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今天,OpenAI 发布 GPT-6 Astra,本来大版本发布本身就是个不小的新闻了,Brockman 的那句那欢迎进入 AGI 时代也被大量转发,彻底点燃了圈子 G 点。 不过,仔细看报道,他说的是个人认为可能已经到了 AGI。这几个限定词,最好别跟着转发一起丢了。 这次的参数升级中,最扎眼的是 ARC-AGI-3 测试,你可以把它理解成一组 0 规则 0 攻略的陌生小游戏就行:AI 得自己摸清规则和目标,还要尽量少走弯路,考的是临场学习和举一反三。 OpenAI 对比表里的分数,从 GPT-5.6 Sol 的 7.8% 一家伙飙到了 Astra 的 99.9%,这提升幅度看起来有点过于离谱了是吧? 但据 arcprize.org/blog/astra 这篇文章显示,99.9% 这个分数是用上了保留此前思考的配套功能,通用配置下是 62.7%。 连测试主办方都提醒,Astra 展现了很强的学习和规划能力,但测试环境规则固定、目标有限,仍不能代表现实世界的复杂性与开放性,所以即使得了满分也不等于实现 AGI。 至于「欢迎来到 AGI」这句话本身,听起来像有一道龙门,昨天还是鲤鱼,今天换了个版本号,啪,成龙了。 所以,这句话你当成是产品宣发口号就行,听听过就得了,不必太当真。 毕竟,产品可以自己命名,是否开启一个新时代,至少身处当下,谁也下不了结论。 就像 2007 年,苹果发布初代 iPhone,新闻稿的标题是「用 iPhone 重新发明手机」,也没说开启了移动互联网时代,多年后经过业界和学界的认定,才把这当成是一个开创时代的标志性事件。 插一句,在这一点上,不得不佩服乔布斯的现实扭曲力场,至少站在公关宣传的角度,或者说白了就是标题党的角度,「重新发明手机」也比「开启移动互联网时代」更有吸引力。 我觉得,后来发生的那些事,才让当年的那一刻越来越清楚。手机里的应用多了,人们办事的习惯变了,我们再回头,才更容易找到那个值得记住的起点。 AGI 恐怕也有类似的问题:模型能不能跨领域干活,换个陌生任务还能不能应付,连续工作会不会把人折腾得更累,这些过两天开放使用后就可以测得出。但要说它开启了一个时代,我更愿意看看,它走出发布会以后,究竟改变了什么。 当然也有可能很多年后,人们会把 GPT-6 认作 AGI 起点;也许甚至会追溯到更早的 CHATGPT,但也可能发现,今天…
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,Brockman 声称可能已进入 AGI 时代,但作者指出 ARC-AGI-3 的 99.9% 得分依赖保留此前思考的配套功能,通用配置下仅为 62.7%。测试主办方强调该基准规则固定、目标有限,满分不代表实现 AGI。作者认为应待开放使用后观察实际跨领域任务能力,而非急于将其定义为新时代起点。
作者澄清了 ARC-AGI-3 满分依赖保留思考功能,且测试环境受限,提醒读者勿将宣发口号直接等同于 AGI 达成。
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来源:网罗灯下黑 · mp.weixin.qq.com
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