⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

#多模态

今日 4 条
8月7日周五
8月6日周四
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 开源 WeatherNext 模型,在飓风预测中实现突破

    Google DeepMind 在 Nature 论文中发布并开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型。该模型通过 AI 实现了飓风路径和强度的最新水平(SOTA)预测,平均为预报员争取到多一天的预警时间,相当于气象学十年间的进步。

    推荐理由:谷歌开源其气象AI模型的核心代码与权重,并披露其预测精度较上一代提前一天,为气象研究机构提供了可直接部署的工具。

  2. 极市平台23

    AI引力场·南京首站|2026长三角(芜湖)算力算法创新应用大赛走进南京大学

    8月6日下午,2026长三角(芜湖)算力算法创新应用大赛首站交流会在南京大学举办,约15人到场,围绕芜湖人工智能产业、赛题需求解析与高校科研成果展开交流。大赛设数据应用、算法创新、算力三大赛道,覆盖政务、文旅、工业、遥感与具身智能数据五大真实产业命题,除奖金外还提供算力补贴与落地支持。

  3. 人工智能学家40

    多模态大模型时代具身人工智能全面综述

    该综述系统梳理了多模态大模型时代具身人工智能的最新进展,覆盖具身机器人、模拟器、具身感知、交互、智能体及仿真到现实适应等核心方向。文章指出具身 AI 是连接数字与物理世界、实现通用人工智能的关键路径,并基于多模态大模型与世界模型总结了当前研究的基准测试、面临挑战及未来方向。

8月5日周三
  1. 新智元45

    元点 Zeroth 发布全尺寸人形机器人 Jupiter 及家庭协作机器人 N1

    家庭具身智能品牌元点 Zeroth 发布首款全尺寸人形机器人 Jupiter 与全球首款异构机械臂家庭协作机器人 N1。Jupiter 高约 165cm、重约 55kg,能行走、导航及交互;N1 采用可拆分的异构机械臂方案,占地仅 0.2 平方米,配备 PSS 物理空间安全系统及家庭专属记忆系统,旨在成为长期共生的家庭成员。

  2. 新智元65

    清华与UC Berkeley发布ODEWorld:连续时间具身世界模型

    清华大学AIR与UC Berkeley BAIR团队提出ODEWorld,一种基于PT-Flow的连续时间具身世界模型。该模型将机器人视频预测从离散帧转向连续潜空间轨迹,利用单token动态表征和轻量MLP速度场,实现任意帧率生成与时间补全。在LIBERO基准上,其64帧预测延迟仅为0.072秒,优于LDP和V-JEPA 2。

    推荐理由:论文提出ODEWorld,将离散帧预测转向连续时间流,通过单token压缩实现64帧预测仅需0.072秒。

8月4日周二
  1. 量子位54

    智源&北大提出 InstructAV2AV:一句话完成音视频联合编辑(SIGGRAPH Asia 2026)

    北京智源人工智能研究院与北京大学联合团队提出 InstructAV2AV,给定一段带声音的视频和一句自然语言指令,可在同一个端到端生成过程中同时编辑指定视觉对象及其对应声音,无需手工绘制掩码或边界框,相关工作已被 SIGGRAPH Asia 2026 接收,推理代码、模型权重、训练脚本、数据处理代码和 InsAVE-80K 数据集均已公开。

  2. 智能涌现51

    Kimi K3 与 DeepSeek V4-Flash 在原生多模态路线上的时间差与资源取舍分析

    Kimi K3 通过原生多模态增强视觉反馈能力,与仅优化后训练的 DeepSeek V4-Flash 形成路线对比。K3 总参数 2.8 万亿,能识别截图偏差实现视觉迭代;V4-Flash 参数仅为 K3 十分之一,在 Coding 与 Agent 评测中表现接近 GLM-5.2。业内观点指出,多模态虽重要,但 Coding 仍是核心门槛,资源分配因成本考量存在分歧。

8月3日周一
  1. 苍何79

    阿里发布 Qwen 3.8-Max 模型及实测分析

    阿里发布迄今最强模型 Qwen 3.8-Max,参数规模 2.4 万亿,激活参数 95 B,支持 100 万上下文 Tokens。作者实测该模型耗时 48 小时研发了公众号数据监控平台,消耗 1.17 亿 tokens,并展示了其在 Agentic Coding 中的长上下文稳定性与跨模型审查流程。

    推荐理由:作者实测了该模型在长周期代码生成和架构优化中的表现,提供了Agentic Coding落地的具体验收方法。

8月2日周日
  1. 极客公园76

    Seedance 2.5 实测:30 秒原生直出与 50 个参考素材上线即梦

    字节 7 月 31 日发布 Seedance 2.5,同步上线即梦、豆包专业版、扣子和小云雀。单次生成上限从 15 秒提升到 30 秒,通过即梦延长功能可续到 3 分钟,参考素材上限从 9 张图片、3 段视频、3 段音频提升到 50 个全模态参考,并新增局部编辑、白模和绿幕参考、文字渲染改进,即梦支持 Maya 和 Blender 插件唤起。

    推荐理由:实测给出了时长、参考素材和成本的具体数字,便于判断它对创作流程的实际改变。

8月1日周六
  1. AI科技评论40

    AI 产业新叙事:从智能稀缺转向可验证生产力

    AI 行业需重构估值逻辑,核心从为智能稀缺性定价转向为可验证生产力定价。Anthropic 披露 Claude Code 年化收入超 25 亿美元,但 METR 研究显示在特定任务中 AI 可能增加 19% 完成时间。医疗影像等领域正通过德适的基座模型探索数据回流与跨任务复用,试图将模型能力转化为可持续的商业回报。

7月31日周五
  1. 光子星球78

    Seedance 2.5 发布:30 秒视频生成长度与局部编辑能力升级

    Seedance 2.5 正式发布,单次生成视频时长提升至 30 秒并支持最多 50 个多模态参考素材。该模型新增视频局部编辑功能,可精准修改画面局部元素并保持整体节奏,已上线豆包、即梦等字节旗下产品。徐工集团、小鹏汽车、穹彻智能等多家企业确认引入该模型,用于工业培训、自动驾驶数据合成及具身智能训练场景。

    推荐理由:文章通过实测与产业合作案例,展示了该模型在视频时长、编辑控制及物理一致性方面的关键变化。

7月30日周四
  1. Google DeepMind79

    Gemini Robotics ER 2 发布,提升视频理解与多机器人协作能力

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,作为面向机器人的具身推理模型,通过视频理解、任务编排和多机器人协作提升物理世界交互能力。该模型在任务进度分类上达到 57.4% 准确率,在关键时刻检测上达到 91.3% 准确率,并支持通过 Gemini API、Google AI Studio 开放给开发者使用。

    推荐理由:原文给出了具身推理模型在视频理解、任务编排和安全基准上的具体提升,读者可据此判断机器人在真实物理环境中的落地边界。

  2. Google Gemini API Release Notes67

    Google Gemini 发布 Gemini Robotics ER 2 预览版

    Gemini 发布两个具身推理模型端点:gemini-robotics-er-2-preview 支持空间推理、智能体代码执行、多步工具编排、视频时刻定位、进度分类和多机器人协作;gemini-robotics-er-2-streaming-preview 通过 Live API 支持实时文本流、双向音视频输入和低延迟机器人智能体。

    推荐理由:新模型支持空间推理、代码执行和工具编排等机器人任务,并保留上一版退役时间,方便评估部署与切换。

7月29日周三
7月23日周四