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原文
The Decoder· Jonathan Kemper·· 10 天前AI 评分39

GPT-6 Astra 构建 3D 场景准确度不足，且无法自我判断几何误差

AI agents build 3D scenes from photos but have no idea if they got it right

AI 导读

研究团队提出“Image-to-Code”方法，让编码智能体从单张照片生成 Blender 程序以重构 3D 场景。在 LEGO-Bench 基准测试中，表现最好的 GPT-6 Astra 在室内场景重构准确率为 53.4%，室外为 39.6%，且模型在几何判断上接近随机水平。新增的 LEGO-Plugin 通过引入具体测量替代自我评估，使较弱模型的准确率提升最高达 62.7 个百分点。

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来源：The Decoder · the-decoder.com

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