DeepMind AlphaEvolve再破纪录：矩阵乘法指数40年最低！ **新智元报道** AlphaEvolve再次刷新记录！ 谷歌云首席科学家、DeepMind副总裁Pushmeet Kohli官宣： 矩阵乘法的最快理论速度再次被刷新！ 矩阵乘法是现代计算的「暗物质」——它驱动着从图形渲染到大规模神经网络训练的一切，却至今无人真正知道它的理论最快速度。 这个速度由指数ω定义：把两个n×n矩阵相乘的渐近复杂度是 O(n^ω)。 教科书算法给出ω=3，1969年德国数学家Volker Strassen把它降到约2.807。 此后半个多世纪，逐渐把上界一点点推到 2.371339。 现在，Google DeepMind与Alman、Vassilevska Williams等理论计算机科学家联手，借助Gemini驱动的编码智能体**AlphaEvolve**，把这个上界刷新到**ω < 2.371177**。 改进幅度仅约1.62×10⁻⁴，「与过去40年的多数进步相当」。 这是AI第一次以实质性方式介入了理论计算机科学最经典、最顽固的开放问题之一。 标题：Improving the