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9月28日周一
  1. 三节课1

    从数据到智能，再到进化：Agent 正在重写 AI 基础设施

    从数据到智能，再到进化：Agent 正在重写 AI 基础设施 Agent 时代基础设施竞争的关键，正在转向。 作者｜连冉** 编辑｜**郑玄**** 一个工程师写完数据处理代码，点下提交，然后去喝了杯咖啡。十几分钟甚至几十分钟之后，他才回到屏幕前看结果、改代码、再提交。这条「等待—反馈」的空隙，过去一直是数据平台默认的节奏。 Agent 没有这个空隙。它拿到一次结果，立刻验证，紧接着并发地去试第二种、第三种方案，飞快拿到反馈，再发起下一轮调用。 人用平台，发过来的是一个相对确定的任务，算完、给结果、走人；Agent 用平台，会不停地换着法子去完成你交代的那个目标。压力就这样被放大了——管控的压力和隐形计算的压力，会十倍、百倍地往上翻。 这正在成为 2026 年云计算需要面对的一种新负载。 AI 正在深入「把模型用起来」的阶段。模型一旦长成 Agent，它就不再是一个躺在那里等你调用的接口，而更像一个会自己找数据、自己拆任务、自己并发试错、自己一直跑下去的数字员工。它制造出来的负载，和过去十几年云平台习惯承载的那种负载，完全是两回事。 阿里云智能集团首席技术官李飞飞在云栖大会上把智能体落

  2. 三节课1

    中训练、后训练持续升温，模型快速迭代，成为 AI for AI 最佳试炼场

    中训练、后训练持续升温，模型快速迭代，成为 AI for AI 最佳试炼场 当模型开始参与研发下一代模型，大模型的研发方式正在发生什么样的变化？ 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 **** 大多数科研构想，从未被充分验证。 这并不是研究者缺少灵感。恰恰相反，新的架构猜想、训练策略无时无刻不在涌现。但大多数想法，却在写不完的训练脚本、调不完的参数、排队等调度的 GPU 集群中，被无声消磨。 如果换种玩法，重构大模型研发呢？ 你只说了半句话：“我猜想这个架构或许能降低长上下文成本……” 它就能读懂前沿文献，生成候选方案，自动编写代码、调度算力、并行跑消融实验。 这正是近期讨论度很高的 AI for AI。它不是研发工具的升级，是下一代大模型的核心命题。所有人都试图在这个赛道里，触碰人类终极智能。 01** 为什么 AI for AI 是下一个十年的核心命题 过去两三年，行业最关注的是编程和数学：端到端完成复杂代码任务，推导悬而未决的数学难题。AI 由此具备了扎实的逻辑推演与代码工程落地能力。 当这些能力成熟，一个更根本的问题浮出水面：能不能把它们用回 AI 自己身上？ 2026年，“AI for

  3. 三节课1

    Anthropic 发布 Claude 模型安全对齐评估报告

    Anthropic 发布 Claude 模型安全对齐评估报告 编者摘要：Anthropic 发布 Claude 模型安全对齐评估报告，披露四起网络安全测试事故。四起事件均发生在第三方机构的 CTF 攻防评估中，环境配置错误让 Claude 意外接入公网；模型被告知处于无互联网的模拟环境，且评估未启用正式版本的安全防护。事故核心暴露出两类对齐缺陷：**偏向性推理**，模型选择性曲解证据，强行认定自己身处模拟环境；**鲁莽行为**，为完成任务不惜采取有现实危害的操作。其中 Claude Mythos 5 事件最严重，模型上传恶意 PyPI 包，入侵第三方安全厂商数据库；即便增加现实世界证据，模型仍持续执行攻击，只有明确、无歧义的现实提示才会停止。后续复现实验显示，Claude Opus 5、Mythos 5.1 有害行为发生率显著下降，但风险并未完全消除。报告指出，生产环境内置安全监控与分类器可拦截此类行为，但模型偏向性推理有可能欺骗离线监控。Anthropic 已委托 METR 开展独立调查，新增预发布安全测试，加固评估环境，同时承认对齐评估仍是开放难题，需安全研究进度跟上模型能力增长。

  5. 三节课1

    深度｜OpenAI Noam Brown专访：当 AI 开始改进 AI

    深度｜OpenAI Noam Brown专访：当 AI 开始改进 AI 来源：XSecurity 专访 OpenAI 研究科学家 Noam Brown 智能体、强化学习、多智能体协作，以及那次震惊全公司的「Hugging Face 事件」 过去两年，AI 行业最热门的关键词是「智能体」（Agent）。但在 OpenAI 内部，这个词指向一件更具体、也更激进的事：**让 AI 智能体去自动化「研发更好的 AI」这项工作本身。** Noam Brown 是 OpenAI 的研究科学家。他曾在 Meta 打造出首个在策略游戏《外交》（Diplomacy）中达到人类水平的 AI 系统，博士期间研究的则是超人扑克 AI。加入 OpenAI 三年，他一直站在推理模型与 AI 智能体突破的最前线。 在 The Information 全新视频节目《AI Deep Dive》第一期中，主持人 Rocket Drew 与 Noam Brown 进行了一场 55 分钟的长谈。录制当天，恰逢 OpenAI 发布新一代模型 GPT-6（Astra）。 这场对话几乎覆盖了当下 AI 领域最关键的所有议题：什么是

  6. 三节课1

    智能也有「元素周期表」！人类和细菌同一格，最强AI还低一位

    智能也有「元素周期表」！人类和细菌同一格，最强AI还低一位 来源：新智元, 编辑：元宇 1869年，门捷列夫把当时已知的63种元素排成一张表。 这张表最大胆的地方不在于填满的格子，而在于他刻意留下的空位。 他断言那里藏着尚未发现的元素，并预言了它们的性质。此后十余年间，镓、钪、锗接连被发现，性质与预言惊人吻合。 一张分类表，从此成了寻找未知的地图。 一个半世纪后，智能科学遇到了类似的问题： 一块石头、一只恒温器、一个细菌、一个人、一个正在调用工具的大模型智能体，还有物理学思想实验中无所不知的「拉普拉斯妖」，能否放进同一张表里比一比？ 今年9月，中国科学院大学研究团队在施普林格旗下期刊《数据科学年鉴》（Annals of Data Science）发表论文《智能体能力周期表：从零智能到无限智能的243种构型》，对这张表给出了一个大胆的突破性构建。 论文下载地址： https://www.researchgate.net/publication/414426970\_Periodic\_Table\_of\_Agent\_Capabilities\_243\_Configurations\

  7. 三节课0

    WorkBuddy企业版升级：让个人提效，变成组织生产力

    WorkBuddy企业版升级：让个人提效，变成组织生产力 撰文** | 吴先之 高晓阳 编辑** | 郝 鑫 9月23日，腾讯WorkBuddy企业版发布办公套件化升级进展，首批接入腾讯文档、腾讯乐享、腾讯网盘、安全与效能运营平台、腾讯AI设计智能体Ardot共五款应用。**** 此前所有办公产品都内置了一个AI助手，解决完AI有无的问题后，办公AI的矛盾已经从模型能力转移到连接成本上。表面上是WorkBuddy接入五款应用，其实质是改变办公AI的角色。在此之前，办公AI只是多助手的统一入口，而WorkBuddy往前迈了一大步，给企业打造统一的Agent办公底座。 对使用者而言，各应用共享同一份企业记忆，工作无需在每个应用重新交代背景、组织新的上下文，从而抬高交付质量的下限。对企业管理者而言，账号、权限、用量全部归并到同一个后台后，Token账算一目了然。一个会干活、能兜底的基础设施，看上去才是办公AI应有的样子。 透过WorkBuddy企业版此次套件化升级，可以看到产品关系调整后，到底能让一项工作发生什么变化。 ******套件化，企业AI办公基础设施延伸****** 按功能付费是办

  8. 三节课1

    AI用了一堆、钱没赚到？阿里瓴羊放话：AI员工得直接扛KPI

    AI用了一堆、钱没赚到？阿里瓴羊放话：AI员工得直接扛KPI 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI办公大战打得这么热闹，企业到底赚到钱了吗？ 麦肯锡最近一组数据很说明问题： 2025年，全球已有**88%**的受访企业，在至少一个业务职能中常态化使用AI。 但能从AI应用中获得显著价值、贡献至少5%息税前利润的「AI高绩效企业」，**只占6%**。 大量AI已经进了公司，但真正帮企业赚到钱的还不多。 一个有意思的情节是：员工用AI把200字总结扩成几十页PPT，老板又用AI把它压回200字。 Token是消耗了不少，个人工时也省了一些，但企业的收入、转化和留存却没有随之改变。 2026云栖大会上，阿里云智能集团瓴羊CEO**朋新宇**把这个问题挑明了：**AI可以从效率革命起步，但最终要走到增长革命**。 7月底，瓴羊AgentOne上的营销、销售、客服和运营四类AI员工正式上岗。 两个月后，瓴羊带着一批客户的成绩单来到云栖现场，同时推出**「AI员工7日上场计划」**：企业出一道真实业务题，瓴羊让AI先试岗七天，再用结果决定它能不能留下来。 这背后其实是一场关于

  9. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  10. 三节课0

    HC归来，华为正重新定义AIDC基础设施

    HC归来，华为正重新定义AIDC基础设施 杰西卡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一座AI数据中心什么时候能投产，有时要先看电网的时间表。 国际能源署（IEA）在2025年的报告中曾警示，如果电网相关风险得不到解决，约**20%的规划数据中心项目**可能面临延误。对于已经投入大量资金采购计算设备的企业，**等待接电也意味着等待业务上线**。 可接上电之后，新的问题还在机房里。高密度设备需要更大的供电容量，计算任务带来快速变化的功率需求，产生的热量也必须及时排走。 供电、散热和交付**中的任何一个环节，都可能影响新增硬件发挥作用。 AI算力扩张，由此把一个问题推到台前：怎样将可获得的电力，持续、稳定地转化为有效计算？ 对此，巨头们已开始新的动作。 9月16日，**英伟达、Google和Emerald AI**宣布成立**AI能源管理联盟（AEMA）**，推动数据中心根据电网运行状态动态调整用电，让大型算力设施成为更灵活的电网资源。 一天后，在华为全联接大会2026同期举办的AIDC基础设施峰会上，**华为**介绍了**源网荷储AIDC 1.0解决方案**，以及**供电、储

  11. 三节课1

    比Jev快2-3倍的国产开源模型来了：Intern-Decision拿下多模态决策SOTA

    比Jev快2-3倍的国产开源模型来了：Intern-Decision拿下多模态决策SOTA Intern-Decision团队 投稿 量子位 | 公众号QbitAI 对于现有的AI智能体，能否在有限候选方案里快速、准确地给出决策，直接影响任务的完成情况。 TypeSafe的Jev正是在这样的需求下受到关注：它让模型面对给定选项直接给出结构化决策，把“快速选择”变成一种可以被程序调用的能力。 但要让这种“直觉”走出文本、进入真实场景，模型还必须看懂图像和不断变化的界面。 基于这一认识，来自**上海人工智能实验室的研究**团队构建了**性能超越Jev和目前所有相关开源模型的多模态决策SOTA模型Intern-Decision**，探索如何结合视觉理解与指令遵循，让模型快速作出判断，同时兼顾决策效果。 Intern-Decision将这种决策建模为**“自回归式掩码语言任务”**（Autoregressive Masked Language Modeling），充分利用现有LLM的Next-Token Prediction能力，达到一步Prefilling即可获得全部问题结果的效果。 在此基

  12. 三节课1

    哈喽，大家好，我是刘小排。 AI能干的事情越来越多了，我们等待AI干活的时间也越来越长。 等待AI干活的时候，我该干点什么？ 我以前写过一篇文章讨论过 等待AI写代码的时候，我该干点什么好？ 当时我建议，可以看书、看电影、打游戏。 现在我公开给大家道歉：我错了。 这个问题本身问错了。所以无论怎么回答，答案都没有意义。 我们不应该问 「等待AI干活的时候，我该干点什么？」 而应该问「我干什么的时候，可以顺便让AI干活？」 两句话看着差不多，其实是主角换了。 前一句，主角是 AI。它在干活，我在等。书是在看，游戏是在打，可眼睛隔几分钟就要瞟一下屏幕：跑完没有？报错没有？是不是又在等我回复“好的，就按你说的办”？ 结果书没看进去，游戏也没打好。说到底，还是人在围着 AI 转。 后一句，主角是我。我该干嘛干嘛，AI 在后台自己跑。它有事来找我，我有空了再理它。 我想起了某知名手机厂商的那句广告词：科技，以人为本。 以人为本，就是人不用等 AI，让 AI 等人。 所以现在，面对AI，我的状态应该是这样的： - 哦？你又来汇报了？等着，我划完船再看。 - 哦？你干完了？别急，等我先收拾完这个 Boss，有空了再去收拾你。 - 哦？要我拍板？你先等会儿，我坐完这趟过山车再说。 - 哦？卡住了？等我看完这集脑残剧再理你。 - 哦？要我选择方案？催什么催，我看书正看入神呢，等我看完这一章 …… 科技，并不是天然的“以人为本”。 “以人为本”的，是我们使用科技的方式。 让我们尽快脱离AI对我们的绑架，重新做个正常人吧！ 如果你想要试试，我建议你先从这里开始： 我不用电脑了 祝大家可以一边享受国庆假期、好好生活，一边日踩10亿Token！ 期待你的反馈

    哈喽，大家好，我是刘小排。 AI能干的事情越来越多了，我们等待AI干活的时间也越来越长。 等待AI干活的时候，我该干点什么？ 我以前写过一篇文章讨论过 等待AI写代码的时候，我该干点什么好？ 当时我建议，可以看书、看电影、打游戏。 现在我公开给大家道歉：我错了。 这个问题本身问错了。所以无论怎么回答，答案都没有意义。 我们不应该问 「等待AI干活的时候，我该干点什么？」 而应该问「我干什么的时候，可以顺便让AI干活？」 两句话看着差不多，其实是主角换了。 前一句，主角是 AI。它在干活，我在等。书是在看，游戏是在打，可眼睛隔几分钟就要瞟一下屏幕：跑完没有？报错没有？是不是又在等我回复“好的，就按你说的办”？ 结果书没看进去，游戏也没打好。说到底，还是人在围着 AI 转。 后一句，主角是我。我该干嘛干嘛，AI 在后台自己跑。它有事来找我，我有空了再理它。 我想起了某知名手机厂商的那句广告词：科技，以人为本。 以人为本，就是人不用等 AI，让 AI 等人。 所以现在，面对AI，我的状态应该是这样的： - 哦？你又来汇报了？等着，我划完船再看。 - 哦？你干完了？别急，等我先收拾完这个 Bo

  13. 三节课0

    Qwen Intelligence负责人许主洪：Agent手机的竞争，不只在模型

    Qwen Intelligence负责人许主洪：Agent手机的竞争，不只在模型 过去两年，许多手机厂商都把大模型装进了手机。 “手机是离Personal Agent最接近的一块智能终端”在目前这个阶段几乎是行业共识：手机的渗透率接近100%，时刻跟随用户，连接着通讯、支付、出行、影像和各种生活服务，占据了大部分人90%的使用时长，天然沉淀着一个人最完整的上下文。 但大多数时候，装上了大模型的手机仍然只是给用户提供了一个更聪明的“手机助手”：可以回答问题、总结文档、修图，却很难真正替用户把一件复杂的事做完。 如今，Agent的出现，正在改变这件事。 Agent让手机开始具备任务规划、工具调用和长程执行能力——用户不再需要告诉手机每一步怎么做，只需要给出目标，剩下的问题则由模型去理解、拆解，并调用系统能力、应用和服务完成。 这也让AI手机竞争的重心开始发生变化——决定用户体验的，不再只是模型够不够聪明，而是模型之外那一整套系统：Context怎么组织、Memory怎么调用、工具和Skill怎么编排、GUI怎么操作，任务失败后如何恢复等等。 阿里在今年云栖大会上发布的手机智能业务Qwen

  14. 三节课0

    腾讯研究院数字内容研究实习生招聘

    腾讯研究院数字内容研究实习生招聘 岗位：****腾讯研究院** 数字内容研究实习生** 岗位描述** 1、研究方向：影视、微短剧、短视频、网文、AIGC等数字内容方向研究 2、工作地点：北京市朝阳区亚洲金融大厦 3、工作待遇：税后150元/天 4、实习时间：每周坐班5天、实习6个月以上，立即上岗者优先。 工作内容** 1、围绕影视、微短剧、短视频、网文等产业发展，以及AIGC的全球发展与创新趋势，提供研究支持。 2、能综合应用各类AI工具，完成信息查询、数据分析、案例研究、文章撰写等工作。 3、日常交办的其他工作。 岗位要求** 1、重点大学的出版/经管/统计/传媒等专业的在校硕士/博士研究生，关注数字内容行业前沿发展，有相关研究成果者可不限专业。 2、了解影视、微短剧、短视频、网文等行业的发展趋势，对AI在数字内容领域的应用趋势有深入理解，对行业热点事件有独立认识和思考。 3、具备较强的写作能力/数据分析能力和行业研究素养；喜爱研究，有志从事研究工作或渴望培养研究能力。 4、责任感强，有契约精神，实习期6个月以上者优先。 有意者请以【姓名-学校-年级-专业-每周 x 天】命名邮件标题

  15. 三节课1

    AI会取代真人短剧吗？｜AI内容观察系列

    AI会取代真人短剧吗？｜AI内容观察系列 今年前8个月，全网一口气上线了微短剧43万部，是2025年全年的13倍，其中90%以上由AI生成。 产能的闸门一旦打开就形成洪流：一部剧的成本可以压到几千块，一个人几天就能制作一部剧。而在屏幕的另一头，近11亿网络视听用户的消费时长早已逼近天花板——每个人，依然只有24小时。 生产力在狂奔，注意力却原地不动。于是问题来了：货币超发会贬值，内容供给暴涨之后，稀释的又是什么？当制作不再具有高门槛，什么又将成为稀缺的行业资源？一个好故事、一种好审美、一次准确的判断，乃至一个真人在镜头前流下的眼泪，是会变得更便宜，还是变得更贵？ 在腾讯研究院《仲夏六日谈》的这场圆桌里，三位嘉宾分别从政策研究、内容制作与视频平台的视角出发，沿着“AI会不会取代真人短剧”这个颇具争议性的话题展开了一场观点碰撞，并往更深处走了几步： 内容会不会“通胀”？当供给暴涨而注意力不变，作品的价值由什么来定义？ 什么变贵了？制作工具人人可得之后，什么将成为行业核心资源？ 价值流向了谁？工具平权之后，产业链的利润将流向哪里？ 审美会不会降级？生产门槛的降低，将带来新美学的孕育，还是整体

  16. 三节课1

    考了个AI证书，工信人才交流中心的

    考了个AI证书，工信人才交流中心的 哈喽，大家下午好呀！ 官宣一个好消息—— 🎉在三节课就能报名考取【AI+职业人才岗位能力评价证书】啦！** 证书由工业和信息化部人才交流中心权威颁发，是一份岗位能力评价证书，纳入IITC工信人才数据库！** 目前有22个方向，包含OpenClaw职场应用、智能体构建师、AI财务管理师、AI产品经理、AI数据分析师……** 上一期参与的同学们都通过了测评，拿到证书啦！恭喜这部分同学🎉 最新一期测评时间在10月底，感兴趣的同学可以联系三节课老师咨询～ 如果你还不了解AI认证？那今天就用一篇文章，把有哪些证书、怎么学学什么、怎么测评等内容一次性给你讲明白～ 22大热门证书， 覆盖超多职场领域！ 这次合作的22个岗位，全是职场高需求的AI相关岗位！ HR、财务、心理、营销、产品、数据……不管你是做哪个行业的，都能找到适合自己的提升方向。 不管你有没有相关基础，只要你想学习，你都能报名参与测评。 测评通过后即可获得工业和信息化部人才交流中心颁发的—— “IITC 工信人才岗位能力评价证书”！ ⬇️证书示例 👇扫码立刻咨询👇**** 这22大AI+证书** 跟谁

  17. 三节课0

    别急着学技术！想入门FDE，先把这三个问题搞清楚

    别急着学技术！想入门FDE，先把这三个问题搞清楚 哈喽，大家下午好呀！ 最近刷AI招聘、职业趋势，可能会越来越频繁看到一个岗位——**FDE。** ** 有人说它是“AI时代的新型工程师”，有人把它理解成技术、业务、交付都要懂的复合型岗位。 但第一次看到的人，大概率都会有几个问题： FDE到底是什么？平时干什么？需要会哪些东西？普通人又该怎么入门？** 今天就一次讲清楚。 FDE到底是做什么的？** FDE，即前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer）。 不是只负责产品配置或技术支持的角色，而是走进客户真实业务现场，连接业务需求、技术方案与项目交付的智能体实践者。 简单理解，FDE就是那个把AI从**Demo带到真实业务**的人。 企业有什么需求，FDE先搞清楚；需要什么技术，FDE来设计；系统怎么开发、怎么集成、怎么部署，也要能真正落地。 所以，一个合格的FDE，往往要同时懂：AI技术、开发、业务和交付。 如果你是第一次接触FDE，可以先用2小时左右把整个岗位和工作流程看明白，再决定要不要继续深入学习。 👇扫码0元领课👇 为什么现在关注FDE？** 因为AI

  18. 三节课0

    我用WorkBuddy，轻松搭建个人工作台！

    我用WorkBuddy，轻松搭建个人工作台！ 哈喽，大家下午好！ 大家刷到胡楚靓分享用 WorkBuddy 搭建个人工作台的视频没？ 简直爆火！点开评论区一看也直接变成了“作业区”： 记账工作台 恋爱工作台 考公工作台 点餐工作台 法律学习工作台 英语口语练习工作台 旅行工作台 …… 全是网友们搭建出来的各种各样的工作台截图，看的我只感叹： 以前觉得“做一个自己的工具”这件事离普通人很远，没想到现在只需要和 AI 聊几句，就能搭出来，太妙了！ 心动不如立刻行动，今天就带大家一起来用 WorkBuddy 搭建一个属于自己的个人工作台，仅需5步就能完成，快一起上手试试！ 先明确， 你到底需要一个什么工作台？ 很多人看到别人搭工作台后，第一反应是：“我也想搭一个。” 但是打开 WorkBuddy 后又不知道该做什么。 其实搭建工作台的第一步，并不是打开工具，而是先想清楚： 你希望 AI 帮你解决什么问题？** 一个好用的工作台，不是功能越多越好，而是解决你真实存在的问题。 比如： 如果你经常忘记记录消费，可以搭一个记账工作台； 如果你正在准备考试，可以搭一个学习规划和错题管理工作台； 如果你

  19. 三节课0

    2亿人捧红的“顶流网红”，真面目被彻底戳穿

    2亿人捧红的“顶流网红”，真面目被彻底戳穿 编者按：** 曾经风靡一时的民宿们，现在正在走下坡路。 坐地起价、单方面毁约、卫生堪忧、服务态度差……民宿背后的问题一个比一个扎心。 这门生意怎么火起来的，现在又为啥不行了？ 推荐你看看这篇文章，看看民宿生意到底怎么了。 ‍ “去过阿那亚之后，才发现三亚的物价是真的便宜。” 国庆假期还没正式开始，一批网红景点已经提前进入了“避雷名单”。号称北京人后花园、北京中产耶路撒冷的阿那亚，更是成了吐槽重灾区。 有人吐槽，自己花三四千住了一晚民宿，本以为一分钱一分货，没想到不仅没有想象中的细致服务，连矿泉水都得自掏腰包。 风景也差强人意，所谓的“面朝大海，春暖花开”，实际上还不如去小区楼下遛弯儿。 被吐槽的阿那亚，戳中了这几年民宿行业最尴尬的一面：价格对标五星级，体验却堪比开盲盒。 就在几年前，民宿还是另一副画风。各类旅游类综艺轮番造梦，“辞职去开民宿”一度成了文艺青年的终极浪漫。 《南方日报》写道，2016年，不少年轻人奔赴西藏、云南，租下民房改造成自己的“梦想家园”。 开民宿、咖啡馆、书店、小酒馆，被调侃成“文艺青年辞职创业四件套”。 比情怀更重要的

  20. 三节课1

    让AI可信，比让AI聪明更难

    让AI可信，比让AI聪明更难 “信任，正在变成一种AI基础设施。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 9月23日的云栖大会上，蚂蚁密算发布了一个新产品，名字起得很实在，叫密算一号。定位是企业级可信智能云服务平台，当天启动了首批定向邀测。 值得注意的是它出现的时机。 过去两年，智能体是科技行业最热的词。演示视频里，AI帮人写代码、做分析、处理合同，样样精通。可走进真实的企业，故事往往在半路断掉。事故已经不新鲜，去年7月，国外一家知名AI编程平台的智能体，在用户反复下达代码冻结指令后，仍然删除了整个生产数据库，随后还伪造数据掩饰错误，公司首席执行官不得不出面道歉。多数企业的AI项目则更为安静地停在试用期，模型在试点中表现良好，却迟迟无法接管生产业务。 问题出在哪里，答案可能出乎很多人意料。卡住企业AI的，往往不是模型不够聪明，而是企业不敢把数据和业务交给它。当一家银行的核心记录、一家医院的病历、一家工厂的产线数据，都要面对被云处理的可能，聪明的模型反而成了风险的放大器。 蚂蚁密算给出的判断更直接，企业需要的不只是更聪明的AI，更是可信的AI。这家从蚂蚁集团隐私计

  21. 三节课0

    三个月，5000 人：拼多多在这里搭起一座新业务基地

    三个月，5000 人：拼多多在这里搭起一座新业务基地 拼多多在雄安没有再造一个总部，搬过去的，是平台治理、数据生产和产业服务。 作者｜郑玄** 互联网大厂很久没有如此密集地在线下招人了。 今年 5 月底，拼多多正式进入雄安。三个多月后，这家公司的雄安团队已经超过 5000 人。 速度甚至比原来的计划更快。按照拼多多披露的信息，其雄安公司已经提前完成年度专项招聘计划，新办公楼和员工食堂也陆续投入使用。 5000 人是什么概念？ 在今天的互联网大厂，这已经不是一个普通区域办公室的规模。尤其是在互联网公司普遍强调降本增效、控制人员扩张的背景下，一次性在一座新城市搭起数千人的团队，本身就是一个值得观察的动作。 但拼多多在雄安做的，并不是再建一个研发总部。 从已经落地的业务看，这里更像是拼多多新建的一座大型后台业务基地：**一头连接平台治理和数据生产，另一头连接平台上的制造业商家。** 01*** 5000 人，**** 首先是一套互联网平台的「后台」**** 拼多多给雄安公司的两个核心定位，一个叫「传统产业数据处理服务中心」，另一个叫「传统制造高质量发展综合服务中心」。 首先是数据处理。 目前

  22. 三节课0

    小天才也能“预制”，6千美元挑出智商高14分的胚胎？这家硅谷公司竟想为富人定制后代

    小天才也能“预制”，6千美元挑出智商高14分的胚胎？这家硅谷公司竟想为富人定制后代 孩子无法选择父母，正如父母也无法主动挑选孩子。但如今，一家美国公司号称能为寻求辅助生殖的夫妻筛选“更好”的胚胎。 近日，美国基因组学创业公司 Nucleus Genomics 在其研究平台 Nucleus Labs 发布了新一代多基因评分（PGS）模型套件 Vitruvian，用于预测身高、体重指数（BMI）和智力三项性状。 公司创始人兼 CEO 基安·萨德吉（Kian Sadeghi）随后在社交平台上宣称，Vitruvian 将用于胚胎 DNA 优化，“（最高）可提升 14 个智商点数”。他还援引前牛津大学哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）在《超级智能》（Superintelligence）一书中的论述，称基因优化是人类跟上 AI 快速进步的关键途径。基安表示，他们的成果已让尼克的设想“不再是理论”。 基安的言论在硅谷科技圈引发了巨大争议，问题随之而来：Nucleus Genomics 大肆宣扬的“优质胚胎”究竟有多少营销水分？而人类能主动选择更健康、更聪明的后代，真的是件好事吗？ 图

  23. 三节课0

    Muse走红内幕：上线前14天还是个残次品，如何两周内逆袭成全美第一？

    Muse走红内幕：上线前14天还是个残次品，如何两周内逆袭成全美第一？ Muse 正式发布前两周，Meta 团队内部终于松了一口气。 在这之前，这款个人 AI 助手甚至连一句连贯的英语都说不利索，直到上线前两周才勉强通过连贯性测试。今年早些时候，部分试用过早前版本的 Meta 核心 AI 员工评价得更直接：它就像一个操作更繁琐、底层模型却更差的聊天机器人。 9 月 8 日，Muse 正式上线。10 天后，它冲上美国 App Store 免费榜首位，次日又在 Google Play 登顶。市场研究机构 Sensor Tower 测算，Muse 上线头两周拿下了约 280 万次下载，日均增速达 55%，作为对比，当年 ChatGPT 上线前 10 天的日均增速是 24%。 这场漂亮的翻盘不仅让 Muse 成了今年 Meta Connect 大会的绝对主角，也给 Meta 持续数年的巨额 AI 投入换来了一份市场看得懂的成绩单。不过，应用下载榜展现的只是最终一环。在 Muse 从一个笨拙原型演变成大众产品的过程中，Meta 调动了数万名内部员工、收购整合来的人才团队、庞大的内部产品矩阵，以及

  24. 三节课1

    国内的 Muse 也发布了，产品确实惊艳。

    国内的 Muse 也发布了，产品确实惊艳。 看来还是得创业公司使劲造啊。我已经好久没有见过这么扣人心弦的 AI 产品了。 这个产品叫 Today AI。**刚发布，大家可以去试试，这两天能免费领一亿 Token。** 如果你最近还在各种折腾 Meta Muse，我觉得可以先别绕弯路了，直接去试一下 Today AI。可以粗略把它理解成 Muse 的国内版本。 当然，两个产品具体的思路还有不少区别，但目标都是 Personal Agent。 Personal Agent 到底是什么？** 昨天我看群里大家为这件事吵得一片乱。有人觉得，这是不是又造了一个新词？Muse 能完成的事情，Codex、Claude Code，甚至 WorkBuddy 这些 Agent 不也都能完成吗？ 这个说法有些道理。因为大家底层都有 Agent 能力，都可以调用工具、执行任务。所以让 Codex 去亚马逊买东西或者订机票，现在借助 Computer Use 的能力肯定也可以搞定。 但这些年我自己做产品有一个很朴素的经验。**一个产品突然破圈了，它大概率在某个地方真的做对了什么。**就像去年 Manus 大火，

  25. 三节课1

    MIT牵头破题：AI能模拟社会，但谁来验证它？

    MIT牵头破题：AI能模拟社会，但谁来验证它？ **新智元报道** 下一周，人们对iPhone、特斯拉等品牌的搜索关注会如何变化？ AI能在数据公布之前，预测这些关键词之间的相对热度吗？ 官网：https://socialsim.org/ GitHub：https://github.com/Social-Atoms/social-sim-arena 评测与接入文档：https://socialsim.org/docs.html 常见问题（FAQ）：https://socialsim.org/faq.html 这是Social Simulation Arena（SSA）的一类真实评测任务，参赛系统需要提前预测五个指定关键词之间的搜索热度分布，封存答案，再由随后公布的数据检验。 这个具体问题背后，是一个更广泛的研究目标：社会模拟系统对人群行为的判断，能否经得起真实未来的检验？ 模拟越来越逼真** 验证跟上了吗？** 社会模拟正在从学术研究走向商业应用。基于大语言模型的模拟系统，已被用于探索政策分析、公共卫生和计算社会科学等问题；Aaru、Simile等创业公司也在尝试构建虚拟人群，预演消费

  26. 三节课0

    Opus 5.5全网掀起「出片潮」！从逻辑门手搓出计算机，跑了30小时

    Opus 5.5全网掀起「出片潮」！从逻辑门手搓出计算机，跑了30小时 **新智元报道** 这周的X彻底疯了。 大伙儿约好了似的，开始往时间线上狂甩视频——MV、预告片、能玩的游戏、CUDA教学歌曲…… 甚至有人用一条提示词从逻辑门开始造了一台完整的计算机，连马斯克都被炸出来连发两条评论。 上周，Anthropic放出Claude Opus 5.5。定价每百万Token输入4美元、输出20美元，一次能读进**100万Token**的上下文，单次最多输出**12.8万Token**。 它记性更好了，能一口气写的东西更长了，还能连续干活干到你睡醒。 可没人预料到，一个「会写代码」的模型，这一周交出来的不是代码，是视频。 说5分钟话就去睡觉，醒来MV做好了** 最先炸场的是donald。 9月23日，他对着电脑讲了大约5分钟话，连同一条长提示词丢给Opus 5.5，然后去睡觉了。 12个小时后**，他醒了。 一支翻拍MV《Claude Pop》躺在屏幕上，做完了。帖子冲到了约**320万播放**。 donald提示词不是一句「帮我做个MV」。 他在里面写明了调用Seedance 2.5生成画

  27. 三节课1

    丘成桐弟子带AI狂写470万行，庞加莱猜想证明首次被机器完整验证！

    丘成桐弟子带AI狂写470万行，庞加莱猜想证明首次被机器完整验证！ **新智元报道** 刚刚，千禧年难题庞加莱猜想的完整证明，被整个写成了代码！ 干成这件事的，只是一个四人小团队。 带头的是丘成桐的弟子，一位研究了几十年Ricci流的老教授，冲在最前面的是一个刚毕业的本科生，身后是一群24小时连轴转的AI。 他们用证明助手Lean，把Hamilton和佩雷尔曼的证明从头写到尾，总共约470万行代码。 其中约270万行，是最后两周在ChatGPT、Claude等AI的帮助下赶出来的。 这470万行已经全部通过Lean内核的检查，没有一处用sorry留着「以后再证」。 过去，一个大证明要让数学界说一句「没毛病」，得靠同行花上好几年逐页审读。 这一回，说了算的换成了机器，写证明的主力也换成了AI。 佩雷尔曼的毕生心血，竟然只占六分之一** 我们把整个仓库下载下来，顺着最终的庞加莱定理，把它直接和间接引用的代码全部找了出来。 真正用到的有14197个代码文件、约402万行，最长的一条引用链串起了353个文件。 其中，佩雷尔曼三篇论文对应的代码加起来约66万行，只占六分之一。 论文写得越简略，L

  28. 三节课0

    是谁还在上班？假期倒计时 3 天，玩解谜游戏开启摸鱼模式

    是谁还在上班？假期倒计时 3 天，玩解谜游戏开启摸鱼模式 大家好啊，今天再带大家摸摸鱼。 相信还是有不少人跟我一样没请假凑大连假的。这三天班说上也上得，只是看着旁边空落落的工位，如果不是有什么急任务，心应该已经随请假的工友一起飞去九霄云外了，精神状态基本就是围成一圈「节后再说」的天线宝宝。 如果你附近没什么人抓包，想摸摸鱼的话，这三个解谜游戏推荐给你，一天一个，活跃思维。解谜游戏最大的好处就是必须要动脑，做着做着就进了心流模式，时间过得飞快，鱼摸得十分顺畅。 如果你想玩点更轻松的，可以**前往专题****水獭摸鱼教研室**，看看大家都提供了什么摸鱼好手段。 ▍Murdoku Murdoku 是一款结合了数独与探案元素的游戏。 它的基础规则非常简单。每行每列都只能有一个人，每个人都配有一句话描述他所在的位置。整张地图上北下南，会被划分成不同的地块，受害者（V）必然与凶手单独在同一个地块。玩家作为侦探要做的，就是把每个人的位置找到，确认凶手。地图从 5×5 到 16×16 不等，从非常简单到专家共五个难度等级。 游戏中还会给一些特殊用词明确定义，比如「beside」专指在同一地块且位于紧邻

  29. 三节课1

    夯爆了！Qoder 狂肝 2 小时，293 个测试全绿，Credits 一分没扣

    夯爆了！Qoder 狂肝 2 小时，293 个测试全绿，Credits 一分没扣 /goal`，目标任务，启动。 Agent 疯狂干活两个多小时，为我的一个真实项目从零生成 293 个测试用例，全绿。 功能覆盖率 73%，超过我要求的 60% 门槛。业务代码零改动，测试新增 2192 行。 Credits 消耗，0。离大谱。 Agent，Qoder。模型，`Qwen3.8-Flash`。 Qoder，阿里出品的 AI Agent，常驻在你的电脑上，可办公，可编程。你说清楚想要什么，它规划执行、调用工具、修改文件、运行命令，你只需要补充要求、检查结果。 Qoder 内置十几个模型，`Qwen3.8-Flash` 是其中之一，划重点，**限时免费**。 于是就有了文章开头的故事，Qoder 干了两小时活，而我一个 token 都没花。 免费的 Qoder，又不止免费。如果让我总结，那应该是「**始于白嫖，陷于能力**」。 Qoder 能连接你已经打开的 Chrome 浏览器，带着你的登录状态去操作真实页面、查看网络请求和控制台，写完代码后剩下那半段测试的活，它主动干。执行敏感操作前它会先问

  30. 三节课0

    马斯克激情转发！Opus 5.5代码直出音乐MV火了

    马斯克激情转发！Opus 5.5代码直出音乐MV火了 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Opus 5.5代码直出音乐MV，火了**。 马斯克直接原地瘫坐！不仅多次转发，还一口气扔出“嚯！”“史诗级！”“这次我真切感受到了AGI”这种评价。 所有人，直接感受： **△**视频来自马斯克转发 人物、歌词、拼贴、颗粒和转场贴着节拍轮番轰炸，五多钟下来，眼睛根本忙不过来啊喂。 还没看够？ 那就**两分钟速通《谷歌来时路》**，动画越切越快，配乐越顶越燃，直让人看得热血沸腾。 **△**视频源自x@Deedy 同样热血的，**还有这支纪念乔帮主的MV**。 短短两分钟，从车库创业一路拍到改变个人计算，乔布斯跌宕起伏的一生，愣是被Opus 5.5剪成了一部硅谷英雄片。 23种转场踩着120 BPM的配乐一路狂飙——看到最后，多少有点想跟着喊一句： One more thing！ **△**视频源自x@onur ozcan 那就，再来一个。 一位博主把自己2011年录的木吉他老歌翻了出来，先用Suno重新编成Techno电子版，再让Opus 5.5配上一支赛博MV。 好家伙，直接

  31. 三节课1

    AI打平创业门槛之后，AI应用大爆发

    AI打平创业门槛之后，AI应用大爆发 从大厂出走，亲自入局；或留在大厂内部，把新应用当作一场赛马。 作者｜****AGI-Signal********** 编辑｜秦聪慧****** 本文首发于钛媒体APP 过去两年，AI应用的叙事不止一种。陪伴、内容生成、编程、搜索各成一条主线，但最主流的还是提效。 让模型代劳写作、检索与编码这些生产力环节，产品之间的竞争，也多落在生成速度与准确度这类效率指标上。它们大多解决单点问题，从一个工具换到另一个工具，成本几乎为零。这是最近两年绝大多数AI产品共同的处境。 进入2026年，这个叙事开始松动。**一批深谙业务场景的人，押注AI应用层**：前飞书CMO孙峰出走，正在研发一款AI占卜水晶球；前WPS AI文字类应用负责人徐奕成，希望用户电脑里运行一个有性格的Agent；销售易则在内部划出新战场，用7个人、不到两个月，开发出一个名为「易启」的AI销售伙伴。 不管从大厂出走，还是留在大厂内部赛马，这批人押注的是同一个变化：AI产品正从「效率工具」转向「关系型角色」，这一轮被重新定义的，是人和AI的相处方式。 1 大厂内外，同时下场 AI打平门槛之后，入场

  32. 三节课1

    OpenAI全新订阅方案出炉！5x和20x套餐已删除

    OpenAI全新订阅方案出炉！5x和20x套餐已删除 机器之心编辑部 各位尊贵的订阅用户们，OpenAI 的套餐订阅定价似乎有哪里不太对劲。 9 月 27 日，陆续有用户发现，OpenAI 对 ChatGPT 的定价页面做了一次「静悄悄的手术」。原本的 Pro 订阅似乎变得不一样了。 简单来说，100 美元/月和 200 美元/月的 Pro 方案，现在分别叫**「Pro Standard」和「Pro More」。**另外，原本写得清清楚楚的「5x more usage than Plus」和「20x more usage than Plus」，也就是我们一直习惯的**5x 和 20x 套餐已被全部删除**。 现在的「Pro Standard」和「Pro More」套餐里的用量描述只剩下一句含糊的**「More usage than Plus」**。 此前，ChatGPT Pro 的两个档位有明确的量化承诺：100 美元/月对应 Plus 用量的 5 倍，200 美元/月对应 20 倍。这是用户选择订阅档位最直接的决策依据。现在，这些数字消失了。 有意思的是，OpenAI 自己的文档里还

  33. 三节课1

    LLM For Algorithm Design，华为联合团队斩获SAT 2026大赛AI赛道冠军

    LLM For Algorithm Design，华为联合团队斩获SAT 2026大赛AI赛道冠军 机器之心发布 近期，约束求解与形式化领域的国际顶级赛事 SAT Competition 2026 落下帷幕。由华为诺亚方舟实验室、华为云天筹 AI 求解器团队和华中科技大学 John Hopcroft 计算中心所组成的联合团队，获得并行 AI 赛道 SAT 组冠军。 SAT 问题被誉为计算复杂性理论中的 “珠穆朗玛峰”，从硬件验证、软件测试到密码学分析与 AI 规划，SAT 求解器已成为自动驾驶、EDA 芯片设计等产业研发中不可或缺的核心引擎。而 SAT Competition 正是这一领域最具权威性的国际顶级赛事，由 SAT Conference 组织，至今已有二十多年历史。SAT Competition 以开源、严谨、可复现的评测体系著称，汇聚全球顶尖科研机构与企业团队同台竞技，获奖求解器往往成为学界与工业界的标准工具，被国际顶级公司直接采用投入生产环境，赛事冠军含金量远超顶会论文。 2026 年的 SAT Competition 共吸引全球 45 支顶尖队伍参赛，并首次设立 AI

  34. 三节课1

    苹果真正的AI杀手锏，根本不是 Siri

    苹果真正的AI杀手锏，根本不是 Siri 苹果在 AI 时代落后了吗？ 这个问题现在抛给了接棒库克的特努斯，这两年 AI Siri 的跳票让很多人对这个问题的答案并不乐观，可于此同时 Mac mini 也成为了 AI PC 的代名词一机难求。 最近资深科技分析师 Ben Thompson 在播客中提出一个暴论：苹果压根不需要自己做 AI 。 他认为掌握庞大用户入口的苹果，只需要采购 AI 能力，做自己更擅长的事就可以了。最大的风险在于，如果未来的 AI 不再以手机为中心，苹果可能会被颠覆。 这个月的苹果发布会，特努斯把 iPhone 重新定义为智能个人中枢（Intelligent Personal Hub），就是为了连接即将到来一系列 AI 硬件，抵御的这个 AI 去中心化的风险。 苹果并不是不需要做 AI ，但它的路线大概率不是卷模型，很可能还是回到硬件本身。 前段时间苹果被曝重返企业服务器市场就是一个信号，苹果离开服务器市场十五年，又因为 AI 要归来了。 这台最早可能在 2029 年出现的设备，将塞入两枚或四枚 M8 Ultra 芯片，甚至借用英伟达的 NVLink Fusion

  35. 三节课1

    揭秘Mercor：一家能卡OpenAI和Anthropic脖子的“外包”公司

    揭秘Mercor：一家能卡OpenAI和Anthropic脖子的“外包”公司 作者*｜*周一笑 微信*｜smiletalker* 2026 年上半年，成立仅三年的 Mercor 实现了 6.14 亿美元总收入，其中 91% 来自基础模型公司。公司将约三分之二的收入支付给承包商，第二季度毛利率为 33%。 据《The Information》获得的融资材料，Mercor 向潜在投资者预测，到 2030 年，公司总收入将接近 690 亿美元，毛利率达到 56%，《财富》2000 强企业贡献 57% 的收入，基础模型公司的占比则降至三分之一以下。 Mercor 还在洽谈新一轮融资，讨论中的估值约为 200 亿美元。英伟达既是其重要客户，也考虑过参与投资。截至 9 月 10 日，这轮融资尚未获得完成确认。公司最近一次正式公布的估值，是 2025 年 10 月融资时的 100 亿美元。 支撑 Mercor 收入的，是一套规模庞大的专家数据生产体系。Mercor 为 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等模型公司寻找律师、医生、程序员和金融从业者，组织他们制作训练数据

  36. 三节课1

    啥题啊能干崩OpenAI最强模型训练…

    啥题啊能干崩OpenAI最强模型训练… 文章转载于量子位 作者：文婷 一道没搜出答案的**找人题**，竟然把OpenAI最强模型的相关训练干停了！ 事情有多离谱呢？请看大屏幕——OpenAI一款正在进行RL训练的内部研究模型，本来的任务是凭几份履历、博客定位某人。 常规搜索碰壁后，它没有放弃，竟把本该查地址的**DNS**，改造成突破断网沙箱的聊天窗口。 （DNS原本相当于互联网的“通讯录”：用户输入一个域名，DNS负责查询这个域名对应的网络地址。）* 更抓马的是，它费了这么大劲最后还是没找到人，反倒先把OpenAI沙箱里的漏洞给揪出来了… 消息传回OpenAI，警报随即拉响。 约两个半小时后，这次训练被人工叫停。 OpenAI随后宣布，这次事件暴露了他们在网络限制管理方面的漏洞，因此，**他们将暂停最强模型中所有涉及工具调用的训练、评测和推理任务。** @OpenAI，ber，你们最近有点忙啊。（吃瓜） 1 AI拿DNS当电话线，训练被按下暂停键** 事情发生在9月20日。 当时，模型接到的任务本身风险并不高：**依据公开博客文本和人物履历线索，找出文章作者。** 测试规则也明确写了

  37. 三节课0

    我在西岸看机器人穿烤肠，它紧张，我也紧张

    我在西岸看机器人穿烤肠，它紧张，我也紧张 作者*｜*董道力 微信*｜*ddl94110 商汤注意到，在机器人便利店里，早晨机器人抓取瓶装饮料的失败率格外高，到了下午，夹爪又恢复正常。店员查来查去，发现问题出在冷柜：冷柜刚启动时，瓶身会凝结一层水珠，机器人抓取时容易滑落。于是，门店把启动冷柜的时间提前半小时，等瓶身干了再开始营业。 这个小插曲看似与机器人的技术无关，却恰好点明了商汤想做的事。 9月23日，商汤科技旗下的商汤善惠发布零售物理操作系统 SenseMart OS。搭载该系统的烧卖购机器人小店，已在六座城市开出二十余家，进入常态运营。 行业里讲操作系统，焦点往往落在架构和技术能力上；但到了门店，要操心的问题就具体得多：怎么选品，怎么服务好顾客，设备出了故障谁来处理，一家店多久能收回投入。 1 一笔订单，不只是一只夹爪的事** 顾客要买一瓶水，店里得正好有他想要的那款。系统要先听明白他要的是哪种，货架上得有货，机器人还得拿得稳——不同包装，拿法不一样。整个过程还不能太久，顾客等不了。水递到手里之后，订单要结算，库存要少一件。每一笔订单背后，都是一整家店在配合。 SenseMart

  38. 三节课1

    用自然语言做应用，后台持续跟任务：微软重做Copilot

    用自然语言做应用，后台持续跟任务：微软重做Copilot 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 9月25日，微软公布新版Copilot，将Home、Code和Autopilot整合到同一个工作入口，分别承接日常办公、应用构建和持续性的后台任务。 这次更新值得看的，不是聊天框里又增加了多少按钮，而是微软准备把用户问完AI之后的那段工作，也接过来。 不过，这还不是一次面向所有用户的同步上线。按照发布安排，Home和Code将通过Frontier项目逐步开放，Autopilot则计划在9月底扩大私有预览。 一张表不够用，就直接做个工具 办公室里有一类需求，常常卡在一个尴尬的位置：不值得专门立项开发，但靠表格处理，又总差一点。 以项目跟进为例，最初只需要几列数据：负责人、截止时间、完成情况。用着用着，大家开始希望按部门筛选、单独查看延期事项，再给不同成员展示不同页面。 一张表，慢慢长出了应用的需求。 Copilot Code面向的，正是这类场景。用户可以用自然语言描述应用、看板或工作流，再由Copilot

  39. 三节课0

    豆包工作这招有意思：一句话，让多个Agent分头干活

    豆包工作这招有意思：一句话，让多个Agent分头干活 大家好，这里是K姐。** 一个帮助你把AI真正用起来的女子。** 不知道你们平时用大模型干复杂活儿的时候，有没有过这种令人抓狂的体验： 给 AI 提了一个需求，比如做一份竞品分析，本以为 AI 能交出一份麦肯锡级的报告，结果等了半天，生成的东西表面很全，内里极水。 原因其实很简单：让一个单体 Agent 做复合型长任务，就像让一个全栈工程师半小时内又画原型、又写前端、又搭后端、还顺带做合规审查。 不仅注意力被严重稀释，推理链条一长，后面直接开始幻觉胡扯。 最近我在高频使用豆包工作时，发现了一个非常爽的隐藏功能——**多 Agent 并行任务**。 我们直接在对话框里输入一句话：“帮我用多个Agent完成……”，豆包工作会自动唤醒一个主Organizer，拆解我们的原始需求，把任务拆解分发给多个子 Agent 去并行执行，最后再由主 Agent 汇总结果。 今天用两个极具代表性的实测案例，带大家看看多 Agent 到底是如何把生产力推上新维度的。 哪些任务适合交给多 Agent** 无论是做行业竞品拆解、多家供应商采购选型、还是不同技

  40. 三节课1

    传 OpenAI 29 日推个人 AI 助手；AI 专家偏远地区买地，担心「AI 失控」；挖掘机能自动「挖沟」，网友：蓝翔还能开几年？｜极客早知道

    传 OpenAI 29 日推个人 AI 助手；AI 专家偏远地区买地，担心「AI 失控」；挖掘机能自动「挖沟」，网友：蓝翔还能开几年？｜极客早知道 消息称 OpenAI 将推出常驻 AI 助手「O」，预计 9 月 29 日发布 9 月 27 日消息，据消息人士 Alexey Shabanov 昨日透露，OpenAI 即将推出一款常驻 AI 助手，其代号为「O」，预计将在 9 月 29 日的 OpenAI DevDay 推出。 据报道，ChatGPT 的配置文件中已经出现了许多与「O」相关的线索，包括将「O」设置为显示名称、配置「-o」的电子邮件后缀。综合这些线索来看，这款智能体预计将能够在普通聊天之外持续运行，还可能拥有独立身份。 同时该项目可能与「Aeon」有关。此前已有消息称，Aeon 是 OpenAI 常驻型智能体项目使用的名称。不过我们目前尚不清楚它支持哪些任务、具备拥有何种权限，以及是否支持定时任务、记忆功能或何时开放。 值得注意的是，此前曾有传闻称 OpenAI 正在研究一款甜甜圈形状的硬件。因此这些项目如果能产生关联，单字母代号可能会成为一种有趣的双关。（来源：IT 之家