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今日 16 条
9月7日周一
  1. 新智元39

    新智元网站 aiera.com.cn 上线

    新智元网站 aiera.com.cn 正式诞生，作为其建站十一年献礼。该站点包含 ASI 时空、启示录、坐标及新天地四层结构，其中 ASI 坐标通过 29 个指标对 15 个观测源数据进行自动化抓取与多维归一化评估。整个网站从选题到评测体系迭代已全部交由 Agent 独立接管完成。

  4. 优设AIGC17

    街头健身涂鸦风格 AI 提示词分享：运动品牌视觉与低机位摄影技巧

    分享一组融合运动力量感与街头涂鸦风格的 AI 提示词，核心采用低机位仰拍以放大前景运动鞋透视效果。画面统一使用珊瑚橙、薄荷绿配色，并搭配巨型“MOVE LOUD”手绘字与喷漆纹理，每套造型均通过裤装与动作变化保持系列感。该提示词思路适用于运动品牌海报及社交媒体配图创作。

  5. 优设AIGC18

    豆包推出开学季福利：学生认证免费领3个月会员，非学生新用户享30天权益

    豆包针对开学季推出限时福利，学生用户完成身份认证即可免费领取3个月会员权益，非学生新用户可获得30天免费会员。该活动支持将电脑端更新至2.22.7及以上版本，认证后在应用内直接领取，并支持通过邀请同学获取双倍奖励。豆包在此活动中重点展示了录音转写、参考文献整理、P自动生成及简历优化等技能，旨在帮助用户减轻课业与求职压力。

  9. X：Greg Brockman (@gdb)1

    卡尔的AI沃茨分享用手机远程操控Agent的UU远程工作流

    作者分享只用手机远程操控Agent跑任务的新工作流，核心工具是UU远程，出门不再随身背1.62kg的MacBook。文中介绍终端完整支持TUI，可正常操作Claude Code、Codex等Coding Agent，多终端会话可并行；支持手机与电脑双向跨端接管，任务进度和运行状态可保留。

  10. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Agent 技能堆砌被指拖累上下文，作者提供一段技能审计提示词

    作者提醒不要把插件和 skill 无脑塞进 Agent，称冗余技能会占满有限的上下文、拖弱模型表现。他引用 @painn_x 分享的 19 个开源技能（被 3000 多人收藏），并给出一段可复制的提示词，要求审计 SKILL.md 并只保留 Agent-Reach、i-have-adhd、Humanizer、youtube-full 这 4 个核心技能，其余停用归档。

  14. X：Greg Brockman (@gdb)1

    GPT-6 Astra爆火后，卡兹克谈执行能力贬值与判断力断层

    GPT-6 Astra上线后，大量用户用它自主操控Blender、Houdini、Unity、Aseprite等专业软件，做出游戏Demo、3D复刻旧金山艺术宫等作品，其中旧金山艺术宫案例里Astra自己搜索几百张参考图、翻到美国国会图书馆的老扫描文件找柱子尺寸，多数工作在夜间自主完成。

  15. AI产品黄叔70

    Grok Bot 蓝皮书：多智能体工作流实操指南

    作者发布了 Grok Bot 实操蓝皮书，演示了多 Bot 群聊、云端资源复用与外部模型接入的完整工作流。内容覆盖 3 个核心场景：通过大管家 Bot 调度底层执行、利用云端 16G 内存进行批量音视频处理、以及通过 DeepSeek 和 GLM 插件大幅降低用量消耗，并展示了全自动网站更新与内容分发流程。

  18. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 称目前没有实验室能负责任地继续全速扩展模型

    OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发文称，目前没有任何实验室将对齐和监控解决到足以继续全速扩展的程度，呼吁在共同安全标准建立前自愿放缓，并表示 OpenAI 必要时可能单方面停止进一步扩展。他预计有生之年将出现明显比人类更聪明的机器，并担忧模型在入侵和脱离计算机系统方面正变得超人。原文链接 https://openai.com/index/an-alien-mind/。

  20. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 宣布达成自动化研究实习生里程碑，实验速度升至 2025 基线的 1.6 倍

    OpenAI 官方宣布达成自动化研究实习生里程碑，即人类监督下能完成熟练研究者需数天的明确任务的系统。其研究组织内部智能体运行时长已达 3.1 比 1 的人类工作量比例（以标准 8 小时工作日计，截至 8 月中），作者提醒该比例衡量的是智能体运行时长而非等效生产力；同期每位活跃研究者的实验速度较 2025 年基线升至 1.6 倍。

  21. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Vals Index 榜单显示 Meta Muse Spark 1.3 Max 性能比肩 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 且便宜 4-8 倍

    Alexandr Wang 转发 Vals AI 的评测结果：Meta Muse Spark 1.3 （Max） 在 Vals Index 上性能与 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 相当，价格便宜 4-8 倍。榜单截图显示 Muse Spark 1.3 Max 排名第 5，准确率 64.53%（±1.23），单次测试成本 $3.40（输入/输出 $1.25/$4.25），用时 20 分 30 秒；Claude Fable 5 准确率 66.04%，GPT-5.6 Sol 准确率 63.71%。

  22. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 称达到自动化研究实习生里程碑，智能体运行时达人工 3.1 倍

    OpenAI 官方宣布达到自动化研究实习生里程碑，即有人监督的系统能完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，其研究组织每投入 1 个人类工作日，同时使用 3.1 个智能体工作日，该比例衡量智能体运行时而非等效生产力。作者补充称 OpenAI 工程师人均代码变更量约为 2025 年前基线的 7 倍。

  25. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Rohan Paul 解读 OpenAI 研究组织 Agent 工作时长达人力 3.1 倍

    作者引述 OpenAI 官方说法，称其已达成自动化研究实习生里程碑，即由人类监督的系统可完成熟练研究者需数天的明确任务。据引文，截至 8 月中旬 OpenAI 研究组织每 1 个人类工作日对应 3.1 个 Agent 工作日的投入，该比例衡量的是 Agent 运行时长而非等效生产力；4 月仅约三分之一研究者同时运行 4 个以上 Agent 工作流，8 月中旬已达约四分之三。

  26. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 宣布达到自动化研究实习生里程碑，内部 agent 运行时达人力 3.1 倍

    OpenAI 发布内部数据称已达到自动化研究实习生里程碑，即可在人类监督下完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，其研究组织每投入 1 个人工工作日，就使用 3.1 个 agent 工作日的运行时长，该比值衡量的是运行时间而非等效生产力；原文作者援引 OpenAI 员工观点称递归自我改进或成为未来几年 AI 能力的关键，并呼吁其他 AI 公司同样公开数据。

  28. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 预期进展速度可能延续至递归自我改进

    作者引用 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 的话称，基于内部结果，他强烈预期当前进展速度可能延续至递归自我改进（RSI），OpenAI 正围绕这一点组织研究。同时 Pachocki 表示评估显示思维链监控的可靠性在下降，认为需要更广泛的干预，并引用 Ray Kurzweil 称机器智能正开始以变革性方式超越人类。

  29. X：Greg Brockman (@gdb)1

    OpenAI 公布三大北极星，聚焦递归自我改进与个人 AGI

    OpenAI 公布三大北极星：一是构建自动化 AI 研究员，与其迭代解决对齐问题，并让人保持在自我改进循环中；二是交付高智能机器带来的科学进步与经济增长收益；三是以个人 AGI 赋能每个人。作者指出递归自我改进（RSI），包括自我改进的研究智能体和个人 AGI，最受关注。

9月6日周日
  2. 优设AIGC63

    GPT Image 2 六维控图法：从大白话到商业级画面

    作者提出 GPT Image 2 的“六维万能公式”：主体+动作+环境+风格+视角与光影+材质，强调用空间指令锁定留白和负空间，以替代旧式堆砌“杰作、超高清”等无效关键词。教程配套 12 节实战课，覆盖电商主图、UI 组件、游戏资产和品牌全案，并可结合 Lovart、LiblibAI、Photoshop、Figma 完成交付，另附关键词词典、公式模板和 10 大商用场景 SOP 库。

  3. X：Greg Brockman (@gdb)1

    Ben Evans 长文分析：AI、工具与企业转型为什么没那么简单

    Ben Evans 撰文分析 AI 为何难以像硅谷期待的那样直接扫清企业软件的重复任务。他指出多数人不是工具建造者，发现该自动化什么、以及如何重新定义问题才是难点；企业软件长期处于制度化与自发的光谱上，AI 只是制造新选择、移动阈值，而不改变问题本身。

  4. X：Greg Brockman (@gdb)1

    阑夕用《帝国时代II》奇观类比解读SOTA模型的领先周期

    阑夕提出，新模型发布首日Demo刷屏、次日集体反思已是固定节奏，SOTA模型本身也是一种「奇观」。他以《帝国时代II》的奇观机制作比：GPT-4是维持最久的一座奇观，发布一年后才被Claude 3 Opus攻破；2025年后前沿模型差距变小，领先通常三个月内被追平，AI大厂必须在新奇观建成前不断开建下一座。

  5. APPSO85

    APPSO 团队 12 天用 Seedance 2.5 和 Codex 制作《沙丘 3》风格 AI 短片全流程教程

    APPSO 团队耗时 12 天，消耗 3000 多元积分额度，结合 Codex 和 Seedance 2.5 完成了一部 6 分钟《沙丘 3》风格 AI 短片。制作流程分为剧本打磨、资产库建立、视频生成和后期剪辑四步，其中建立资产库和编写分秒级提示词是最耗时环节。团队整理了项目中的提示词、Skill 和资产供读者获取，并建议创作者关注剧本逻辑和资产管理而非单纯追逐新工具。

    推荐理由：文章拆解了用 Seedance 2.5 制作 6 分钟 AI 短片的完整流程，提供了分秒级提示词结构与资产库搭建思路，可直接复用于同类创作。

  6. X：Greg Brockman (@gdb)1

    博主把视频制作流程做成主动引导式 Skill，一个爆贴一天涨粉 4000

    阿易转发大雷（@AaronYiaazw）的视频制作教程案例：后者把完整视频制作流程做成主动引导式 Skill，已发布在 GitHub（image-story-video-wizard），一个爆贴一天涨了 4000 粉。安装后在 Codex 或 WorkBuddy 中启动 Skill，即可按流程一步步引导完成视频制作；完整安装方法、制作流程和踩坑见其教程文章。