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今日 19 条
9月18日周五
  1. 极客公园55

    千问办公助力国家天文台搭建自动化瞬变观测 Agent

    国家天文台科研团队基于千问办公的 Agent Harness 框架,用不到3天时间以千元成本搭建了科研级望远镜仿真环境。该系统通过 MCP 协议接入设备接口和传感器,支持 Agent 并行处理瞬变事件调度策略。这套框架已接入「司天」望远镜探路者,预警了8颗极早期超新星候选并触发后续观测,展示了 AI Agent 提升天文观测效率的潜力。

  2. 机器之心39

    火山引擎与AMD合作应用Seedance 2.0重塑汽车营销范式

    AMD、火山引擎与砹脉营销基于火山引擎 Seedance 2.0 及 AMD 算力底座,成功打造2026世界杯期间的球星IP汽车广告。该方案将传统需约两个月的制作周期缩短至两周内,使产能提升数倍至十几倍,并显著降低百万级广告的制作成本。通过自研AIGC平台内置的素材库与 Skill 库,实现了数据资产沉淀与创作经验复用。

  3. AGI Hunt60

    OpenAI、Anthropic、Kimi 同周发布金融行业解决方案

    OpenAI、Anthropic 和 Kimi 在 9 月 10 日至 17 日同一周内发布面向金融的产品,分别切入投行、投顾和全栈金融场景,显示金融正成为 AI 第二大主流应用行业。Kimi 方案接入 10 余家数据源并封装 9 项金融技能,将投行财务建模耗时从 5–7 人天缩短至 0.5–1 人天,中信建投试点中受托报告生成效率提升 67%,系统接入在 3 个工作日内完成。

  4. X:Greg Brockman (@gdb)1

    Waymo 宣布进入新加坡,计划 2028 年开放服务

    Waymo 宣布将自动驾驶打车服务扩展到新加坡,计划明年开始人工驾驶建图,2027 年寻求陆路交通管理局对自动驾驶系统的批准,2028 年开放服务。初期使用配备第五代 Waymo Driver 的全电动 Jaguar I-PACE 车辆;Waymo 称其在美国每周完成超 50 万次行程,致伤事故率比人类驾驶低 94%,公共道路行驶里程超 3 亿公里。

  5. X:Greg Brockman (@gdb)1

    Flet 1.0 发布:用一套 Python 代码构建跨平台应用

    Flet 发布 1.0,支持用一套 Python 代码构建 Web、桌面和移动应用,无需前端经验。提供 150+ 控件、iOS 和 Android 预编译包、flet build 打包分发、基于 Pyodide 的浏览器运行,以及 Flet MCP 供编码助手获取 API 信息,项目开源。

  6. X:Greg Brockman (@gdb)1

    Anthropic 在桌面端和网页端推送 Projects in Claude Code

    Anthropic 于 9 月 18 日正式在桌面端和网页端推送 Projects in Claude Code,项目可作为一个对话,自动把工作拆成多个 Threads 并以并行云端会话推进,线程间传递上下文,用户离开后继续运行。

  7. APPSO81

    iPhone 18 Pro 发布 Apple Reference Image 功能

    苹果 iPhone 18 Pro 系列正式开售,推出可选的 Apple Reference 拍摄模式。该模式在按下快门时由主摄传感器生成唯一加密身份并对像素数据签名,保存一份 DNG 数字底片。

    推荐理由:iPhone 18 Pro 引入 Apple Reference Image 功能,通过传感器硬件签名建立不可篡改的原始影像参照,为生成式修图提供可验证的信任边界。

  8. X:Greg Brockman (@gdb)1

    Epoch AI 推出 Benchmark Reviews 计划,首批审计 15 个 AI 基准

    Epoch AI 推出 Benchmark Reviews 计划,用于审计 AI 基准,首批覆盖 15 个基准:4 个 Verified、9 个 Flawed、2 个信息不足以评审。Verified 包括 WeirdML v2、ExploitBench v0.1、PostTrainBench v1.1、SimpleQA Verified,Flawed 包括 Terminal-Bench 4.0.0、SWE-Bench Verified、SWE-Bench Pro 等。作者 Karina Nguyen 转发并称赞该举措能激励行业构建真正高质量的基准,并感谢其审计 PostTrainBench 和挖掘旧的 SimpleQA。

  9. X:Greg Brockman (@gdb)1

    Meta 发布 Muse for Mac,个人智能体可直接在电脑上执行任务

    Meta 官宣 Muse for Mac 即日起推出,个人智能体可在用户明确授权下直接在电脑上完成任务。能力包括整理下载文件夹、查找丢失的文件、总结消息和笔记,官方表示更多功能即将推出,下载地址 http://ai.meta.com/muse/download/。

  10. X:Greg Brockman (@gdb)1

    Krea Agent 推出全新视频编辑器

    Krea AI 在 Krea Agent 中推出新视频编辑器,用户可在编辑器中处理生成的视频片段。功能包括拼接场景、延长片段、添加音频等,现已可在 krea.ai/agent 体验。

  11. Google AI Blog67

    联合国系统数据公共平台上线,整合全球统计数据并提供 AI 智能体接口

    联合国系统数据公共平台(UN System Data Commons)上线,这是一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台,将联合国各机构的关键统计数据整合为可搜索的 AI 知识图谱。

    推荐理由:原文展示了该平台如何将分散的联合国统计数据整合为 AI 知识图谱,并开放了支持 MCP 的接口供智能体调用。

  12. X:Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 宣布 ChatGPT in Word 将面向所有套餐开放,含 Free

    OpenAI 宣布 ChatGPT in Word 将面向包括 Free 在内的所有套餐提供,有使用量限制。Business 和 Enterprise 套餐将在 Word 中获得 GPT-5.6 Sol 的两周免费预览。作者提到 Anthropic 本周早些时候发布了可直接在 Claude 内编辑文档的 Claude Docs,并评论 AI 正在进入并吸收传统工具。

  13. X:Greg Brockman (@gdb)1

    Anthropic 官宣 Claude Code Projects 功能,将向部分 Pro 和 Max 用户逐步开放

    Anthropic 官方宣布 Claude Code 推出 Projects 功能,先通过候补名单向部分 Pro 和 Max 用户开放,后续推广到全部 Pro 和 Max 用户。用户可从一段对话创建 Project,Claude 会并行运行所需线程,并配有总览面板帮助跟进需要回复的内容,Projects 还具备共享记忆作为可演化的上下文。

  14. X:Greg Brockman (@gdb)1

    Google 与 Speakeasy 合作开源 OpenAPI SDK 生成套件

    Google 宣布与 Speakeasy 合作,将其 OpenAPI 客户端代码生成套件以 AGPLv3 许可开源。套件支持 Python、TypeScript、Go 等 7 种语言的 SDK 生成,包含 SSE 流式、重试与分页,还可生成独立 CLI 和将 OpenAPI 规范转为 MCP 服务器的工具。

  15. LangChain Blog72

    LangChain 推出 Deep Life Sci 开源智能体助手

    LangChain 推出 Deep Life Sci 开源智能体助手,面向临床与实验室研究人员,可访问 ClinicalTrials.gov、PubMed、PubMed Central 等数据,并支持多模态文件上传与子任务分派。

    推荐理由:原文给出了开源架构、数据接入规模和可定制入口,帮助读者判断生命科学团队如何落地并优化智能体。

9月17日周四
  1. AI科技评论72

    视频模型如何理解「变化」:HiDream-O1-Video 等三款模型物理因果能力实测

    作者通过三组图生视频任务对比了 HiDream-O1-Video-1.0、Seedance 2.5 和 MiniMax H3 在物理因果、音画同步方面的表现。测试发现 HiDream 在动作与结果的时间因果上表现最好,如料酒入锅到火焰升起间隔约 100 毫秒;Seedance 画面表现强但火焰遮挡事件;MiniMax 存在时序偏差和硬切问题。

    推荐理由:作者设计了三组物理因果测试,量化对比了视频模型在音画时序上的表现,提供了可复用的评测方法。

  2. 智能涌现61

    Livo 打造具备持续演化和因果逻辑的仿生世界

    快看漫画推出内测产品 Livo,致力于打造角色拥有独立人格和记忆、在用户离线时仍能持续运转的“仿生世界”。其底层采用双层结构,通过创作者注入入口和 World Agent、Soul Agent 及深度被感受引擎协同工作,维持多角色间的因果链条。体验上,用户不仅是旁观者而是参与者,角色具备独立日程且交互具有因果反馈,但当前仍存在人格漂移、剧情单向等未完全解决的体验问题。