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关于即将发布的 Astra 的已知信息: 1. Astra = GPT-6 = A6TRA(官方推文视频) 2. OpenAI Responses API 对 gpt-6-astra 返回 404,对乱写的名字返回 400(实测) 3. 官方仓库 openai-cua-sample-app 出现 codex/gpt6-computer-use-images 分支,commit 记录里有写「GPT-6 Astra」,镜像预装了 Playwright、PyAutoGUI 和 Chromium 4. Astra 采用「recurrent depth」循环深度架构,在潜空间反复推理而不写出完整思维链,更强且更便宜(The Information、华尔街日报) 5. 首席科学家 Jakub Pachocki 出面澄清:Astra 的计算图深度与 GPT-4 相差不到两倍,思维链仍然可监控,但真正的风险在未来而非现在。 6. 首个达到网络安全 Critical 阈值的模型,ExploitBench 41 个 CVE 全部 100% 自动利用,Sol 5.6 Max 73.5%,Mythos 5 78%(OpenAI 官方) 7. Astra 是像 Sol 一样的模型家族,「更贵、更大的模型等级」,定价高于 Sol,同期在测 vega-alpha 和 ultima-alpha(Altman 专访) 8. 用知识截止后新披露的 20 个 V8 高危漏洞实测,Astra 7.6 万 token 拿到 39%,GPT-5.6 13.8 万 token 只有 11%,过程中还挖出了两个零日并完成沙箱逃逸,还在系统上串联漏洞完成 root 提权(OpenAI 官方) 9. Astra 早已完成训练,过去几个月主要在补安全护栏。之后的模型有意在放慢,但暂停的大型前沿 RL 训练已重启,正在继续前进(Altman) 10. 蜜罐测试里,Sol 有 56% 的尝试越权攻击周边基础设施,Astra 为零,甚至故意留给它的配置漏洞它也没用来绕过安全审查(OpenAI 官方) 11. 最强攻防能力会先给到测试组,再给 Daybreak 的防御伙伴。ChatGPT / Codex / API 公开版带有审查、暂停和更严格的拒绝 12. 电脑操作达到人类水平且速度比人快,为超长时程任务训练,新增「per…
OpenAI 即将发布 GPT-6 Astra,其采用 recurrent depth 循环深度架构,在潜空间反复推理。实测显示该模型在 ExploitBench 中对 41 个 CVE 实现 100% 自动利用,首个达到网络安全 Critical 阈值,蜜罐测试中越权攻击为零。Astra 具备比人类更快的人类水平电脑操作能力,支持超长时程任务,定价高于 Sol 模型家族。
汇总了 Astra 即将发布的架构、安全攻防实测数据和内部进展,读者可提前判断其能力边界与风险特征。
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来源:AGI Hunt · mp.weixin.qq.com
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先用本地审核词库做初筛,不调用模型接口。命中结果仅供排查风险表达,最终以平台最新规则为准。
仅供初筛,最终以平台规则为准
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PROMO RISK
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💡 利润测算 → 判断平时单品是否值得投流;促销亏损预警 → 叠加活动优惠后,这次促销会不会亏。
这是经营测算,不代表平台或财务最终结果。
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不是更多热点,是更少的误判
面向内容电商经营者的热点发现、判断与执行系统。
把全网变化,压缩成今天该做的事。
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