当AI能像产品经理一样理解需求、构建应用并持续迭代，产品形态将发生根本改变。本文通过一家服装品牌的案例，推演AI如何围绕问题生长，从分析积压与退货到自主改进功能，并探讨当实现变容易后，想象力、创造力和判断力为何成为更稀缺的能力。 设想一家小型服装品牌，有百来款商品，同时经营两个线上渠道。订单看起来不少，仓库里却总有一批衣服卖不动，退换货也迟迟降不下来。经营者很清楚自己想要什么：减少积压和退换货，同时保留品牌的设计特色，不能长期靠打折卖货。 在这家品牌原有的软件里，订单、库存、客服和营销各有一个后台。要弄清问题，得先导出订单，按款式和尺码核对库存，再翻退货记录、查活动数据。最后还要决定，到底是调整补货、修改商品介绍，还是改变促销方式。软件提供了功能，分析和取舍仍然压在用户身上。 即使每个后台都接上 AI，只要用户仍然需要自己找原因、拆任务、安排下一步，这套分工就没有发生根本变化。操作可以更快，用户却依然得知道该怎样解决问题。 而用户找上 AI，往往正是因为不知道该怎么办。 让产品围绕问题生长 对未来产品的想象，可以从这里往前走一步：假设 AI 已经能够理解需求、比较方案、开发应用，还能在