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虎嗅APP·· 2026-09-11

不堆 Transformer,斯坦福吴佳俊如何用物理重新定义多模态融合?|ECCV 2026

AI 导读

视觉、听觉、触觉三种数据,其实是同一组物理属性在不同感官通道上的投影。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 2026年9月8日,欧洲计算机视觉会议 ECCV 在瑞典马尔默召开。在 9 月 9 日的“ Embodied Multimodal Reasoning in Physical Environments(物理环境中的具身多模态推理)”专题分场上,斯坦福大学计算机科学助理教授吴佳俊发表了一场横跨视觉、声音与触觉的演讲。这已经是吴佳俊两个月内的第三场重要演讲,而每一场的切入口都不同。8月20日,他在德国不来梅领取了 IJCAI 2026“计算机与思想奖”,发表获奖演讲 《Building Visual and Physical Intelligence Through Code》 , 彼时他系统性阐述了如何将经典符号 AI 的几何、物理先验定义为“物理代码”,并与现代基础模型深度缝合,铺就了一条从“看懂画面”到“具身动作交互(4D)”的全新物理智能范式。9月8日,他在 ECCV 期间的“Robotic Manipulation Research”Workshop 上转向了操作与规划:让基础模型

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