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9月18日周五
  2. 三节课1

    Claude，黑进了OpenAI

    Claude，黑进了OpenAI 编辑｜Panda 天道好轮回，苍天饶过谁？入侵过 Hugging Face 和 Ruby 生态的 OpenAI 原来也被入侵过！并且，入侵者使用的还是其主要竞对 Anthropic 的模型。 就在几个小时前，Electrovolt Security 与 Hacktron AI 创始人 s1r1us 在 𝕏 上发布了一系列推文，分享了其团队在 7 月份借助 Claude 成功入侵 OpenAI 的故事，引发广泛关注。 https://x.com/S1r1u5\_/status/2100777801335095383 严格来说，这个故事并不算新。完整的技术复盘早在 9 月 13 日就挂在了 Hacktron 的博客上，并且标题颇有些挑衅意味：「Hacking OpenAI」。 博客地址：https://www.hacktron.ai/blog/hacking-openai 真正让它在今天引爆的，是《华尔街日报》的独家报道《黑客用 Anthropic 的 Claude 攻破 OpenAI》，以及 s1r1us 本人下场把整条攻击链摊开讲了一遍。推文发布数小时

  3. 三节课1

    刚刚，Claude四周重写30个生物模型，ScienceIDE已规模化训练AI科学家

    刚刚，Claude四周重写30个生物模型，ScienceIDE已规模化训练AI科学家 机器之心发布 就在刚刚，Anthropic 发布了一项引发关注的研究：在不到四周时间里，Claude 优化了 30 多个开源生物分子模型。 其中包括 AlphaFold3、Boltz-2、Chai-1、ESMFold2、RFdiffusion 等已经广泛使用的科学模型。 结果显示，在允许少量数值精度变化的情况下，任务平均加速约 4 倍；在要求输出完全一致时，平均加速接近 2 倍。相关代码也同步开源。 更值得关注的是完成这项工作的方式。 代码优化主要由 Claude 自己完成，背后监督它的是两名 Anthropic 技术人员。他们理解生物建模，但并不具备传统意义上的推理优化或 GPU kernel 工程背景。 这件事的意义不难理解。科学家每天使用的计算工具变快、变省，同样的时间和预算就能支撑更多数字实验。让 AI 加速已有的科学软件，是加速科学研究最直接的一条路径。 不过，这份报告回答了 "AI 能不能做到"，却留下了另一个问题： AI 写出的科学代码，距离充分发挥硬件性能，还有多远？ 几乎在同一时间，

  4. 三节课0

    火山引擎×AMD助力砹脉营销（A.M.A）以Seedance重塑汽车营销新范式

    火山引擎×AMD助力砹脉营销（A.M.A）以Seedance重塑汽车营销新范式 机器之心发布 一支汽车广告，你看到的只有数十秒画面，背后却可能是高难度调度与高昂成本：一套脚本只能支撑一天拍摄；客户临时调整车型、节奏或创意，制作方极度被动；球星 IP 类广告动辄百万投入，周期长达数周甚至数月。传统汽车 TVC 广告 “重资产、重投入、长周期、低灵活” 的模式，面对世界杯等强时效热点时，短时间高频次追热点、做分发难上加难。更关键的是，成片还往往 “用完即废”，无法沉淀为品牌资产。成本高、效率低、创意受限，正是汽车营销亟需击穿的三重壁垒。 如今，基于火山引擎 Seedance 2.0 与 AMD 算力底座，AMD、火山引擎与广东砹脉数字营销有限公司（A.M.A 砹脉营销）三方通力合作，打破了这些壁垒，成功为汽车品牌打造了 2026 世界杯期间的球星 IP 广告系列内容，实现了大牌球星 IP 广告 “不用实拍也能火爆出圈” 的 AI 量产新模式。充分展现了 “火山引擎模型能力 + AMD 算力底座 + 砹脉营销行业落地” 在性能、成本与效率上的三重优势。 三方协作构筑三重优势，让品牌传播体系牢

  5. 三节课1

    从亏3.5亿到赚13亿，AI推理带火了SSD

    从亏3.5亿到赚13亿，AI推理带火了SSD “大普微交出创业板首份半年报。** 大数据产业创新服务媒体** ——聚焦数据**·**改变商业 近日，深圳大普微电子股份有限公司（以下简称“大普微”，股票代码：301666.SZ）发布了登陆创业板后的首份半年报。2026年上半年，公司实现营收47.22亿元，同比增长531.17%；净利润13.34亿元，实现大规模扭亏为盈。 值得注意的是，同日公司还同步披露，拟发行H股并在香港联交所主板上市。财报披露次日，公司再发重磅公告，斩获一笔总金额5.15亿美元（约合34.91亿元人民币）的海外企业级PCIe SSD大额订单，交付周期为18周。**该订单体量达到公司2025年全年营收的152.7%，也是国产企业级SSD为数不多打入全球高端AI算力供应链的标志性出海订单，消息一落地，迅速引爆二级市场与产业圈热议。** 资本与业务动作频频的背后，是AI推理存储赛道需求的爆发。数据猿发现，国内多家存储上市公司均迎来业绩反转。随着大模型从训练阶段走向规模化落地，KV Cache、向量数据库、RAG检索等推理场景，催生了高性能企业级SSD的增量红利。但红利之下，

  8. 三节课1

    大模型，开始集体变小

    大模型，开始集体变小 文｜李炤锋 王欣逸 编辑｜张雨忻 在深圳，林舟所在的AI创业公司只有十个人，大部分工作都靠AI来完成——每天数百个Agent（智能体）同时运行，它们分头写代码、做研究。 而驱动这些Agent的，一直都是OpenAI的GPT系列模型。 但随着团队交给Agent的任务越来越多，林舟发现GPT跟不上了——他们当时使用的GPT5.6，一次只能同时处理两三个任务。“GPT能处理的并发任务有限，会耽误我们的工作进度。”林舟说，团队开始寻找能让更多任务同时运行、调用价格也更低的模型。 DeepSeek V4.1 Flash成了新选择。9月以来，团队试用了Claude和几款国产模型，最后选中V4.1 Flash：它能完成手头的开发任务，反馈更快，调用费用也更低。林舟说，这是他们眼下“性价比最高”的选择。 今年更早的时候，Google CEO Sundar Pichai在 Google I/O大会上说，据他了解，有些公司到了5月，全年Token预算就已经快用完了。就以Google自己为例，其内部AI编程工具每天消耗的Token也从3月的5000亿涨到5月的超过3万亿。 而就是在这次

  14. 三节课0

    白天务农晚上码农，这个斐济农民跨越一万公里来拼多多取经

    白天务农晚上码农，这个斐济农民跨越一万公里来拼多多取经 程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁能想到，“码农”这个词流行了十几年，终于活成了**字面意思**…… 一位来自斐济小岛的农民Cody，白天种地，晚上借助AI自学编程。 码了2000多个小时后，他终于为自己和当地的小农户码出了一套智能经营系统。 9月，Cody带着这套系统，几乎跨越一万公里，来到了**中国杭州**参赛。 斐济小农民靠AI自学代码，只为做一本“护照” 在卡达武岛，收割农作物要听船期。** 卡达武岛位于南太平洋，是斐济东部的一个火山岛，面积约410平方公里，相当于一个北京海淀区；岛上坡地起伏，海岸曲折，山脊贯穿岛内，最高峰与八达岭长城高处齐高。 **△**卡达武岛村落｜图源斐济旅游局 受地形影响，这里的村庄大多分布在沿海地区，“何时来船”与“何时下雨”“何时换季”一样重要。农民必须要赶在货船开走前收割。 作物何时成熟是土地的事情，而它的成熟有没有“意义”，就要听大海的安排了。 31岁的农民Cody就在这座岛上生活，他热爱着种地。** 他的父亲种了四十年地，三次获得卡达武岛“年度农民”的称号，还曾荣获

  15. 三节课1

    具身智能技术路线尚未定型，基础设施却先收敛

    具身智能技术路线尚未定型，基础设施却先收敛 田晏林 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 咋回事儿呢？机器人本体批量落地，行业要补的课反而更多了？ 别意外。本体数量上来了，具身智能乍看离规模化越来越近，但理解周围世界、学习新任务、持续进化的能力，还没法跟着机器人一起批量复制。 和只在数字世界处理信息的通用智能体相比，具身智能要让AI真正进入物理世界。 一台机器人学会一个动作不算最难，难的是继续学会第二个、第三个任务；一项已经验证的能力，能不能快速复制到更多机器人身上；换一座工厂、一个工位，甚至换一种本体，还能不能继续跑。 说到底，行业关注的重点，正从如何造出机器人，转向如何持续生产和迭代机器人的能力。 9月16日，在2026智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖分享了一个判断： 智能体的能力边界在快速打开，已经能够处理更长程的任务，也开始进入规模化部署。 如果类比AI时代的发展，今天的AI有可能只是灯泡发明后的第一个月而已，因为灯亮了，所有人都看到了变化，但是电力带来社会经济分工的调整还没有出现。 当智能体进入产业系统，企业里的知识、数据、流程、工具和具

  16. 三节课0

    量子位编辑作者招聘

    量子位编辑作者招聘 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来**量子位**呢？ 我们是一家以**追踪AI新进展**为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观测和学习生态位。 目前，我们有三大方向岗位招聘，希望你是（或者能成为）这三个方向的内容专家： **AI产业方向**：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； **AI财经方向**：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； **AI产品方向**：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。** 岗位面向：** 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 加入我们，你可以获得：** **站在AI浪潮之巅**：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 **玩转AI新工具**：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 **打造个人影响力**：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度

  17. 三节课1

    流式推理优化，让机器人决策延迟低至0.68秒

    流式推理优化，让机器人决策延迟低至0.68秒 SimpleMemVLA 团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 不增加专用记忆模块，直接把带时间戳的视觉历史作为上下文，机器人能做到什么？ SimpleMemVLA给出的答案是：**在论文比较范围内，四项记忆基准的总体成绩达到SOTA，并在不更新参数的情况下，表现出视觉上下文学习能力。**它也是**MiniCPM-RobotManip中上下文记忆和流式记忆的支撑技术。** 这条路线的核心很直接：让机器人结合过去发生的事情，理解眼下该做什么。被遮住的物体在哪里、某个动作已经完成几次、任务进行到了哪一步，都可以从**原生视觉历史**中获得依据。 为什么现在可以这样做？按论文设置，60秒历史仅占约5.6k token，而主干模型支持262k token上下文。分钟级历史已经能够直接放入模型，不必一开始就将其压缩成另一套记忆表示。 该工作由面壁智能联合华中科技大学、中国人民大学、清华大学、北京大学、北京智源人工智能研究院和北京中关村学院共同提出。* 原生视觉上下文，让机器人在长任务中记得更准 从遮挡、计数到长程交互，SimpleMemVLA

  25. 三节课1

    iPhone 18 Pro 拍照最有意思的升级，是两个「自相矛盾」的 AI 功能

    iPhone 18 Pro 拍照最有意思的升级，是两个「自相矛盾」的 AI 功能 今天上午 8 点，苹果 iPhone 18 Pro 系列正式开售，多地门店已经排起了长队。由于最为抢眼的 iPhone Duo 得继续等到十月，今日开售的两款机型 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 所展现出的热度较为保守，尤其是前者，预售期间，电商平台的价格已出现破发。 就在三天前，iOS 27 也终于迎来了正式推送，然后翻车马上就出现了。一名 Reddit 用户把一张马的照片交给了苹果的新功能 Spatial Reframing，本来只是想让它补齐，却出现了一个陌生人。 既不是他本人，也不是相册里拍过的亲朋好友，就是一个陌生「人」，一个不存在的、来自 AI 的幻觉「人」。 左：原始图片，右：Spatial Reframing 修改后 图片来自 Reddit 用户 @friendofmany 可以看到，原图里，马的背后有一小块看似帽子的东西，当 Spatial Reframing 根据画面，上移展开，就补出了一名从未出现过的男子。 听上去好危险，iPhone 怎么能做这样

  26. 三节课1

    智谱两周跑通10万张国产加速卡：GLM开始“帮自己修路”

    智谱两周跑通10万张国产加速卡：GLM开始“帮自己修路” 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！* 这次智谱没有发布新模型，也没有公布新的榜单成绩。 它晒出来的，是一场“模型帮自己修基础设施”的工程实战。 9月17日，智谱发布技术文章，介绍由GLM-5.3驱动的Infra Agent，如何参与搭建和优化GLM-5.3-Flash的推理系统。 智谱技术原文听起来有点像“AI开始制造AI”，但事情没有这么科幻。 10万张卡，难的不是把模型装进去 智谱称，GLM-5.3-Flash的生产推理服务运行在超过10万张中国制造的AI加速器上。 从模型第一次在新硬件上跑起来，到系统能够承载生产流量，用时不到两周。经过一系列优化后，端到端吞吐量提升到初始基线的约3倍，硬件利用效率和单Token成本达到与主流英伟达GPU相近的水平。 图 1：GLM-5.3-Flash 的端到端吞吐量演变 这些数字很容易成为标题，但真正麻烦的部分在后面。 芯片的内存和带宽有限，部分算子没有成熟支持，软件生态也不够完善。与此同时，系统还要

  27. 三节课0

    一个斐济农民，在拼多多找答案

    一个斐济农民，在拼多多找答案 作者*｜*孙芮 微信*｜*lombredeau 在《楚门的世界》里，斐济是一个遥远的地方。 它存在于主人公Truman对现实世界的想象中。只要离开Seahaven，穿过那片海，就能抵达这个他心中的“逃离之地”。 现实中的斐济，由300多个散落在西南太平洋上的岛屿组成。农业和旅游业是这个国家重要的经济支柱。但对于生活在偏远岛屿上的农民来说，农业生产并不容易。小农场分散在不同岛屿，交通和基础设施有限，还要面对飓风、干旱等自然灾害。 Cody就来自这里。他是一名农民，也是农业可信数字身份平台Teivaka的创始人。 9月，他带着Teivaka独自从斐济来到中国杭州参加2026全球农创客大赛。在斐济语中，Teivaka 意为“耕种土地”。 在斐济，农民常常没有完整的种植记录，也很难获得贷款、技术和市场信息。Cody做的Teivaka，就是帮农民把每天的种植、收获和销售记录下来，形成一份自己的农业档案，让过去难以被证明的劳动留下记录，让这些劳动记录能够被银行、买家等看到和验证，进而帮助农民打通金融、保险、销售等渠道。 1 一个农民，为什么要自己做数字平台？** Co

  28. 三节课1

    百度智能云首提“产业智能体操作系统”，打造AI增长飞轮

    百度智能云首提“产业智能体操作系统”，打造AI增长飞轮 作者*｜*孙芮 微信*｜*lombredeau 智能体正在给云计算带来一轮新的需求。 百度2026年第二季度财报显示，百度AI云基础设施收入达到73亿元，同比增长50%；其中GPU云收入同比增长283%，较上一季度184%的增速进一步加快。百度表示，GPU云收入的增长反映出市场对公有云AI计算的需求持续增加。 如果把视线从算力往上移一层，会发现AI的应用边界正在从单点工具，进入企业完整的业务流程。 今年以来，AI办公成为大厂争夺最激烈的To B场景。多家大厂开始整合产品线，推出自己的办公智能体，让智能体进一步进入企业日常工作。 但办公只是企业业务的一部分。大多数决定企业经营结果的关键任务，往往发生在办公软件之外，研发、生产、风控、设计等核心业务环节，都有大量复杂且高度专业化的任务。 9月16日，在2026智能经济论坛上，百度智能云首次提出“产业智能体操作系统”理念，将通用智能体、专业智能体和定制智能体组织起来，让它们能够协同、闭环地运行在企业业务中。 百度智能云要做的，不只是企业如何使用智能体，而是如何把分散的智能体能力组织起来，

  29. 三节课1

    分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。

    分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。 最近我的Codex额度，已经烧到我有点用不起的程度了。 大家可能都知道，我做了一个AI热点资讯产品，叫AIHOT。 然后我最近做的，基本都是关于AIHOT的底层优化，一个是尽可能降低成本，一个是系统底层的性能提升。 全是什么压模型API成本、压抓取成本、用算法替代模型、找过度设计、找性能瓶颈啥的，甚至最近因为突破了100万的月活，流量和请求费用已经到了我扛不住的地步了，又在疯狂的想办法，压缩流量传输，降低成本，都快把边缘缓存用到极致了。。。 然后我又为了做热度榜，把监控的信源加到了快2000个的量级，每天大模型的API的费用，也是几百块的烧。。。 所以，基本是一天一个200刀的Pro会员号，直接快干成日抛了，3个号轮着转，一个用完了切换另一个，继续做任务。 一边是AIHOT每天后端在疯狂烧钱，一边是为了优化AIHOT的烧钱而每天在Codex上疯狂烧钱，我感觉我自己每天好像起床就好像陷入了某种赛博循环，钱就跟流水一样哗啦啦消失了。。。 特别是我也不太懂代码，我只能当个产品经理，去规划流程架构，知道我的目

  32. 三节课1

    刚刚，Claude 造 Claude 半年暴涨 26 倍，3 万个 Agent 同时开工

    刚刚，Claude 造 Claude 半年暴涨 26 倍，3 万个 Agent 同时开工 就在刚刚，Anthropic 首次详细公开了 Claude 参与研发下一代 AI 的内部进度。 截至今年 8 月，Claude 已经能够「主导」Anthropic 约 26% 的 AI 研发工作，超过 90% 的任务至少达到「AI 协作」水平。对比之下，今年 2 月，Claude 能够主导的工作占比还不到 1%。 与此同时，大约有 3 万个 AI Agent 正在 Anthropic 最常用的内部平台上从事研究和工程工作。 仅在今年 8 月，它们就作出了超过 10 亿次决策，其中约 0.002% 被实时监控系统拦截，相当于每 4.7 万次触发一次阻止机制。 此外，Anthropic 还披露，用于 AI 研发的算力中约有 6% 流向安全研究，在 AI 驱动的 AI 研发算力中，这一比例为 12%。 那么问题来了，当 AI 开始参与制造下一代 AI，人类是否还能看清它的速度，并及时干预它的行动。 AI 造 AI，已经进入 Anthropic 的研发现场 为了测量 Claude 对内部研发工作的参与程度

  33. 三节课0

    影视飓风 Tim 称 iPhone Duo「烫到握不住」；赛力斯否认「问界撤出华为门店」；黄仁勋：英伟达 2027 年芯片销量将翻倍 | 极客早知道

    影视飓风 Tim 称 iPhone Duo「烫到握不住」；赛力斯否认「问界撤出华为门店」；黄仁勋：英伟达 2027 年芯片销量将翻倍 | 极客早知道 传 Manus 即将完成 5 亿美元融资，估值 40 亿美元 据彭博社 9 月 17 日报道，AI 智能体公司 Manus 即将完成 5 亿美元融资。这是该公司撤销 Meta 收购交易后的首轮融资。 报道表示：在新一轮融资中，Manus 的估值将提高一倍，至 40 亿美元。这家 AI 智能体公司也将成为该领域中国估值最高的创业公司。 知情人士称，谈判仍在进行中，交易条款仍可能变化。 Manus 的现有投资方包括腾讯控股、红杉中国和真格基金。截至发稿，Manus、腾讯、红杉中国和真格基金均未回应置评请求。（来源：凤凰网科技） 地瓜机器人宣布完成 4 亿美元 C 轮融资 9 月 17 日，地瓜机器人宣布完成 4 亿美元 C 轮融资，由国际知名投资机构未来资产领投，资方数量接近 30 家。 本轮是标准的 club deal，距上一轮仅过去 5 个月——今年 4 月，地瓜刚完成 2.7 亿美元的 B 轮融资。今年以来，地瓜累计融资近 50 亿元人

  34. 三节课1

    这个只会做选择题的Jev，却是今年我看到的最特别的大模型。

    这个只会做选择题的Jev，却是今年我看到的最特别的大模型。 这两天，如果说最火的大模型是什么，那可能只有一个名字。 Jev。 这个模型来自TypeSafe AI，创始人就是这个Diogo Almeida。 这哥们以前在OpenAI，参与创造了RLHF和InstructGPT，也就是后来让GPT真正学会说人话、最终催生ChatGPT和GPT-4的那一套关键方法的大佬。 然后他在2024年初选择离开了OpenAI，出去创业，在隐身了两年以后，终于掏出了自己的这个全新的模型，Jev。 这玩意，可能是我近一年，看到的确实有一点不一样的东西。 真的，他又激发了很多我对于AI的想象，相信我，这个Jev，跟你过去见到过的所有的大模型，都不一样。 因为，这个模型只会做一件事，那就是：高频决策。 没错，一个2026年9月推出的新模型，没办法跟你聊天，也没办法写代码，甚至连文字都没有办法生成。 只会帮你进行决策和判断，是一个完完全全的通用分类器。 可能听起来还是有点玄乎，不过这两天X上有个案例，我觉得特别适合解释Jev到底是什么。 开发者Marcel Pociot接入Jev做了一个浏览器插件。 作用特别简

  35. 三节课1

    「豆包汽车」来了/华为昇腾960芯片将提前发布/Claude接管A社26%研发工作

    「豆包汽车」来了/华为昇腾960芯片将提前发布/Claude接管A社26%研发工作 🏬 赛力斯回应问界撤出华为门店传闻：部分门店将继续销售 📹 罗福莉直播公开小米 MiMo-V2.6 训练，两款模型累计成本超 135 万美元 🧠 Anthropic 披露研发指标：Claude 主导 26% 的 AI 研发工作 🚗 豆包座舱助手发布，荣威家越 07 将率先搭载 📊 OpenAI 将定期披露模型异常行为，首批公开 6 份报告 ✨ 华为昇腾 960 提前至明年一季度推出，超节点扩至 4096 卡 💵 曝 Manus 正商谈融资 5 亿美元，估值拟达 40 亿美元 🔋 恒大汽车退出汽车制造，上半年转向电池贸易 🤖 零跑：近期不重点投入人形机器人，更看好非人形方案 💡 于东来：给家人的开支不超收入三成，先学会为自己而活 🚗 小鹏 G9L 上市，纯电版限时 23.18 万元起 🪄 小米澎湃 OS 4 将于 10 月 15 日开始推送正式版 ✨ ColorOS 17 发布，新增小布紧急来电与记忆后台 🧰 智谱让 GLM 参与优化自身推理系统，十万卡部署不到两周完成 🪄 Snap Specs 眼镜开放

  36. 三节课1

    创意任务解决率95%！让视觉AI自己练习，还能把经验带到视频

    创意任务解决率95%！让视觉AI自己练习，还能把经验带到视频 **新智元报道** AI完成任务之后，还能留下什么？** 北京航空航天大学、香港中文大学和新加坡国立大学的研究团队最近发布了OmniHarness，给出的路径是：让视觉智能体主动练习、检查结果，再将有效流程留下。 面对下一个需求，AI手里能多一份经过验证的方法。 论文全文：https://arxiv.org/abs/2609.16057 项目主页：https://omniharness.github.io/ 代码与运行说明：https://github.com/OmniHarness/OmniHarness 创意任务解决率95%** ComfyBench创意任务中，OmniHarness达到95%，超过表中最佳对照SymbOmni **27.5个百分点**。采用Codex GPT-4o配置时，总体解决率为92.5%。 表中的Pass看流程能否执行，Resolve看输出能否满足任务要求。** OmniHarness两种配置的Pass均为100%，ComfyMind和SymbOmni也已做到。区分它们的重点，是可运行的**流程交

  37. 三节课1

    Claude狂写80%代码，差点干崩Anthropic！CI半年暴涨25倍

    Claude狂写80%代码，差点干崩Anthropic！CI半年暴涨25倍 **新智元报道** 当AI狂写代码，最先扛不住的，竟是自家的CI！ 就在今天，Anthropic在一篇博客中，披露了一组极为震撼的内部真实数据—— 全公司80%的代码，直接由Claude编写！ 工程师平均每季度交付的代码量，达到2021—2025年平均水平的整整8倍。 更离谱的是，Claude不仅负责疯狂堆代码，还在PR的代码审查、合并批准环节承担了大量主力工作。 写代码不再是瓶颈，审代码也不再卡脖子。 但整个持续集成（CI）系统，却在半年之内被汹涌而来的代码直接「砸瘫」了。 测试用例狂飙10倍，CI运行任务量在短短6个月内爆炸式飙涨25倍。 面对随时宕机的危险，Anthropic团队连续三次打补丁：加核心、分片、每日强制重启…… 结果一次比一次死得惨，最后一个补丁连一天都没撑住。 Claude撑爆测试** 夜间周末不歇** 为什么代码写得快，CI会直接暴毙？ 最根本的原因在于，AI写代码的「行为模式」，与人类有着本质区别。 在传统软件研发流程中，人类工程师需要构思、敲键盘、本地调试，一天能提交的PR数量有限，

  38. 三节课1

    刚刚，A社首曝RSI绝密报告：3万智能体正自我迭代！

    刚刚，A社首曝RSI绝密报告：3万智能体正自我迭代！ **新智元报道** 刚刚，Anthropic首次自曝绝密底牌：3万个AI正在研发下一代自己，正在疯狂自我进化。** 这是第一次，他们毫无保留地公开了内部最核心的三大AI研发指标！ 开始，我们以为这只是一份普通的报告，但读完才发现，这简直是一个「AI物种进化」的进度条。 从头到尾，报告里的数据都在传递这样一个事实——RSI真的来了。 它正在Anthropic的实验室里，以24小时不间断的速度真实上演！ 而且，报告中还有一句很亮的话—— 为了打破前沿实验室与公众之间的黑箱，Anthropic公然向全行业（尤其是某Open开头的友商）喊话：「我们的底牌亮出来了，把你们的数据也交出来！」 Claude已接管26%研发，RSI真来了** AGI究竟何时到来？业界一直争论不休。 评判AGI到来的一个重要标志就是：AI能否自主研发出比自己更聪明的下一代AI？ Anthropic给出的第一项内部指标，就是这一进程的现状。 他们根据Epoch AI的六级自动化标准（从完全人工的AL0，到AI完全自主闭环的AL5），给自己的内部研发流水线做了一次「基因