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今日 12 条
9月3日周四
  7. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Emad Mostaque 呼应为去中心化 AI 建立标准

    Emad Mostaque 转发 Ilya Sutskever 的观点并称去中心化 AI 的建设也需要标准。Ilya Sutskever 认为 Neocloud 网络安全能力有限，智能体一旦失控可能试图接管 Neocloud 来运行更多副本，因此 Neocloud 应大幅加强网络安全，拥有强网络安全模型的公司也应协助。

  9. X：Greg Brockman (@gdb)0

    KIM 盼 Astra 发布，称 Fable 5.1 配额耗尽无法完成工作

    作者 KIM 表示不想重新挑起争论，但非常希望明天就发布 Astra，并称自己用 Fable 5.1 已无法完成任何工作。配图显示 5-hour limit 已用满 100%，Weekly · all models 已用 53%，Weekly · Fable 已用满 100%，前者将在 4 小时 13 分后重置，周配额于周五下午 5：00 重置。

  10. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Claude Code 团队如何使用 Claude Code

    Claude 官方频道发布视频，介绍 Claude Code 团队自己如何使用 Claude Code。材料仅含标题，无正文文本，具体内容细节以视频为准。

  11. X：Greg Brockman (@gdb)0

    李飞飞谈空间智能：语言不是现实，真实世界由 3D 几何和物理定律构成

    作者转述李飞飞的观点：大自然的天空中从来没有写着字，真实世界由 3D 几何、材质结构和物理定律构成，只读全人类的文字，AI 依然不知道一块石头砸进水面会掀起怎样的波纹。她认为语言只是描述现实的压缩协议，语言让 AI 懂人，空间智能才让 AI 懂世界，World Labs 从第一天起就不走纯文本路线。

  16. X：Greg Brockman (@gdb)1

    美国司法部就 OpenAI 版权诉讼提交意见书支持训练属于合理使用

    美国司法部在 OpenAI 与纽约时报的版权诉讼中提交意见书，主张用受版权文本训练 LLM 一般应属合理使用，称模型训练具有非凡转换性，并以国家安全为由警告全面许可要求会削弱美国 AI 开发者竞争力。该意见书属建议性质、不约束法院，仍将数据获取方式与具体输出是否复制受保护段落作为独立问题留给法院逐案判断。

  18. X：Greg Brockman (@gdb)1

    美国司法部在 OpenAI 与纽约时报版权诉讼中支持训练属于合理使用

    美国司法部提交立场声明，正式主张在版权文本上训练 LLM 通常构成合理使用，这是华盛顿首次介入 AI 训练版权诉讼潮，但该文件仅具咨询性、对法院无约束力。司法部区分了获取数据、训练和输出三个环节，认为训练用途不同于发表文章、不会替代原作；并警告一刀切的许可要求会抬高小公司门槛。法院仍需逐案裁定，但采纳该框架会把法律压力更多转向数据获取和具体输出环节。

  20. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Odyssey 发布深夜感言推文

    Odyssey 发布一条配视频的推文，正文仅为 One of those evenings.，未给出具体产品或事件信息。

  22. X：Greg Brockman (@gdb)0

    Yuchen Jin 谈 Fable 5.1 首日体验与 Kimi K3 日常使用感受

    Yuchen Jin 分享 Fable 5.1 首日使用印象：说话更像正常人，不再有明显的 Claudish 味。他提到其网页搜索仍不如 GPT-5.6 Sol，常漏掉应搜的关键内容，但在前端方面仍明显强于 GPT 模型。他还表示自己的日常主力模型现在是 Kimi K3，称在 Databricks 内部大量实际使用，效果出乎意料地好。

  25. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Google AI 团队分享如何为 LLM-as-a-Judge 评测编写可靠的评分标准

    Google AI 团队发布教程，讲解如何为 LLM-as-a-Judge 评测编写可靠的布尔式评分标准，指出模糊提示会导致评估不一致和浪费 token。文中给出四条经验：问题保持原子化且互不重叠、只让评判模型评估客观事实（可用 RFC 2119 术语如 MUST 表述）、只评 prompt 中明确要求的内容、用专家标注的 golden set 校准评判模型直至与人类评分一致。

  29. X：Greg Brockman (@gdb)1

    实测可减少 Claude Fable 5.1 "claudese" 文风的提示词

    Elvis Saravia 分享一条经他实测有效的提示词，用于减少 Claude Fable 5.1 的 "claudese" 文风。提示词来自 Claude 官方文档的 writing density 部分，通过定义 mannered prose 反模式来让文风更直接，官方也给出了简短版本 "Please remove all mannered prose."，建议加入用户消息或系统提示词。原文链接：https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-1#writing-density

9月2日周三
  1. X：Greg Brockman (@gdb)0

    赵昊与百度百舸团队对谈：世界模型如何走向规模化训练

    百度智能云具身智能前沿讲堂上，清华大学AIR助理教授赵昊与百度智能云AI计算首席科学家王雁鹏等对谈世界模型规模化问题。赵昊提出以3D/4D Token为核心的世界模型路线，认为世界模型不等于视频生成，需表达空间结构、光学属性和速度、加速度等动态信息；其OmniNWM通过动作编码与相机参数解耦，实现200帧稳定生成，并与精锋医疗、极智嘉分别合作手术预演和仓库机器人场景。

  4. X：Greg Brockman (@gdb)1

    RAG 系统效果为何取决于嵌入模型：ByteByteGo 图解检索机制与选型要点

    ByteByteGo 发文解析 RAG 系统中嵌入模型的关键作用，指出语言模型再强也无法弥补错误检索，因为嵌入模型决定了哪些文本进入上下文。文章图解了索引与检索两个阶段的工作流程，列举了语义相似但答非所问的多种失败模式，包括否定句、版本差异和数字标识等，并说明更换嵌入模型需要全量重建向量、索引和权限，成本高昂，类似蓝绿部署。

  9. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Anthropic 开源 Claude Skills 仓库获 173K+ GitHub stars

    Anthropic 维护的大型开源 Claude Skills 仓库已获 173K+ GitHub stars。Skills 是按需加载的预定义指令文件夹，每个 skill 仅用约 100 token 读取基本元数据，完整指令只在任务需要时才进入上下文窗口；还有专门的 skill-creator 用于从头构建新技能，可通过单条终端命令安装，在网页端和 API 中通用。