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CVer· CVer·· 2026-08-24AI 评分35

TPAMI 2026 发表 GBSK:面向复杂分布的大规模高效聚类算法

顶刊TPAMI 2026!GBSK:面向复杂分布的大规模高效聚类

AI 导读

重庆邮电大学团队在 IEEE TPAMI 2026 发表 GBSK 算法,利用粒球密度统计量替代核密度估计,将密度聚类时间复杂度从平方级降至近线性级。该算法支持单台标准工作站处理 1 亿样本数据,在 MNIST8M 和 AGC100M 数据集上实现数量级加速,相关代码与数据已开源。

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来源:CVer · mp.weixin.qq.com