Suno最强开源对手来了：4090一分钟出歌，把AI音乐从抽卡变成可编辑工程 YuE2 团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 近期，**香港科技大学联合M-A-P、NOIZ AI、斯坦福等机构**发布并开源了一个统一符号与音频音乐生成的模型**YuE2**，将开源音乐生成的质量推向与前沿闭源模型正面竞争的位置。 在WildSongBench的192个prompts评测中，YuE2已逼近Suno v5、Mureka 9，同时超过Suno最新一代闭源模型v6及v6 Wild；八选一后更**以6.9632拿下17组参评系统最高分，遥遥领先多款前沿闭源模型。** ** **△**YuE2登顶GitHub Trending榜 ** **△**AI垂直领域博主AI Search发帖介绍YuE2 但YuE2的野心远不止把开源音乐生成推到frontier水平。它还试图解决AI音乐创作长期存在的另一个难题：如何让一次性的生成结果，变成一个可以被理解、定位、修改，并持续迭代的创作过程。 如果说过去用户更多是在一次次“抽卡”中寻找满意的结果；那么YuE2希望把一首生成出来的歌，真正变成可以继续打磨的