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AGI Hunt· AGI Hunt·· 2026-09-10精选AI 评分77

OpenAI 1万Agent跑88小时证明纳维-斯托克斯方程后,下一个是室温超导吗

数学难题拿下后,下一个是室温超导? OpenAI 用 大约 1 万个 agent 持续跑了 88 小时 ,然后给纳维-斯托克斯方程交了一份证明,还附上了 Lean 形式化验证。一共花了数百万美元的算力。 我们来计算一下,88 小时乘以 1 万个 agent,就是 88 万 agent 时,按一个人每天不吃不喝工作 24 小时来算,则需要工作 88 万 / 24 / 365 = 100 年。 即,一个极度聪明的卷王一个世纪的连续工作量。 然后有人开始开玩笑说听说 Anthropic 发现了室温超导体,希望别有竞争对手拿 1 万个 agent 跑 88 小时来抢发。 Sam Altman 看到后回复:you know what let's try(那就试试吧)。 另一边,OpenAI 在最新的博客中透露,仅数天就训出了一个超越 GPT-6 智能的下一代模型。试想这样超强智能驱动的 10 万、50 万、100 万个 agent,还有什么干不了的? 所以以后的常态可能会是:找到一个难题,然后将数亿个 Agent 扔进数据中心,一跑几个月,然后一个个数学、物理、材料的难题就纷纷都解决掉了? 下一个被拿来试的倒未必是室温超导,但那些人类卡了几十年、屡败屡战、屡战屡败的,且尤其验证标准又足够清楚的问题,能被机器验证的,或许,都跑不掉?

AI 导读

OpenAI用约1万个agent持续运行88小时,产出纳维-斯托克斯方程的证明及Lean形式化验证,耗费数百万美元算力。作者据此折算等效100年人力工作量,并结合Sam Altman对尝试室温超导的回应及OpenAI数天训练超越GPT-6模型的披露,推演大量智能体长期运行解决有明确验证标准难题的可能性。

推荐理由

作者引用OpenAI的算力案例并推演数亿Agent协作攻克数学难题的潜在影响,为理解算力扩张与验证门槛的关系提供视角。

本文当前提供导读和图片预览,完整图文请查看原文。

来源:AGI Hunt · mp.weixin.qq.com