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Google DeepMind 和 Google Research 发布了最新的全球气象模型 WeatherNext 3,该模型引入了实时卫星数据、每小时更新机制和更高的空间分辨率,并整合到 Search、Gemini 和 Maps 等生态中。模型能够以 5 公里分辨率提供全球预报,并针对清洁能源和风能预测进行了专门的工程设计。在中期降水预报评估中,该模型的预测准确率最高提升了 60%。



推荐理由:官方详细说明了 WeatherNext 3 在实时卫星数据和高精度降水预测上的技术突破。
Google DeepMind 发布了专为编码和智能体设计的 Gemini 3.7 Flash 模型。新版本在 FrontierCode 1.1 和 DeepSWE v1.1 等基准上表现显著优于 3.6 Flash。模型通过 Gemini API 开放,开发者还可以在 Gemini Spark 中使用该模型。




推荐理由:模型在多个编码基准上较前代有显著提升,并结合了减半的每百万 token 定价。
Google DeepMind 在 Nature 论文中发布并开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型。该模型通过 AI 实现了飓风路径和强度的最新水平(SOTA)预测,平均为预报员争取到多一天的预警时间,相当于气象学十年间的进步。
推荐理由:谷歌开源其气象AI模型的核心代码与权重,并披露其预测精度较上一代提前一天,为气象研究机构提供了可直接部署的工具。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型,实现机器人智能全身控制、精细操作及多机器人协作。该版本包含 Gemini Robotics 2(VLA)、Gemini Robotics ER 2(具身推理)和 Gemini Robotics On-Device 2(端侧 VLA)三个模型。
推荐理由:官方展示了 Gemini Robotics 2 的全身控制能力与多机器人协作功能,说明了其向物理世界通用人工智能的进展。
Google DeepMind 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上承诺投入 4000 万美元的 AI tokens 和云信用额度,支持美国科学发现加速。
Google 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量级网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber,旨在快速、高效地发现、验证并修复软件漏洞。该模型通过 CodeMender 以受限访问试点项目形式向政府和可信合作伙伴开放,并展示了在 CyberGym 基准和内部真实代码库中优于主线上游模型的独特漏洞发现能力。
推荐理由:Google基于3.5 Flash微调的安全模型,通过高频调用和低成本优势,在发现关键漏洞和内部实际修复上展现出高效替代大型模型的潜力。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 联合提出生物韧性方法,旨在防止 AI 模型滥用并协助快速响应新发疫情。双方推进 15 项合作,利用 Gemini 模型执行四步安全流程,并结合 SynthID 水印技术识别高风险 AI 生成序列。Isomorphic Labs 通过药物设计引擎支持疫苗与医疗对策研发,AlphaEvolve 代理优化病原体监测算法以提升检测效率。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 和 Google.org 宣布一项最高 1000 万美元的研究资助,面向全球研究者,聚焦大规模多智能体 AI 系统的安全与稳定性。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni,首个模型 Gemini Omni Flash 支持结合图像、音频、视频和文本输入生成高质量视频,并可通过对话式自然语言进行多轮编辑。Gemini Omni Flash 现已通过 Gemini app、Google Flow 向全球订阅者推出,并免费开放给 YouTube Shorts 和 YouTube Create App 用户。

推荐理由:原文展示了从多模态输入到视频生成的具体能力,为理解原生多模态模型的创作边界提供了实例。
Google DeepMind 的 Co-Scientist 工具辅助剑桥大学 Clare Bryant 团队寻找跨物种传染病的分子开关。该工具生成的假设聚焦于特定氨基酸,将原本需两三年的实验工作缩短至六个月。
爱丁堡大学研究人员使用DeepMind Co-Scientist工具探索代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)机制,针对近期获批药物resmetirom对部分患者疗效有限的问题,系统生成假设指出NLRP3炎症小体是连接MASH炎症和代谢的关键分子机制,该假设后来得到实验验证。
斯坦福大学 Gary Peltz 团队使用 DeepMind 的 Co-Scientist 探索肝纤维化药物的重定位可能,相关结果发表于 Advanced Science。
Google DeepMind 发布多智能体 AI 系统 Co-Scientist,该工具旨在协助研究人员在生命科学等领域生成、辩论和演化科学假设。系统基于 Gemini 构建,包含生成、辩论和演化三个阶段,并通过模拟科学辩论和排名来筛选最优假设。目前已通过 Hypothesis Generation 工具向个人研究人员开放,并与多个机构合作验证了在肝病、ALS 和衰老研究中的应用效果。
推荐理由:原文介绍了基于 Gemini 的多智能体系统架构,并通过具体科研案例展示了其在生成和优化假设方面的实际应用。
Google Research 强调开源软件和开放数据集是科学进步的核心,过去十年已赋能全球 25 万多名研究人员。其在基因组学、神经科学、地球大气模型、生物多样性及医疗领域(如 MedGemma 模型)的开源工具已被用于多项重大发现。
推荐理由:展示了开源工具在基因组、气候、医疗等领域的具体应用及 2.5 万研究者生态的影响。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 模型,在 Artificial Analysis TTS 排行榜上获得 1211 分 Elo 评分。




推荐理由:官方详细说明了新增的音频标签特性,开发者可据此评估在复杂场景中控制语音风格和语速的可行性。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其首个主打推理的具身模型的重大升级,旨在让机器人以更高精度理解物理环境。该模型显著提升了空间与物理推理能力,新增仪表读取功能,可解析复杂压力计和液位计,并通过 Google API 向开发者开放,用于驱动下一代物理智能体。
推荐理由:Gemini Robotics-ER 1.6 引入仪表读取等新能力,展示了多视角空间推理在机器人自动化任务中的实际效用。
Gemini 3 Pro Preview 模型已停止服务。API 端点 gemini-3-pro-preview 现在指向 gemini-3.1-pro-preview,用户调用将自动路由至新版本模型。
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灵感素材库 / 电商爆款拆解
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数据来自已授权素材台账的只读公开投影。收藏与对比只保存在当前浏览器;不公开附件凭据和账号标识。
AGENT 接入
无需登录。安装公开薄 Skill 后,Agent 通过正式域名的匿名只读接口查询电商日报、今日必看和候选信号;核心采集与评分系统仍保留在服务端。
管理员确认后会提供适合当前 Agent 的接入和验证说明。
在 Agent 对话中发送安装口令,Agent 自动读取 Skill 文档
Agent 只通过正式域名查询经过裁剪的日报、热点和来源健康数据
先完成真实问答验证;需要每日推送时再使用 Agent 平台自己的自动化
每日经营日报按主题整理的正式日报今日重点信号24 小时经营情报信号流来源健康状态信源可用性与异常提示COMPLIANCE CHECK
先用本地审核词库做初筛,不调用模型接口。命中结果仅供排查风险表达,最终以平台最新规则为准。
仅供初筛,最终以平台规则为准
ROI CALCULATOR
用期望利润模型计算退款率影响下的真实投流保本 ROI,避免只看毛利导致误判。
PROMO RISK
叠加满减、优惠券、退款率、投流成本后,评估促销活动的真实盈亏风险,避免有销量没利润。
💡 利润测算 → 判断平时单品是否值得投流;促销亏损预警 → 叠加活动优惠后,这次促销会不会亏。
这是经营测算,不代表平台或财务最终结果。
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不是更多热点,是更少的误判
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把全网变化,压缩成今天该做的事。
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