雷峰网讯 Multi-Agent，就是来让用户当皇上的。 想必很多人早已习惯睡前把成堆的事情丢给 Agent，让它跑上一整夜，直到早上自己醒来，看到一份漂亮的交付结果。当然也有很多时候，我们得到的只是一个卡死在凌晨三点的进程，或者不知道从哪步开始，就被幻觉污染得胡言乱语的上下文。 这一点对于复杂任务尤其明显。而在此类场景中，Multi-Agent 系统因其任务拆解能力和对上下文窗口压力的缓解，拥有了超越单独 Agent 的落地能力。 话虽如此，一个任务具体如何拆分、各 Agent 的角色如何分配、谁来纠正幻觉以及长流程管理仍然是横亘在 Multi-Agent 系统面前的考验。 从 CrewAI、AutoGen 到打出三省六部制旗号的 Edict，都在试图解决这些问题。 而我们好奇的是，Multi-Agent 生态经历了从 2025 年末至今的飞速成长，今天已经发展到了何种程度？在真实的复杂任务场景中，它会作何表现？ 01 Agent Swarm “独苗”，Kimi K2.6 我们选择了 Kimi K2.6 作为此次的测试模型。即使今天距离这款模型的初次问世已经有了一段时间，它却仍然有着