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AI科技评论· 张璐·· 2026-09-10AI 评分45

NUS Show Lab 寿政教授:Show-o 统一自回归与离散扩散,推动具身智能进化

NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026

AI 导读

NUS Show Lab 寿政教授团队推出 Show-o 架构,在单一 Transformer 中融合自回归与离散扩散,支持多模态理解与生成。Show-2 通过 3D Tokenizer 和时空双向注意力实现连续视频生成,采用双路径设计兼顾语义理解与像素细节。该架构延伸至具身智能,云端模型决策延迟 8-20 秒,端侧微调模型实现低延迟控制。

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来源:AI科技评论 · mp.weixin.qq.com