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AWS Machine Learning Blog· Chidi Prince John·· 12 天前AI 评分37

Amazon Payments 利用 AWS 上下文多臂 Bandit 优化获客漏斗转化

Uplifting conversion across the acquisition funnel with personalization using contextual bandits on AWS

AI 导读

Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上部署基于 LinUCB 的多目标上下文多臂 Bandit(MAB),用于优化产品获客漏斗。七周在线 A/B 测试显示,部分客户群体的最终漏斗转化率实现高个位数百分比相对提升。方案通过线性组合各阶段 UCB 分数解决“跷跷板”问题,并公开代码库供用户使用合成数据进行测试。

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来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com