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浙江大学等机构提出 Beyond Pixels,利用 1K 条数据将视频 DiT 的最终去噪 latent 直接转化为 4D 世界,跳过了 RGB 重建步骤。该方法通过 L4AR 网络对齐 latent,无需重训即可兼容 Wan2.1-T2V-14B 等模型。在 Image-to-4D 测试中,其几何与完整度偏好率达 72.1%。
腾讯研究院联合中国传媒大学发布报告,指出微短剧正从流量叙事向价值高地演进。2025年国内市场规模破千亿元,AI生成内容占比超95%,但爆款率仅0.12%-0.47%。行业面临“量质倒挂”,需通过IP化长线运营、精品化创作及海外本地化出海,实现从情绪刺激到价值认同的生态重构。
updream新上线预演台(Previs Studio)功能,把影视行业的Previs预演工作流搬进创作画布:创作者先搭建3D白模场景、定机位、排走位并录制预演视频,再交给Seedance、Kling、Wan、Gemini Veo等视频模型完成最终渲染,以解决AI视频生成中镜头调度的控制问题。
优设AIGC通过短剧、广告、教程等场景实测发现,Seedance 2.0 Fast在空间关系、运动节奏和剧情连贯性上比MiniMax H3更均衡,且在相同提交下生成速度明显更快。该模型多模态生成和画面风格接近Seedance 2.0,官方价格最低降至约6毛/秒,适合日常创作。
Alaya Lab 提出 AlayaWorld,以视频 DiT 为基础在 24fps 下持续生成,支持相机轨迹控制与 chunk 边界切换文本 Prompt。系统维护固定规模的视觉记忆,包括远端 sink 帧、时序记忆、几何对齐的空间记忆和最近一帧,空间记忆缓存历史画面、相机位姿和每像素 3D 点云,最多检索 10 个历史帧重渲染到当前视角。
作者演示在 updream 预演台用一张场景参考图 3 分钟生成白模,摆好人物站位、机位和运镜轨迹后录屏,再交给 Seedance 2.5 生成视频,提示词只写渲染细节即可让运镜与白模匹配。
腾讯研究院分析腾讯云黑客松游戏开发挑战赛的 561 件作品,发现 AI 已深入创意、开发等关键环节,显著降低了游戏制作门槛。统计显示约 151 件作品在四个核心环节均使用了 AI,创作者开始依靠拼凑多套工作流实现独立开发。随着 AI 普及,更多普通人能够制作游戏原型,游戏正逐渐演变为大众的日常表达容器。
updream 上线 3D 预演台,作者手把手演示如何在 3D 空间中搭建场景白模、添加人物并调节运动轨道、架设摄影机机位,再把录制的白模视频作为参考交给 AI 渲染复现。
作者演示了利用B站updream的预演台功能生成3D白模来控制AI视频的构图、人物走位、机位和空间关系。具体流程为:先生成场景白模,再添加人物和机位轨道并录制白模视频,最后将白模视频作为参考输入视频生成节点进行实景视频制作。该方法能解决AI视频构图和空间布局精准可控性痛点,将创作从盲盒抽卡变为可控。文中提到updream正在举办8月17-30日的白模创作千万积分挑战赛。
作者实测 B 站 updream 预演台功能,展示如何通过上传参考图生成 3D 白模场景来控制 AI 视频的运镜、走位和人物动作。该方法相比纯提示词生成,能显著降低抽卡成本,实现所想即所得的镜头控制,但建模、机位设置仍有一定上手门槛。
updream 上线预演台功能,允许用户上传参考图生成 3D 白模以控制摄像机轨迹和人物走位,随后送进 MiniMax H3 模型生成视频。新智元实测发现,相比纯提示词生成,白模参考版在《好家伙》跟随镜头、《盗火线》正反打及《老男孩》横移镜头中显著减少了抽卡次数,提升了空间布局的准确性。
Alaya Lab、中国科学技术大学与上海创智学院联合推出的世界模型 Alaya-EVOKE 开源,可连续生成120分钟、4800个片段、172800帧一镜到底视频,亮度饱和度对比度保持稳定,单步成本不随会话变长。
updream 上线预演台功能,支持上传参考图生成 3D 白模,用户可调整机位、轨迹及关键帧进行镜头预演。该功能将 AI 视频创作中的随机生成转化为可视化控制,提升了运镜与空间调度的稳定性。官方同步发起千万积分预演台白模创作挑战赛,单条优秀作品最高奖励 100 万积分(价值 1 万元)。
智象未来发布交互式世界模型 HiDream-O1-World,支持用户进入生成场景自由移动、切换视角,并通过文字、语音或图片控制人物动作。在 WBench 榜单中,该模型综合得分 80.9,位列 30 个参评模型第一。
推荐理由:原文拆解了生成式世界模型在空间记忆与物理因果上的技术难点,并给出了其在交互影视与机器人数据生成中的落地路径。
作者实测 MiniMax H3,按广告、电商、游戏、UI 四个商业方向总结出 8 种玩法,包括品牌概念片、成分动态展示、口播带货、产品演示、角色技能展示和 UI 动效等。
崇礼论坛设立「Chongli AI Film Lab」,联合多方发起AI短片节并向全球创作者招募作品。生数科技Vidu提供专属token额度、算力优先调度及长视频生成等高级功能支持。入围作品将于2026年9月12日在崇礼太舞小镇现场展映,并提供论坛门票及住宿。
作者开源了维护3年的AI提示语案例网站 goodcase.ai,把飞书知识库里上千条带完整提示语和模型版本的记录做成经过验证的案例库。他用两周新发模型烧掉十万积分,从首轮136个case中选出价格接近的 Seedance 2.0 Fast、MiniMax H3、Wan 3.0 三款720P模型,按多素材参考生视频、文生视频、图生视频三类提示语逐场景横测。
作者分享了制作仙侠天宫AI视频的实践经验,并开源了两套Codex Skill,用于生成稳定的静态图和短视频提示词。生图Skill通过锁定构图、压小人物比例、明确建筑构件轴线及分层云海来防止画面崩坏;视频Skill则将静态图转换为包含时间轴、镜头缓推、人物微动及环境动态约束的提示词,通过限制运动幅度来保持画面稳定。文章总结了六条防崩技巧,指出AI视频稳定性在生图阶段已决定一半,需提前规划动态要素。
ACM MM 2026 录用结果公布,介绍 5 篇论文。SPaTS 提出强化学习优化视觉 token 定位;VisionSelector 通过 12.85M 参数评分器实现 90% token 压缩,预填充提速 1.44 倍;DualAlign 通过写读对齐增强图像水印鲁棒性。
Flova 上线视频创作 Agent,将 Seedance 2.5 接入工作台,提供专属 Skill 和多模型调度功能,实现从脚本、分镜到视频生成的全流程自动化。作者实测制作香水广告,通过自然语言指令完成故事板拆解、设定图生成及视频合成,生成成本降至 0.23 元/秒。该平台支持并行启动 50 个创作任务,旨在降低 AI 短剧制作门槛。
过去两年至少有10位“剪映系”创业者创办AI应用公司,今年上半年离职创业尤为密集,其中多人聚焦AI视频Agent赛道。这些创业者依托在字节跳动积累的大规模产品经验和商业化能力,迅速将新模型能力转化为具体产品,并通过人才流动和网络效应形成独特的创业生态。随着AI应用市场进入精细化阶段,投资人开始关注其定义长期需求的能力,而非单纯的出身背景,这对创业者提出了更高要求。
NVIDIA JetPack 7.2.1 发布,新增 Agentic Video Skills 并支持 T3000 仿真功能。

OiiOii 提供 Seedance 2.5 接口,限时活动期间价格低至 0.27 元/秒。平台通过 7 个 Agent 工作流覆盖角色生成至配音配乐全流程,配合预设风格库,帮助单人用户以低成本实现漫剧稳定连载。
字节上线 Seedance 2.5,单次生成延长至 30 秒,支持秒级时间戳指令;同期 Seedance 2.0 fast 价格降至 0.6 元/秒。实测显示 2.0 fast 抽卡率最低,综合成本优;MiniMax H3 强于文字渲染,阿里 Wan 3.0 支持文档输入生成脚本。
Seedance 2.5 API 正式上线,Runway 等海外创作平台已接入。实测对比显示 2.5 在光影质感、物理因果逻辑、长镜头角色一致性方面显著优于 2.0,具备 30 秒电影级长叙事能力,大幅降低了后期抽卡率。
推荐理由:文章通过2.0与2.5在物理规律、角色一致性等维度的对比实测,展示了模型从随机生成向精准执行转变的能力跃升。
LibTV 围绕 Seedance 2.5 上线智能引用、片段重拍及超长视频功能,支持将生成长度延至 5 分钟。团队仅用两天完成更新,平台生成价格维持每秒 0.4 元。同时接入 MiniMax H3 模型,提供 15 秒 2K 视频生成及六折优惠。
RefCaptioner 以 Qwen3-VL-8B-Instruct 为基座,通过 SFT 与 HCD-GRPO 后训练,让模型在生成视频描述的同时从最多 22 张候选参考图中选出视频实际出现的内容并绑定到对应短语,同时排除干扰图。
Seedance 2.5 API 正式上线,海外多家视频平台接入。模型在皮肤质感、光影、物理规律及30秒一镜到底的角色一致性上显著增强,大幅提升了长叙事和复杂调度的生成稳定性。
LibTV 围绕 Seedance 2.5 的能力更新推出多项创作功能:智能拉片(Shot Breakdown)可一键拆解参考影片的分镜、动态与音乐,消耗算力积分为 0;智能引用(AutoLink)理解剧本并把画布素材匹配插入提示词正确位置。
RunningHub 宣称以 0.49 元/秒(720P)及 0.21 元/秒(480P)的单价,提供全网最低价的满血版 Seedance 2.5。该平台通过一亿补贴降低边际成本,价格仅为即梦和小云雀的一半。对比测试表明,RunningHub 生成的视频质量与竞品无显著差异,未因低价而降低模型能力。
MiniMax H3 开源后 ComfyUI 社区迅速跟进工作流、量化模型和加速 LoRA。文章梳理了 H3 能力边界:可同时理解文本、图片、视频和音频,生成带原生立体声音频的视频,支持 4 到 15 秒、默认短边 768 像素、24 FPS、32 kHz 立体声,参考素材上限 9 张图片、3 段视频、12 个文件。
作者实测了 Seedance 2.5 上线一周后的六种玩法,包括时间静止、超级英雄变身、创意广告、K-pop MV、电商广告和拉片复刻,并放出全部提示词。
硅星人Pro 将原有「每周AI项目推荐」栏目升级为「Builder Hub」平台,正式开放内测并支持外部入驻。该平台基于过去 20 期覆盖的 131 个 AI 项目数据,重点追踪 20 个高价值项目的融资、收入及状态变化,并持续记录 Builder 的连续创业轨迹以辅助早期判断。
LibTV 正式接入字节 Seedance 2.5,限时活动价 0.4 元/秒,单次可生成 5 分钟超长视频,不满意的时间线片段可单独重拍。Seedance 2.5 单次最多支持 30 张图片、10 段视频、10 段音频作参考,单次生成时长从 15 秒提升到 30 秒;实测中人物、光影比 Seedance 2.0 更自然。
Seedance 2.5 满血版正式接入 Flova AI 平台。该视频创作 Agent 通过自动匹配 Skill 和 Harness 层优化,支持自然语言直接生成短片,显著降低创作门槛。目前平台限时提供积分买一送一及 5.3 折优惠,生成成本低至 ¥0.23/秒。
Higgsfield 公开全 AI 电影《Hell Grind》制作资料,影片 95 分钟由 15 人团队在 14 天内完成,使用 Seedance 2.0 等工具生成视频。团队通过建立固定角色资产、绘制空间地图和逐镜头时间轴,解决模型一致性难题。一份提示词可达数千字,需将情绪转化为可见身体动作,并遵循十到十五次生成失败后的简化原则。
推荐理由:原文拆解了 Higgsfield 制作全 AI 电影《Hell Grind》的方法,揭示了提示词控制一致性、空间与表演的具体技巧。
LibTV 上线火山官方合作伙伴的 Seedance 2.5 专属功能,支持最多 50 个参考素材和 5 分钟视频生成。
在 LibTV 工作流中,创作者利用片段重拍功能仅消耗 322 积分修复 120 秒视频中的 9 秒人物漂移,对比全片重生的 5520 积分显著省钱。Seedance 2.5 支持 720p 分辨率直出 120 秒长视频,配合 AutoLink 自动匹配 50 个参考素材,有效解决了长视频项目中参考图引用错误和返工成本高的问题。
LibTV 上线接入 Seedance 2.5,利用 Harness 机制支持一次性投喂 50 个参考素材并生成 300 秒超长视频。作者实测生成了一条 4 分 46 秒的连贯剧集,角色一致性良好,期间使用“逐帧拉片”和“片段重拍”功能进行局部修正,当前 720p 视频限时折扣后价格约为 0.4 元/秒。
LibTV 全量上线 Seedance 2.5,作者实测利用其制作 AI Maker Summit 宣传片,耗时 6 小时完成。平台支持最长 5 分钟视频生成,提供 AutoLink 素材自动引用与片段局部重拍功能,会员制作整支短片成本约 500 元。
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管理员确认后会提供适合当前 Agent 的接入和验证说明。
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