雷峰网讯 大多数人对 AI 模型的认知是粗粒度的，视觉模型、生图模型、大语言模型，分到这一层就停下了。但事实上，更专业的分工早就已经发生。同样的底座，可以训练出一个擅长聊天的助手，也可以训练出一个擅长干活的执行者。两者的智力水平或许差不多，但擅长的事完全不同。 5 月 26 日，昆仑万维发布全新模型 SkyClaw-v1.0，定价低到 0.5 元每百万 token。值得注意的是，官方将其描述为“一款面向复杂工具使用、多轮工作流和真实世界任务执行的高性能 Agent 模型”，并在用例展示中强烈建议用户将其嵌入 Agent 工作流中使用，而非作为独立的聊天模型。 几乎已经把“专攻 Agent”写在明面上的 SkyClaw-v1.0，究竟是真的工程差异，还是又一个营销话术？我把它接进 Hermes Agent 跑了几天，做了一组从浅到深的测试。 01 Agent 专属模型，营销话术还是工程创新？ 回答这个问题之前，需要先解决一个更基础的问题： 什么是 Agent 模型？它和我们日常用的 ChatGPT、DeepSeek 有什么本质区别？ 简单来说，对话模型优化的是单次回答的质量，Agent