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Artificial Analysis 本地部署评测了 9 月 20 日以开源权重发布的 Qwen-Image-2.1,该模型在 AA-Image-T2I v2.0 和 AA-Image-Editing v2.0 上均排名第 18,为两个榜单上排名第一的开源权重模型,分别超过 Ideogram 4.0 和 HunyuanImage 3.0 Instruct。
推荐理由:评测给出了Qwen-Image-2.1在图像生成与编辑榜单上的具体排名及与同类模型对比,便于判断开源图像模型的相对能力。
Artificial Analysis 本地评测阿里 9 月 20 日发布的 Qwen-Image-2.1,该 7B 参数图像模型在 AA-Image-T2I 和 Editing v2.0 榜单上均排名第 18,超越 Ideogram 4.0 和 HunyuanImage 3.0 Instruct 成为第一开源模型。
推荐理由:原文展示了 Qwen-Image-2.1 在 AA-Image 榜单的排名跃升及与竞品开源模型的横向对比。
Krea 宣布 FLUX 3 Image 上线其平台,支持多轮编辑而不改变其他像素、使用边界框布局图像以及最高 4K 分辨率生成。该版本允许组合最多 10 个参考图进行合成。
推荐理由:Krea 上线 FLUX 3 Image,列出多轮编辑与 4K 生成能力,帮助判断是否替换现有图像工作流。
FLUX 3 Image 已上线 Krea,支持多轮编辑且不改变其他像素。该功能允许使用边界框布局图像,支持最高 4K 分辨率生成,并最多使用 10 个参考图进行合成。
推荐理由:原文列出了多轮编辑、边界框排版和4K生成等具体能力,读者可以据此判断它如何改变现有图像工作流。
Black Forest Labs 的旗舰图像模型 FLUX 3 Image 上线 OpenRouter,支持文生图与多参考编辑,原生渲染至 4K。模型可精确进行多轮编辑而不改动其他像素,支持用 bounding box 布局,最多使用 10 张参考图合成,商业权重已开放,开放权重版将在未来数周发布。
推荐理由:原文列出了 FLUX 3 Image 的多参考编辑、4K 生成和开放权重时间表,方便判断其在工作流中的可用性。
Black Forest Labs 的旗舰图像模型 FLUX 3 Image 现已上线 OpenRouter,支持文生图与多参考编辑,可原生渲染至 4K。该模型支持通过 bounding box 精确布局图像、使用最多 10 张参考图进行合成,商业权重已开放,开放权重版本将在未来数周内发布。
推荐理由:原文给出了核心能力与开放权重计划,读者可据此评估是否接入工作流。
OpenAI 宣布在全球范围内推出 ChatGPT 的两项新购物功能:虚拟试穿和收藏夹。虚拟试穿基于新发布的 ChatGPT Images 2.5 模型,允许用户上传自拍或全身照,也可上传商品图片,以查看服装或配饰的上身效果。新功能还包括“Favorites”,用户可将感兴趣的商品保存至应用内的 Library 中,便于日后参考。

优设AIGC分享了将《愤怒的小鸟》角色与真人模特结合的高奢时尚摄影AI提示词,包含6组不同色系设计。该方案统一采用50mm摄影语言和柔光棚拍风格,通过调整动作互动与单色材质,实现了卡通IP与真实摄影棚的融合,适用于品牌创意及系列视觉延展。
美图设计室在 WorkBuddy 中开放 PPT Skills,通过调用“PPT 制作专家”技能,用户上传资料与参考图后约十几分钟生成视觉系统并逐页产出 PPT。该流程支持将设计Brief作为提示词输入,最终交付可在 Office 中直接修改的 .pptx 源文件。
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,将图像去噪过程重构为连续控制问题,用于统一推理时引导与模型微调。该框架引入轻量转向减振器网络,在 Stable Diffusion v1.4 上评估,灰箱模式下 HPS-v2 胜率超过 LoRA,全开白箱版本对基线模型取得 90% 胜率。
推荐理由:提出统一控制扩散模型生成过程的理论框架,给出了灰箱模型下轻量网络优于 LoRA 的实验结果。
用户利用 GPT-6 Astra 构建了实验性本地工具 Photo Scrubber,用于识别照片中陌生人的面部并自动模糊,同时移除元数据。该工具基于 Google MediaPipe C++ 库编译至 WebAssembly,并集成 BlazeFace 人脸检测模型实现图像处理功能。
该组JBL海报提示词采用高饱和JBL橙色铺满背景,仅搭配黑白色以强化品牌识别。通过“FEEL THE SOUND”等超大字体与人物的叠层构图,结合运动姿态及细节光影,将低频节奏转化为视觉冲击力。此方案适用于品牌创意、社交媒体广告及Campaign延展。
作者实测腾讯 Hy Image 3.5 preview 发现其生成的中文海报、信息图和界面均无需单独重排文字。该模型在画面修改时能有效避免噪点与文字扭曲,支持精准替换与风格迁移,价格仅为同档位的七分之一,可通过 Miora 直接体验。
GPT-Image 2.5凭借精准局部编辑能力,支持消除背景游客、专业美颜及保持主体不变的重绘操作。文章整理了12种玩法,涵盖将照片转为3D公仔、复古明信片、旅行拼贴海报及氛围感大片,并附全部提示词,用户可直接复制用于国庆假期照片优化。
优设分享6组中秋节海报AI提示词,将月亮、团圆和想念等意象融入现代城市生活和品牌视觉。提示词围绕现代中秋情绪展开,通过场景、人物、光影、色彩和排版等维度控制画面,形成冷暖对比与统一系列感。该系列适用于节日品牌视觉、活动海报及社交媒体配图等场景。
Hi-DiT 提出一种混合潜空间与像素空间的扩散 Transformer,用于改善高分辨率图像生成。该模型在去噪早期通过潜空间流建立全局结构,在后期通过像素流补充高频细节。实验显示,Hi-DiT 在 ImageNet 256x256 上达到 1.06 FID,在 512x512 上达到 1.26 gFID。
清华、CMU 与北大等团队提出 VAE-LFA 方法,用于解决多轮 AI 图像编辑中的低频语义漂移问题,该方法免训练且支持黑盒 API 接入。实验在 FLUX.2、SD3-UE 等模型上验证有效,10 轮 no-op 编辑中 FLUX.2 的 LPIPS 从 0.36 降至 0.17,SSIM 从 0.81 提升至 0.93。
量子位招聘全职编辑,涵盖AI产业、财经及AI产品三大方向,工作地点位于北京中关村。岗位面向社招及校招,应聘需投递邮件至指定邮箱并附科技行业代表作品。
Qwen-Image-2.1 在两大盲测图像竞技场中位居可下载模型首位,该模型参数为 7B,下载包大小 33GB,运行时占用约 15GB VRAM。




推荐理由:原文拆解了 7B 参数、33GB 下载与 15GB VRAM 运行之间的差异,并给出了量化部署和许可证选择的具体指引。
作者实测商汤新上线的图片模型 SenseNova U1 Pro,从审美与中文版式、多文字运营物料、资料检索与高密度信息、局部修图、多图融合五类任务评估其表现,并与 GPT Image 2.5 对比。
分享“户外摄影×数字拼贴”AI绘画提示词,整合真实山野、地形地图与手绘蓝色色块。六张图复用同一视觉语言,包含PLAY OUTSIDE.超大标题、等高线及QUECHUA等品牌信息。适用于品牌海报及社交媒体配图。
商汤 SenseNova U1 Pro 正式上线商汤小浣熊及日日新 API,支持最高 8K 分辨率图像生成。该模型基于 NEO-unify 架构引入图文交错思维链,能在生成前完成需求规划与自检修正。实测显示其在高信息密度图文、多图融合及复杂排版场景下表现稳定,能保留素材细节并保持文字清晰无错。
腾讯混元 Hy Image3.5 preview 在写实摄影、海报设计及高密度图鉴生成方面表现强劲,多项实测结果无限逼近 GPT Image 2.5。该模型已接入元宝并免费开放,支持单次直出 4 张图,且具备 Agent 化的意图判断与结果校验生成流程。
优设AIGC分享6组超大字体商业海报AI提示词,涵盖香水、能量饮料、运动眼镜、护肤精华、无线耳机和折叠屏手机。核心思路是让核心文字占画面50%~75%,通过裁切、超出画布或与产品穿插建立层次,并赋予字体投影、光线或框架等功能。作者强调需统一玻璃、金属、液体等材质的真实表现与光影互动,以保持系列视觉语言的一致性。
内容分享 6 组中式美食海报 AI 提示词,涵盖宫保鸡丁等菜品。提供暖白背景等 4 点创作思路,适用于餐饮海报设计。
腾讯混元 Hy Image3.5 preview 正式发布,支持 2K 分辨率、多模态编辑及最多 5 张参考图。在数百名设计师参与的盲测中,综合表现较 Hy Image 3.0 提升 30%,整体能力比肩 Seedream 5.0 Pro,且单张生成成本在 13 款主流模型中最低。
推荐理由:腾讯混元 Hy Image3.5 preview 盲测比肩 Seedream 5.0 Pro,以 0.15 元每张的 2K 图价格接入元宝、WorkRally 等应用,体现性价比策略。
导演陆川过去半年亲自开发了三款覆盖影视制作的AI工具,包括57天内用一万行代码完成的剧本写作工具“情书”、电影工作流“上镜”及小模型“积木”。他在2026年云栖大会发布AI短片《历史·现场》,复原明代北京城等场景,节省传统制作数月时间。陆川通过实验探讨AI缺乏欲望与恐惧能否进行真正创作,认为AI制作已达80分水平,但创作本质源于人类的情感缺陷。
LibTV 1.5 版本重点推出 TV Director 功能,整合原创编剧、角色造型及 3D-BOX 场景预演,实现 AI 短剧的一站式制作。用户可通过预设导演模式保存创作模板,支持批量拆分镜头并生成如卡点 MV 等多形式内容,显著降低复杂机位与多镜头创作的调试成本。
优设AIGC提供巴黎、伦敦等6座城市的复古旅行海报AI提示词。该提示词通过固定巨型排版与奶油白、砖红等低饱和配色体系,结合各城市独特地标细节,生成具有老杂志风格的统一系列视觉图像。
千问(Qwen)开放 Qwen-Image-2.1 的 7B 生图模型权重,RTX 3090 可本地运行。模型支持文生图、图片编辑、透明图和原生 2K 输出,并可用同一套权重一次参考最多 10 张图片生成综合成品图。
推荐理由:开放权重降低本地部署门槛,一套模型覆盖生成、编辑、透明图和原生 2K 输出,读者可以据此判断 7B 生图模型的实际适用范围。
B站上线「AI 无限竞技场」大模型测评榜,GPT-6 Astra 在10个UP主测评中拿下榜首,击败GLM-5.3。榜单涵盖DeepSeek、Kimi、Claude等主流模型,以真实工作流和自主命题进行实测,排名实时更新并开放报名。
本文分享了一套动态时尚杂志封面AI绘画提示词。核心视觉由黑色极简服装、钴蓝护目镜人物及向右拉长的单向高速拖影构成。配合巨型BLUR字体与米白纸张颗粒质感,六张图形成统一风格,适用于时尚海报或品牌创意等场景。
该教程拆解了制作意式餐厅主题 AI 海报的提示词思路,核心是将真实美食摄影、自然光与手写菜单排版结合。通过以松露蘑菇烩饭为视觉中心,搭配暖米色洞石背景及左上角斜射自然光,辅以手写菜名和价格,营造出兼具杂志感与松弛感的画面。此视觉风格适用于餐饮品牌海报及社交媒体配图。
Moonstone 是月球遥感多模态基础模型,基于 101.6M 参数 MG-MAE 架构,整合 5 个月球探测任务的 28 个通道。模型在地质分类任务上达到 56.3%,陨石坑分割 mIoU 为 0.768,均显著优于从零训练基线。消融实验证实,缺失模态注意力掩码是提升性能的关键因素。
Google Envisioning Studio 与设计师 Jane Wade、Sergio Hudson 合作,在 Google Flow 中开发了 Styling Suite 和 Runway Visualization 两个定制工具,分别用于虚拟造型设计和秀场可视化。




优设分享6组将麦当劳、小米、奔驰、苹果、阿迪达斯及耐克Logo转化为充气雕塑风格的AI海报提示词。通过巨型软体造型、超大排版及差异化材质(如金属、果冻玻璃、橡胶)强化视觉反差。该设计适用于品牌创意与社交媒体配图,完整提示词可在评论区获取。
研究团队发布 OmniHarness,在 ComfyBench 创意任务中解决率达 95%,超最佳对照 27.5 个百分点。该框架通过符号策略学习积累经验,迁移至视频工作流后总体解决率达 85.9%,高出对照 5.1 个百分点。
分享一组高奢代言人风格 AI 提示词,通过设计人物、场景、巨型衬线排版及品牌细节,还原顶级奢侈品牌 Campaign 视觉。该风格适用于人物海报、品牌创意及系列 Campaign,能保持画面统一且具备记忆点。
优设AIGC分享了一组包含篮球、网球等6种运动的AI海报提示词。该提示词通过极限近景、低位机位及动作瞬间捕捉,结合蓝色基调与酸性色标题,构建了具有冲击力的视觉动线。这套提示词适用于运动品牌Campaign及社交媒体海报设计,完整内容需在评论区互动获取。
作者使用 Codex 搭配 GPT-6 Astra 接入 Hyper3D MCP,通过生成 3D 角色和小精灵构建了一个交互式 3D 个人网站「苍何的小宇宙」。教程展示了配置 MCP 授权、生成模型、使用 BANG 功能拆件并在 Blender 中绑定的全流程。
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