瓴羊王赛：卡住Agent的不是模型，是你的数据丨数据猿专访 “水面之上是Agent，水面之下是十年数据债。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 2026年，企业级AI的讨论正在经历一次明显的重心转移。演示环境里，Agent已能撰写方案、分析数据、模拟销售对练。然而回到真实业务中，让Agent修改一条CRM记录需要层层审批，触发业务流程更是慎之又慎。大量“AI员工”停留在演示阶段，进不了生产环境。 这并非主观主观感受。Gartner 2025年6月发布预测，到2027年底，超过40%的Agentic AI项目将被取消，主因是成本攀升、商业价值不清晰以及风险控制不足。数据供给是另一个瓶颈，IDC报告显示，2025年全球将产生约213.6ZB数据，非结构化占比高达92%，而59%的企业坦言，数据增长已超出了自身的管理能力。 模型能力持续提升，企业为什么依然不敢用？带着这个问题，数据猿近日专访了阿里云智能集团瓴羊副总裁王赛，访谈中，王赛谈到了两方面的问题：一方面，过去面向人建设的数据，需要让Agent能够访问、理解和使用；另一方面，AI 项目如何提出需求、由谁推进、