从“数据上架”到“智能体上岗”：蓝象智联发布ALITA Agent·产业智能体生产车间 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 8月28日，贵阳，2026中国国际大数据产业博览会正式开幕。 本届数博会的主题定为“词元——数据要素价值释放新路径”。展馆里，“智能体”是最热的关键词。产业智能体的“实干元年”，似乎真的来了。 但另一组数据同样扎眼。毕马威报告显示，88%的企业已开始尝试智能体，但仅有24%能在多个AI用例中实现投资回报，高达95%的AI试点项目未能产生可衡量的业务影响。 一千个智能体在展台上“能干活”了，真正敢让它们进入核心业务、独立签字决策的企业，仍然屈指可数。 问题出在哪里？ 为了弄清楚这个问题，数据猿专访了蓝象智联创始人兼董事长童玲、蓝象智联合伙人毛仁歆。 展台上的智能体 为什么进不了生产线？ 过去两年，大模型能力持续跃升。从“能对话”到“能执行”，技术本身已经不是瓶颈。但大多数企业尝试智能体的路径出奇一致：选一个开源框架，接一个大模型API，挂一个知识库，搭出一个能回答问题的Demo，然后卡在那里。 “真正敢让智能体签字上生产线的企业，凤毛麟角。”