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极市平台· phantom·· 2026-09-01AI 评分50

ECCV 2026 论文 PhyGDPO:用组级 DPO 提升视频生成物理一致性

ECCV 2026|PhyGDPO: 增强视频生成模型物理一致性的强化学习新框架

AI 导读

PhyGDPO 是一个面向文生视频模型物理一致性的 offline 强化学习后训练框架,已开源代码与数据。它先用数据管线 PhyAugPipe 筛出超过 13.5 万组物理密集样本构成 PhyVidGen-135K,再基于组级 Plackett-Luce 概率模型推导出组级 DPO 损失,并引入物理引导奖励 PGR 与 LoRA-SR 切换参考机制以降低显存占用。

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