大模型开始拼耐力：阶跃星辰 Step 5 Preview连续跑了24小时 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 大模型真正难的地方，可能不是把第一句话说漂亮，而是在连续失败十几次之后，仍然知道下一步该做什么。 9月20日，阶跃星辰发布新一代旗舰模型 Step 5 Preview。它的关键词不是单纯的“更大”，而是更长的任务、更复杂的工具调用，以及让模型在执行过程中不断调整策略。 从发布定位看，Step 5 Preview 面向的是智能体工作流，重点覆盖软件工程、编程、专业知识工作和金融场景。 测试“能不能做完” 阶跃星辰给出的一个测试场景，是让模型在 NVIDIA H100 上持续优化推理内核。 这不是写一段代码就结束。模型需要反复修改、编译、运行，再根据结果继续调整。整个测试持续24小时，最终记录到的最高性能为508 TFLOPS。 这个过程更接近真实的软件工程：问题不会一次解决，工具也不会每次都给出理想反馈。模型要记住此前尝试过什么，也要判断下一次应该从哪里改起。 在另一项实验中，Step 5