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CVer· CVer·· 2026-08-16AI 评分37

YOLOv14 提出自适应实时目标检测以应对多样化成像条件

YOLOv14 来了!

AI 导读

南京邮电大学提出 YOLOv14 框架,通过引入可变形区域注意力、多层次 Game2Real 对齐、视角感知对比学习及场景自适应增强路由,解决鱼眼、全景、无人机及游戏风格等非理想成像条件下的目标检测难题。该模型构建了覆盖四类非理想输入的评测基准,在标准 COCO 基准上超越同规模前代 YOLO,并在多个非理想输入基准上较基线取得一致提升。

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来源:CVer · mp.weixin.qq.com