPT Images 2.0 相比,图片生成延迟最高降低 50%,合作方 Manus 实测速度提升 2 至 4 倍。新模型修复了多轮编辑人物变形问题,并新增 @Sketch 功能支持根据手绘草图生成图片,同时支持将生成提示词分享给他人复刻同款。
推荐理由:ChatGPT Images 2.5 上线并开放免费用户使用,文中给出速度提升、多轮编辑和手绘草图生成三项具体改进。
OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5。该功能可将创意、草图和参考照片转化为更具个性化和精致感的图像。
GPT-6 更新后,用户可通过 Codex 工作流将静态 IP 形象转化为动态桌面宠物。该流程利用 Codex 生成透明 PNG 及 GIF 动效,随后自动构建符合 1536×2288 像素规格的精灵图。最终用户通过 /pet 命令即可在屏幕上实现 IP 形象的悬浮互动。
通过“产品居中 + 超大排版 + 真实材质 + 口味元素环绕”思路,生成蓝莓、柠檬等六种高端商业棚拍风格饮料海报。重点强化冷凝水珠、冰块及果肉纹理细节,营造真实冰镇质感。该视觉语言适用于产品海报、品牌创意及社交媒体配图。
合肥大学团队提出单阶段低光图像增强方法 DHSNet,被 IEEE TMM 期刊录用。该网络集成信噪比去噪机制与混合语义尺度感知模块,显著优于现有最先进方法,并展现出在低光目标检测等任务中的泛化能力。
东南大学团队提出图像超分辨率框架MambaX,论文已被TPAMI接收。该模型通过非线性状态预测控制动态调节状态空间,在2倍至8倍退化强度下均展现出优势。MambaX利用跨域渐进转换与交叉控制融合,提升了多模态遥感影像重建的稳定性与鲁棒性。
分享一组融合运动力量感与街头涂鸦风格的 AI 提示词,核心采用低机位仰拍以放大前景运动鞋透视效果。画面统一使用珊瑚橙、薄荷绿配色,并搭配巨型“MOVE LOUD”手绘字与喷漆纹理,每套造型均通过裤装与动作变化保持系列感。该提示词思路适用于运动品牌海报及社交媒体配图创作。
童欣正式加入胡渊鸣创办的 Meshy 出任首席科学家。Meshy 推出 Meshy 7 优化几何对齐,并展示实时互动世界架构 Mora。截至 2026 年,Meshy 拥有超 1200 万注册用户,完成近 4 亿美元 B 轮融资,估值 15 亿美元。
推荐理由:文章通过童欣加入 Meshy 这一事件,梳理了生成式 3D 技术从工具到实时交互世界的演进逻辑。
文章分享了一套《城市味觉档案》海报的 AI 提示词,涵盖成都麻婆豆腐、重庆火锅等 6 组地方美食。该提示词通过组合城市地标、地方美食与复古排版,构建了统一的城市味觉视觉系统。这种视觉风格适用于餐饮品牌、城市主题海报及活动宣传。
作者提出 GPT Image 2 的“六维万能公式”:主体+动作+环境+风格+视角与光影+材质,强调用空间指令锁定留白和负空间,以替代旧式堆砌“杰作、超高清”等无效关键词。教程配套 12 节实战课,覆盖电商主图、UI 组件、游戏资产和品牌全案,并可结合 Lovart、LiblibAI、Photoshop、Figma 完成交付,另附关键词词典、公式模板和 10 大商用场景 SOP 库。
MIMFlow 在 ECCV 2026 提出将 MIM 与 Normalizing Flow 结合的新生成范式,通过 Learnable Token Bottleneck 将 256-token latent 压缩至 128-token。该模型在 ImageNet 256×256 类别条件生成上 FID 达到 2.50,相比 SimFlow-L 降低 32.8%,同时训练显存下降 28%。
GPT-6 Astra 全量向 Plus 用户开放,支持通过 Codex 进行 3D 建模、UI 设计及系统排障。开发者演示了用单次提示词生成 3D 样机、在 Blender 中自动生成骨骼动画、操控 Canva 绘图等案例。官方指南提到 Astra 增强了前端视觉评判能力,能自行比对截图、推敲布局并修复色彩,甚至能通过浏览器排查并修复鼠标驱动错误。
推荐理由:原文通过多个具体案例展示了 Astra 在 Blender、Canva 等软件中的自主操作能力,为读者提供了可参考的交互模式。
文章分享6组高奢时尚海报AI提示词,包含黑色皮衣、银色未来感、酒红复古等造型。核心采用人物大特写、低机位和放射状Zoom Blur效果,配合超大手写字体构建视觉张力。该视觉风格适用于品牌创意、时尚海报及社交媒体配图。
东南大学与小红书团队提出AIGC局部篡改基准Impostor,包含10万张由7个图像编辑模型生成的高真实度图像,覆盖多类操作。该方法同时提出PANet模型,利用局部相位与语义-取证一致性线索,在Impostor上取得SOTA表现。实验显示PANet跨域检测准确率达92.68%,较基线提升1.43个百分点。
杭电本科生向 MICCAI 2026 投稿的论文 GLeVE 获 Best Paper Award 和 Young Scientist Award 提名,并入选 Shortlist (Top 0.5%)。该会议今年共收到 4601 篇投稿,其中 25 篇入围最佳论文奖提名。
行者AI视频利用Midjourney生成《钗头凤》人物与场景图,结合Seedance 2.5的1080P多图参考功能制作视频,并在Pavo平台完成生成。该创作过程基于作者发布的“宋词国风”Skill自动生视觉提示词包,最终通过剪辑软件添加配音与字幕,完成了以唐婉第一视角讲述陆游与唐婉故事的古诗AI视频。
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