⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷

#AI

今日 0 条
9月25日周五
9月24日周四
  22. 三节课0

    中国智能汽车的后台，越来越像阿里云的主场

    中国智能汽车的后台，越来越像阿里云的主场 阿里云做的不是云，是智能汽车的地基。 作者｜周永亮** 编辑｜**郑玄**** 中国智能汽车产业，正在经历一场没有硝烟、却极为深刻的范式迭代。 在 2026 云栖大会汽车行业峰会上，我们看到了智能汽车竞争的主线：智能座舱正全面进入 Agent 时代，车不再是执行指令的机器，而是能理解你的意图、主动帮你把事情办成的智能体；智能驾驶的竞争，也早已从算法层下沉到工程层。数据产线的效率、训练集群的稳定性、模型迭代的周期，这些工程层的东西，正在决定胜负。 如果切换一下视角，会发现另一条更隐蔽的竞争主线正在成形：**谁能成为中国智能汽车产业的算力与 AI 底座？** 数据给了一个相当清晰的答案。根据沙利文联合头豹近日发布的《2026 年中国汽车 AI 云市场追踪报告（26H1）》，**阿里云在中国汽车公有云市场份额达到 45.2%，在智能驾驶、智能座舱、工业提效等六项市场及细分赛道均拿下第一。** 阿里云智能集团公共云事业部 AI 汽车行业总经理李强对这件事的总结，只有五个字：**芯、云、模一体**。从智能座舱到自动驾驶，从端侧小模型到云端万亿参数推理集群

  24. 三节课1

    电力成算力新约束，看华为如何用“源网荷储AIDC”解题｜甲子光年

    电力成算力新约束，看华为如何用“源网荷储AIDC”解题｜甲子光年 谁能让每一瓦电产生更多Token，谁就更有可能掌握下一阶段AI基础设施竞争中的主动权。 作者｜麦子 编辑｜栗子 “AI的尽头是电力”，正在从一句调侃，变成越来越现实的产业判断。因为AI的算力扩张和产业发展正受到电力供应的刚性约束，电力正在从AI基础设施的配套条件，走到决定算力能不能落地的核心位置。 这种约束在AIDC上表现得尤其明显。数据中心正在从百兆瓦走向GW级，单机柜功率也从十几千瓦提升到百千瓦甚至更高。规模上来以后，供电系统承受的压力迅速增加。训练启动、任务切换会带来快速功率波动，风电、光伏占比提升之后，电源侧本身也存在波动。于是，电力获取、电能质量、高密供电、散热和快速交付，开始同时成为AIDC建设的新瓶颈。 华为较早看到了这一变化，并开始从整个系统层面重新设计AIDC。华为提出的“源网荷储AIDC”，希望把原本分散的能源、电网、储能、供电、液冷和算力调度重新组织起来，让这些环节能够围绕高密算力协同运行。同时，通过模块化、预制化和产品化交付，缩短AIDC从建设到上线的周期。 面对AI时代的电力****和算力困境，

  25. 三节课0

    直击2026骁龙峰会：2nm旗舰首秀，但Agent正在重塑骁龙｜甲子光年

    直击2026骁龙峰会：2nm旗舰首秀，但Agent正在重塑骁龙｜甲子光年 从一套终端芯片平台，走向支撑个人AI跨设备运行的计算底座。 作者｜王博 发自美国夏威夷 9月22日，美国夏威夷茂宜岛，高通在2026骁龙峰会上发布了新一代旗舰移动平台——第六代骁龙8超级至尊版和第六代骁龙8至尊版。 这是高通首次将2nm工艺用于旗舰移动平台。两款平台均搭载最高5GHz的Oryon CPU和重新设计的Hexagon NPU；其中，第六代骁龙8超级至尊版还在Adreno GPU中首次加入Matrix Cores，并支持8K/60fps视频拍摄。 单纯看数据，很容易让这次发布落入一场围绕性能、功耗和影像参数的讨论。 但在今年的峰会中，高通和到场嘉宾反复强调关键词是：**Agentic AI。** 智能体AI是一项系统级挑战，图片来源：「甲子光年」拍摄 高通公司总裁兼首席执行官安蒙（Cristiano Amon）与万事达卡高级研究员Raja Rajamannar讨论了一个问题：当AI智能体从推荐商品走向代替用户下单、付款，会发生什么？ Raja认为，用户交给智能体的不只是一项任务，还有一部分行动权限。智能