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人工智能学家· MirroS·· 2026-08-06AI 评分30

AutoResearch 如何推动物理世界的递归自我进化

AI 走出代码沙盒之后,如何在物理世界自我进化?

AI 导读

安德烈·卡帕西发布的 AutoResearch 展示了递归自我改进在软件沙盒中的逻辑,但物理现实打破了封闭环境假设。物理 RSI 需将现实映射为智能体世界模型,利用分布外事件(OOD 事件)作为路由信号,通过“遭遇-意外-诊断-抽象”循环同时提升执行者与世界模型。该路线旨在通过规模化积累物理经验,使系统具备扩展问题空间的能力,将未知转化为持续进化的起点。

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来源:人工智能学家 · mp.weixin.qq.com