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9月24日周四
  4. 三节课1

    云栖大会释放万亿算力信号，阿里能跑赢吗？

    云栖大会释放万亿算力信号，阿里能跑赢吗？ “机器思考总量或将超人类千倍。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 9月22日，2026杭州云栖大会开幕。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在演讲中提出了一个颇具想象力的判断：机器正在成为思考的主力，未来机器思考总量将达到人类思考总量的1000倍以上。 在吴泳铭看来，上一次相似的变革发生在工业革命时期。蒸汽机、内燃机与电力，将“动力”从稀缺资源变成了可规模化供给的商品；而AI带来的变化，则可能是让“思考”也走向规模化供给。今天，机器承担了绝大多数物理工作，未来，大量重复、复杂甚至专业化的脑力工作，也可能被机器智能接过一部分。 这个判断并不只是一次关于未来的宏大表述。围绕“机器智能”时代，阿里在本届云栖大会上密集公布了模型、芯片、云和智能体基础设施的最新进展：Qwen计划训练5万亿到10万亿参数模型；平头哥发布新一代AI芯片真武V900；阿里云提出面向Model、Harness和Context构建Agentic Cloud，并推出AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等产品。 从这些动作来看，阿

  13. 三节课1

    AI真正的“硬仗”，是对增长负责

    AI真正的“硬仗”，是对增长负责 文｜陈曦 过去一年，企业级AI出现了一个具体可见的变化：从工具走向岗位，成为员工。 在联合利华，一名销售拜访餐厅卖调味品之前，会先和AI销售员工练一遍。 面对厨师长，怎么聊口味和出品；面对老板，怎么谈成本和经营；客户可能问什么、怎么回应，AI会结合餐厅情况、产品资料和过往业务知识，提前把这场对话走一遍。 过去，这些判断大多装在优秀销售的脑子里。现在，它们开始被拆出来，变成AI可以学习和执行的流程。 类似的变化也在岚图、光明、百雀羚等企业中发生，AI员工开始真正地进入到企业的业务流中。 有的AI做营销，有的做销售，有的参与企划。它们承担着明确任务，甚至直接接受转化率、销售额、留存等指标的检验。这也是AI员工和过去AI助手真正拉开距离的地方。当AI开始背结果，企业对它的要求也变了。 安排这批员工上岗的，是阿里云智能集团旗下的瓴羊，一家专注增长的企业级Agent品牌，在自研平台AgentOne上为企业打造深入结合工作流、真正可上岗的AI员工，覆盖核心经营环节。 今年9月的云栖大会上，瓴羊用这些AI员工的成绩单，回应了一个深刻的行业问题：如果各行各业都已经在用

  14. 三节课0

    从超级个体到超级组织，究竟还有多远？

    从超级个体到超级组织，究竟还有多远？ 生命总会找到自己的出路。 作者｜Cynthia** 编辑｜**郑玄**** 9 月 22 日上午，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭站在云栖大会主论坛上讲到 AI 时，又一次用了电力作为参照。 今天回头来看，电几乎成为了现代社会最重要的基础设施生产力。 但 1882 年，即便是最负盛名的科学家与商人爱迪生，所能想到的事情也不过是在纽约珍珠街建起一个电站，点亮 400 盏电灯。甚至在当时为了推广电灯，还不得不用免费赠送半年电力的方式来吸引用户。 今天的 AI Coding，很可能也只是「电灯」——**它已经能替代一部分旧工作，帮人写代码、写报告，但站在 1882 年的电灯下面，人们永远也想象不出后来改变了整个人类社会运行的电气世界，究竟是什么样子。** 不过，关于这个故事，其实还有个没讲完的下半段。 此后十多年时间里，电力已经进入工厂，但生产率却并没有立刻起飞。**因为早期工厂接入电力时，大部分企业的做法是直接拆掉蒸汽机，换上一台大型电动机。厂房中央的传动轴没有消失，皮带和齿轮也没有消失，动力与组织的生产上限，仍然沿着蒸汽时代留下来的结构传到每一台机器。

  19. 三节课0

    实时世界模型竟然能这么玩？PixVerse R2登上Twitter热榜

    实时世界模型竟然能这么玩？PixVerse R2登上Twitter热榜 从“看视频”到“操控世界”。** 作者 |**毕伟豪 编辑 |**漠影 近日，一款**实时世界模型**在海外走红，9月22日上线当天就登上了X（Twitter）趋势榜第二。 它为什么会引发这么大的关注？ 有海外网友认为，这款模型带来的变化，是让AI生成**从“创作视频”转向“与AI世界互动”**。 还有网友称赞这不像是看视频，更像是**身临其境**。 这就是**爱诗科技（AIsphere）**最新发布的实时世界模型——PixVerse R2所呈现的效果，在PixVerse R2创造的世界中，用户可以移动、说话，做出选择。 用户输入的每一个提示词、做出的每一个动作，都会实时改变眼前的场景，甚至让剧情走向不同的方向。 回过头来看，AI诞生以来，世界最直观的变化，是内容产生变得更快了，用户输入提示词，就能得到一篇文章、一段代码、一张图片或者一条视频。 此前的生成**大多以一次性交付为终点**：提示词触发一段内容，生成结束，这次过程也随之关闭。 如何让历史状态、当前输入与后续生成形成连续的因果链，让AI创造的是一个**可以

  20. 三节课1

    DeepSeek被曝冲刺5000亿元估值！年化营收达67亿

    DeepSeek被曝冲刺5000亿元估值！年化营收达67亿 500亿元融资与科创板IPO同步推进。** 编译 |**江宇 编辑 |**李水青 智东西9月24日消息，据外媒The Information今日报道，两名直接知情人士透露，**DeepSeek目前的年化营收运行率已经达到10亿美元（约合人民币67.13亿元）**，较几个月前不足5亿美元的水平翻了一倍以上。 这一最新数据被曝是由DeepSeek创始人兼CEO梁文锋在近期一次投资者会议上披露**。近期模型涨价叠加持续增长的市场需求，共同推动了DeepSeek营收提升。 与此同时，据The Information报道，DeepSeek正在敲定新一轮融资，**计划最晚于今年10月底完成新一轮500亿元人民币融资**，**目标估值为5000亿元人民币**。其上海科创板IPO筹备也在同步推进。 在此之前，**DeepSeek今年6月刚刚完成约500亿元人民币融资，投后估值近4000亿元人民币**。结合路透社此前报道及企查查平台信息，在这轮融资中，DeepSeek创始人梁文锋个人出资200亿元人民币，腾讯出资100亿元人民币，宁德时代出资5

  25. 三节课0

    给机器人当老师，还能赚外快？“中国版Index”觅蜂派来了

    给机器人当老师，还能赚外快？“中国版Index”觅蜂派来了 林方舟 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 叮咚～众包骑手，哦不，众包数采员来新单了！ 一边干着家务或上着班，一边轻松地采集具身数据，结束了还能赚一笔外快，真有这样的好事吗？ 答案是肯定的。上个月，Figure推出了机器人训练数据众包平台Index，如今，“中国版Index”也来了。 9月23日，觅蜂科技打造的“觅蜂派”亮相，“硬件+App+数据引擎”三位一体，自称是**“全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台”**。 普通人下载“觅蜂派”手机软件，申领一台采集设备，领取采集任务，便可以接单采数据了。用户不用额外付出时间，不影响正常的工作和生活。这些数据经治理、分级后，再被售卖，用于机器人训练。 外卖、网约车等行业都靠众包模式取得了成功，甚至连自媒体在某种程度上也是一种众包，那么在天花板更高的具身智能领域，众包数采能跑通吗？ 2万台设备，百万小时数据 一条机器人训练的无本体数据，从采集到使用，一共分为几步？ 作为一家具身数据服务商，觅蜂给出的答案是：采→懂→译→用，一共4步。 先说第一步——采集。采集所需的硬

  26. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  27. 三节课0

    音视频生成提速54倍！TurboT2VA：分布蒸馏与轨迹蒸馏的联合蒸馏方案

    音视频生成提速54倍！TurboT2VA：分布蒸馏与轨迹蒸馏的联合蒸馏方案 TurboT2VA 团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 核心技巧：通过离散一致性蒸馏做warmup、确定初步结构、逐步引入连续一致性蒸馏和分布蒸馏；音视频采用不同shift、量化策略。 文本到音视频的联合生成模型，成本来自两个方向。 长采样轨迹**要求模型反复执行前向计算，**高分辨率音视频token**又让每一次前向都很重。只减少采样步数，单步计算仍然昂贵；只优化算子，多步采样带来的重复计算依然存在。 为降低此计算成本，来自**浙江大学、清华大学、新加坡国立大学**等的研究团队推出**TurboT2VA**。它从两个层面同时处理问题，在模型LTX-2上，训练端将40步教师蒸馏为**4步学生**。 最终，在单张NVIDIA H20、1024×1792分辨率、121帧的测试设置下，TurboT2VA将生成器耗时从318.74秒降至5.83秒，实现**54.67倍**生成器加速。 **△**TurboT2VA总体框架：联合音视频生成、三阶段课程蒸馏与推理加速 核心技巧：先确定生成结构，再逐步引入联合目标

  28. 三节课1

    从真机到世界模型，具身智能正在补一条看不见的数据产线

    从真机到世界模型，具身智能正在补一条看不见的数据产线 田晏林 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能赛道，苦数据久矣。 难题远不止数据短缺。真机采集昂贵、耗时，规模化落地门槛很高；好不容易拿到物理交互样本，距离真正转化成机器人能力，依然隔着很长一段距离。 该怎么走，行业玩家给出了不同解法。 国际上，Tesla Optimus依托工厂场景的真机遥操快速积累万级episode数据；Figure AI与英伟达则大力押注仿真合成与世界模型，试图以「数字孪生」突破物理采集的成本瓶颈。 国内，头部具身智能企业也纷纷自建数据工厂，从UMI手持采集到EgoCentric第一视角视频，希望扩大可用数据的来源和规模。 为什么大家都这么重视数据？因为没有足够的数据，很难涌现出真正的智能。 但具身智能的数据问题，可不是盯着数据本身就够了。 AI正在从Intelligence走向Action。 进入物理世界之后，具身智能形成了一个很典型的三角关系：算力驱动数据加工，数据喂养模型，模型又持续消耗算力。 三者首尾相接，构成一个持续运转的「数据飞轮」。 但这只飞轮天然带着一个「鸡生蛋」难题：模型需要

  29. 三节课0

    代码生成越来越快，软件交付真正的瓶颈转向了哪里？

    代码生成越来越快，软件交付真正的瓶颈转向了哪里？ 机器之心发布 2026 年 9 月 22 日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在杭州云栖大会发表演讲，阐述对「机器智能」时代的思考：机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的 1000 倍以上 —— 正如上一次工业革命把「动力」变成了规模化的商品。 与技术底座演进同步，阿里技术人的研发方式也在加速向 AI Native 转变：Agent 不再只用于生成代码，而是逐步进入需求、开发、测试、发布和运维各环节。 9 月 23 日，「智启原生 研见未来」阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛在云栖大会举办。 机器之心联合创始人、主编李亚洲，阿里巴巴研发基础设施负责人许晓斌，千问事业部杰出技术专家李英各，蚂蚁集团平台技术事业群总架构师黄挺，飞猪 CTO 陈烨，以及复旦大学计算与智能创新学院副院长彭鑫，分别从内容生产、业务研发、基础设施和软件工程研究出发，与现场技术人交流各自的 AI Native 实践。 这些实践共同指向一个更靠后的工程问题：当代码生成越来越快，软件交付真正的瓶颈转向了哪里？ 注：文中效

  30. 三节课1

    智能终端变成token工厂，这家公司要让AI真正被深度使用

    智能终端变成token工厂，这家公司要让AI真正被深度使用 编辑｜Panda 2026 云栖大会正在进行时…… 当 Agent Native 成为 AI 的新主流叙事，产业焦点从云侧 AI 基础设施开始转向端侧，中国 AI 的另一个半场浮出水面。 千问发布 Qwen Intelligence 进入 AI 手机；千问 AI 眼镜、AI 耳夹式耳机、AI 录音硬件、千问原生桌面终端同期亮相…… 阿里巴巴集团旗下斑马智能首席产品官蔡明表示：「相比手机和眼镜等智能终端，车对 AI 尤其是对 Agent 的诉求更加迫切，车也将会成为 AI 体验最好的具身智能终端。」 AI 竞争的一次转向 昨天上午，杭州国际博览中心举办了一场论坛「原生智能・端上生长——Agentic AI 重构下一代终端」。会场外停着八辆车，来自腾势、神行者、红旗、智己、MG 等不同品牌，其中一辆是首款搭载高通骁龙 8397 平台与斑马智能 AutoOmni 的量产车。 这辆车的核心亮点是，它的智能座舱模型跑在车规芯片上，而非云端。按斑马智能的定义，AutoOmni 是一个面向智能终端的全模态端侧大模型系列，负责座舱里的听、看、

  31. 三节课1

    Agent 时代来了，3D 生成大模型接下来比什么？

    Agent 时代来了，3D 生成大模型接下来比什么？ 3D 生成的下一代用户是 Agent。 作者｜Cynthia** 编辑｜**郑玄**** 9 月 3 日，GPT-6 Astra 的发布，把 3D 内容创作带到了舞台中央。 在 GPT-6 Astra 官方发布页的一个不到 3 分钟的视频里与后续解读中，Astra 已经能直接进入 Blender，从一句住宅设计需求开始搭场景，先生成极简住宅，后来又将其扩展为围绕庭院展开的家庭住宅。里面有卧室、办公室、厨房和卫生间；家具从床板、衣柜挂杆、烤箱、餐具抽屉，再到灯光模拟，一应俱全。甚至水槽表面的法线出了问题之后，Astra 还会自己返工。 为了制作 30 秒室内漫游，它还会把相机放在约 1.65 米的人眼高度，用 24—26mm 镜头安排四段运动；进入 Unreal Engine 5 之后，它又自己处理 FBX、JSON、米和厘米的单位差、坐标转换、材质映射、碰撞和第一人称控制。 当通用模型也能做 3D 了，专业 3D 生成模型的价值会发生什么变化？ 当下，**3D 工具的使用者，正逐渐从人****扩展****为 Agent。稳定的生成质

  37. 三节课1

    AI的热钱与未来，此刻属于中国版Alexandr Wang们

    AI的热钱与未来，此刻属于中国版Alexandr Wang们 作者*｜*黄小艺 微信*｜H997Hbiu* 一家成立约一年的公司，被放到了25亿美元估值的谈判桌上。 9月，外媒报道称，阿里拟领投AI训练与评测公司UniPat的一轮3亿美元融资，本轮估值约25 亿美元，腾讯、红杉中国等投资者也传出参与意愿。 这个数字，曾经属于前两轮AI创业热潮中的明星项目：Kimi背后的月之暗面，在成立约一年时达到了约25亿美元的估值；AI编程工具Cursor背后的公司，则在成立约两年时进入这一估值量级。 一个造大模型，一个则是过去几年最热的能力方向。而这一次，是一家为模型提供训练数据和评测服务的公司。 此前，UniPat创始人李宽在阿里通义AI实验室从事过后训练分析、数据合成和强化学习工作。 这个组合有意思的地方在于：**从模型团队出来的人，开始为模型团队生产训练材料，大厂则出现在投资者名单里。** 美国已经出现过一个“逆向”的标志性人物。2016年，Alexandr Wang与Lucy Guo共同创办Scale AI，从自动驾驶数据标注做起，逐步进入大模型训练数据和评测业务。2025年，Meta入股

  38. 三节课0

    零售、两轮车、智能穿戴……高德空间智能怎么就成行业标配了？

    零售、两轮车、智能穿戴……高德空间智能怎么就成行业标配了？ 作者*｜*辛峰 邮箱*｜*[email protected] 今年云栖大会，一批人们已经相当熟悉的硬件仍然吸引了大量的目光。在高德开放平台展台上，智能眼镜、智能手表，以及小牛、九号、雅迪等智能两轮车前排起了体验长队。吸引人们驻足的，是这些设备里多出来的能力：戴上眼镜，导航可以融入第一人称的实景视野；抬起手腕，一句话就能发起叫车；骑上两轮车，车道级导航和超视距预警也进入了日常骑行。 把视线移向整个云栖大会，会发现另一个高频出现的关键词：世界模型。本届大会上，密集亮相的世界模型，与眼前这些形态各异的智能终端，看起来处在技术链条的两端，却在回答同一个问题——AI如何理解真实世界，并在其中发挥作用？ 这股热潮也与全球科技界的探索呼应。无论是Yann LeCun主张在隐空间预测环境状态，李飞飞团队对空间智能与三维世界的探索，还是英伟达用虚拟世界训练机器人，关注点都在从语言延伸到空间、运动和物理规律。AI不仅要理解人们如何描述世界，还要理解世界如何运转。 从模型研究到终端应用，AI的能力边界正在从处理信息延伸到理解真实空间。对企业而言，这种变

  39. 三节课1

    爆火的Muse，居然让真人代AI打电话？

    爆火的Muse，居然让真人代AI打电话？ 文章转载于字母AI 只要够有耐心，总是能等到Meta贡献一些新的奇闻异事。 这不，路透社9月22日的爆料显示，Meta已经在给员工测试一个新功能——让真人帮Muse用户打电话，而这原本是AI功能。 这项服务叫“human concierge”，也就是“真人礼宾”。**用户把任务交给Muse，Muse可以再把部分电话请求交给外部承包商，由真人拨打电话、把事情办完。** 目前报道揭露的是员工内部测试，还不是向普通用户公开推出的服务，但消息一传出来，大家也没放过Meta。争议之下，Meta已经紧急撤回这个计划。 可不得撤回吗？这一下就从性感的AI软件变成古早的电话代办服务了。 年轻的朋友可能不知道，零几年的时候国内外都流行这种服务，比如中国移动2003年就和携程合作，提供全国酒店、机票预订服务。上海还有个“订餐小秘书”，每天帮打几千个订餐电话。 网友的嘴没闲着，已经有人开始拿外包成本开涮：“菲律宾工人比token便宜。”还有人讽刺：“人类驱动的AI果然是真实存在的。”“AI=印度人辅助（Assistant Indians）。” 最好笑的是，不知道扎克

  40. 三节课1

    三榜第一，完胜GPT-6！中国物理RSI杀出黑马

    三榜第一，完胜GPT-6！中国物理RSI杀出黑马 **新智元报道** 早晨，你还没睁眼，厨房里已经传来轻微的碰瓷声。 推门出去，机器人管家X1站在餐桌旁，你没说话，它就把把椅子轻轻拉开了一点。 你把门一关，它转身走向客厅，捏起那根逗猫棒。 猫伏低身子，尾巴一下一下拍地。逗猫棒上的羽毛刚晃到半空，猫就蹿起来扑了过去。 最后一瞬，X1把手臂一抬，猫爪擦着空气划了过去。它的手腕又轻轻一抖，羽毛荡回猫鼻尖，猫翻身再扑，它再躲开。几个回合下来，它已经摸透了这只猫的脾气。 晚上你推开门，一句「我回来啦」还没落地，X1已经夹着拖鞋迎上来，送上专属问候：「公主，请换鞋。」 这就是大家梦寐以求的个性化家庭服务——一个能够适应你的习惯、理解你的家庭环境、为你量身定制服务的机器人管家。 但逗猫的手法、回家的「迎接仪式」——每家每户都不一样。这些东西出厂时预装不了，也穷举不完。 最简单的办法，是你亲自演示一遍给它看。看完，它就会。 为此，诺因（Knowin）发布了生成式学习框架GLOW（Generative Learning of World）。 原文链接：https://knowinai.com/tech.