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9月20日周日
  5. 三节课1

    超有型！6组时尚杂志封面AI提示词，动态残影直接把氛围拉满

    超有型！6组时尚杂志封面AI提示词，动态残影直接把氛围拉满 今天这组AI绘画，我做的是一套动态时尚杂志封面。 一开始就想试试，人物明明站在画面里不动，却能不能让人第一眼就感觉她刚从镜头前冲过去。最后把巨型BLUR、钴蓝护目镜和横向拖影放到一起，效果居然特别对味。 我自己看成图的时候，最先觉得有意思的，就是头发被整个甩开的那一下。 脸和眼镜还是清清楚楚的，到了发丝、肩膀和身体边缘，突然开始往右边被“拽”出去。尤其卷发那张，头发整个炸开以后又被拉成长长的残影，真的很有那种快门慢了一拍的感觉。放大看蓝色镜片里的反光、黑色衣服的纹理，还有背景那点淡淡的纸张颗粒，也都挺耐看的。 排版这次我也玩得比平时更狠一点。 BLUR几乎直接占掉半张画面，人物从字前面穿过去，右边的字形又跟着头发一起被拉开。再塞一点NO.26、条码和“AIXZD ZHAPU PROJECT SERIES”这种小字，整张图一下就有了真的杂志封面那股味道。 六张放在一起，我还挺喜欢这种统一里带变化的感觉。有人甩头，有人抬手扶眼镜，有人转身，有人把动作收得很克制，但米白、黑色、钴蓝和同一套速度感一直都在，所以整组看起来很完整。 提示

  6. 三节课1

    作品集拖了3年没更新，我让豆包工作1天做完了！

    作品集拖了3年没更新，我让豆包工作1天做完了！ 咱们设计师改作品集的时候，都会有点完美主义吧。 每次打开都能挑出毛病，改到一半又嫌不够好，索性合上不看了。 我这一合，就是三年。 眼下正是金九银十，很多朋友都会有改作品集的需求吧。 这次我不打算自己琢磨，把整件事交给豆包工作。 豆包工作是豆包推出的办公 Agent，会自己开浏览器查资料，同时派出多个 Agent 各领一桩任务，甚至能直接改你电脑里的文件！ 往年重改一份作品集，怎么也得好几个周末。这次我定的期限，是1天。 4个Agent替我跑调研！ 开工第一件事是定方向。 我把旧作品集 PDF 和项目文件夹的路径发给豆包工作，让AI调用多个 Agent 帮我完成工作。 主 Agent 先把任务列成一张清单，然后分派出去，4子 Agent 同时开工。 每个子 Agent 跑完，会先把结论单独交回来，最后再汇总。 比如获奖作品集的拆解，从 Awwwards 和 Behance 的8个获奖案例里归出3条行业规律，配色、排版、案例结构各一条，最后对照我的旧作品集，给了4条补强建议。 还有总监观点调研 Agent，收了24个信息来源，不少是设计总监、

  10. 三节课0

    三折叠终于不像奇观了，但它还是 19999 元

    三折叠终于不像奇观了，但它还是 19999 元 三折叠，走向日常。 作者｜张勇毅** 编辑｜靖宇** 华为 Mate XT2 非凡大师，作为一款放在当下仍然算是顶级旗舰的三折叠，我用了几天之后，我最强的感受是：没什么特别强的感受。 但这其实并不是在说 HUAWEI Mate XT 2 非凡大师「平庸」。恰恰相反：两年前我第一次体验到初代 Mate XT 的时候，围过来的人会想上手摸一摸、想看它怎么折；这一次没有。它就是一台手机，只是能展开成一块 10.2 英寸的屏。 对一台两万块的三折叠来说，今天的不惊讶，反而成了一个反常的事。 HUAWEI Mate XT 2 非凡大师展开态｜图片来源：极客公园 我的判断是，这个形态已经开始逐渐成熟了，就像当初普通的折叠屏手机也经历过这样一个过程一样。 01*** 从奇观，到日常**** 成熟这个词在硬件上有很具体的含义：它不是指发明了什么新东西，而是指过去那些必须忍受的妥协，随着技术的演进与迭代与时间的推移，被一个一个消解掉。 对于仍然处于发展早期的三折叠手机，这两年消掉的妥协可以列一张清单。但这一代有意思的地方在于，清单上最要紧的几项不是一项项修

  12. 三节课1

    最近看到一个很反共识的 AI 视频判断。

    最近看到一个很反共识的 AI 视频判断。 智象（HiDream.ai）的视频模型 HiDream-O1-Video-1.0（下文简称 HiDream V1） 这两天又成为了视频生成赛道的热点。确实做的不错。 不过，我发现很多人还是习惯拿它和 Seedance 2.5、MiniMax H3、阿里 Wan 3.0、Kling 这些视频模型做类比。 它们当然属于一类产品，基本逻辑也差不多，都是用户输入图片、文本或者其他素材，最后生成一段视频。 但看得再深一层，你会发现智象走的是一条非共识的路：**大家比的是画质、时长和价格，它反复强调的却是物理规律和智能水平。** 但从官方的 Release Blog 能够看出来，智象绝对不是单纯想做一个视频模型，和 Seedance 2.5 比个高低。 不是的，醉翁之意不在酒，智象的逻辑是用同一套底层架构，把图像、视频、3D 空间和动作逐渐衔接起来，最后目标是世界模型。 这次的视频模型，只不过是他们在做世界模型过程中沿途下蛋罢了。** 我今年曾经系统研究过这家公司。他们之前已经陆续发布了 Image、World 和 Embodied 三个模型。这三个模型，

  14. 三节课1

    一份来自大厂内部的《AI 原生实践避坑指南》

    一份来自大厂内部的《AI 原生实践避坑指南》 这是苍何的第 601 篇原创！ 大家好，我是苍何。 我潜伏了大概有几百个 AI 群，然后整了个群热点监控工具。 我发现最近在不少社群，在疯狂流传一份从大厂内部传出来的《AI 原生实践避坑指南》。 我相信你们多少也在各自的社群刷到过，又或许没刷到过。 不过这都不重要，重要的是，我看完还是挺有感触的，想单独写一篇文章算是做个分享。 这份指南由一位 360 员工基于 30 多个 AI Native 实践案例整理，覆盖研发、安全、IoT、法务、市场等业务。 完整的指南，我也同步了一份到 GitHub，大家可以自行查阅：https://github.com/freestylefly/ai-native-practice-pitfalls 这份指南一共总结了 7 个坑。 我看下来，有一条线特别清楚：刚开始，我们关心怎么让 AI 帮自己干活。用得多了，开始关心它干出来的东西能不能交付。再往后，问题就变成了：我已经跑通的方法，能不能让同事也用起来？ 我想顺着这条线，聊几个自己最有感触的地方。 首先是第一大坑，不少企业 AI 转型，上来就想搞一波大的，我是亲

  15. 三节课0

    对话零跑汽车周洪涛、冯铭月：零跑世界模型的300天｜甲子光年

    对话零跑汽车周洪涛、冯铭月：零跑世界模型的300天｜甲子光年 事以密成。 作者｜张麟 编辑｜王博 零跑智能辅助驾驶能力的存在感一直不高，甚至一度“有些落后”。 2025年2月，「甲子光年」与朱江明进行了几个小时的对话，作为零跑的创始人，朱江明当时对智驾的态度偏向保守，研发方向和进度更多采用“跟随策略”——他并不希望在智驾行业还不成熟的时候投入过多的试错成本。 一个直观的体现，是当时零跑正在主攻端到端大模型上车。 对比之下，小鹏在2024年5月就实现了端到端架构的智驾大模型上车；特斯拉更早，2023年8月，端到端架构的FSD V12版本正式问世。 朱江明是技术专家出身，他是大华股份的联合创始人，做了三十年的工程师。零跑的一众高管也都有技术背景。比如周洪涛，作为零跑高级副总裁，他不仅是零跑的早期核心成员之一，同时也是零跑电子产品线的负责人。 零跑高级副总裁 周洪涛，图片来源：零跑汽车 零跑团队在很多技术领域都证明了其自研的实力，但是在智驾系统方面，似乎进展缓慢。 就像长跑比赛中的“跟随跑”一样，朱江明提到的“跟随策略”并不是消极应对，而是伺机超越。 在2025年底，零跑举办十周年发布会的时

  16. 三节课0

    陶哲轩们，也要把才华埋葬在昨天了？

    陶哲轩们，也要把才华埋葬在昨天了？ 读到 DeepSeek 工程师刘胜与写下的《我不得不把才华埋葬在昨天》，我不禁想起《笑傲江湖》里令狐冲在思过崖后洞看到壁刻的情形。 石壁上既有五岳剑派的剑招，也有破解之法。 令狐冲忽然发现认真修习多年的本门武功，竟然在另一种视角下露出了破绽。一个人遭遇这样的时刻，难受之处在于，过去用来理解自我、印证师门的信念，也随之发生动摇。 如今，横亘在刘胜与面前的「石壁」，是一个越来越会写代码的 AI。 他擅长开发高性能算子，然而他付出努力的工作成果却也在不知不觉中，为这个终将替代自己的工具按下了加速键，并让他说出了那句传播最广的「我不得不把才华埋葬在昨天」的金句。 最近，数学家们也走到了相似的石壁前。 OpenAI 公布纳维斯托克斯问题相关成果后，又被曝接近解决霍奇猜想；陶哲轩和多位菲尔兹奖得主则发出警告，AI 正在冲击数学的价值观、研究方式与人才培养。 当解出难题可以被大规模组织、加速乃至自动完成，数学界需要重新商量的，已经远超怎样界定顶尖高手。前人的功劳如何计算，机器证明怎样转化为人类可以理解的知识，下一代数学家又该如何成长，都需要新的答案。 AI 的几个

  21. 三节课1

    A社警告：AI催生GDP暴涨32%，美国白领却或被斩杀

    A社警告：AI催生GDP暴涨32%，美国白领却或被斩杀 **新智元报道** 2030年，可能比你想象中来得更快，也更残酷。** 就在刚刚，Anthropic经济团队联合MIT、斯坦福学者发布三种2030经济情景推演。 在最极端剧本里，美国GDP暴增32%，但白领失业率飙到17.9%，资本吃掉55%的增长红利。一万名美国人的调查结果显示，多数人的预期已经滑向了最残酷的那个方向。 这一次，他们没有秀跑分，没有炫耀Claude又超越了GPT几分，而是直接将AI这把手术刀切向了最敏感、最现实的命题： 未来四年，到2030年，****AI****究竟会让全世界变得更繁荣，还是会让千千万万的脑力劳动者沦为新时代的「经济难民」？** 他们将美国劳工部的海量岗位拆解为成千上万个微观任务，用现代宏观经济学的严谨逻辑，为我们推演了2030年的三种未来。 推演的结果令人倒吸一口冷气： 美国富得流油，巨头赚得盆满钵满，蛋糕做大了一倍，但你可能没分到很多蛋糕，甚至成了历史的代价。 三种剧本：2030年的命运沙盘** 这套推演不是拍脑袋。 Anthropic团队用的是「基于任务的劳动力模型」，把美国劳工部的海量岗

  22. 三节课0

    刚刚，阶跃Step 5 Preview发布！一举杀进全球开源前三

    刚刚，阶跃Step 5 Preview发布！一举杀进全球开源前三 **新智元报道** 9月份，是一个神仙打架、周周洗牌的修罗场。 全球头部 AI 实验室密集发布新一代旗舰，国内厂商同步提速迭代。 在这场每周都有「重磅」的混战中，有一家模型厂没有选择跟着节奏「小步快跑」—— 它攒了一个大的，然后一把摊在桌上。** 这家公司就是阶跃星辰。9 月 20 日，他们发布了新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview。 它在告诉整个行业：我回来了。 创造新的前沿** 在 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 智能指数）中，Step 5 Preview 取得了 44 分。 拉一张横向对照表：Claude Fable 5.1 领跑全球（53 分），GPT-6 Astra 紧追其后（52.8）。 Step 5 Preview 的 44 分，把阶跃送进了全球开源模型前三。 而且这个位置的「性价比」很扎眼：每百万 token 输入 1 美元、输出 2.7 美元，跑完一道 AA 智能指数任务平均只要 0.71 美元。 在 AA 官方的「智能指数 vs 单任务成

  23. 三节课0

    肉眼看不出的幻觉？清华提出视觉源幻觉，仅用0.9%数据实现SOTA

    肉眼看不出的幻觉？清华提出视觉源幻觉，仅用0.9%数据实现SOTA **新智元报道** 多模态大模型的物体幻觉，长期被归因于语言先验。 先看下面两组对话。 第一组，一张只有小狗的照片，问模型「图中有椅子吗」，它答「没有，图中是一只狗」，完全正确； 第二组，另一张照片，问「图中有餐桌吗」，模型却言之凿凿地回答「有一张餐桌，还有一个男孩站在它前面」，而画面里根本没有餐桌。 这就是困扰多模态大模型（MLLM）落地的物体幻觉：模型会「看见」并不存在的物体，或者对明明存在的物体视而不见。在自动驾驶、医疗辅助等高风险场景中，这种错误的代价可能非常高。 过去的主流解释是：这都怪语言先验。 模型在训练语料里见惯了「餐桌」和「男孩」共同出现，于是即便图里没有，也顺着语言统计规律说了出来。 但清华大学的研究团队认为，这个解释并不完整。 近日，来自清华大学的团队在ACM MM 2026（第34届ACM国际多媒体会议）论文中提出：当模型输出很短时，比如只回答Yes/No，推理更依赖视觉模态，此时会浮现出另一套幻觉机制，它根植于视觉特征提取本身。 研究人员将其命名为视觉源幻觉（visual-origin hal

  26. 三节课1

    完整教程：用 GPT-6 Astra+Blender 从零开始搭建一个3D 手势交互机器人

    完整教程：用 GPT-6 Astra+Blender 从零开始搭建一个3D 手势交互机器人 家人们，夕小瑶会动了，还能听我的“手势指挥”。 对着摄像头比个耶，她就抬手打招呼；点个赞，她开始自信走秀；食指画个圈，她也跟着转身。 这个网页我也放出来了，大家感兴趣的可以玩一下： 👉传送门**：夕小瑶 3D 手势互动** https://xixiaoyao-gesture-studio.netlify.app/ 初次加载3D模型会有点慢，耐心等一小会儿。另外建议用带摄像头的电脑打开，右下角点击开启互动，允许使用摄像头，再把手放进画面里。 以前吧，夕小瑶只出现在我的头像、封面和配图里。这次，我想让她从图片里走出来，变成一个能和大家互动的 3D 玩偶。 起因是最近看到不少人用 GPT-6 Astra 操作 Blender，搭建筑、做游戏，大家也在夸它的建模能力。 比如创作者 Hirokazu Yokohara 分享了一次测试：他把一张图片交给 GPT-6 Astra 后，它就在 Blender 中搭出了城市背景，还自动剪辑了展示制作过程的视频。 比如创作者 Tom Krcha 给它一张蒸汽火车图纸

  27. 三节课0

    智谱把token搬上淘宝，只为教育用户？| 巴伦港股

    智谱把token搬上淘宝，只为教育用户？| 巴伦港股 智谱天猫旗舰店卖Token套餐，搜索暴涨50倍但销量仅三位数，股价也因融资与定价困局剧烈波动。 作者｜李婧滢****** 编辑｜刘洋雪** 本文首发于巴伦APP 近日，智谱AI（02513.HK）这家中国大模型明星公司做了一件新鲜事——在天猫开了家官方旗舰店，卖的不是芯片不是软件，而是自家模型的API额度。四款GLM Coding Plan套餐挂上去：Lite版118元/月，Pro版538元/月，Max版1078元/月，还有598元/月/席的团队版。 9月2日开业当天，四款商品均显示无销量信息。同一天，智谱港股收跌5.26%，从前一天的1179港元跌到1117港元。接下来两周，智谱的股价走出了一条令人窒息的弧线——9月11日收在793港元，9月13日宣布完成50亿美元融资，市场非但没买账，9月14日暴跌9.08%，9月15日再跌5.69%至680港元，总市值缩到3166亿港元。紧接着9月16日到18日连续反弹，主要系智谱发布的新模型GLM-5.3-FlashX，股价涨超5%收在约780港元。 从6月22日历史高点对应约1.33万亿港

  31. 三节课1

    越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河

    越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河 云的主战场来到智能体。** 作者 |**江宇 编辑 |**漠影 过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。 智能体**，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的**基础设施、开发平台和生态**。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。 9月19日，第十一届华为全联接大会在上海世博中心落下帷幕。 从今年6月INSPIRE大会上华为云**首次提出Agentic Cloud战略**、一口气发布十几款AI新品，到这次大会多款产品亮出明确的上线时间，还有实物亮相，前后不过三个月。 此前，华为云在云与AI的关键技术方向上，已获得Gartner、Omdia等国际权威机构的持续认可。面对“智能体到底怎么落地”这道行业必答题，华为云给出的答案只有一句话：**做最开放的Agentic Cloud**。

  32. 三节课1

    机器人领域的OpenAI，竟然是OpenAI自己？

    机器人领域的OpenAI，竟然是OpenAI自己？ 机器之心编辑部 拿 GPT-6 Astra 当机器人「大脑」？ 好像还真行！ 最近，一台售价约 150 美元的 SO-101 机械臂，在 GPT-6 Astra 的控制下，画出了一幅金门大桥。 这可不是照着预设轨迹画的，Astra 先规划从哪里落笔，再通过摄像头边画边看，最终完成了一幅红蓝相间的金门大桥。 这段视频迅速爆火，Sam Altman 直接转发：给我也来一个！ 视频链接：https://x.com/cdngdev/status/2097339677128982873 最近几年，机器人圈一直在讨论一个问题：「谁会成为机器人领域的 OpenAI？」 如今看来，这个问题的答案，有可能是 OpenAI 自己。 Astra 的「动手能力」究竟如何？ 画金门大桥看起来唬人，但这还不是最厉害的那个。 CMU Robotics 的 Wenli Xiao 做了一个很直观的实验。 他们先录下一段人类完成新任务的视频，把录像丢进 Codex，再让 GPT-6 Astra 控制机械臂，用同样的方式完成任务。 竟然一次就跑通了！ 视频链接：https

  33. 三节课0

    把「因果思维链」焊进世界模型，它凭什么登顶？

    把「因果思维链」焊进世界模型，它凭什么登顶？ 编辑｜张倩 把一个杯子从桌子左边推到右边，对人来说再自然不过。但如果把这个过程拆开，会发现所谓的「未来」其实并不是凭空出现的：手臂先移动，接触发生后杯子才开始滑动，运动又改变物体的位置和空间关系，最终才形成下一刻我们看到的画面。 对于世界模型来说，问题也在这里。 现在不少模型已经很擅长直接从「当前画面」生成「未来画面」。但如果中间这些运动、接触、几何变化全部藏在模型内部，我们很难知道，它究竟理解了世界如何变化，还是仅仅根据训练数据，「猜」出了一个看起来合理的未来。 最近，Aether AI正式发布了第一版因果世界模型 CausalWM（16B 参数）。它尝试把原本藏在模型内部的这段过程显式写出来，并引入了一种新的技术范式 ——Causal Chain-of-Thought，因果思维链。 来源： Aether AI 创始人黄碧薇 X 官方账号 简单来说，CausalWM 不急着直接生成未来，而是先推演物体如何运动、三维几何关系怎样变化，再根据这些中间结果继续生成未来画面。 Aether AI 希望借此回答一个更难的问题：世界模型能不能不只预测

  34. 三节课1

    本周 AI 项目推荐：Raindrop、AIUC、AIR Security……谁在做 Agent 的安全生意？

    本周 AI 项目推荐：Raindrop、AIUC、AIR Security……谁在做 Agent 的安全生意？ 作者*｜*樊雅婷 微信*｜FFF111f\_\_* AI 能真正干活之后，一门新的生意也随之出现：**给 Agent 兜底。** 过去，Agent 一直朝着“能做更多事”进化，读取文件、调用工具早已成为基操。如今，Agent 正走向主动执行，不必等用户逐条下指令，而是直接根据上下文判断接下来该做什么。 随着能力边界不断外扩，AI 不仅掌握了更多上下文，也获得了更高的执行权限。 对于真正部署 Agent 的企业来说，问题由此浮现出来：**它有没有把事情做错？连接的插件和 MCP 是否安全？哪些操作可以自主执行？如果所有技术防线最终还是失效，损失又该由谁承担？** 围绕这些问题，一条控制 Agent 风险的产业链正在出现。 从上线前测试，到运行中的监控、权限和攻击防护，再到认证、审计和保险，Agent 的执行权越往真实业务延伸，围绕它的风险控制也在一层层补齐。 下面，我们就沿着这条链条，看看这 6 个项目分别在解决什么问题。 1 Raindrop** 一句话定位** 一家专门发现

  35. 三节课1

    实测Jev：没那么强，但足够给有些乏味的AI圈带来新刺激

    实测Jev：没那么强，但足够给有些乏味的AI圈带来新刺激 作者｜董道力 微信*｜ddl941110* 最近几天，AI 圈讨论度很高的一个模型，不是 GPT、Claude 或 Gemini 的新版本，而是一个几乎不说话的 Jev。 9 月 15 日发布后，它很快被接入 Vercel AI Gateway。根据 Vercel 公布的数据，上线 Gateway 24 小时内，近 13% 的付费团队已经使用过它，这是平台历史上采用最快的一次模型发布。对于一款此前没有公开亮相的模型，这个开局相当抢眼。当然，尝鲜之后能留下多少用户，还需要时间检验。 开发者感兴趣的，是把 Jev 放进模型路由、Agent 是否继续执行、风险筛查、输出检查等环节。TypeSafe 对它的定义也很特别：第一款“System One Model”。给它一段 state 和几个问题，它直接返回选择、评分或真假判断，以及相应的概率，供软件调用。 这和过去几年人们最熟悉的模型发布，很不一样。大家已经习惯等待一个更会回答问题、更能解释自己、更擅长长篇推理的 AI，Jev 却干脆拿掉了文字生成。它负责判断，下一步做什么，由程序决定

  36. 三节课1

    Gemini 4 Pro首测夯爆了！谷歌偷偷杀回第一

    Gemini 4 Pro首测夯爆了！谷歌偷偷杀回第一 文章转载于新智元 编辑：桃子 马可 谷歌真要彻底翻身了！ 这几天，一个披着「gemini-3.8-flash」马甲的神秘模型，在大模型竞技场Arena上现身。 在多轮盲测中，AI圈瞬间沸腾：这绝对是谷歌「隐藏款」Gemini 4 Pro。 随之，一大批震撼Demo瞬间涌出。 就在今天，Gemini 4 Pro生成的一只机械蝴蝶刷屏全网，仅用十分钟大功告成，而Fable足足耗费了约30分钟。 发光的机械羽翼、精密咬合的发条齿轮、流畅灵动的动态表现—— Gemini 4 Pro和Fable 5.1两者都展现出了极高的水准，但速度差距，已经说明了一切。 现在，所有人全都在盯着「OA两巨头」，谁能想到，谷歌已经在背后偷偷发力了。 1 Gemini 4 Pro偷跑封神「机械蝴蝶」美疯全网** 事件的导火索，来自权威大模型竞技场Arena上，一场看似寻常的对决。 一位开发者输入了一条极具挑战性的提示词—— 要求模型使用 Three.js 从零编写，并渲染出极其复杂精美的「机械蝴蝶」。 熟悉前端3D渲染与图形学的人都知道，Three.js 的实时

  37. 三节课1

    造物 100#07 | 给硬盘养个图书馆员、指纹钥匙给 AI 上锁、AI 对讲机「住」着科幻宇宙

    造物 100#07 | 给硬盘养个图书馆员、指纹钥匙给 AI 上锁、AI 对讲机「住」着科幻宇宙 重写产品的使用指南，成为一种新的造物方式。 产品的创新，究竟应该如何定义它的价值？ 上周，华为、小米、苹果在 72 小时内接连发布折叠屏旗舰。华为 Mate XT 2 非凡大师 19999 元起售，小米 18 Fold 10999 元，苹果首款折叠屏 iPhone Duo 市场预计 1.6 万起。与此同时，一组数据冲上热搜，通用内存合约价环比涨超 58%，固态硬盘涨超 70%，主流性能机比去年贵了 2800 到 4500 元。「普通人没必要追求电子产品顶配」登上热搜，年轻人转向二手电脑和标准版机型，不再一味追求顶配功能。 一边是厂商急需拓展新产品线的渴望，一边是用户日益下探的购买力。当「更贵」不再自动等于「更想要」，创新到底该如何定义价值？消费者真正愿意买单的到底是什么？ 上周我们谈到在成熟品类上小创新成为当下造物的一种方式。这周，这个方向仍在不少品类上体现。这些新造物几乎都不是一个完全独立的创新品类，但它们都希望重新定义产品的使用指南。 智能数据拓展坞 MUZIM L1 结合了桌面交互、

  40. 三节课1

    体验完 Step 5 Preview，我发现阶跃重新坐上国产大模型主桌

    体验完 Step 5 Preview，我发现阶跃重新坐上国产大模型主桌 9 月的大模型战场之激烈，没有谁能稳坐钓鱼台。除了榜单上的排名厮杀，各家还要比拼的，还有「庖丁解牛」般的实战功夫。 模型能否处理越来越复杂的真实任务，响应能否满足真实场景的即时需求，成本能否支撑大规模调用，以及能力能否真正进入手机、汽车等终端设备，正在成为衡量一家基模公司的行业金线。 今天，旗舰模型又杀出一匹黑马。阶跃星辰发布了新一代开源旗舰基础模型 Step 5 Preview。 在全球权威的 Artificial Analysis Intelligence Index 中，Step 5 Preview 取得 44 分，位居全球开源模型前三，同时进入模型智能水平与单任务成本权衡的「帕累托前沿」，即让模型在能力、效率、成本之间实现最佳平衡。 APPSO 一轮实测下来，发现阶跃悄悄杀回了国产大模型牌桌的头部玩家行列。 实测 Step 5 Preview ，阶跃开始兑现更大的野心 Step 5 Preview 重点面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景，擅长处理需要长上下文、多轮工具调用与持续执行的真实工