从训练数据到科研验证，沐晨科技押注AI时代的新基础设施 机器之心发布 近期 2026 外滩大会上，北大助理教授杨灵关于「长程任务学习」的分享引发行业关注 —— 当 AI 从单次问答走向长周期复杂任务，模型如何从持续交互中积累进化。而在这份分享的合作研究标识中，Muchen AI 的名字赫然在列。 紧随其后，PhAI Labs 发布交互式科研工作空间 ScienceBuddy，AItonomy Foundation 推出科研智能体开发环境 ScienceIDE，两份重磅发布的合作方名单中，沐晨科技（Muchen AI）均以联合研发与技术支持方的身份出现。 这家 2024 年才在重庆成立的 AI 数据工程公司，既不在互联网核心圈层，也并非模型厂商，为何能频频切入前沿科研与产业项目？它的增长逻辑，又折射出 AI 数据服务行业怎样的底层转向？ 大模型下半场， 数据服务的核心早已不是「堆量」 大模型进入复杂任务落地阶段，数据服务的竞争核心早已从「样本量级」转向「过程质量」—— 任务边界是否清晰、评价标准是否统一、执行链路是否可追溯，正在成为比数据规模更关键的底层能力。 这正是沐晨科技从成立之初就