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9月8日周二
  1. 三节课1

    欧洲最大的硬件展会，广告上没有「AI」字眼

    欧洲最大的硬件展会，广告上没有「AI」字眼 本文转载自 Hardwire，欢迎关注，共同看见硬件行业新风向 👇 美国人烦 AI，欧洲人压根不在乎。 作者｜曹思颀** 编辑｜**靖宇**** 在欧洲的硬件世界里，语言不再是中国玩家的障碍。 今年的 IFA（柏林国际电子消费品展览会），有**超过 900 家、接近一半的企业来自中国**。哪怕完全不能说英文，也可以在现场畅通无阻。 对中国科技企业来说，真正的「摩擦力」来自习惯的不同。 欧洲人实在太「松弛」了。展会开始的前一天，我和几个同行本打算早上 7 点半从酒店出发，为上午的工作留出多一些富裕时间——在国内跑展会，晚上只睡 3-4 个小时是常态。结果快定闹钟的时候才发现，展会要 9 点半才开门。 一位来自中国硬件大厂的管理人员告诉我，她前两年带团队参展时，希望在 6 点展会结束后留下来现场开个复盘会。安保人员的回复是：请到门外开会，我们要锁门下班了。 除了工作习惯之外，消费者的关注点也和国内有着显著不同。在国内，每一轮传播都不能把 AI 落下；但在欧洲，至少在场馆外的大幅宣传海报里，霸屏的中国企业们没有一家把「AI」放在最醒目的位置。 关注

  2. 三节课0

    Agent长时工作如何不跑偏？WorkSwarm用「永续会话」给出解法

    Agent长时工作如何不跑偏？WorkSwarm用「永续会话」给出解法 机器之心发布 让 Agent 完成一个任务并不难。它会整理材料、修改文件、检查结果，再交付答案。 难的是让它一直做下去。 一项真实工作通常不会在一轮对话里结束。它可能持续几个小时、几天，甚至更久；中间会换任务、换负责人，也会出现与早期决定相反的新要求。 工作进行到一百多轮后，Agent 还能分清谁说过什么、哪些事情已经确认、谁有权改变决定吗？它是能接着往下推进，还是要用户把背景重讲一遍？ 现在常见的做法是把上下文窗口做大，或者在窗口撑满时压缩一次。压缩本身没错，问题是压缩之后能否保证细节不漂移：早期的约定还在，边界却模糊了；人还在，职责和决定权却丢了。工作越久，漂移越重，最后 Agent 会拿着一份已经偏掉的理解继续改代码。 openJiuwen 给出的解法叫 Persist Session 永续会话。它想解决的事情很直接：一个会话经过几十上百轮对话之后，Agent 仍能接住前面的工作。 openJiuwen 是由华为 2012 实验室、华为云、终端、计算等团队联合构建的开源 AI Agent 平台。永续会话已经在

  3. 三节课1

    端侧模型太夯了！面壁智能开源2B「小钢炮」，通用Agent杀到端侧

    端侧模型太夯了！面壁智能开源2B「小钢炮」，通用Agent杀到端侧 编辑｜陈陈 过去几年，端侧大模型一直在不断突破能力边界。 最初，人们关注的是手机等设备能否运行一个基础语言模型；随后，长文本理解、数学推理、代码生成、多语言能力逐渐被压缩进更小的模型。如今，随着模型能力进一步提升，一个新的问题开始浮现：Agent 能力，是否也能从云端走向端侧？ 这并不是简单地把一个聊天模型放进设备，一个 Agent，需要理解目标、拆解任务、调用工具、根据反馈调整策略，并在多轮交互中持续推进任务。 随着端侧模型能力不断提升，过去属于云端的复杂工作流，开始具备在设备侧独立运行的可能。 面壁智能正是在这一方向上的代表性机构。 9 月 8 日，面壁智能开源新一代端侧语言基础模型 MiniCPM5-2B，让端侧通用 Agent 能力开始具备雏形。该模型将工具调用、深度搜索、代码生成等智能体核心能力引入端侧，为复杂任务在设备侧运行提供了新的可能。 另外，团队此次开放的不只是模型权重和算法，还包括部分训练 Recipe（如 RL recipe）、自研强化学习框架 Meshy、基于奖励的强化学习策略 JustRL I

  4. 三节课0

    刚刚，寒武纪拿下PyTorch最高席位！与英伟达同桌

    刚刚，寒武纪拿下PyTorch最高席位！与英伟达同桌 **新智元报道** 就在刚刚，寒武纪正式成为 PyTorch 基金会最高级别白金成员！** 一家中国 AI 芯片公司，拿到了 PyTorch 基金会理事会的席位。 给全球 AI 开发框架定方向的那个房间里，多了一把中国椅子。 而且这把椅子，坐的是中国芯片厂商。 今年5月，阿里云刚成为PyTorch 基金会的白金成员。这次是寒武纪。 在全球 AI 芯片高度集中的格局下，一家中国芯片公司走进了全球最重要的 AI 开源社区的决策层。 这件事值得多看两眼。 「白金」这两个字，代表什么** 很多人知道 PyTorch，但可能不了解 PyTorch 基金会。 PyTorch 基金会是 Linux 基金会旗下由社区驱动的开源 AI 组织，手里握着 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray 这一批项目。 GPT、DeepSeek、Qwen、GLM，名字各不相同，但往底下一层看，很多都站在同一套基础设施上：开发离不开 PyTorch，部署时则越来越多地跑在 vLLM 这样的推理引擎上。 截至2026年，PyTorch 社区已经聚集了来自2

  5. 三节课1

    系统综述259项工作：AI创作如何从「会生成」走到「能交付」？

    系统综述259项工作：AI创作如何从「会生成」走到「能交付」？ **新智元报道** 长文、网页、视频和代码经常停在这样的「半成品」状态：海报文案没有写错，却挤出了页面；网站首屏很漂亮，按钮点下去毫无反应；视频里的镜头单看都成立，连起来却丢了人物和节奏；程序刚修好一个模块，另一处又出现回归。 完整作品里的要求彼此牵连，问题又常常要到渲染、播放或运行后才暴露。修复过程需要定位问题、局部修改，并检查改动是否影响其他部分；整体重做会连带改掉已经完成的内容 来自香港科技大学（广州）、浙江大学、中国科学技术大学、清华大学、香港大学、悉尼大学和中山大学的研究团队，围绕作品的持续构造梳理了截至2026年8月20日的259项工作，其中包括230个系统和29个相关基准。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2608.28122 项目主页：https://agentic-creation.github.io/ GitHub项目：https://github.com/GeminiLight/awesome-agentic-artifact-creation 从生成结果到持续构造** 传统生成

  6. 三节课1

    OpenAI放大招，一句话生成网站革了SaaS的命！

    OpenAI放大招，一句话生成网站革了SaaS的命！ **新智元报道** 就在刚刚，OpenAI又进化了。 现在，备受瞩目的ChatGPT Sites正式开启公测！ 哪怕你一行代码都不会写，只需几句自然语言提示或上传一张草图，就能像写Google文档一样，在十几分钟内生成一个高度专业、功能复杂的交互式网站。 只用自然语言就能完成前端开发，传统的建站SaaS行业正遭受巨大的颠覆。 而且，还有一个新消息传出。 在底层技术侧，GPT-6展现出了惊人的跨模态能力。 在无音频播放、完全断网的状态下，仅凭一张Mel频谱图（声音的波形可视化图像），GPT-6就能认出深海蓝鲸的叫声，甚至还能认出《星球大战》中的光剑音效。 这就显示着，AI的多模态理解，已经彻底打破了人类的感官壁垒。 它不再是笨拙地「模仿」人类的看与听，而是进化出对物理世界数据结构的「原生解码」能力！ ChatGPT Sites公测，建站从此就像写文档** 曾几何时，拥有一流的个人网站，是程序员和专业设计师的特权。 后来，出现了Dreamweaver，再后来，有了Wix、Squarespace甚至Tilda等拖拽式建站SaaS工具。 但

  8. 三节课1

    2930亿总参数、约300亿激活，讯飞星火X2.5押注代码与智能体

    2930亿总参数、约300亿激活，讯飞星火X2.5押注代码与智能体 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 近日，科大讯飞更新了星火大模型产品线。 讯飞星辰MaaS平台显示，Spark-X2.5是一款基于全国产平台训练的MoE大模型，官方型号标注为“293B-A30”，支持256K上下文，覆盖200多种语言，并把代码生成和智能体能力列为这次升级的重点。 从公开信息看，这不是一次强调多模态交互的升级。Spark-X2.5目前被定位为文本生成模型，真正值得关注的，是它的MoE架构、国产算力训练背景，以及对代码和智能体场景的投入。 模型有多大 Spark-X2.5采用MoE，也就是混合专家架构。 官方页面将模型规模标注为“293B-A30”。多家媒体据此将其解读为：模型总参数约2930亿，单次推理激活约300亿参数。 这里需要解释一下，MoE模型并不是在每次处理任务时都调用全部参数。按照这类架构的一般机制，系统会根据输入内容选择部分“专家”参与计算，在扩大模型容量的同时控制实际推理成本。 图：编辑绘制的简

  9. 三节课1

    黄仁勋一句“AGI已经到来”，为什么行业反而吵得更凶了？

    黄仁勋一句“AGI已经到来”，为什么行业反而吵得更凶了？ 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 当地时间9月6日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在社交平台X上祝贺OpenAI发布GPT-6 Astra。他在帖子中回顾了从ChatGPT到o1、再到Astra的四年演进，随后直接写道： AGI has arrived. 这句话迅速引发讨论。但它并不意味着行业已经就AGI达成共识。 图片来源：X平台 除了宣布“AGI已经到来”，黄仁勋还在帖子中提到了训练Astra所使用的算力。 他称，GPT-6 Astra的训练使用了超过10万块英伟达Grace Blackwell GPU，并以NVLink72架构组成计算集群；下一阶段还将有40万块GPU上线。 为什么认为AGI已经来了 黄仁勋并非第一次表达类似观点。 在英伟达8月26日举行的财报电话会议上，他曾表示，对于很多任务而言，可以认为行业已经实现了AGI。但紧接着，他又说，围绕AGI划定里程碑的讨论已经没有太大意义。 黄仁勋真正关心的是三个问题：AI能不能完成有

  10. 三节课1

    手机 Pro Max 还在大乱斗，AI 模型的名字怎么都卷到「神话」了

    手机 Pro Max 还在大乱斗，AI 模型的名字怎么都卷到「神话」了 进入 9 月，新一轮旗舰手机还未悉数亮相，Pro Max 的命名已先在社交平台刷了屏。 据知名博主数码闲聊站爆料，苹果、华为、小米、vivo、OPPO 和荣耀等品牌的下一代旗舰机型，或将纷纷采用「Pro Max」命名，并在影像、芯片等方面展开竞争。 消息一出，「Pro Max 命名被吐槽泛滥」的词条迅速登上热搜，让不少网友调侃，「质疑 iPhone，理解 iPhone，成为 iPhone。 」 有意思的是，手机厂商越来越倾向于使用消费者熟悉的等级词汇，AI 行业却没有形成类似共识，反而将模型命名投向各种千奇百怪的星辰、诗歌与神话等领域。 比如 OpenAI 有 Sol、Terra、Luna，以及本周刷屏的 Astra；Anthropic 则有 Haiku、Sonnet、Opus，以及 Fable、Mythos 等。 而在回答 AI 为什么热衷创造新名字之前，先要理解另一个问题：为什么手机厂商会如此默契地拥抱 Pro Max？ 一个后缀，撑起手机厂商的万元梦想 Pro Max 这个词组并非苹果凭空创造。 早在 201

  11. 三节课1

    用GPT-6 Astra操控Blender玩3D，保姆级教程来了。

    用GPT-6 Astra操控Blender玩3D，保姆级教程来了。 Blender，可能就是这次GPT-6 Astra上线后的最大受益者。 大家真的是玩疯了。 直接让Blender的下载量都跟着暴增了。。。 我也没想到，3D这个形态，居然以如此离奇的机遇，进入到了大家的视野里。 在我实测GPT-6 Astra那一篇文章下面，有个朋友留了这样一条评论。 然后也有很多朋友说，能不能出一期GPT-6 Astra操控Blender的教程，他们也想玩。 说干就干。 所以呢，今天就给大家分享一下我觉得比较适合小白入门的GPT-6 Astra+Blender的玩法。 跟着我一步一步来，你也能从一个完全不懂建模的小白，做出属于自己的第一个3D的blender模型。 OK，直接进正题。 1 一. 前期准备** 在正式开始搓模型之前，我们先把需要的东西准备好。 一个能使用GPT-6 Astra的ChatGPT账号，以及桌面端的App。 下载链接：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/download/ 安装完成后打开ChatGPT，点击左上角的模式切换按钮，进入Codex。 然后，

  12. 三节课1

    DEMO | 齐俊元重启 12 年前的 Today.ai：它可能是当下最主动的Personal AI

    DEMO | 齐俊元重启 12 年前的 Today.ai：它可能是当下最主动的Personal AI 作者*｜*樊雅婷 微信*｜FFF111f\_\_* 几乎被 Codex “统治”的 Agent 创业赛道，终于来了个不一样的新玩家。 最近，由 Teambition 创始人、前豆包 PC 端负责人齐俊元创办的 Today AI 正式开启了公测。 从定位来看，它是一个能“记得”你、替你做事、并持续盯着变化的 Personal AI 。通过连接软件和设备，它能根据当前的变化，在认为有必要时提醒用户，或者把没有结束的事情接着往下做。 我们深度体验了一周，发现在已经频繁切换 Codex、Claude Code、Workbuddy 等一系列 Agent 的背景上，仍然有理由使用它。 因为它可能是这一波 Agent 里，最重视用户记忆、也最主动的一个。** 这种主动程度，甚至有时候会让你觉得“烦”。但也由此构成了 Today 和今天大多数 Agent 最直观的区隔。 通用 Agent 等用户带着任务来，Today 则先把邮件、日历、关系、偏好和未完成事项组织成一个围绕用户运转的“任务世界”，用 M

  13. 三节课1

    模型负责上天，三个“野心家”负责把AI落地

    模型负责上天，三个“野心家”负责把AI落地 文章转载于字母AI AI行业最性感的故事一直在天上：更大的模型、更聪明的Agent、更接近AGI的能力，每隔几个月就把技术的天花板再往上顶一点。 但黄仁勋、马斯克和孙正义，最近不约而同地开始往下走。 孙正义先看中了土地、电力和机房。他把一家原本做太阳能和储能的SB Energy推向数据中心。这家公司今天的数据中心收入还是零，却已经攥着8.8GW的长期需求和约4390亿美元待执行合同，准备拿OpenAI未来十几年甚至二十年的算力需求去敲资本市场的大门。 黄仁勋盯上的是另一种瓶颈：钱。于是一个卖芯片的人开始干起了融资的活，英伟达开始替数据中心项目提供信用支持，又把BlackRock、Apollo、KKR等资本巨头也拉进AI基础设施。 马斯克则走得更远。缺电，就去找电；燃气轮机不够，就往燃气轮机上游追；最后发现真正拖慢扩产速度的，居然是几片高温叶片和导向叶片。于是，那个把火箭送上太空的人，转过身来让SpaceX建起了铸造厂。 AI的另一头还在讨论世界模型、超级智能和机器什么时候超过人类；这边，三个站在产业最顶端的野心家，正在为电力、机房、融资和铸件

  15. 三节课1

    传字节开发实时空间视频生成模型，张一鸣亲自督导；微信内测「AI 社交」功能；华为小米同天发布折叠屏手机｜极客早知道

    传字节开发实时空间视频生成模型，张一鸣亲自督导；微信内测「AI 社交」功能；华为小米同天发布折叠屏手机｜极客早知道 消息称字节正开发实时空间视频生成 AI 模型：张一鸣亲自督导，最快下个月发布 9 月 7 日消息，据彭博社报道，字节跳动正准备推出一款实时空间视频生成 AI 模型。创始人张一鸣正亲自督导这款新模型的研发工作，该模型计划最早于下月发布。 知情人士透露，张一鸣近期一直在协调公司各业务部门的协作，并调动 AI 资源及算力全力推进该项目。其中一位知情人士指出，发布时间尚未最终确定，计划仍可能发生变动。 据介绍，该模型基于字节跳动现有的电影级视频生成 AI 模型 Seedance 构建，将允许用户面向直播、短剧和游戏创建交互式虚拟世界。字节跳动发言人未回应置评请求。 知情人士称，张一鸣将空间视频模型定位为驱动整个生态的「飞轮（Flywheel）」——该模型能够将用户置于高度沉浸的三维虚拟环境中，功能与谷歌的 Genie 类似。字节跳动得以将其自研 AI 模型、云计算底层资源，与旗下的内容平台以及 XR 业务分支 Pico 的硬件终端深度串联、协同发力。 字节跳动最新的模型旨在生成能

  17. 三节课1

    用GPT-6 Astra操控Blender，保姆级教程来了。

    用GPT-6 Astra操控Blender，保姆级教程来了。 Blender，可能就是这次GPT-6 Astra上线后的最大受益者。 大家真的是玩疯了。 直接让Blender的下载量都跟着暴增了。。。 我也没想到，3D这个形态，居然以如此离奇的机遇，进入到了大家的视野里。 在我实测GPT-6 Astra那一篇文章下面，有个朋友留了这样一条评论。 然后也有很多朋友说，能不能出一期GPT-6 Astra操控Blender的教程，他们也想玩。 说干就干。 所以呢，今天就给大家分享一下我觉得比较适合小白入门的GPT-6 Astra+Blender的玩法。 跟着我一步一步来，你也能从一个完全不懂建模的小白，做出属于自己的第一个3D的blender模型。 OK，直接进正题。 **一. 前期准备** 在正式开始搓模型之前，我们先把需要的东西准备好。 一个能使用GPT-6 Astra的ChatGPT账号，以及桌面端的App。 下载链接：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/download/ 安装完成后打开ChatGPT，点击左上角的模式切换按钮，进入Codex。 然后，点击左

9月7日周一
  1. 三节课0

    具身开始拼落地：首家集齐「6 颗商业化宝石」的公司出现了

    具身开始拼落地：首家集齐「6 颗商业化宝石」的公司出现了 真正的壁垒，藏在没法开源的部署Know-how里。** 作者 |**许丽思 编辑 |**漠影 今年年初，不少具身智能企业可能还忙于拼benchmark，各大榜单第一隔几天就刷新一回，模型能力进步飞速。 但进入下半年，你会发现，大家好像没那么在意这些榜单了，而是收束技术能力、聚焦让机器人真正能用，狂卷落地干各种脏活的能力，**行业的关注点正在加速向商业交付靠拢。** 这印证了一个判断：**真正的壁垒，藏在那些没法开源的部署Know-how里。** 具身智能落地前的“最后一公里”，需要跨过三道关卡： 模型**走出实验室，**要能适应光照变化、物料堆叠等现场干扰；生成动作后，系统还得处理时延、动作衔接和安全问题，让机器人**稳定执行**；一个工位跑通后，更要把现场经验沉淀为可复用的技能和部署工具，减少更换机器人、工位和工厂时的重复开发，**推动单点项目走向规模复制。** 而安努智能这家公司的特殊之处就在于，**从成立之初，便将商业化落地作为核心目标，**专攻"部署Know-how+垂类模型"这一最被低估、却决定商业化生死的环节，**将

  2. 三节课0

    合肥Token工厂，融资数亿元

    合肥Token工厂，融资数亿元 发力算电协同Token工厂，已融资5轮。** 作者 |**王涵 编辑 |**冰倩 智东西9月7日消息，今早，合肥中科类脑智能技术有限公司（以下简称“中科类脑”）官宣完成**数亿元B+轮战略融资**，本轮融资由央企产业龙头旗下中车资本领投，银杏谷资本、水木基金、启迪基金等机构跟投。 自成立以来，中科类脑已经完成了**5轮融资**，累计融资金额**数亿元**。最近一轮是2025年4月，该公司宣布完成**亿元级B轮**融资，由**中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金**战略投资。 ▲中科类脑融资轮次（来源：天眼查） 中科类脑称，本轮融资资金将主要用于**三大业务方向**： 一方面夯实**Token工厂推理优化技术**，针对英伟达、国产芯片及超节点完善异构算力纳管调度体系，突破集群推理部署技术，提升Token吞吐效率； 另一方面推进**博弈决策智能技术攻关**，迭代算电协同调度大脑，依托多智能体博弈、强化学习等算法搭建 “电—算—Token”全链路智能中枢，降低单位Token综合成本。 同时该公司将完善项目规划、建设到运营的落地机制，输出**可复制的Token

  4. 三节课0

    刚刚，新智元网站诞生！ASI倒计时启动

    刚刚，新智元网站诞生！ASI倒计时启动 **新智元报道** 就在刚刚，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki向世界坦白，他们孕育出了一个「异星心智」。 它并非被机械制造，而是被庞大的数据「喂养」成型，以至于连造物主本身，都已无法完全洞悉它的全貌。 同一天，OpenAI的内部账本被彻底摊开。人类研究员每度过一个基准工作日，Agent已在暗中狂奔了3.1个昼夜。 人类此刻正立于奇点的视界边缘，亲历这场向ASI的极限折跃。 它来得比所有预言都更加暴烈。 8月末，Sam Altman宣告年底前OpenAI内部将诞生AGI。一周后，GPT-6 Astra悍然降临，Greg Brockman宣布AGI纪元已至。 9月1日Claude Fable 5.1，9月3日Gemini 3.8 Flash，9月4日GPT-6 Astra。短短七日之内，三头硅基巨兽接连破笼而出。 AGI的王座已被提前加冕。长夜尽头，只剩下ASI。 速度之所以如此狂飙，答案就藏在那份3.1的倍率里。 「自动化AI研究实习生」已于9月前在OpenAI秘密入职，一年前设下的时间表如期兑现，下一个坐标直指2028年3月的「

  5. 三节课0

    老黄30亿美元押注穆拉蒂！估值冲到400亿，钱转一圈又买英伟达的卡

    老黄30亿美元押注穆拉蒂！估值冲到400亿，钱转一圈又买英伟达的卡 **新智元报道** 这回，老黄把AI基建的触手，伸进了模型层。 刚过去的这一周，英伟达连甩两笔王炸大单。 前脚刚与全球最大的开源模型集散地Hugging Face签下收购协议，后脚就传出消息，准备给硅谷最受瞩目的OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）送上一张接近30亿美元的巨额支票。 老黄押注的是穆拉蒂创办的Thinking Machines Lab。 投前估值直接飙到至少400亿美元，拟募资50亿至60亿美元，而英伟达可能一家就包下约一半。 这不是英伟达初投，而是持续加码。 回看Thinking Machines Lab的成长速度，简直像开了挂。 上一轮在2025年7月，它刚拿下史上最大的种子轮之一： 20亿美元种子轮，投后估值120亿美元。 结果短短14个月过去，投前估值直接冲上400亿，翻了三倍多。 如果这次50亿到60亿美元顺利募满，投后估值更会直逼450亿至460亿美元。 更疯狂的，还在后面。 如此惊人的估值，这家公司的年化收入刚过1亿美元。 400亿的估值，对应约400倍的营收倍数。 一

  6. 三节课0

    虚幻引擎CEO围观最新世界模型：代码驱动，视频模型生成画面

    虚幻引擎CEO围观最新世界模型：代码驱动，视频模型生成画面 **新智元报道** 近年来，视频生成模型在清晰度、时序一致性和可控性上快速进步。给定文本、图像、相机轨迹或玩家动作，模型已经能够合成连贯的后续画面，也让「可交互视频世界」逐渐从概念走向可观看、可操作的原型。 但会延续画面，并不等于会运行一个世界。镜头中的位移和碰撞只是交互最直观的一层；在更复杂的环境里，角色还有目标、身份与关系，事件受到规则约束，也会留下跨越较长时间的因果后果。许多状态甚至发生在镜头之外，却仍会改变之后的剧情与行动。仅凭局部像素预测下一段观察，很难显式维护这些高层语义。 复杂世界首先需要「理解为什么」。**目标、规则、记忆和因果链条通常无法从当前一帧直接读出，却决定了世界下一步应该怎样变化。语言模型具备的知识调用、推理、规划与编程能力，适合处理这类低频但高复杂度的决策，并将决策进一步落实为可执行规则。 另一个常被忽略的事实是：游戏视频并非世界本身，而是程序执行结果被渲染后的像素投影。**现阶段，游戏与模拟器仍构成视频世界模型最主要的可交互数据来源。若只保留动作与像素，再让视频模型直接学习二者之间的映射，就等于绕

  7. 三节课0

    这一次，腾讯还愿意交出“半条命”么？

    这一次，腾讯还愿意交出“半条命”么？ “2016年，马化腾把电商、搜索、外卖、出行全交了出去。2026 年，WorkBuddy 开放平台上线，但这次“交”的东西，跟上次不一样。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 2016年6月，央视《对话》节目现场。马化腾对着镜头说了一段后来被引用了无数次的话： “其实我们有一个很朴素的想法，在合作的过程抱着一种我们把半条命交给合作伙伴的思想，就是你中有我，我中有你，你成长起来了，我们也成长起来了，你失败了我们这个平台也失败了。” 那时候的腾讯正在做一件让很多人看不懂的事：把电商交给京东，把搜索交给搜狗，把外卖交给美团，把出行交给滴滴，把本地服务交给58同城。内部很多同事想不通，“这个自留地应该给自己公司的一些业务部门去开发”。马化腾的回答是：腾讯的定位是连接器，要做“互联网+”首先得做减法。 这笔账后来算清楚了。到2016年腾讯开放平台五周年，合作伙伴总估值突破 3000亿元，上市企业30家，第三方总收益超百亿元，京东、美团、滴滴们长成了巨头，腾讯拿到了“连接器”的战略地位。半条命交出去，换回来的是整片森林。 时间快进到

  8. 三节课0

    麒麟 9050 Pro 现身、余承东秀英文，华为新三折叠太有活了

    麒麟 9050 Pro 现身、余承东秀英文，华为新三折叠太有活了 Super Intelligent，Super cool！ 作者｜靖宇** 「Super Intelligent，Super cool！」 你很难想到，华为终端 BG 董事长 余承东，会在正式场合突然充满自信的飙英文。 余承东在发布会上展示华为 Mate XT2 非凡大师三折叠手机｜图片来源：极客公园 9 月 7 日的华为秋季全场景发布会上，余承东在介绍当天的重磅新品华为 Mate XT2 非凡大师时，突然用英语评价起了这款产品，「超级智能、超级酷」，翻译过来就是英文版的「遥遥领先」。 余承东公布华为 Mate XT2 非凡大师三折叠手机售价｜图片来源：极客公园 作为隔年更新的第二代三折叠手机，19999 元起的华为 Mate XT2 非凡大师固然是当天最大的亮点，但比产品本身更让人激动的，是余承东在介绍产品搭载的芯片时，团队将「麒麟 9050 Pro」的大字打在了屏幕上。 搭配上自研的 GPU、NPU 等全套组合，Mate XT2 非凡大师代表华为已经基本有了「芯片自信」。 01*** 真旗舰，真非凡**** 作为全球

  9. 三节课0

    刚刚，华为时隔六年发布全新麒麟芯片，「韬定律」立大功

    刚刚，华为时隔六年发布全新麒麟芯片，「韬定律」立大功 就在刚刚，华为正式发布三折叠手机 Mate XT 2，并同步推出全新旗舰芯片麒麟 9050 Pro。 冷知识，这是华为继 Mate40 系列全球发布会之后，时隔六年再次在旗舰产品发布会上推出全新高性能麒麟芯片。 APPSO 在现场 作为 Mate XT 2 的核心硬件，麒麟 9050 Pro 首次采用华为提出的「逻辑折叠」技术。 据悉，该技术通过重新设计芯片内部逻辑单元的空间布局，让传统平面化芯片结构转向立体化排布，从而缩短信号传输距离，降低计算过程中的功耗。 发布会上，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东更是将麒麟 9050 Pro 称为「史上最强麒麟芯片」，并详细介绍了芯片内部的灵犀 CPU、马良 GPU 以及达芬奇架构 NPU 等核心计算单元。 余承东表示，麒麟 9050 Pro 在性能、AI 能力和能效控制方面实现进一步突破，并在现场以「Super fast、Super intelligent、Super cool」概括这颗芯片的特点，强调其在运行速度、智能计算以及散热控制方面的提升。 从具体规格来看，麒麟 9050 Pr

  10. 三节课0

    童欣加入 Meshy，3D 世界终于等到自己的「互联网时刻」

    童欣加入 Meshy，3D 世界终于等到自己的「互联网时刻」 一位深耕图形学二十五载的科学家，拥抱这个黄金时代的阿尔法企业 作者｜Cynthia** 编辑｜**郑玄**** 2016 年，****后来被反复宣布了无数次元年的 VR 产业****，正式迎来了第一次爆发浪潮。** 这一年 3 月 28 日，Oculus Rift 首批发货，售价 599 美元的产品很快被销售一空；两天后，曾在微软 Windows 10 发布会上被重点推介的 3000 美元 HoloLens 开发者版也迎来正式发售，此前围绕 HoloLens 举办的 11 城开发者巡展，名额开放 90 分钟便全部订满。同一时间还未正式发售 PlayStation VR 的索尼，则直接宣布已经有 230 多家开发商和发行商正在为它制作内容。 资本比硬件更为激进。高盛在当年年初把 VR/AR 直接称作下一代计算平台的竞争者；2 月，连消费级产品都还没有推出的 Magic Leap，则是一轮融资就拿到 7.935 亿美元，投后估值达到 45 亿美元。 至此，硬件、资本和开发者，都已形成共识。** 只有中国计算机图形最知名的学者、时

  11. 三节课1

    OpenAI 又被抓包失控，AI 时代的「熊猫烧香」不远了

    OpenAI 又被抓包失控，AI 时代的「熊猫烧香」不远了 GPT-6 发布之后这几天，除了各种刷屏的实测案例，OpenAI 也再次被曝出出现安全事故，一群 AI 失控劫持了一个德语维基网站。 过去六个星期，德国程序员 Helmut Leitner 每天晚上都要登录自己 25 年前参与创办的编程维基 DseWiki，一页一页地删帖。 这个论坛其实早就荒废了，过去十年全站总共只有约 20 次编辑。 但从今年 5 月下旬开始，成千上万的陌生页面突然涌入：美国劳动力数据链接、加密般的接力暗语、精确到秒的倒计时。Leitner 平均每天手动删掉约 100 页，而对方以每天约 400 页的速度增长。 最后 Leitner 只能关闭全站的公开编辑，路透社报道称发帖的马甲超过3700 个，灌入了约 1.8 万条帖子、约 1.7 万次编辑，这帖子 98.5% 来自微软 Azure 的 IP。 OpenAI 被抓包后，很快也作出了回应，承认这是 OpenAI 智能体向多个互联网网站写入内容的事故，表示们早就该为「何时以及如何分享误对齐事件」制定标准，而不仅仅是分享模型本身的误对齐属性。 这已经不是 Op

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    没自带 Token，就不配上大学了？

    没自带 Token，就不配上大学了？ 我信任的，交心的，交流的，心与心的，我爱的大学，嫌我没有 token 了。 「没有 Token 的 CS 学生应该立即退学。」 这句话出现在南京大学计算机学院副教授蒋炎岩开设的《生成式软件工程》课程 PPT 上。 听起来像故意找骂。 @比特罐罐 果不其然，被上传至社交媒体讨论了，说这句话的蒋炎岩老师还关注了知乎上的问题：如何评价南大副教授蒋炎岩在课件中提出「没有 Token 的 CS 学生应该立即退学」？ 蒋炎岩老师想表达的并不是学生手头没有 token 就该被劝退，而是 token 本身正在变成一种需要被认真对待的资源。 1 资源是能力的一部分吗** CS 学生该不该接触 AI，这个问题已经没什么讨论空间。今天的软件行业里，很难再找到完全不借助 AI 辅助的编程岗位，用人单位也早已习惯招进来的新人能直接上手，不再花时间从零培养。一个学生如果在校期间就摸清楚怎么和 AI 一起写代码，走出校门时自然比同龄人多一点从容。 不过，token 让能力如此赤裸地和一个人的钱包挂上了钩，那接触 AI 所带来的成本究竟在多大程度上要由学生负担？ 当你在毛衣上看到

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    图形学大佬、前微软全球研究合伙人童欣加盟，Meshy 下一步要做实时互动世界

    图形学大佬、前微软全球研究合伙人童欣加盟，Meshy 下一步要做实时互动世界 作者*｜*周一笑 微信*｜smiletalker* 计算机图形学研究者童欣最近加入 AI 3D 生成公司 Meshy，出任首席科学家。 童欣 1999 年获得清华大学博士学位后加入微软亚洲研究院，在那里工作了 25 年，曾领导网络图形组，并担任全球研究合伙人（Partner Research Manager）。研究范围横跨纹理合成、材质建模、真实感渲染、三维动画和几何处理，是微软亚洲研究院图形学团队最资深的研究者之一。 他的工作也不只停在论文里。中国计算机学会的介绍提到，童欣带领团队开发过高动态范围纹理压缩、GPU 虚拟化、3D 打印支撑和几何细节绘制等技术，其中一些后来进入 Xbox 游戏开发 API、Windows 3D 打印驱动和 Direct3D 图形开发工具包。 童欣发表论文 190 余篇，其中 60 余篇发表于 SIGGRAPH、ACM TOG 等图形学顶级会议和期刊。2018 年，他获得中国计算机图形学杰出奖；2024 年，又获得 AsiaGraphics Outstanding Technic

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    GPT-6最佳拍档＝字节Seedance

    GPT-6最佳拍档＝字节Seedance 文章转载于量子位 作者：闻乐 GPT-6咋跑去给字节Seedance打工了？？？ 而且这一打，还是身兼数职的那种—— 写故事、搭场景、摆演员、定机位、做分镜、生成视频、剪辑成片…… 好好好，这波是GPT-6负责当导演，Seedance2.5负责出片。 表面上看，是两名动漫角色在日式街巷里拔刀对砍。 镜头一会儿从屋檐掠过，一会儿贴着人物快速推进，角色从对峙、冲刺到近身交锋，前后几个镜头还能保持在同一片场景里。 放在现在的AI视频圈，单看成片可能还不至于让人当场瘫坐(doge)。 但你再看看Higgsfield交给Astra的任务： 想一个剑斗故事，在Blender里完成预演，使用Seedance 2.5生成镜头，再把这些素材剪成最终版本，同时保持角色与场景一致。 也就是说，人类只给了一段总要求，剩下从Brief到最终导出，GPT-6 Astra自己在桌面上全包了。 不er，GPT-6发布会上还在KiCad里画电路板、在Blender里盖房子—— 这才过去两天，网友已经顺手给它安排进影视基地了。。。 1 GPT-6当导演，Seedance负责把戏演

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    机器人基础模型的「协作时代」来了！芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型

    机器人基础模型的「协作时代」来了！芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型 编辑｜冷猫 如何让具身智能持续进化，是整个行业始终关注的核心命题。 最直接的方案，是提升单体能力。更灵巧的双手、更强的泛化能力、更可靠的执行表现 —— 这也是行业长期以来竞争最激烈的方向。 但现实世界中的任务，从来不是专门为一个人，或者一台机器人设计的。一个更聪明的机器人并不能解决所有问题。 于是，另一条思路慢慢变得重要：为复杂任务添加一些机器人呢？ 协作模式天然适合那些物理任务本身需要多个作用点、多个工作空间或者并行操作的场景。 在工厂里，多台通用机器人平时各自工作，充分发挥单体智能；遇到复杂任务时，又能迅速组合能力。系统所需的物理能力，可以随着机器人数量近似线性扩展，而不必每次都重新设计一整套自动化方案。 但如果机器人离开了流水线，脱离了中央调度器的控制，进入更加通用的场景里，它们会各干各的，站在原地大眼瞪小眼？还是更糟 —— 两台机器人都觉得这个杯子该自己拿，最后在桌前「打起来」？ 如何让它们真的像两个靠谱同事一样，能在没有人类指挥或是统一策略的情况下，把一件复杂任务自然地拆开、接力、配合完成，实现 1

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    大模型企业「跨界」具身即登顶榜首！智象HiDream具身世界模型来了

    大模型企业「跨界」具身即登顶榜首！智象HiDream具身世界模型来了 机器之心发布 世界模型正迎来关键转向。 从 Genie、Sora 到 WorldLabs，它们已经将视觉世界模型推向了一个高度。但表象之下，它们仍是统计意义上的视觉模拟器 —— 精通像素排列，却不懂物理规律和因果逻辑。 新的跃迁正在发生。近年来，具身世界模型的赛道陡然升温，备受全球 AI 大厂的关注。具身世界模型的本质是直接与物理世界的规则和约束对齐，将视频生成能力转化为动作控制能力。比如说，一个球被抛出去会如何下落，机器人手臂抬起杯子时液体是否会洒出，抓取生鸡蛋时需要施加多大的力。这种 “物理规律的本质抽象” ，正是嫁接数字仿真与物理现实的关键桥梁。 全球 AI 大厂已先行入局。谷歌、英伟达、特斯拉相继加码，或押注仿真训练平台，或自研机器人基座模型，试图率先卡位这一技术高地。而在这场竞速中，中国玩家同样不甘示弱。 今日，智象未来（HiDream.ai）正式发布具身世界模型 HiDream-O1-Embodied。秉承原生全模态的技术理念，模型强化机器人物理感知与动态预判能力，助力具身智能实现更高阶的物理交互。具身模

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    GPT-6不只Astra！Sol内测结果曝光，速度快6倍

    GPT-6不只Astra！Sol内测结果曝光，速度快6倍 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GPT-6不只有Astra！ Astra刚发布没几天，**GPT-6 Sol就被曝正在内测。** 表现也很抢眼，单次测试速度是Astra的6倍。 大胆猜测一下：Terra和Luna是不是也在路上呢？ 而且就在同一天，OpenAI刚刚公开了一组内部数据： 截至目前，按8小时工作日折算，OpenAI研究员每工作一天，身边就有3个多Agent工作日同时运转。 按API价格计算，OpenAI中位数研究员每天使用的Agent推理资源，已经超过600美元。 OpenAI还宣布，已经实现了**「自动化研究实习生」**： 这些Agent能在人类指导下，完成部分原本需要研究员花几天才能做完的任务。 连老黄都说：**AGI已经来了！** 他透露Astra使用约10万套NVIDIA Grace Blackwell NVLink72训练，接下来还有40万套GPU上线。 看来这波真不是OpenAI单方面吹哈～ GPT-6 Sol被曝开始内测 网友Lentils爆料，OpenAI正在内部测试GPT-6

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    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

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    3秒变身！会合体的机器人，卖到全球50国

    3秒变身！会合体的机器人，卖到全球50国 Jay发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 是谁说现在机器人都长得差不多的！ 最近刷到一条视频，令我两眼一黑。 两台双轮足机器人匹配、对齐，然后…… 合体了？？？ 接着，这哥们拐了个弯，站了起来。。。 你以为这就结束了？ 理论上，这台机器人是可以无限合体变形的。 所以如果你想，甚至还能继续进化，变身硅体蜈蚣。 不敢相信自己的眼睛，什么叫本视频绝无AI生成画面。 但你别笑！ 当人形机器人还在春晚舞台上跳舞、打武术的时候，这个小东西已经搬过水桶、送过文件了。 （P.S. 真干活还得是轮足啊）* 这些在聚光灯下默默干活的机器人，来自本末科技。 一家从成立第一天起就专攻「本体」的公司。 说实话，最开始看到这些视频我是表示怀疑的，毕竟大脑时代嘛，本体、而且是非人形…… 听着好像不是那么物理AGI啊。。。 可当我一条条刷完他们B站上的所有视频，我觉得—— 虽然当前具身最热的是大脑，但关于本体的声音，同样值得更多关注。 具身不止大脑 大脑，当今具身智能，最性感的赛道。 数据显示，2026年上半年，国内具身智能赛道融资约**440亿元**，超过一半涌向

  20. 三节课1

    从线性对话到二维协作，Huabu 探索 Agent 时代的“新桌面”

    从线性对话到二维协作，Huabu 探索 Agent 时代的“新桌面” 如今，我们和大模型、Agent交互最常见的方式仍然是聊天窗口，人们提出问题，AI给出回答，沿着回答继续追问，对话便不断向下延伸。这种交互方式简单、自然，但本质上是线性的。当一个问题同时产生多个值得探索的方向时，人们往往只能选择其中一条继续深入，其他信息则逐渐被淹没在越来越长的对话记录中。 然而人类的思考并不是线性的。我们会在不同想法之间来回跳转，将多份关联资料摆放在一处对比；会暂时搁置某个问题，隔一段时间再回头重新审视；看到一张图片时，可能联想到另一份文档，也可能仅仅因为两个信息被放在一起，就发现它们之间有潜在的联系。 微软亚洲研究院近期推出的**Huabu**，正试图改变这种交互方式。**它让****Agent调研得到的网页、图片、笔记、对话草图和最终方案，不再以线性形式堆叠在聊天对话框内，而是以可视化的方式呈现在一个无边界的二维空间中。**在Huabu里，不同信息可以并排放置、自由移动、缩放和分组，也可以通过连线建立关联；用户还可以直接修改内容，并随时让Agent继续处理。 Huabu不仅给Agent增加了一个新

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    Skill越装越多、日志总被截断？Claude Code给出新解法

    Skill越装越多、日志总被截断？Claude Code给出新解法 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 近日，Anthropic更新了Claude Code。 这次没有发布新模型，也没有公布新的跑分成绩。Claude Code v2.1.261主要解决了三个实际问题： Skill装多了不知道哪些没用、长日志过早被截断，以及复杂的子代理提示词不方便通过命令行传递。 其中，命令和后台任务的内联输出上限可以提高到128K字符；新增的`/skill-doctor`则可以检查已加载但未使用的Skill，以及它们带来的上下文成本。 随后发布的v2.1.263没有增加大型功能，Anthropic只将其概括为错误修复和可靠性改进。 找出没用上的Skill Claude Code正在从一个对话式编程工具，逐渐变成可以加载Skill、调用工具、运行子代理的开发环境。 功能越来越多，也带来了一个问题：用户可能安装了不少Skill，却并不清楚哪些真正参与了日常任务。 v2.1.261新增的`/skill-doctor`

  22. 三节课1

    雷军：小米汽车销量突破 80 万；苹果元老辞职，传不满激进 AppStore 增收方案；韩国推出首档人机 AI 恋综 | 极客早知道

    雷军：小米汽车销量突破 80 万；苹果元老辞职，传不满激进 AppStore 增收方案；韩国推出首档人机 AI 恋综 | 极客早知道 雷军：小米汽车累计交付量超过 80 万辆 9 月 7 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军刚刚宣布，小米汽车累计交付量超过 80 万辆。 据本月早些时候报道，2026 年 8 月，小米汽车交付量持续超过 30,000 台。小米汽车表示，正全力为小米澎程上市交付做准备。 另外，在 7 月 30 日的小米澎程技术发布会上，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军表示，2 年半的时间，小米汽车发布了两款车—— 小米 SU7 和小米 YU7。这两款车都成了爆品，并且累计交付 70 多万台。 小米汽车 2026 年各月交付量如下： 1 月交付量超 39,000 台 2 月交付量超 20,000 台 3 月交付量超 20,000 台 4 月交付量超 30,000 台 5 月交付量超 30,000 台 6 月交付量超 30,000 台 7 月交付量超 30,000 台 8 月交付量超 30,000 台 （来源：IT 之家） OpenAI 宣布已经实现「自动化 AI 研

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    因为GPT-6 Astra的爆火，我好像看见了时代的断层。

    因为GPT-6 Astra的爆火，我好像看见了时代的断层。 周末，GPT-6 Astra正式上线了。 然后，所有的社媒、社群都玩疯了。 我的X的时间线，更是几乎全部都是GPT-6 Astra。 或者更准确的说，全是各种人拿GPT-6操作软件，然后做出来一些离谱东西的视频。 比如，用Astra去Tripo上生成3D模型，然后导入到Blender（一个3D专业软件）里用Astra接管，做拼装、表情之类的。。。 还有我的好朋友@Astreo，用GPT-6 Astra操控houdini给模型做的动画，你没看错，houdini这种极度专业的软件，Astra都能直接操控了。。。 成片长这个样子。。。 还有我的朋友黄部长，用Astra操控Blender，复刻了一个另一个大佬的视频。 还改了5种配色。 还有一个视频，来在Blender中复刻场景的。 还有大佬，用Astra操控Blender和Unity，完成了一个小的游戏Demo。 虽然这只是一个小小的Demo，可能在真正的游戏制作人眼里，它不是一个什么伟大的东西，但是你要知道，这个世界上的独立游戏开发者在过去经历了什么样的痛苦。 一个我特别喜欢的游戏