RSI开始走进科学研究，MIT教授让AI自建物理研究工具 你可曾想过，缓震跑鞋底部材料为何被设计成蜂窝状结构？ 同样的高分子基材，做成不同的结构，其物理力学性质会变得截然不同。用在跑鞋上的多孔设计能最大程度分散震动，同时带来较好的回弹效果。这类通过内部几何结构而非化学成分来获得特殊力学、光学或声学性能的材料，被统称为超材料（metamaterial）。 要想研究这类材料在受力、变形和断裂过程中的具体行为，此前必须借助商用有限元仿真软件（FEA）来求解力学方程。 商业软件功能齐全，上手门槛却不低：复杂的操作界面需要专门培训才能掌握，还要交纳至少数十万元人民币的许可使用年费。而且，每换一个研究问题，研究者都要重新建模、手动调试各类条件和参数。 最近，麻省理工学院（MIT）工程学教授马库斯·J·布勒（Markus J. Buehler）展示的一项工作，为材料力学分析提供了另一种选项。他仅交给 AI 一段自然语言描述和 5 张参考图像，几小时后就能拿到针对该问题定制的完整仿真工具链：力学求解器、断裂算法、几何生成器、浏览器端可视化界面一应俱全，同时还能输出可直接用于 3D 打印的结构文件。 基